179 IT - DevOps in Lustmühle

Gestaltung und Absicherung einer modernen Application Platform für containerisierte Workloads sowie zuverlässiger Betrieb der zugrunde liegenden OpenShift- und Registry-Services

Automatisierung des Software-Delivery-Lifecycles von Build und Testing bis zum kontrollierten Release und Deployment sowie kontinuierliche Optimierung der eingesetzten Toolchain

Verankerung von Security- und Compliance-Anforderungen innerhalb der Deployment-Prozesse sowie Überwachung der Plattform durch geeignete Monitoring- und Logging-Mechanismen

Beratung der Entwicklungsteams bei sicheren Container- und Deployment-Konzepten sowie enge Abstimmung mit Architektur und Security bei der Weiterentwicklung technischer Standards

Informatik- oder Engineering-Abschluss beziehungsweise vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Erfahrung in DevOps-, DevSecOps- oder Plattformrollen

Fundiertes Know-how in OpenShift, Kubernetes und Docker sowie praktische Erfahrung mit CI/CD, GitOps und automatisierten Software-Delivery-Prozessen

Erfahrung mit Registry Security, Monitoring und Logging sowie Tools wie Harbor, ArgoCD, Tekton, TeamCity, ELK oder Sentry; Kenntnisse in C# oder React sind von Vorteil

Ausgeprägtes Security-Mindset kombiniert mit analytischer Problemlösungskompetenz, Teamorientierung und der Fähigkeit, technische Inhalte adressatengerecht zu vermitteln

Weiterentwicklung einer zentralen Plattform für den automatisierten Software-Lifecycle mit Fokus auf Container-Orchestrierung, CI/CD, Observability und zuverlässigem Plattformbetrieb

Standardisierung von Build-, Test- und Release-Pipelines sowie technologische Weiterentwicklung bestehender Deployment- und Automatisierungswerkzeuge

Proaktive Analyse technischer Störungen und Engpässe sowie Umsetzung nachhaltiger Verbesserungen hinsichtlich Performance, Security und Betriebsstabilität

Entwicklung wiederverwendbarer Plattformstandards und Dokumentationen sowie Wissenstransfer an Entwicklungs-, Architektur- und technische Betriebsteams

Abgeschlossenes Studium mit IT- oder Engineering-Schwerpunkt sowie praktische Erfahrung im DevOps, Software Engineering oder Platform Engineering

Tiefgehendes Verständnis von Container-Technologien mit Docker, Kubernetes und OpenShift sowie Erfahrung mit Git-basierten CI/CD- und GitOps-Prozessen

Kenntnisse in modernen Delivery- und Observability-Tools wie ArgoCD, Tekton, TeamCity, Harbor, ELK oder Sentry sowie Erfahrung mit Security und Compliance im Container-Umfeld

Hohe analytische Kompetenz, strukturierte Kommunikation und ausgeprägte Eigeninitiative sowie Erfahrung mit agilen Methoden und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Engineering einer stabilen und skalierbaren Container-Plattform sowie technische Verantwortung für OpenShift, Registry-, Observability- und Deployment-Services

Aufbau effizienter CI/CD-Prozesse und schrittweise Transformation bestehender Build- und Release-Strukturen hin zu stärker automatisierten und standardisierten Delivery-Prozessen

Integration von Security-, Compliance- und Governance-Prinzipien in den Software-Lifecycle sowie kontinuierliche Verbesserung von Plattformstabilität und Betriebsqualität

Enablement der Softwareentwicklung durch technische Standards, Best Practices und Beratung rund um Containerisierung, Deployment und produktiven Applikationsbetrieb

Technischer Hochschulabschluss oder vergleichbarer Hintergrund mit fundierter Erfahrung im DevOps Engineering und im Betrieb moderner Softwareplattformen

Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes-, OpenShift- und Docker-Umgebungen sowie fundiertes Verständnis automatisierter Build-, Test- und Release-Prozesse

Erfahrung mit Git, ArgoCD, Tekton oder TeamCity sowie Kenntnisse in Harbor, ELK und Sentry; C#- oder React-Erfahrung ist ein zusätzliches Plus

Sicherheitsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, komplexe Plattformthemen verständlich zu vermitteln und DevOps-Prozesse pragmatisch zu gestalten

Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer containerisierten On-Premises-Plattform mit OpenShift, Container Registry sowie zentralen Monitoring- und Logging-Komponenten

Konzeption und Automatisierung standardisierter Build-, Test-, Deployment- und Release-Prozesse sowie Modernisierung der bestehenden CI/CD- und DevOps-Toolchain

Sicherstellung von Stabilität, Performance und Security durch proaktives Incident Management sowie Umsetzung definierter Compliance- und Governance-Anforderungen

Technische Unterstützung der Entwicklungsteams bei Containerisierung und Application Deployment sowie Evaluation neuer Plattformtechnologien in enger Zusammenarbeit mit Architektur und IT Security

Bachelorabschluss in Informatik, Engineering oder vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder Platform-Engineering-Umfeld

Fundierte Praxis mit Docker, Kubernetes und OpenShift sowie Erfahrung mit CI/CD-Technologien wie ArgoCD, Tekton, TeamCity und Git

Know-how in Container Registries, idealerweise Harbor, sowie Monitoring und Logging mit Technologien wie ELK und Sentry inklusive Verständnis relevanter Security-Anforderungen

Analytische und proaktive Persönlichkeit mit Erfahrung in agilen Arbeitsweisen, ausgeprägter Kommunikations- und Problemlösungskompetenz sowie sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen

Technische Betreuung und kontinuierliche Modernisierung einer Microsoft-basierten Plattformlandschaft mit Azure, Microsoft 365, Power Platform und Fabric

Sicherstellung eines geschützten Cloud- und Infrastruktur-Betriebs durch Umsetzung von Security-Vorgaben, technische Kontrollen und kontinuierliche Optimierung der Sicherheitsarchitektur

Aufbau stabiler und skalierbarer Plattformgrundlagen für datengetriebene Anwendungen, Analytics und zukünftige KI-Services

Koordination externer IT- und Cloud-Dienstleister sowie Steuerung technischer Leistungen anhand definierter Service-, Qualitäts- und SLA-Vorgaben

Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik sowie mehrjährige Erfahrung im System-, Cloud- oder Infrastructure Engineering

Breites Know-how in Azure, Microsoft 365 und modernen Workplace-Technologien sowie gutes Verständnis von Netzwerk-, Cloud- und IT-Security-Konzepten

Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Technologiepartnern und Providern sowie Verständnis für professionelle Service- und Betriebsmodelle

Eigenverantwortliche und analytische Arbeitsweise mit hoher Technologieaffinität; Kenntnisse in Terraform, Kubernetes und Infrastructure as Code sind ein Plus

Engineering einer zukunftsfähigen Microsoft-Cloud-Landschaft mit Fokus auf Azure, M365, Automatisierung und sicheren Plattformstandards

Weiterentwicklung der Cloud Security sowie Implementierung geeigneter technischer Kontrollen zum Schutz von Plattformen, Identitäten, Daten und digitalen Services

Bereitstellung skalierbarer Cloud-Grundlagen für Data-, Fabric- und AI-Workloads sowie technische Begleitung neuer Plattform- und Automatisierungsinitiativen

Verantwortung für die technische Zusammenarbeit mit externen Providern und Technologiepartnern sowie Sicherstellung vereinbarter Qualitäts- und Serviceanforderungen

Höhere Ausbildung im Bereich Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung in einer verantwortungsvollen Cloud-, System- oder Security-Funktion

Sehr gutes Verständnis moderner Microsoft-Technologien mit Schwerpunkt Azure, Microsoft 365 und Digital Workplace sowie Kenntnisse in Power Platform und Fabric

Breites Infrastrukturverständnis in den Bereichen Cloud, Netzwerk und IT Security sowie Erfahrung mit Provider-, Partner- und Service-Level-Management

Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie idealerweise praktische Erfahrung mit Terraform, Kubernetes und automatisierter Infrastrukturbereitstellung

Betrieb und strategische Weiterentwicklung moderner Microsoft-Plattformen mit Azure, Microsoft 365, Power Platform und Microsoft Fabric als Basis einer skalierbaren digitalen IT-Landschaft

Konzeption und Umsetzung technischer Security-Massnahmen sowie kontinuierliche Überwachung und Optimierung relevanter Sicherheits- und Compliance-Anforderungen

Aufbau und Weiterentwicklung der technischen Infrastruktur für moderne Daten-, Analytics- und KI-Lösungen sowie Integration neuer Cloud-Services

Steuerung externer Cloud- und Technologiepartner inklusive Definition, Koordination und Überwachung vereinbarter Service Levels und Betriebsleistungen

Studium im Bereich Informatik, vergleichbare technische Ausbildung oder gleichwertiger beruflicher Hintergrund mit mehrjähriger Erfahrung im IT Engineering

Fundierte Kenntnisse in Azure und Microsoft 365 sowie Erfahrung mit Cloud-, Netzwerk-, Security- und modernen Digital-Workplace-Technologien

Erfahrung in der Zusammenarbeit und Steuerung externer IT-Dienstleister sowie gutes Verständnis professioneller Cloud- und Service-Management-Strukturen

Selbstständige und lösungsorientierte Persönlichkeit mit hoher Eigeninitiative; Kenntnisse in Terraform, Infrastructure as Code und Kubernetes sind von Vorteil

Engineering und Weiterentwicklung einer zentralen Plattform für den produktiven Einsatz moderner AI- und Machine-Learning-Anwendungen

Überführung innovativer KI-Prototypen in robuste Produktionslösungen sowie technische Integration neuer Use Cases in bestehende System- und Cloud-Landschaften

Konzeption automatisierter MLOps- und Deployment-Pipelines sowie Sicherstellung effizienter, sicherer und hochverfügbarer Betriebsprozesse

Definition technischer Best Practices und wiederverwendbarer Plattformbausteine sowie Unterstützung interner Stakeholder bei Architektur- und Integrationsfragen

Technischer Hochschulabschluss oder vergleichbarer Hintergrund mit praktischer Erfahrung im Engineering komplexer Cloud-, AI- oder Datenplattformen

Sehr gutes Verständnis von MLOps, Deployment-Automatisierung und Production Engineering sowie Erfahrung mit dem Lifecycle produktiver Machine-Learning-Anwendungen

Fundiertes Know-how in Architektur-, Integrations- und Schnittstellenthemen sowie Verständnis für Security, Skalierbarkeit und zuverlässigen Plattformbetrieb

Analytische und technologiebegeisterte Persönlichkeit mit ausgeprägter Beratungskompetenz sowie sicherer Kommunikation auf Deutsch und Englisch

Entwicklung, Integration und zuverlässiger Betrieb produktiver KI-Anwendungen und Machine-Learning-Modelle auf einer zentralen, skalierbaren AI-Plattform

Technische Umsetzung von KI-Use-Cases gemeinsam mit unterschiedlichen Fachbereichen sowie Begleitung von Proofs of Concept bis hin zur produktionsreifen Lösung

Aufbau und kontinuierliche Optimierung standardisierter MLOps-, Deployment- und Betriebsprozesse mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit, Security und Wirtschaftlichkeit

Entwicklung wiederverwendbarer technischer Komponenten, Architekturstandards und Dokumentationen sowie Beratung bei der Integration neuer AI-Lösungen

Hochschulabschluss in Informatik, vergleichbare technische Ausbildung oder gleichwertige praktische Erfahrung im AI-, Cloud- oder Plattformumfeld

Fundierte Kenntnisse in MLOps, Deployment und dem produktiven Betrieb anspruchsvoller KI- oder Machine-Learning-Lösungen

Sicheres Verständnis von Software- und Plattformarchitekturen, technischen Schnittstellen sowie stabilen und skalierbaren Betriebsmodellen

Lösungsorientierte und kommunikative Persönlichkeit mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen sowie hoher Lernbereitschaft für neue AI- und Cloud-Technologien