2 Datenbank in Basel
Data Manager 80-100% (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Führung des Data-Management-Teams im Energiehandel und verantwortest den zuverlässigen Betrieb sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattformen, insbesondere auf Basis von Databricks und Azure Data Factory. Du konzipierst, implementierst und betreibst skalierbare Data-Engineering-Lösungen für den Energiehandel und stellst eine hohe Datenqualität sowie effiziente Datenflüsse sicher. Zudem treibst du die Automatisierung der Plattforminfrastruktur und der Entwicklungsprozesse voran, um Stabilität, Performance und Wartbarkeit zu erhöhen. Du definierst und etablierst technische Standards, Best Practices und Governance-Richtlinien und sorgst dafür, dass diese im täglichen Betrieb angewendet werden. Als Professional agierst du als zentrale Ansprechperson für komplexe datenbezogene Fragestellungen und unterstützt Stakeholder dabei, datenbasierte Entscheidungen im Energiehandel zu treffen.
Verantwortung
- In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Führung des Data-Management-Teams im Energiehandel und entwickelst es fachlich weiter.
- Du stellst den operativen Betrieb sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattformen Databricks und Azure Data Factory im Energiehandel sicher.
- Als Datenfachkraft Energiehandelsanalyse konzipierst, implementierst und betreibst du Data-Engineering-Lösungen in Databricks für die Bedürfnisse des Energiehandels.
- Du treibst die Automatisierung der Plattforminfrastruktur und der Entwicklungsprozesse voran, um Effizienz und Qualität im datengetriebenen Energiehandel zu steigern.
- In dieser Position definierst und etablierst du technische Standards, Best Practices und Governance-Richtlinien für den professionellen Umgang mit Energiedaten.
- Du nutzt deine Expertise in Spark-basierten ETL-Prozessen und Lakehouse-Architekturen, um datengetriebene Entscheidungen im Energiehandel gezielt zu unterstützen.
Qualifikationen
- Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Du bringst mehrjaehrige Erfahrung mit Databricks sowie idealerweise in der Azure Cloud als Data Engineer oder Data Scientist mit und kennst die Energiewirtschaft
- Du uebernimmst gerne die fachliche Fuehrung eines Data-Management-Teams und gestaltest dessen Weiterentwicklung aktiv mit
- Du konzipierst, implementierst und betreibst Spark-basierte ETL Loesungen in Databricks und bist mit Lakehouse Architekturen bestens vertraut
- Du treibst die Automatisierung von Plattforminfrastruktur und Entwicklungsprozessen voran und etablierst technische Standards sowie Governance-Richtlinien
- Du kommunizierst muendig in Deutsch und Englisch und hast Lust, den datengetriebenen Energiehandel mit deiner technischen Expertise auf ein neues Niveau zu heben
Benefits
Lead Data Engineer Energy Trading (m/w/d)
Rolle
Unser Rocken Partner ist ein führendes Unternehmen im Energiehandel mit starkem Fokus auf datengetriebene Entscheidungsprozesse. Zur Verstärkung des Data-Management-Bereichs wird eine erfahrene Persönlichkeit gesucht, die fachliche Führung übernimmt und moderne Data-Engineering-Plattformen auf Azure-Basis strategisch und operativ weiterentwickelt.
Verantwortung
Du übernimmst die fachliche Führung des Data-Management-Teams im Energiehandel und entwickelst die Data-Engineering-Kompetenzen gezielt weiter.
Des Weiteren stellst Du den stabilen Betrieb sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattformen Databricks und Azure Data Factory sicher.
Ausserdem konzipierst, implementierst und betreibst Du leistungsfähige Data-Engineering-Lösungen in Databricks für den Fachbereich Energiehandel.
Zudem treibst Du die Automatisierung der Plattforminfrastruktur sowie der Entwicklungs- und Deployment-Prozesse voran.
Nicht zuletzt definierst und etablierst Du technische Standards, Best Practices sowie Governance- und Qualitätsrichtlinien für eine nachhaltige Datenplattform.
Qualifikationen
Du bringst mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Scientist mit, insbesondere im Einsatz von Databricks und idealerweise in der Azure-Cloud-Umgebung.
Des Weiteren verfügst Du über Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams und hast idealerweise Kenntnisse aus der Energiewirtschaft.
Ausserdem überzeugst Du mit fundierten Kenntnissen in Spark-basierten ETL-Prozessen und Lakehouse-Architekturen.
Zudem hast Du ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Nicht zuletzt verfügst Du über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und hast grosse Motivation, den datengetriebenen Energiehandel technologisch weiterzuentwickeln.
Technologien: Databricks, Apache Spark, Azure Data Factory, Azure Cloud, Lakehouse Architecture, ETL Pipelines, Data Governance
Benefits
