8 Engineer in Zürich (Kanton)
Professional Automation Consultant (m/w/d)
Verantwortung
- Analyse der Arbeitsprozesse der Kunden und Ermittlung von Möglichkeiten zur Automatisierung in Zusammenarbeit mit dem Consulting-Team
- Entwicklung von Automatisierungslösungen für bestehende Unternehmensprozesse
- Durchführung von Proof of Concepts (PoCs) direkt beim Kunden, um die Vorteile und das Potenzial der Automatisierungslösung aufzuzeigen
- Erstellung und Pflege von Dokumentationen, wie z.B. Prozessabbildungen, Architekturschaubilder, Testpläne und Go-Live-Berichte
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung mit Robotik-Software, z.B. UiPath, Microsoft Power Automate oder Automation Anywhere
- Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (z.B. Python, Java, C#, C++)
- Verständnis von UI-Elementen und API-Programmierung, insbesondere im Kontext von KI-Anbindungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Eigeninitiative und ergebnisorientiertes Arbeiten
- Selbstbewusstes und kommunikatives Auftreten
- Begeisterung für innovative IT-Themen und Interesse daran, die Zukunft der Arbeitswelt mitzugestalten
Benefits
RPA / IT Automation Consultant (m/w/d)
Verantwortung
- Du analysierst die Geschäftsprozesse der Kunden und spürst gemeinsam mit dem Beratungs-Team Potenziale für Robotics und Automatisierung auf.
- Du entwickelst clevere Automatisierungslösungen, die bestehende Unternehmensprozesse effizienter und zukunftssicher machen.
- Du begeisterst die Kunden mit überzeugenden Proof of Concepts vor Ort und zeigst, wie ihre Prozesse durch smarte Technologien transformiert werden können.
- Du erstellst und pflegst präzise Dokumentationen, von Prozessvisualisierungen bis hin zu Architekturskizzen, Testplänen und Go-Live-Dokumentationen.
- Du gestaltest interne Abläufe aktiv mit und bringst kreative Ideen zur Optimierung ein.
Qualifikationen
- Du hast ein Studium im Bereich Informatik oder einem verwandten Fach mit starkem IT-Schwerpunkt abgeschlossen.
- UiPath, Microsoft Power Automate und/oder Automation Anywhere sind dir vertraut, und du bringst Erfahrung in der Arbeit mit diesen Robotics-Tools mit.
- Du beherrschst mindestens eine objektorientierte Programmiersprache wie Java, C#, C++, Python oder ähnliche.
- Du hast ein fundiertes Verständnis von UI-Elementen und API-Programmierung, insbesondere im Zusammenhang mit AI-Integrationen.
- Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.
Benefits
M365 Compliance & Data Security Consultant (m/w/d)
Rolle
Wer Daten schützen möchte, braucht mehr als Standardkonfigurationen. Diese Position bietet die Chance, anspruchsvolle Sicherheits- und Compliance-Lösungen zu entwickeln, die Unternehmen langfristig widerstandsfähiger machen – technisch, strategisch und zukunftsorientiert.
Verantwortung
Design und Umsetzung fortschrittlicher Data-Governance- und Information-Protection-Lösungen im Microsoft-365-Umfeld
Aufbau intelligenter Klassifizierungs- und Labeling-Mechanismen zur automatisierten Datenkontrolle
Umsetzung von Compliance- und Security-Richtlinien in M365-Diensten wie Exchange, SharePoint, OneDrive und Teams
Beratung zu Datenschutz, Governance, Risikomanagement und regulatorischen Standards
Zusammenarbeit mit Security Operations, Cloud Governance und M365-Spezialisten zur Harmonisierung von Sicherheitsprozessen
Analyse sicherheitsrelevanter Ereignisse und kontinuierliche Optimierung der Schutzmassnahmen
Qualifikationen
Erfahrung mit Purview, DLP, Information Protection und M365-Security-Funktionen
Kenntnisse in Compliance Center, Defender for Cloud Apps und Audit-Analysen
Verständnis für Datenschutz- und Governance-Frameworks
Analytische, strukturierte Arbeitsweise und Freude an technischer Umsetzung
Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Business Intelligence Spezialist gesucht! (m/w/d)
Verantwortung
Du nimmst Kundenanforderungen auf, analysierst deren fachliche Hintergründe und definierst daraus die passenden Datenlösungen.
Du programmierst ETL-Prozesse mit T-SQL, Power Query und Microsoft Fabric und baust leistungsfähige Datenmodelle für Power BI und Analysis Services.
Du entwickelst Reports und Dashboards in Power BI sowie Excel und unterstützt optional die Backend-Entwicklung in C# .NET.
Du begleitest Projekte von der Modellierung bis zur fertigen Auswertung und stellst sicher, dass die Ergebnisse verständlich und nutzbar sind.
Qualifikationen
Du hast sehr gute Kenntnisse in SQL und M und bist vertraut mit Data-Warehouse-Modellierung in Tools wie Power BI oder SSAS.
Du gehst Herausforderungen strukturiert und lösungsorientiert an und findest Dich schnell in komplexe Kundenanforderungen ein.
Du bringst Interesse an betriebswirtschaftlichen und finanziellen Zusammenhängen mit und setzt diese erfolgreich in Datenmodellen um.
Du verfügst idealerweise über Kenntnisse in C# .NET, die du bei Bedarf einbringen kannst.
Senior Cloud Data Engineer – Advanced Analytics & Pipelines (m/w/d)
Rolle
Eine ideale Rolle für Data Engineers, die komplexe Cloud-Datenplattformen entwickeln und aus grossen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse generieren möchten. Azure, Automation und skalierbare Pipelines stehen im Mittelpunkt.
Verantwortung
Analyse vielfältiger Datenquellen und Entwicklung robuster Modelle für Analytics & Reporting
Aufbau und Skalierung von Data-Lake- und Data-Warehouse-Strukturen auf Azure
Entwicklung und Betrieb komplexer Pipelines mittels Python, SQL, Spark, Synapse, Fabric und Data Factory
Technologiebewertung, Qualitäts- und Sicherheitsfokus sowie Förderung nachhaltiger Betriebsmodelle
Mitgestaltung der Data-Strategie und enge Zusammenarbeit mit Betrieb und Engineering
Qualifikationen
Studium in Informatik oder verwandten Fachbereichen
Acht oder mehr Jahre Erfahrung im Data Engineering oder ähnlichen Rollen
Sicherer Umgang mit Azure Data Services, ELT-/ETL-Verfahren, Python, SQL und Infrastructure-as-Code
Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe Teamorientierung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
Lead Data Engineer – Azure Data Ecosystem (m/w/d)
Rolle
Diese Aufgabe richtet sich an erfahrene Data Engineers, die datengetriebene Plattformen im Azure-Umfeld auf das nächste Level heben möchten. Moderne Tools, anspruchsvolle Architekturen und grosse Datenmengen prägen den Alltag.
Verantwortung
Analyse komplexer Datenlandschaften und Entwicklung skalierbarer Datenmodelle
Design, Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung von Azure Data Warehouses und Data Lakes
Entwicklung und Überwachung leistungsstarker Datenpipelines (Python, SQL, Spark)
Einführung neuer Technologien und Sicherstellung hoher Standards in Sicherheit, Qualität und Wartbarkeit
Zusammenarbeit mit Betrieb und Data-Team zur nachhaltigen Weiterentwicklung der Plattform
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium auf Stufe FH/Uni/ETH mit Schwerpunkt Informatik
Mindestens acht Jahre Data-Engineering-Erfahrung sowie Kenntnisse in verwandten Disziplinen
Sehr gute Kenntnisse im Azure-Datenökosystem inkl. Synapse, Data Factory, Fabric und IaC
Fundiertes Verständnis von ELT/ETL-Prozessen und modernen Datenarchitekturen
Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit sowie stilsichere Kommunikation in Deutsch und Englisch
Benefits
Senior Data Engineer – Cloud & Analytics Platforms (m/w/d)
Rolle
Eine Rolle für erfahrene Datenspezialisten, die moderne Cloud-Datenplattformen entwickeln, optimieren und langfristig verantworten möchten. Azure, Data Warehousing, Data Lakes und skalierbare Pipelines bilden den technologischen Kern.
Verantwortung
Analyse, Aufbereitung und Kombination unterschiedlicher Datenquellen für wertvolle Insights
Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lake-Architekturen auf Azure
Entwicklung, Optimierung und Betrieb robuster ELT-/ETL-Pipelines (Python, SQL, Spark, Synapse, Data Factory, Fabric)
Evaluierung neuer Technologien sowie Sicherstellung von Qualität, Sicherheit und langfristiger Stabilität
Enge Zusammenarbeit mit dem IT-Betrieb zur nachhaltigen Betreuung und Weiterentwicklung der Datenplattform
Qualifikationen
Hochschulabschluss in Informatik oder verwandtem Studienbereich
Mindestens acht Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, ergänzt durch Kenntnisse in Software Engineering oder Data & Analytics
Tiefes Know-how in Azure Data Services, inkl. Spark, Synapse, Data Factory, Fabric und Infrastructure-as-Code
Sicherer Umgang mit Python, SQL, ELT-/ETL-Prozessen und komplexen Pipelines
Starke Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch sowie teamorientierter, pragmatischer Arbeitsstil
Benefits
Senior Data Architect (80-100%) (m/w/d)
Verantwortung
Entwicklung moderner Lösungen für fortschrittliche Analysen
Aufbau und Wartung effizienter Datenflüsse
Harmonisierung und Transformation von Daten durch optimierte Workflows
Design und Implementierung skalierbarer Datenmodelle
Sicherstellung und Analyse der Qualität von Datensätzen
Organisation und Steuerung komplexer Datensysteme
Unterstützung und Durchführung von Migrationen im Datenbereich
Konzeption und Realisierung innovativer AI-Anwendungen
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium oder gleichwertige Qualifikation
Umfangreiche Praxis mit Data Fabric, OneLake und PowerBI
Tiefe Kenntnisse im Design von Azure Data Platform Architekturen
Erfahrung in der Planung und Umsetzung von DWH- und BI-Lösungen
Breite technologische Kompetenz in Azure, Python, Terraform, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Lakehouse, Eventstream und Kafka
Starkes Interesse an Innovationen in Data & AI sowie fundierte Beratungserfahrung in Data Mesh, Data Product, Data Lake, Data Literacy, Data Catalogs, Data Governance und MDM
Hervorragende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Benefits
