133 DevOps - Infrastructure in Granges-Paccot
DevOps Engineer – Von Code bis Cloud, du treibst die Infrastruktur voran (m/w/d)
Über
Verantwortung
Du bringst praktische Erfahrung im Betrieb von Linux Systemen in Produktionsumgebungen sowie Begeisterung für Automatisierung und neue Technologien mit
Mit deinen Kenntnissen in Shell Scripting (Bash) und mindestens einer Programmiersprache wie Python, Go oder Rust entwickelst du zuverlässige Lösungen
Du verfügst über Erfahrung mit Kubernetes, Prometheus, Grafana, Infrastructure as Code (IaC) und Configuration Management wie Ansible, Terraform oder ähnlichen Tools
Durch dein Verständnis von TCP/IP-Netzwerken, Routing und Firewalls sowie deine selbstständige Arbeitsweise unterstützt du erfolgreich internationale Teams
Idealerweise kennst du dich zusätzlich mit HPC-Technologien, InfiniBand, GPU-Systemen, Lustre, Slurm, Spack, BMC, IPMI oder Redfish aus
Qualifikationen
Du bringst Erfahrung in der Administration von Linux-Systemen und Begeisterung für Automatisierung mit
Mit Kenntnissen in Bash, Python, Go oder Rust optimierst du technische Abläufe
Du hast Erfahrung mit Kubernetes, Monitoring, IaC-Tools und Configuration Management
Zusätzliche Kenntnisse in HPC Technologien, Dateisystemen und Server Hardware sind ein Plus
Deutsch in Wort und Schrift ist einwandfrei erforderlich
Benefits
Kubernetes Platform Engineer (m/w/d)
Rolle
Für den Ausbau und Betrieb moderner Plattform- und Cloud-Infrastrukturen wird eine erfahrene Fachperson gesucht. Im Fokus stehen Automatisierung, Self-Service, Sicherheit und ein stabiler, skalierbarer Betrieb.
Verantwortung
Entwicklung, Betrieb und Optimierung moderner Plattform- und Cloud-Infrastrukturen
Aufbau und Weiterentwicklung von Self-Service-Lösungen für Entwicklungsteams
Unterstützung bei Security, Compliance, Monitoring und Plattformbetrieb
Weiterentwicklung von Plattformstandards und DevOps-Prozessen
Zusammenarbeit mit Architektur-, Entwicklungs- und Infrastrukturteams
Evaluation neuer Technologien und kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattformlandschaft
Qualifikationen
Höhere Ausbildung in Informatik auf Stufe FH, ETH, Universität oder vergleichbare Qualifikation
Erfahrung mit modernen Cloud- oder Container-Plattformen und im DevOps-Umfeld
Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, OpenShift und Docker
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungswerkzeugen
Kenntnisse in GitOps, Infrastructure as Code sowie Monitoring, Logging oder Secrets Management von Vorteil
Strukturierte, verantwortungsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise
Ausgeprägte Teamfähigkeit
Sehr gute Deutschkenntnisse und technisches Englisch
Benefits
AI Infrastructure Engineer (m/w/d)
Über
Rolle
Als AI Infrastructure Engineer verantwortest Du den technischen Lebenszyklus von KI-Services, vom Container-Build über die Modellbereitstellung bis zum Monitoring im Produktivbetrieb. Pipelines, Schnittstellen und Deployment-Automatisierung bilden Dein tägliches Werkzeug. Zwischen Fachbereichen und Plattformbetrieb übersetzt Du Anforderungen in belastbare Architekturen. Wer gerne an Infrastruktur schraubt und Modelle zuverlässig in Betrieb bringt, findet hier ein technisch anspruchsvolles Spielfeld.
Verantwortung
Du überführst Modelle und KI-Anwendungen in produktive Services und betreibst sie auf einer zentralen Serviceplattform.
Du baust CI/CD- und MLOps-Pipelines auf, inklusive Versionierung, Testing, Rollout und Monitoring.
Darüber hinaus konzipierst Du Schnittstellen, APIs und wiederverwendbare Komponenten und dokumentierst die technischen Standards dazu.
Bei Proofs of Concept prüfst Du Architekturvarianten, Performance und Sicherheitsanforderungen.
Hinzu kommt die technische Begleitung der Fachbereiche bei der Integration konkreter KI-Anwendungsfälle.
Zudem optimierst Du Skalierung, Ressourcenverbrauch und Betriebsstabilität der Plattform.
Qualifikationen
Ein Studium in Informatik, eine gleichwertige Ausbildung oder solide Praxiserfahrung bildet Deine Basis.
Du kennst Deployment-Konzepte, Containerisierung und Automatisierung aus dem produktiven Alltag.
Im Umgang mit Cloud-Plattformen, Infrastructure as Code und Schnittstellenarchitekturen bist Du geübt.
Des Weiteren behältst Du bei Betriebsthemen wie Logging, Security und Kostenkontrolle den Überblick.
Technische Sachverhalte erklärst Du verständlich, auf Deutsch sicher, in Englisch souverän im Projektalltag.
Zudem verfolgst Du Entwicklungen rund um Machine Learning und moderne Infrastruktur aus eigenem Antrieb.
Benefits
