4 Data Science - Engineer in Zürich (Kanton)
BI Consultant - Microsoft Fabric / MS SQL-Server (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle baust und betreibst du die Datenbasis für Reporting, Analyse, Planung und Ausführung und setzt fachliche Anforderungen in robuste Datenpipelines, Datenmodelle und Datenprodukte um. Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL-Server, entwickelst und automatisierst Pipelines, Notebooks und Validierungsprozesse und modellierst Daten für Reporting und Planung. Du setzt SQL-basierte Logiken effizient um, ergänzt sie bei Bedarf mit Python-Komponenten und stellst Datenqualität, Vollständigkeit, Integrität sowie ein zuverlässiges Monitoring sicher. Du begleitest Unternehmen auf dem Weg von reinem Reporting zu wirksamer Planung und Steuerung und unterstützt Abnahmen durch technisch sauber abgesicherte Tests, nachvollziehbare Dokumentation und strukturierte Fehleranalysen. Zudem arbeitest du eng mit Consultants zusammen, klärst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände realistisch ein und entwickelst Standards, Best Practices und wiederverwendbare Bausteine kontinuierlich weiter.
Verantwortung
Implementierung und Betrieb von End-to-End-Datenstrecken mit Microsoft Fabric und MS SQL Server (Ingestion, Transformation, Bereitstellung für BI/CPM)
Entwicklung und Automatisierung von Pipelines, Notebooks sowie SQL- und Python-Logiken für Transformation, Tests und Datenqualitätsprüfungen
Datenmodellierung für Reporting & Planung inkl. Definition konsistenter Kennzahlen- und Berechtigungskonzepte
Sicherstellung von Datenqualität, Integrität und Monitoring, strukturierte Fehleranalyse sowie technische Unterstützung bei Abnahmen
Enge Zusammenarbeit mit Consultants, realistische Aufwandsschätzungen, termingerechte Umsetzung sowie Weiterentwicklung von Standards, Best Practices und PoCs
Qualifikationen
3–5 Jahre Berufserfahrung als Data/BI/Analytics Engineer sowie abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder gleichwertige Ausbildung
Sehr gute Praxis mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL Server
Fundierte Kenntnisse in SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) und Python für Transformation, Automatisierung und Testing
Erfahrung in BI-Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) sowie idealerweise Power BI im Zusammenspiel mit Semantikschichten
Strukturierte, qualitätsbewusste Arbeitsweise mit Ownership
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Französisch/Italienisch von Vorteil), KI-Erfahrung im Entwicklungsumfeld ein Plus
Benefits
(Profession / Senior ) Data Engineer (Flink/Kafka) (m/w/d)
Verantwortung
In dieser anspruchsvollen Rolle liegt der Fokus auf der Entwicklung und Optimierung moderner, datengetriebener Architekturen:
Konzeption und Umsetzung von leistungsstarken ETL-/ELT-Pipelines in komplexen Datenumgebungen
Aufbau und Beratung im Bereich Stream-Processing Frameworks und verteilte Datenbanksysteme
Durchführung und Moderation von Workshops zu Technologien wie Kafka, Flink oder MongoDB
Performance-Tuning von Change-Data-Capture (CDC) Pipelines
Beratung und Mitgestaltung im Kontext von Data Mesh Architekturen
Qualifikationen
Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, Scala)
Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines und deren Optimierung
Kenntnisse in verteilten Datenbanksystemen (OLTP, OLAP oder hybride Architekturen)
Praktische Erfahrung mit Stream-Processing Tools wie Apache Kafka, Flink, Spark Streaming o. ä.
Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes
Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Wissbegierige, lernfreudige Persönlichkeit mit Freude an neuen Technologien
MS Dynamics / Business Central Application Manager (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle steuerst du das unternehmensweite Datenmanagement, indem du Richtlinien für Datenklassifizierung, -qualität und -sicherheit entwickelst und deren Umsetzung sicherstellst. Du verantwortest die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben und sorgst dafür, dass Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen stabil aufgebaut und gepflegt werden. Du stellst konsistente Datenflüsse für operative und analytische Prozesse sicher, überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungs- sowie Validierungsmassnahmen inklusive KPI-Definition und -Monitoring. Du lieferst Daten für Business Intelligence und Reporting, unterstützt beim Aufbau von Dashboards und Analysen und bringst dich aktiv in Digitalisierungsprojekte wie DMS, Scanning oder Kundenportale ein. Zudem berätst du Fachbereiche zur Datenarchitektur und -nutzung, erstellst Prozessdokumentationen und Guidelines und führst Schulungen zu Datenmanagement-Tools und -Prozessen durch.
Verantwortung
- Als Koordination von Datenprozessen entwickelst und implementierst Du Richtlinien für Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit.
- Du stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO sowie interne Richtlinien) sicher.
- In dieser Rolle baust Du Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen auf und pflegst sie, um stabile Datenflüsse zu gewährleisten.
- Du überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungen sowie Validierungen bei Datenqualitätsproblemen.
- Du definierst und trackst KPIs zur Datenqualität und unterstützt die Bereitstellung von Daten für Business Intelligence, Reporting und Dashboards.
- Du wirkst in Digitalisierungsprojekten (z. B. DMS, Scanning, Kundenportal) mit, berätst Fachbereiche zur Datenarchitektur und erstellst Prozessdokumentationen sowie Schulungen.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement oder eine vergleichbare Ausbildung bringst du mit.
- Mehrjährige Erfahrung in Datenmanagement, Datenintegration und Business Intelligence setzt du gezielt ein, um Datenflüsse stabil und nutzbar zu machen.
- Richtlinien zur Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit entwickelst du und setzt sie konsequent in die Praxis um.
- Datenschutz und Compliance-Vorgaben wie DSGVO sowie interne Richtlinien stellst du im Alltag sicher und berätst dazu die relevanten Stakeholder.
- Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen baust du auf und pflegst sie, damit operative und analytische Prozesse konsistente Daten erhalten.
- Datenqualitäts-Issues überwachst du als erste Anlaufstelle, analysierst Ursachen, koordinierst Bereinigungen und unterstützt Reporting, Dashboards sowie Schulungen.
Benefits
Datenintegration für Business Intelligence (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du die Daten- und Analytics-Landschaft aktiv mit und übernimmst den Aufbau, Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer gruppenweiten Daten-Analyse-Plattform auf Basis der Microsoft Data Platform. Du verantwortest das Design und die Implementierung einer konsolidierten Enterprise-Data-Warehouse-Architektur inklusive Datalake, DWH und Semantic Layer und modellierst Daten mit Dimensional Modelling (Star-/Snowflake-Schemas). Du analysierst komplexe fachliche Fragestellungen und übersetzt sie in skalierbare Datenmodelle, entwickelst und betreibst SSAS-Modelle sowie Power-BI-Datasets und erstellst aussagekräftige Reports, Dashboards und Excel-Integrationen. Dabei stellst du Datenqualität, Performance, Sicherheit und Governance sicher und baust Self-Service-BI-Lösungen für internationale Fachbereiche auf. Du arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, schulst Anwender:innen von Basic-User bis BI-Expert:innen und bringst dich in agilen Arbeitsweisen wie Kanban oder Scrum wirkungsvoll ein.
Verantwortung
- Du baust die gruppenweite Daten- und Analyseplattform auf Basis der Microsoft Data Platform auf, betreibst sie stabil und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
- In dieser Rolle designst und implementierst du eine konsolidierte Enterprise-Data-Warehouse-Architektur inklusive Datalake, DWH und Semantic Layer.
- als Datenintegration für Business Intelligence modellierst du Daten mit Dimensional Modelling (Star- und Snowflake-Schemas) und schaffst skalierbare Datenmodelle.
- Du analysierst komplexe fachliche und technische Fragestellungen und uebersetzt sie in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen fuer internationale Teams.
- In dieser Rolle entwickelst und betreibst du SQL Server Analysis Services sowie Power BI Datasets und erstellst aussagekraeftige Reports, Dashboards und Excel-Integrationen.
- Du stellst Datenqualitaet, Performance, Sicherheit und Governance sicher und befaehigst Anwender durch Schulungen und Self-Service-BI-Loesungen.
Qualifikationen
- Du verfügst über fundierte, mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence und Data-Engineering Umfeld, idealerweise in einem internationalen Industrie-Setting.
- Eine gruppenweite Daten- und Analyseplattform auf Basis der Microsoft Data Platform baust du auf, betreibst sie stabil und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
- Enterprise-Data-Warehouse-Architekturen mit Datalake, DWH und Semantic Layer designst und implementierst du konsolidiert und zukunftsfähig.
- Komplexe fachliche Fragestellungen übersetzt du in skalierbare Datenmodelle, inklusive Dimensional Modelling mit Star und Snowflake Schemas.
- Mit SQL Server, SSIS, SSAS sowie Power BI und Azure Data Platform wie Azure Synapse Analytics arbeitest du sicher, ergänzt durch sehr gute SQL und DAX Kenntnisse.
- Datenqualität, Performance, Sicherheit und Governance stellst du sicher, befähigst Anwender durch Schulungen und arbeitest agil, bei Bedarf mit Reisebereitschaft sowie sehr gutem Deutsch und Englisch.
Benefits
