17 Data Science - Engineer in Röthenbach Herzogenbuchsee

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform und stellst eine effiziente ELT-Verarbeitung sicher.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power BI Reports zur hochwertigen Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch konsequentes Datenqualitätsmanagement und den Schutz sensibler Informationen die Verlässlichkeit der Daten sicher.
• Als Fachkraft Datenanalyse und Entwicklung führst du regelmässige Reviews mit Stakeholdern durch, um Anforderungen zu schärfen und datenbasierte Mehrwerte zu schaffen.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle und Reports, unterstützt Endnutzer bei Anfragen und führst Schulungen durch.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemarchitektur und -Prozesse mit.

• Du verfügst über einen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und mehrere Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld – alternativ über eine technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Erfahrung.
• Du hast fundierte Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen sowie solide Kenntnisse in ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
• Du bist versiert in der Konzeption und Entwicklung aussagekräftiger Reports und nutzt Daten gezielt zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch auf C1-Niveau und verfügst über gute Englischkenntnisse auf B2-Niveau.
• Du analysierst komplexe Prozesse strukturiert, erfasst Anforderungen von Stakeholdern präzise und setzt sie zielgerichtet in Datenlösungen um.
• Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und findest pragmatische, kundenorientierte Lösungen.

In dieser Rolle gestaltest du die Datenwelt einer modernen Organisation aktiv mit und entwickelst als Fachkraft für Datenlager-Architektur leistungsfähige, zukunftsorientierte Datenlösungen. Du analysierst, modellierst und lädst Daten, entwickelst das Data Warehouse inklusive Toolchain weiter und stellst performante Schnittstellen zu Umsystemen bereit. Du verantwortest zudem die Entwicklung und Pflege semantischer Modelle sowie die Analyse von Reporting-Anforderungen und deren effiziente Umsetzung in hochwertige Datenprodukte. Dabei kombinierst du dein technisches Know-how mit einem ausgeprägten Verständnis für effiziente Workflows, Nutzerbedürfnisse und exaktes Arbeiten in einer Cloud-Architektur auf Basis von Microsoft Azure. In dieser Position trägst du wesentlich dazu bei, aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen zu schaffen und die Datenarchitektur kontinuierlich zu verbessern.

• Du analysierst, modellierst und lädst Daten in unser zentrales Data Warehouse
• In dieser Rolle entwickelst du unsere Data-Warehouse-Architektur inklusive Toolchain in Microsoft Azure weiter
• Du konzipierst, realisierst und optimierst Schnittstellen zu Umsystemen für einen reibungslosen Datenaustausch
• Als Fachkraft für Datenlager-Architektur entwickelst und pflegst du semantische Datenmodelle für Analyse- und Reportingzwecke
• Du nimmst Reporting-Anforderungen auf, bewertest sie fachlich und setzt sie mit Power BI und Azure Analysis Services um
• In dieser Rolle stellst du die Qualität, Konsistenz und Performance der Datenprozesse in Azure SQL Database und Azure Data Factory sicher

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du verfügst über Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Data-Warehouses, idealerweise mit DataVault 2.0.
• Du beherrschst SQL auf sehr gutem fachlichem Niveau.
• Du bringst idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Python, Azure Analysis Services und/oder DAX mit.
• Du denkst analytisch, strukturiert und prozessorientiert und gehst Aufgaben mit hoher Lösungsorientierung an.
• Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und übernimmst Verantwortung in einem agilen, selbstorganisierten Umfeld.

In dieser Rolle gestaltest du die Weiterentwicklung eines modernen Data Warehouses auf Basis einer Cloud-Architektur in Microsoft Azure und kombinierst technisches Verständnis mit einem Gespür für effiziente Workflows und Nutzerbedürfnisse. Du übernimmst die Verantwortung für das Analysieren, Modellieren und Laden von Daten, die Weiterentwicklung des Data Warehouses inklusive Toolchain sowie die Bereitstellung und Optimierung von Schnittstellen zu Umsystemen. Zudem entwickelst und pflegst du semantische Modelle und setzt Reporting-Anforderungen in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen um. In enger Zusammenarbeit mit anderen Data-Warehouse-Engineers sowie Backend- und Frontend-Entwickler:innen treibst du die Data-Vault-2.0-basierte Architektur kontinuierlich voran. Dabei bringst du deine Erfahrung mit SQL sowie idealerweise Python, Azure Analysis Services und DAX ein und nutzt deine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise für anspruchsvolle Fragestellungen.

• Du analysierst, modellierst und lädst Daten in unser Data Warehouse
• In dieser Rolle entwickelst du unser cloudbasiertes Data Warehouse inklusive Toolchain in Microsoft Azure weiter
• Als Fachperson Datenlager-Entwicklung stellst du performante und stabile Schnittstellen zu Umsystemen bereit und optimierst diese laufend
• Du entwickelst und pflegst semantische Modelle für analytische Auswertungen mit Azure Analysis Services
• In dieser Rolle analysierst du Reporting-Anforderungen und setzt diese mit Power BI zielgerichtet um
• Als Fachperson Datenlager-Entwicklung arbeitest du eng mit Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen kontinuierlich zu verbessern

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du hast Erfahrung im Modellieren und Implementieren von Data-Warehouses, idealerweise mit DataVault 2.0.
• Du beherrschst SQL auf sehr gutem fachlichem Niveau.
• Du bringst idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Python, Azure Analysis Services und/oder DAX mit.
• Du denkst analytisch, strukturiert und prozessorientiert und arbeitest gerne exakt.
• Du bist lösungsorientiert, kommunizierst klar und arbeitest gerne im agilen Team an komplexen Fragestellungen.

In dieser Rolle identifizierst du proaktiv Optimierungspotenziale und leitest daraus eigenständig Initiativen und IT-Projekte ab, die du von der Zieldefinition bis zur erfolgreichen Umsetzung steuerst. Du verantwortest die Evaluation und Umsetzung von KI-Use-Cases, etwa in den Bereichen Automatisierung, intelligente Assistenten und Datenanalyse, und entwickelst dazu Lösungen mit modernen KI-Tools. Dabei übernimmst du die Entwicklung, Einführung, Wartung und kontinuierliche Optimierung von Applikationen, insbesondere auf Basis der Microsoft Power Plattform, mit klarem Fokus auf Benutzerfreundlichkeit. Du arbeitest strukturiert, priorisierst geschickt auch bei mehreren parallelen Themen und trägst die Verantwortung für Entscheidungen, Ergebnisse und den Erfolg deiner Projekte. Zudem bringst du dich aktiv in den fachlichen Austausch ein, verfolgst neue Tools, Features und Best Practices und leistest so einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung der Digitalisierung.

• Du identifizierst proaktiv Optimierungspotenziale und leitest daraus konkrete Initiativen und IT-Projekte ab.
• In dieser Rolle übernimmst du die Projektleitung, definierst Ziele und Roadmaps und stellst Fortschritt sowie Qualität sicher.
• Du erkennst Projektrisiken frühzeitig, adressierst sie gezielt und sorgst für transparente Kommunikation mit den Stakeholdern.
• Als Anwendungsentwickler:in evaluierst du KI Use Cases wie Automatisierung oder intelligente Assistenten und setzt sie praxisnah um.
• Du entwickelst Lösungen mit modernen KI-Tools und führst diese stabil und nutzerorientiert in den produktiven Betrieb ein.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du bestehende und neue Applikationen, insbesondere auf der MS-Powerplattform, kundenfreundlich weiter.

• Du verfügst über einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik mit Schwerpunkt Artificial Intelligence und/oder Software Systems oder über vergleichbare praktische Kompetenzen.
• Du hast fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen, idealerweise mit Low-Code/No-Code-Plattformen und der Microsoft Power Plattform.
• Du agierst proaktiv, erkennst Handlungsbedarf selbstständig und setzt notwendige Schritte zielgerichtet um.
• Du übernimmst Verantwortung für Entscheidungen, Ergebnisse und den Erfolg deiner Projekte und treibst diese eigenständig voran.
• Du arbeitest strukturiert, kannst Prioritäten auch bei mehreren parallelen Themen setzen und Projekte klar steuern.
• Du brennst für KI, Automatisierung und Daten, baust dein Know-how kontinuierlich aus und tauscht dich aktiv im Team über neue Tools, Features und Best Practices aus.

• Du identifizierst proaktiv Optimierungspotenziale und leitest daraus passende Initiativen und Projekte ab.
• In dieser Rolle übernimmst du die Projektleitung, definierst Ziele und Roadmap und stellst Fortschritt sowie Qualität sicher.
• Du erkennst Projektrisiken frühzeitig und adressierst sie strukturiert, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten.
• Als Softwareentwickler Projektmanagement evaluierst du KI Use Cases und setzt diese z.B. für Automatisierung und Datenanalyse um.
• Du entwickelst Lösungen mit modernen KI-Tools und führst diese stabil und nutzerorientiert in den Produktivbetrieb ein.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du neue und bestehende Applikationen auf der MS-Powerplattform kundenfreundlich weiter.

• Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik mit Schwerpunkt Artificial Intelligence und/oder Software Systems oder eine vergleichbare praktische Qualifikation.
• Du verfügst über Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen, idealerweise mit Low-Code/No-Code-Plattformen und speziell mit der Microsoft Power Plattform.
• Du handelst initiativ, erkennst Handlungsbedarf eigenständig und setzt Verbesserungen ohne Aufforderung um.
• Du übernimmst Verantwortung für deine Entscheidungen, Ergebnisse und den nachhaltigen Erfolg deiner Projekte.
• Du arbeitest strukturiert, kannst priorisieren und mehrere Projekte gleichzeitig klar steuern.
• Du begeisterst dich für KI, Automatisierung und Daten, bildest dich aktiv weiter und teilst neue Tools, Features und Best Practices regelmässig mit deinem Team.

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines für die zuverlässige Verarbeitung und Bereitstellung von Daten.
• In dieser Rolle automatisierst Du Datenflüsse und Deployments, um stabile, wiederholbare und wartbare Abläufe zu sichern.
• Als Entwickler:in Datenpipelines und Plattformen integrierst Du Datenquellen und -senken über passende Schnittstellen und sorgst für saubere Datenmodelle.
• Du überwachst Performance, Datenqualität und Verfügbarkeit, analysierst Störungen und leitest nachhaltige Verbesserungen ab.
• In dieser Rolle arbeitest Du eng mit Data-, Analytics- und Plattform-Teams zusammen und übersetzt Anforderungen in umsetzbare technische Lösungen.
• Du dokumentierst Architektur, Pipelines und Betriebsprozesse nachvollziehbar und unterstützt so einen sicheren und effizienten Betrieb.

• Abgeschlossene Berufslehre als Informatiker:in Fachrichtung Systemtechnik, idealerweise ergänzt durch eine weiterführende Ausbildung wie HF Informatik.
• Führst ICT-Local-Infrastructure-Teammitglieder standortübergreifend fachlich und disziplinarisch und koordinierst die anfallenden Infrastrukturaufgaben.
• Planst, leitest und unterstützt IT-Projekte im Bereich Infrastruktur und oder Anwendungsverwaltung und arbeitest dabei eng mit internationalen Infrastructure-Teams zusammen.
• Stellst Betrieb, Unterhalt und saubere Systemdokumentation der ICT-Infrastruktur-Services sicher und behältst dabei den Überblick über Hardware, Software sowie Netzwerk und Kommunikation.
• Installierst und wartest Clients, Server, Netzwerkkomponenten, Peripherie und mobile Geräte inklusive Software, Schnittstellen und Deployment mit SCCM sowie Virtualisierung.
• Kommunizierst sicher mit Stakeholdern und externen Partnern, koordinierst Lieferanten und Unterstützungspartner, übernimmst Pikettdienst und bringst sehr gutes Deutsch sowie gutes Englisch mit.

• Du entwickelst unsere Datenplattformen weiter und sorgst für deren stabilen Betrieb

• Du entwirfst logische Datenstrukturen und hältst diese nachvollziehbar fest

• Du formulierst komplexe Datenabfragen, verbesserst deren Effizienz und analysierst Fehlerbilder

• Du implementierst robuste Datenflüsse und automatisierte Verarbeitungsstrecken

• Du treibst den Wandel hin zu einer streamingbasierten Systemlandschaft aktiv voran

• Du bindest Ereignisströme an und verarbeitest diese mit modernen Technologien

• Du stellst sicher, dass Daten konsistent, performant und jederzeit verfügbar sind

• Du arbeitest eng mit internen Teams aus Technik und Business zusammen

• Du hast ein Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung in datengetriebenen Rollen mit

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenabfragesprachen und deren Optimierung

• Du verstehst Konzepte wie Datenmodellierung und strukturierte Ablageprinzipien

• Du hast praktische Erfahrung mit analytischen Datenplattformen gesammelt

• Du kennst idealerweise Technologien zur Echtzeit-Datenverarbeitung

• Du arbeitest präzise, strukturiert und denkst analytisch

• Du bist ein Teamplayer und lernst gerne neue Tools kennen

• Du kommunizierst sicher auf Englisch und Deutsch

Du liebst es, aus komplexen Daten klare Erkenntnisse zu schaffen und moderne Datenlandschaften aktiv mitzugestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Konzeption, den Aufbau und den Betrieb von Data Warehouses, Data Lakes und skalierbaren Datenplattformen. Du verantwortest stabile, leistungsfähige Datenpipelines, die verlässliche Insights für datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Dabei gestaltest du den Wandel hin zu einer ereignisgesteuerten, streamingbasierten Architektur massgeblich mit und bringst deine Erfahrung als Data Engineer gezielt ein. Mit deinem professionellen Anspruch trägst du dazu bei, moderne Datenarchitekturen kontinuierlich weiterzuentwickeln und zukunftsfähig auszurichten.

• Weiterentwicklung, Betrieb und Pflege bestehender Datenplattformen (Warehouse und Lake)

• Konzeption, Strukturierung und Dokumentation von Datenbankschemata für analytische und operative Zwecke

• Erstellung sowie Performance-Tuning von Abfragen zur Datenauswertung und Verarbeitung

• Aufbau und Betreuung stabiler Datenintegrationsprozesse inklusive Pipeline-Management

• Mitgestaltung einer modernen Architektur basierend auf Echtzeitverarbeitung und Event-Streams

• Anbindung und Verarbeitung von ereignisbasierten Datenquellen (z. B. CDC, Kafka, Flink SQL)

• Sicherstellung von Datenintegrität, Verfügbarkeit und Systemeffizienz

• Enge Abstimmung mit Spezialisten aus Engineering, Analyse, Architektur und Fachbereichen

• Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Mehrjährige Berufspraxis im Umfeld Datenbanken oder Datenplattformen

• Hervorragende Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Optimierung von Abfragen

• Fundiertes Wissen in Datenbankdesign, Modellierung und Normalisierungsprinzipien

• Erfahrung im Bereich Data Warehousing (z. B. dimensionale Modelle, Fakten und Dimensionen, Historisierung)

• Kenntnisse in Streaming-Technologien oder Event-Processing-Tools von Vorteil

• Hoher Qualitätsanspruch, strukturierte Vorgehensweise und analytisches Denkvermögen

• Teamfähigkeit sowie Offenheit gegenüber neuen Technologien

• Sehr gute Deutschkenntnisse und fliessendes Englisch

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform mit und entwickelst belastbare Datenpipelines für Geo-, Sensor-, Netz-, Finanz- und Marktdaten. Du übernimmst die Verantwortung dafür, dass grosse und heterogene Datenmengen effizient, sicher und strukturiert in einer Azure-Umgebung verfügbar werden. Dabei verbesserst du kontinuierlich die Datenarchitektur und trägst dazu bei, Standards und Best Practices im Umgang mit Geodaten zu etablieren. Du arbeitest eng mit GIS- und Fachteams zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und Energieprozesse messbar effizienter zu machen. Durch dein Engagement stärkst du die Grundlage für innovative Datenprodukte und nachhaltige Lösungen in der Energiebranche.

• Du modellierst Daten, verknüpfst Datenstrukturen und integrierst sie serviceorientiert in die bestehende Analyseplattform
• In dieser Rolle migrierst und modernisierst du die bestehende Synapse-Architektur hin zu Microsoft Fabric
• Du entwickelst und betreibst robuste Datenpipelines für alle Fachbereiche, inklusive der Verarbeitung von Zeitreihen und Geodaten
• In dieser Rolle bereitest du Daten und Features für Analytics-, Machine-Learning-Use-Cases und Ad-hoc-Analysen auf und versionierst entsprechende Datensets
• Du definierst und überwachst Datenqualitätsmetriken, pflegst den Datenkatalog und sorgst für eine verständliche Dokumentation
• Als Fachkraft für Datenarchitektur und -pipelines entwickelst du die Datenplattform kontinuierlich weiter und optimierst Kosten und Performance in Azure

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Geoinformatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in mehrschichtigen Datenaufbereitungsprozessen, idealerweise mit dbt auf PostgreSQL.
• Du hast Praxis im Umgang mit Azure Data Lake Storage und Delta Lake im Umfeld von Azure Synapse bzw. Microsoft Fabric.
• Du bist versiert in Datenmodellierung (z.B. nach Kimball), arbeitest sicher mit Git und kennst CI/CD-Pipelines, vorzugsweise in Azure DevOps.
• Du kommunizierst komplexe technische Sachverhalte verständlich, arbeitest eigenständig im Team und zeichnest dich durch hohe Lernbereitschaft aus.
• Du beherrschst Deutsch auf mindestens C1-Niveau und Englisch auf mindestens B2-Niveau.