12 Data Science - Engineer in Ziegelbrücke

• Du entwickelst gemeinsam mit dem BI & Analytics Team eine neue Datenplattform mit Microsoft Fabric

• Du nimmst Datenanforderungen auf und übersetzt sie in technische Konzepte und Lösungen

• Du definierst und pflegst Data Products sowie deren Beschreibung im Data Catalog

• Du etablierst Standards für Data Governance, Data Security und Data Quality

• Du unterstützt Fachbereiche bei Power BI, arbeitest mit Data Engineers im Data Lakehouse zusammen und analysierst Daten für Handlungsempfehlungen

• Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten und gute Kommunikationsskills

• Du hast Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Data-Governance-Frameworks

• Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI oder Azure sind von Vorteil

• Du hast Erfahrung im Requirements Engineering und verstehst Datenqualität, Datenschutz und Informationssicherheit

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

In dieser Rolle tauchst du tief in komplexe Datenwelten ein und verwandelst vielfältige IT-Datenquellen in klare, belastbare Entscheidungsgrundlagen. Du verantwortest die Konzeption, Umsetzung und Optimierung von Analysen, Reports und Dashboards und stellst sicher, dass Datenqualität, Datenkonsistenz und Transparenz jederzeit gewährleistet sind. Mit deinem fachlichen Know-how in Statistik, Datenmodellierung und gängigen Analyse-Tools identifizierst du Muster, Abweichungen und Potenziale in grossen Datenmengen. Du arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen und präsentierst Ergebnisse adressatengerecht und verständlich. Durch deine strukturierte, analytische Arbeitsweise trägst du entscheidend dazu bei, datengetriebene Entscheidungen im IT-Bereich zu stärken und kontinuierliche Verbesserungen anzustossen.

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenmodelle für analytische Plattformen

• Du optimierst Datenpipelines und stellst konsistente Datenverfügbarkeit sicher

• Du verantwortest Komponenten einer Reporting- und Visualisierungsplattform

• Du koordinierst Anforderungen zwischen Fachbereichen und externen Partnern

• Du treibst die Weiterentwicklung der Data- und Analytics-Architektur aktiv voran

• Du hast ein Studium oder eine fundierte Ausbildung im Bereich Data oder IT abgeschlossen

• Du bringst Erfahrung in SQL-basiertem Data Engineering oder Data Warehousing mit

• Du kennst dich mit Reporting-Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik aus

• Du hast ein Grundverständnis für Linux-basierte Systeme oder Cloud-Datenplattformen

• Du arbeitest eigenverantwortlich, kommunikativ und lösungsorientiert

In dieser Rolle gestaltest du komplexe Datenstrukturen zu klaren, intuitiven Dashboards, die Entscheider:innen auf einen Blick verstehen. Du kombinierst technisches Know-how mit einem ausgeprägten Gespür für Design, um anspruchsvolle Zusammenhänge verständlich und visuell ansprechend aufzubereiten. Als erfahrene Fachkraft in der Business-Intelligence-Entwicklung bringst du eigene Ideen ein und prägst die Weiterentwicklung der BI-Landschaft aktiv mit. Du verantwortest die Konzeption, Umsetzung und Optimierung von BI-Lösungen, die datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen nachhaltig unterstützen. Dabei nutzt du moderne BI-Tools und bewahrst stets den Überblick über Datenqualität, Performance und Usability.

• Du gestaltest moderne Reporting- und Analytics-Lösungen mit Tableau, Power BI oder Qlik

• Du steuerst Datenpipelines und transformierst Rohdaten mit Technologien wie SQL, Python, dbt oder Apache Airflow

• Du stellst die Verlässlichkeit von Daten durch Validierung, Monitoring und Testing sicher

• Du wandelst Business-Bedürfnisse in performante Datenmodelle und skalierbare Lösungen um

• Du arbeitest mit Engineering- und Analytics-Teams zusammen und nutzt Tools wie Git, Docker oder CI/CD für Deployment und Versionierung

• Du bringst eine Ausbildung oder ein Studium im IT-/Datenumfeld mit

• Du hast Erfahrung mit Datenplattformen (z. B. BigQuery, Snowflake, Azure Data Factory) und analytischen Strukturen

• Du bist sicher im Umgang mit Datenabfragen und hast Praxis mit BI-Tools sowie Technologien wie Spark oder Pandas

• Du arbeitest eigenverantwortlich, denkst lösungsorientiert und kommunizierst souverän auf Deutsch und Englisch

In dieser Rolle verwandelst du komplexe Datenstrukturen in klare, intuitive Dashboards und schaffst damit eine fundierte Basis für datengetriebene Entscheidungen. Du kombinierst technisches Know-how mit einem ausgeprägten Gespür für Design, um anspruchsvolle Zusammenhänge verständlich und nachvollziehbar darzustellen. Du bringst deine Erfahrung als BI Developer gezielt ein, hinterfragst bestehende Lösungen und entwickelst neue Ansätze für aussagekräftige Visualisierungen. Du verantwortest die kontinuierliche Optimierung der BI-Landschaft und trägst dazu bei, Entscheidungsprozesse nachhaltig zu verbessern. Dabei hast du Freiraum, eigene Ideen einzubringen und die besten Wege zu finden, um komplexe Themen strukturiert und übersichtlich aufzubereiten.

• Entwicklung und Ausbau interaktiver Dashboards mit Tableau sowie Reporting via SSRS und Power BI

• Konzeption, Modellierung und Betrieb von Datenplattformen inkl. ETL-/ELT-Prozessen mit SQL, Python und Tools wie Talend oder dbt

• Sicherstellung konsistenter Datenqualität durch Data Profiling, Testing und Monitoring

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare BI-Architekturen unter Einsatz von Star-/Snowflake-Schemata

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und Architektur unter Nutzung von Git, CI/CD-Pipelines (z. B. Azure DevOps, GitLab) und sauberer Dokumentation

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehousing (z. B. Snowflake, Azure Synapse, Amazon Redshift) und Datenmodellierung

• Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Stored Procedures, Performance-Tuning und Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server)

• Praxis in Visualisierungstools (Tableau, Qlik, Power BI) sowie Kenntnisse in Scripting (Python, Bash, PowerShell) und Versionsverwaltung (Git)

• Design und Entwicklung einer neuen Datenplattform in der Azure Cloud im Logistikbereich

• Erstellung von Datenmodellen für Business Analytics und Data Science

• Strukturierung und Organisation von Datenbeständen mit modernen Cloud- und Big-Data-Technologien

• Anbindung von Datenquellen sowie Entwicklung von Transformations- und Integrationsprozessen

• Enge Zusammenarbeit mit DevOps und Datenarchitektur in einem agilen Umfeld

• Fach- oder Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbare Ausbildung sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer

• Sehr gute Kenntnisse in Azure Cloud-Technologien, insbesondere Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Azure DevOps und Microsoft Fabric

• Erfahrung in Datenmodellierung, Datenspeicherung und Datenzugriff sowie in Big-Data-Architekturen und Integrationskonzepten

• Sicheres Programmieren in Python, Java oder Scala sowie SQL und Erfahrung mit verteilten Systemen und Tools wie dbt, Apache Spark, Flink oder Beam

• Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Französischkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

• Du arbeitest am Design und der Entwicklung einer neuen Datenplattform in der Azure Cloud im Logistikbereich mit

• Du erstellst Datenmodelle für Business Analytics und Data Science

• Du organisierst und strukturierst Datenbestände mit modernen Cloud- und Big-Data-Technologien

• Du bindest Datenquellen an und entwickelst Transformations- und Integrationsprozesse

• Du arbeitest eng mit Spezialisten aus Bereichen wie DevOps und Datenarchitektur in einem agilen Umfeld zusammen

• Du hast einen Fach- oder Hochschulabschluss in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Azure Cloud-Technologien, insbesondere Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Azure DevOps und Microsoft Fabric

• Du hast solide Erfahrung in Datenmodellierung, Datenspeicherung und Datenzugriff sowie in Big-Data-Architekturen und Integrationskonzepten

• Du programmierst sicher in Python, Java oder Scala sowie SQL und arbeitest mit verteilten Systemen und Tools wie dbt, Apache Spark, Flink oder Beam

• Sehr gute Deutsch-, gute Französisch- sowie Englischkenntnisse

In dieser Rolle gestaltest du anspruchsvolle Softwarelösungen von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung und treibst digitale Innovation aktiv voran. Du übernimmst die Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Anwendungen, die stabile, sichere und effiziente Geschäftsprozesse ermöglichen. Dabei steuerst du IT-Projekte eigenständig, koordinierst interne und externe Stakeholder und sorgst für eine reibungslose Umsetzung in Zeit, Qualität und Budget. Du analysierst Anforderungen, übersetzt sie in technische Konzepte und triffst fundierte Architektur- und Technologieentscheidungen. Mit deinem professionellen Methoden- und Technologie-Know-how etablierst und optimierst du Entwicklungs- und Projektstandards, um die langfristige Wartbarkeit und Zukunftsfähigkeit der Lösungen sicherzustellen.

• Du identifizierst proaktiv Optimierungspotenziale und leitest daraus Initiativen und Projekte ab.
• In dieser Rolle übernimmst du die Projektleitung, definierst Ziele und Roadmap und stellst Fortschritt und Risikomanagement sicher.
• Du evaluierst relevante KI-Use-Cases, etwa für Automatisierung, intelligente Assistenten und Datenanalysen, und setzt sie um.
• In dieser Rolle entwickelst du Lösungen mit modernen KI-Tools und führst sie produktiv in die Organisation ein.
• Du wartest und optimierst neu entwickelte und bestehende Applikationen, mehrheitlich auf der MS-Powerplattform, mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit.

• Du verfügst über einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik mit Schwerpunkt Artificial Intelligence und/oder Software Systems oder über eine vergleichbare, praxisbasierte Qualifikation.
• Du hast nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen, idealerweise mit Low-Code/No-Code-Plattformen und insbesondere mit der Microsoft Power Plattform.
• Du handelst eigeninitiativ, erkennst Handlungsbedarf frühzeitig und setzt notwendige Schritte selbständig um.
• Du übernimmst Verantwortung für Entscheidungen, Ergebnisse und den Erfolg deiner Projekte.
• Du arbeitest strukturiert, priorisierst geschickt und führst mehrere parallel laufende Projekte souverän.
• Du begeisterst dich für KI, Automatisierung und Daten, baust dein Know-how kontinuierlich aus und teilst neue Erkenntnisse sowie Best Practices aktiv im Team.

In dieser Rolle identifizierst du proaktiv Optimierungspotenziale und leitest daraus Initiativen sowie IT-Projekte ab, die du strukturiert und verantwortungsvoll zum Erfolg führst. Du übernimmst die Projektleitung, klärst Ziele, definierst Roadmaps, sicherst den Fortschritt und gehst Risiken frühzeitig an. Du evaluierst und realisierst KI-Use-Cases rund um Automatisierung, intelligente Assistenten und Datenanalyse und setzt Lösungen mit modernen KI-Tools produktiv um. Zudem entwickelst, wartest und optimierst du Applikationen – mehrheitlich auf Basis der Microsoft Power Plattform – und stellst dabei eine hohe Benutzerfreundlichkeit sicher. Durch deine Eigeninitiative, dein strukturiertes Arbeiten und deinen Austausch im Team trägst du wesentlich dazu bei, den digitalen Reifegrad der Organisation kontinuierlich zu erhöhen.

• Du identifizierst proaktiv Optimierungspotenziale und leitest daraus Initiativen und Projekte ab.
• In dieser Rolle übernimmst du die Projektleitung, klärst Ziele, definierst Roadmaps und stellst Fortschritt sowie Risikomanagement sicher.
• Du evaluierst relevante KI-Use-Cases und setzt diese beispielsweise für Automatisierung, intelligente Assistenten und Datenanalyse um.
• In dieser Rolle entwickelst du Lösungen mit modernen KI-Tools und führst sie produktiv im Unternehmen ein.
• Du wartest und optimierst entwickelte sowie bestehende Applikationen, mehrheitlich auf der MS-Powerplattform, kundenfreundlich weiter.

• Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik mit Schwerpunkt Artificial Intelligence und/oder Software Systems oder eine vergleichbare, praxisnahe Qualifikation.
• Du verfügst über Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen, idealerweise mit Low-Code/No-Code-Plattformen und insbesondere mit der Microsoft Power Plattform.
• Du agierst proaktiv, erkennst Handlungsbedarf selbstständig und setzt notwendige Schritte eigenverantwortlich um.
• Du übernimmst Verantwortung für Entscheidungen, Ergebnisse und den Erfolg deiner Projekte und behältst dabei stets das Ziel im Blick.
• Du arbeitest strukturiert, kannst Aufgaben priorisieren und führst mehrere parallel laufende Projekte sicher und klar.
• Du begeisterst dich für KI, Automatisierung und Daten, baust dein Know-how kontinuierlich aus und teilst neue Erkenntnisse aktiv im Team.

In dieser Rolle gestaltest du als Fachkraft Datenarchitektur und Engineering die Datenlandschaft aktiv mit und entwickelst robuste, skalierbare Datenlösungen. Du verantwortest die Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen, die eine effiziente Bereitstellung und Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen ermöglichen. Dabei konzipierst und implementierst du Datenpipelines und Schnittstellen, die qualitativ hochwertige, konsistente und sichere Datenflüsse sicherstellen. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Anforderungen zu verstehen, in technische Lösungen zu übersetzen und Daten als strategische Entscheidungsgrundlage nutzbar zu machen. Mit deinem professionellen Know-how treibst du Standards, Best Practices und Innovationen im Bereich Datenarchitektur und Data Engineering kontinuierlich voran.

• Entwicklung und Ausbau einer modernen Datenplattform im Bereich Logistik auf Basis der Azure Cloud

• Konzeption und Umsetzung von Transformations- und Datenintegrationsprozessen

• Modellierung und Strukturierung von Daten für Analytics- und Data-Science-Anwendungen

• Einsatz moderner Big-Data-Technologien zur Verwaltung und Verarbeitung grosser Datenmengen

• Zusammenarbeit mit Fachspezialisten aus den Bereichen DevOps, Cloud Engineering und Datenarchitektur

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik mit mehrjähriger Berufserfahrung als Data Engineer

• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien, insbesondere Azure Synapse Analytics, Data Factory, Data Lake Storage und Microsoft Fabric

• Erfahrung mit dezentralen Systemen sowie Tools wie dbt, Apache Spark, Apache Flink oder Apache Beam

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie mindestens einer Programmiersprache wie Python, Java oder Scala

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei sowie gute Englischkenntnisse; Französischkenntnisse von Vorteil