8 Data Science - Engineer in Zürich (Kanton)

In dieser Rolle gestaltest du die Datenwelt einer modernen Organisation aktiv mit und entwickelst als Fachkraft für Datenlager-Architektur leistungsfähige, zukunftsorientierte Datenlösungen. Du analysierst, modellierst und lädst Daten, entwickelst das Data Warehouse inklusive Toolchain weiter und stellst performante Schnittstellen zu Umsystemen bereit. Du verantwortest zudem die Entwicklung und Pflege semantischer Modelle sowie die Analyse von Reporting-Anforderungen und deren effiziente Umsetzung in hochwertige Datenprodukte. Dabei kombinierst du dein technisches Know-how mit einem ausgeprägten Verständnis für effiziente Workflows, Nutzerbedürfnisse und exaktes Arbeiten in einer Cloud-Architektur auf Basis von Microsoft Azure. In dieser Position trägst du wesentlich dazu bei, aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen zu schaffen und die Datenarchitektur kontinuierlich zu verbessern.

• Du analysierst, modellierst und lädst Daten in unser zentrales Data Warehouse
• In dieser Rolle entwickelst du unsere Data-Warehouse-Architektur inklusive Toolchain in Microsoft Azure weiter
• Du konzipierst, realisierst und optimierst Schnittstellen zu Umsystemen für einen reibungslosen Datenaustausch
• Als Fachkraft für Datenlager-Architektur entwickelst und pflegst du semantische Datenmodelle für Analyse- und Reportingzwecke
• Du nimmst Reporting-Anforderungen auf, bewertest sie fachlich und setzt sie mit Power BI und Azure Analysis Services um
• In dieser Rolle stellst du die Qualität, Konsistenz und Performance der Datenprozesse in Azure SQL Database und Azure Data Factory sicher

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du verfügst über Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Data-Warehouses, idealerweise mit DataVault 2.0.
• Du beherrschst SQL auf sehr gutem fachlichem Niveau.
• Du bringst idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Python, Azure Analysis Services und/oder DAX mit.
• Du denkst analytisch, strukturiert und prozessorientiert und gehst Aufgaben mit hoher Lösungsorientierung an.
• Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und übernimmst Verantwortung in einem agilen, selbstorganisierten Umfeld.

In dieser Rolle gestaltest du die Weiterentwicklung eines modernen Data Warehouses auf Basis einer Cloud-Architektur in Microsoft Azure und kombinierst technisches Verständnis mit einem Gespür für effiziente Workflows und Nutzerbedürfnisse. Du übernimmst die Verantwortung für das Analysieren, Modellieren und Laden von Daten, die Weiterentwicklung des Data Warehouses inklusive Toolchain sowie die Bereitstellung und Optimierung von Schnittstellen zu Umsystemen. Zudem entwickelst und pflegst du semantische Modelle und setzt Reporting-Anforderungen in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen um. In enger Zusammenarbeit mit anderen Data-Warehouse-Engineers sowie Backend- und Frontend-Entwickler:innen treibst du die Data-Vault-2.0-basierte Architektur kontinuierlich voran. Dabei bringst du deine Erfahrung mit SQL sowie idealerweise Python, Azure Analysis Services und DAX ein und nutzt deine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise für anspruchsvolle Fragestellungen.

• Du analysierst, modellierst und lädst Daten in unser Data Warehouse
• In dieser Rolle entwickelst du unser cloudbasiertes Data Warehouse inklusive Toolchain in Microsoft Azure weiter
• Als Fachperson Datenlager-Entwicklung stellst du performante und stabile Schnittstellen zu Umsystemen bereit und optimierst diese laufend
• Du entwickelst und pflegst semantische Modelle für analytische Auswertungen mit Azure Analysis Services
• In dieser Rolle analysierst du Reporting-Anforderungen und setzt diese mit Power BI zielgerichtet um
• Als Fachperson Datenlager-Entwicklung arbeitest du eng mit Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen kontinuierlich zu verbessern

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du hast Erfahrung im Modellieren und Implementieren von Data-Warehouses, idealerweise mit DataVault 2.0.
• Du beherrschst SQL auf sehr gutem fachlichem Niveau.
• Du bringst idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Python, Azure Analysis Services und/oder DAX mit.
• Du denkst analytisch, strukturiert und prozessorientiert und arbeitest gerne exakt.
• Du bist lösungsorientiert, kommunizierst klar und arbeitest gerne im agilen Team an komplexen Fragestellungen.

Du liebst es, aus komplexen Daten klare Erkenntnisse zu schaffen und moderne Datenlandschaften aktiv mitzugestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Konzeption, den Aufbau und den Betrieb von Data Warehouses, Data Lakes und skalierbaren Datenplattformen. Du verantwortest stabile, leistungsfähige Datenpipelines, die verlässliche Insights für datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Dabei gestaltest du den Wandel hin zu einer ereignisgesteuerten, streamingbasierten Architektur massgeblich mit und bringst deine Erfahrung als Data Engineer gezielt ein. Mit deinem professionellen Anspruch trägst du dazu bei, moderne Datenarchitekturen kontinuierlich weiterzuentwickeln und zukunftsfähig auszurichten.

• Weiterentwicklung, Betrieb und Pflege bestehender Datenplattformen (Warehouse und Lake)

• Konzeption, Strukturierung und Dokumentation von Datenbankschemata für analytische und operative Zwecke

• Erstellung sowie Performance-Tuning von Abfragen zur Datenauswertung und Verarbeitung

• Aufbau und Betreuung stabiler Datenintegrationsprozesse inklusive Pipeline-Management

• Mitgestaltung einer modernen Architektur basierend auf Echtzeitverarbeitung und Event-Streams

• Anbindung und Verarbeitung von ereignisbasierten Datenquellen (z. B. CDC, Kafka, Flink SQL)

• Sicherstellung von Datenintegrität, Verfügbarkeit und Systemeffizienz

• Enge Abstimmung mit Spezialisten aus Engineering, Analyse, Architektur und Fachbereichen

• Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Mehrjährige Berufspraxis im Umfeld Datenbanken oder Datenplattformen

• Hervorragende Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Optimierung von Abfragen

• Fundiertes Wissen in Datenbankdesign, Modellierung und Normalisierungsprinzipien

• Erfahrung im Bereich Data Warehousing (z. B. dimensionale Modelle, Fakten und Dimensionen, Historisierung)

• Kenntnisse in Streaming-Technologien oder Event-Processing-Tools von Vorteil

• Hoher Qualitätsanspruch, strukturierte Vorgehensweise und analytisches Denkvermögen

• Teamfähigkeit sowie Offenheit gegenüber neuen Technologien

• Sehr gute Deutschkenntnisse und fliessendes Englisch

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform mit und entwickelst belastbare Datenpipelines für Geo-, Sensor-, Netz-, Finanz- und Marktdaten. Du übernimmst die Verantwortung dafür, dass grosse und heterogene Datenmengen effizient, sicher und strukturiert in einer Azure-Umgebung verfügbar werden. Dabei verbesserst du kontinuierlich die Datenarchitektur und trägst dazu bei, Standards und Best Practices im Umgang mit Geodaten zu etablieren. Du arbeitest eng mit GIS- und Fachteams zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und Energieprozesse messbar effizienter zu machen. Durch dein Engagement stärkst du die Grundlage für innovative Datenprodukte und nachhaltige Lösungen in der Energiebranche.

• Du modellierst Daten, verknüpfst Datenstrukturen und integrierst sie serviceorientiert in die bestehende Analyseplattform
• In dieser Rolle migrierst und modernisierst du die bestehende Synapse-Architektur hin zu Microsoft Fabric
• Du entwickelst und betreibst robuste Datenpipelines für alle Fachbereiche, inklusive der Verarbeitung von Zeitreihen und Geodaten
• In dieser Rolle bereitest du Daten und Features für Analytics-, Machine-Learning-Use-Cases und Ad-hoc-Analysen auf und versionierst entsprechende Datensets
• Du definierst und überwachst Datenqualitätsmetriken, pflegst den Datenkatalog und sorgst für eine verständliche Dokumentation
• Als Fachkraft für Datenarchitektur und -pipelines entwickelst du die Datenplattform kontinuierlich weiter und optimierst Kosten und Performance in Azure

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Geoinformatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in mehrschichtigen Datenaufbereitungsprozessen, idealerweise mit dbt auf PostgreSQL.
• Du hast Praxis im Umgang mit Azure Data Lake Storage und Delta Lake im Umfeld von Azure Synapse bzw. Microsoft Fabric.
• Du bist versiert in Datenmodellierung (z.B. nach Kimball), arbeitest sicher mit Git und kennst CI/CD-Pipelines, vorzugsweise in Azure DevOps.
• Du kommunizierst komplexe technische Sachverhalte verständlich, arbeitest eigenständig im Team und zeichnest dich durch hohe Lernbereitschaft aus.
• Du beherrschst Deutsch auf mindestens C1-Niveau und Englisch auf mindestens B2-Niveau.

• Du entwickelst die unternehmensweite Data-Warehouse-Landschaft weiter und stärkst damit unsere Reporting-, Analyse- und Insight-Fähigkeiten.

• Du betreibst und überwachst Integrationsverbindungen zwischen diversen Plattform und Anwendungen.

• Du wandelst betriebliche Anforderungen aus verschiedenen Domänen in umsetzbare Systemarchitekturen und verbindest Business mit Technologie.

• Du sorgst für stimmige, vollständige und vertrauenswürdige Datengrundlagen, damit Managemententscheide auf solider Informationsbasis erfolgen.

• Du orchestrierst Problembehebung und Anfrageabwicklung entlang der Schnittstelle zwischen Analytics-Werkzeugen und angebundenen Applikationen gemeinsam mit Dienstleistern.

• Du hast einen tertiären Abschluss in einem IT-nahen oder datenorientierten Studienfeld.

• Du besitzt Erfahrung bei Datenpipelines sowie im Betrieb analytischer Plattformen innerhalb eines kaufmännischen Steuerungskontextes.

• Du überzeugst durch präzise Arbeitsweise, klare Ausdrucksfähigkeit und sicheren Umgang mit digitalen Plattformen und Informationsspeichern.

• Du verstehst wirtschaftliche Abläufe gut und kannst unterschiedliche Anspruchsgruppen fachlich wie technisch miteinander verbinden.

• Du stellst den stabilen Betrieb der IT-Infrastruktur sicher und verantwortest das Software- und Hardware-Lifecycle-Management inklusive User-Support im Alltag.
• In dieser Rolle betreibst und entwickelst Du unsere on-premises-, Microsoft 365- und Azure-Services-Infrastruktur kontinuierlich weiter.
• Du gestaltest unsere unternehmensweite KI-Initiative aktiv mit und setzt entsprechende Lösungen technisch um.
• Als Cloud- und Datenplattform-Engineer KI arbeitest Du an der Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-Data-Warehouse-Architektur, ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und BI-Reports mit Power BI.
• Du modernisierst unsere Technologien gezielt und automatisierst IT- sowie Geschäftsprozesse mit Power Automate, MS Forms und weiteren Tools.

• Abgeschlossene Ausbildung in der Informatik mit Schwerpunkt System Engineering
• Mehrjährige Praxis im IT-Support und in der Betreuung von IT-Infrastrukturen
• Fundierte Erfahrung in Netzwerk- und Security-Themen
• Gute Kenntnisse in Linux/WSL, Bash Scripting, Powershell sowie Infrastructure as Code (idealerweise Azure Bicep)
• Ausgeprägte analytische Problemlösungsfähigkeit und Freude an nachhaltigen, automatisierten Lösungen
• Strukturierte, selbständige und ganzheitliche Arbeitsweise; Erfahrung mit Azure, Data Warehouse und KI-Technologien ist ein Plus

Daten sind der Treibstoff moderner Unternehmen. Gesucht wird eine technisch versierte Persönlichkeit, die komplexe Datenplattformen aufbaut, automatisiert und auf höchstem Qualitätsniveau betreibt.

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering

• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric, SQL-Server oder vergleichbaren Datenplattformen

• Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python im Datenumfeld

• Verständnis moderner Datenarchitekturen und Modellierungsansätze

• Erfahrung mit BI-Tools und semantischen Datenmodellen von Vorteil

• Strukturierte Arbeitsweise mit Fokus auf Qualität und Skalierbarkeit

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
• Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL-Server
• Sehr sichere Anwendung von SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) sowie Python im Datenkontext (Transformation, Automatisierung, Tests)
• Erfahrung in der Datenmodellierung für BI, idealerweise mit Star-Schema bzw. Data-Vault und Semantikschichten; Kenntnisse in Power BI sind ein Plus
• Strukturierte, qualitätsbewusste und teamorientierte Arbeitsweise mit hoher Kundenorientierung; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil