168 DevOps - Infrastructure in Lamone

Unser Auftraggeber ist ein etabliertes Technologieunternehmen, das anspruchsvolle technische Systeme und Komponenten für internationale Anwendungen entwickelt und realisiert. Das Unternehmen verbindet Entwicklung, Fertigung und technische Dienstleistungen und begleitet seine Lösungen über verschiedene Phasen hinweg.

Präzision, Qualität und zuverlässige Prozesse prägen das Arbeitsumfeld. Dich erwartet ein technisch anspruchsvolles Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, hoher Eigenverantwortung und interdisziplinärer Zusammenarbeit.

• Aufbau skalierbarer Container-Plattformen und kontinuierliche Optimierung der technischen Betriebsumgebung.

• Entwicklung automatisierter Delivery-Prozesse für Applikationen, Plattformkomponenten und Infrastruktur.

• Umsetzung von Infrastructure-as-Code sowie standardisierten Konfigurations- und Bereitstellungsverfahren.

• Nutzung klassischer Virtualisierung und Infrastruktur dort, wo sie für spezifische Workloads sinnvoll bleibt.

• Technische Bewertung neuer Lösungen rund um Orchestrierung, Automation, Security und Developer Enablement.

• Abschluss oder Praxiserfahrung im Bereich Informatik mit Schwerpunkt auf System Engineering, Platform oder DevOps.

• Mehrjährige Erfahrung mit Containerisierung, Kubernetes und modernen Plattformarchitekturen.

• Gute Praxis in Linux sowie Kenntnisse in Endpoint Security und Windows-basierten Umgebungen.

• Erfahrung mit Azure DevOps, GitLab CI/CD, Ansible oder ähnlichen Automatisierungswerkzeugen.

• Freude an Standardisierung und Automatisierung, verbunden mit einer selbstständigen Arbeitsweise und ausgeprägtem Qualitätsbewusstsein.

Als DevOps Engineer Virtualisierung denkst Du Systeme in Code statt in Klickpfaden. Im Zentrum stehen automatisiert ausgerollte Windows Server-Domänen, saubere Architekturen und reproduzierbare Deployments über Ansible. Der Stack reicht vom Hypervisor über Active Directory bis zur Firewall, und Du bewegst Dich auf allen Ebenen sicher. Standards, Automatisierungsgrad und Skalierbarkeit prägst Du aktiv mit.

• Du stellst Domänenumgebungen vollautomatisiert bereit, vom Bootstrap bis zum Rollback

• Du schreibst Playbooks und PowerShell-Module für Provisioning, Patching und wiederkehrende Rollouts

• Hinzu kommt der Betrieb von Virtualisierungsplattformen, Firewall-Clustern und Netzwerksegmenten

• Du entwirfst Systemarchitekturen, die horizontal skalieren und wartbar bleiben

• Backup-, Restore- und Härtungskonzepte setzt Du technisch um und testest sie regelmässig

• Zudem hebst Du den internen Automatisierungsgrad Schritt für Schritt an

• Du beherrschst Windows Server, Verzeichnisdienste, DNS, DHCP und Gruppenrichtlinien fundiert

• Automatisierung mit Ansible, PowerShell oder ähnlichen Werkzeugen gehört zu Deinem Alltag

• Des Weiteren bringst Du Praxis in Virtualisierung, Firewalling, Routing und VLAN-Design mit

• Versionskontrolle, Infrastructure as Code und Pipeline-Logik sind Dir geläufig

• Du arbeitest selbstständig, dokumentierst sauber und bringst Themen zum Abschluss

• Zudem analysierst Du Ursachen statt Symptome und verständigst Dich mühelos auf Deutsch sowie im technischen Englisch

Unser Rocken Partner entwickelt eine KI-gestützte Softwareplattform, die anspruchsvolle Anfrage- und Angebotsprozesse in dienstleistungsintensiven Branchen automatisiert. Die Lösung verbindet E-Mail-Kommunikation, KI-Agenten und bestehende Fachsysteme, sodass komplexe Anfragen in Sekunden zu verbindlichen Angeboten werden – auf Wunsch mit Freigabe durch die Mitarbeitenden. Geboten wird ein junges, technologiegetriebenes Umfeld mit flachen Strukturen, kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsraum.

Neue Produktkategorien entstehen selten in grossen Gremien, sondern in kleinen Teams mit hoher Schlagzahl. Genau dort setzt die Rolle als Founding Engineer Product & Platform an: Du gestaltest ein Produkt von Grund auf, in dem KI-Agenten anspruchsvolle Abläufe übernehmen und die Bedienung dennoch einfach bleibt. Gearbeitet wird mit bewährten Technologien wie React, Python und AWS, eingesetzt für anspruchsvolle Fragestellungen. Kurze Wege zu den Gründern, direkter Kundenkontakt und Releases in Tagen statt Quartalen gehören zum Alltag.

• Du gestaltest Benutzeroberflächen mit TypeScript, React und Tailwind und machst Agentenlogik für Anwender ohne technischen Hintergrund verständlich.

• Backend-Services in Python (FastAPI oder Django) entstehen aus Deiner Hand, inklusive Orchestrierung von Large Language Models (LLMs) und Anbindung bestehender Schnittstellen.

• Du modellierst Zustandsmaschinen und setzt PostgreSQL, Redis sowie Node.js dort ein, wo sie wirklich passen.

• Hinzu kommt der Betrieb auf AWS mit Docker und Infrastructure as Code samt kurzer Deployment-Zyklen.

• Des Weiteren trägst Du die Verantwortung für Deine Features über den gesamten vertikalen Schnitt.

• Zudem holst Du Feedback direkt bei Nutzern ab und überführst es zügig in funktionierende Software.

• Du verfügst über mindestens acht Jahre Praxis in der Softwareentwicklung, schwerpunktmässig Full-Stack oder Backend und Infrastruktur.

• Ein kleines Startup-Team hast Du bereits erlebt und weisst, wie Produkte ohne schwere Prozesse entstehen.

• Nebenläufigkeitsfehler im Backend schrecken Dich nicht ab, ein sauberes Frontend-Layout bringst Du ebenso hin.

• Anforderungen erfasst Du im Gespräch und skizzierst kurzfristig eine tragfähige Lösung.

• Darüber hinaus entscheidest Du bewusst zwischen tragfähiger Architektur und pragmatischem Zwischenschritt.

• Zudem schätzt Du die Zusammenarbeit im Büro, verhandlungssicheres Englisch und solides Deutsch bringst Du mit.

• Sicherstellung der 24/7-Verfügbarkeit und Performance containerbasierter Plattformen

• Zusammenarbeit mit dem Betriebsteam zur Definition technischer Abläufe

• Automatisierung wiederkehrender Prozesse

• Überwachung und Pflege von OpenShift- und Azure Kubernetes-Umgebungen

• Operativer Support und Durchführung von Ursachenanalysen

• Erfahrung in Supportüberwachung und Analyse relevanter Metriken

• Kenntnisse in Skriptsprachen wie Bash oder Python

• Umgang mit Versionskontrollsystemen wie GIT

• Erfahrung mit Infrastructure as Code Tools wie Terraform oder Ansible

• Wissen im Bereich Kubernetes-Routing und Load Balancing (z.B. Nginx)

• Sicherer Umgang mit Linux-Systemen

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Du bringst praktische Erfahrung im Betrieb von Linux Systemen in Produktionsumgebungen sowie Begeisterung für Automatisierung und neue Technologien mit

• Mit deinen Kenntnissen in Shell Scripting (Bash) und mindestens einer Programmiersprache wie Python, Go oder Rust entwickelst du zuverlässige Lösungen

• Du verfügst über Erfahrung mit Kubernetes, Prometheus, Grafana, Infrastructure as Code (IaC) und Configuration Management wie Ansible, Terraform oder ähnlichen Tools

• Durch dein Verständnis von TCP/IP-Netzwerken, Routing und Firewalls sowie deine selbstständige Arbeitsweise unterstützt du erfolgreich internationale Teams

• Idealerweise kennst du dich zusätzlich mit HPC-Technologien, InfiniBand, GPU-Systemen, Lustre, Slurm, Spack, BMC, IPMI oder Redfish aus

• Du bringst Erfahrung in der Administration von Linux-Systemen und Begeisterung für Automatisierung mit

• Mit Kenntnissen in Bash, Python, Go oder Rust optimierst du technische Abläufe

• Du hast Erfahrung mit Kubernetes, Monitoring, IaC-Tools und Configuration Management

• Zusätzliche Kenntnisse in HPC Technologien, Dateisystemen und Server Hardware sind ein Plus

• Deutsch in Wort und Schrift ist einwandfrei erforderlich

Für den Ausbau und Betrieb moderner Plattform- und Cloud-Infrastrukturen wird eine erfahrene Fachperson gesucht. Im Fokus stehen Automatisierung, Self-Service, Sicherheit und ein stabiler, skalierbarer Betrieb.

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung moderner Plattform- und Cloud-Infrastrukturen

• Aufbau und Weiterentwicklung von Self-Service-Lösungen für Entwicklungsteams

• Unterstützung bei Security, Compliance, Monitoring und Plattformbetrieb

• Weiterentwicklung von Plattformstandards und DevOps-Prozessen

• Zusammenarbeit mit Architektur-, Entwicklungs- und Infrastrukturteams

• Evaluation neuer Technologien und kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattformlandschaft

• Höhere Ausbildung in Informatik auf Stufe FH, ETH, Universität oder vergleichbare Qualifikation

• Erfahrung mit modernen Cloud- oder Container-Plattformen und im DevOps-Umfeld

• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, OpenShift und Docker

• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungswerkzeugen

• Kenntnisse in GitOps, Infrastructure as Code sowie Monitoring, Logging oder Secrets Management von Vorteil

• Strukturierte, verantwortungsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Ausgeprägte Teamfähigkeit

• Sehr gute Deutschkenntnisse und technisches Englisch

Als AI Infrastructure Engineer verantwortest Du den technischen Lebenszyklus von KI-Services, vom Container-Build über die Modellbereitstellung bis zum Monitoring im Produktivbetrieb. Pipelines, Schnittstellen und Deployment-Automatisierung bilden Dein tägliches Werkzeug. Zwischen Fachbereichen und Plattformbetrieb übersetzt Du Anforderungen in belastbare Architekturen. Wer gerne an Infrastruktur schraubt und Modelle zuverlässig in Betrieb bringt, findet hier ein technisch anspruchsvolles Spielfeld.

• Du überführst Modelle und KI-Anwendungen in produktive Services und betreibst sie auf einer zentralen Serviceplattform.

• Du baust CI/CD- und MLOps-Pipelines auf, inklusive Versionierung, Testing, Rollout und Monitoring.

• Darüber hinaus konzipierst Du Schnittstellen, APIs und wiederverwendbare Komponenten und dokumentierst die technischen Standards dazu.

• Bei Proofs of Concept prüfst Du Architekturvarianten, Performance und Sicherheitsanforderungen.

• Hinzu kommt die technische Begleitung der Fachbereiche bei der Integration konkreter KI-Anwendungsfälle.

• Zudem optimierst Du Skalierung, Ressourcenverbrauch und Betriebsstabilität der Plattform.

• Ein Studium in Informatik, eine gleichwertige Ausbildung oder solide Praxiserfahrung bildet Deine Basis.

• Du kennst Deployment-Konzepte, Containerisierung und Automatisierung aus dem produktiven Alltag.

• Im Umgang mit Cloud-Plattformen, Infrastructure as Code und Schnittstellenarchitekturen bist Du geübt.

• Des Weiteren behältst Du bei Betriebsthemen wie Logging, Security und Kostenkontrolle den Überblick.

• Technische Sachverhalte erklärst Du verständlich, auf Deutsch sicher, in Englisch souverän im Projektalltag.

• Zudem verfolgst Du Entwicklungen rund um Machine Learning und moderne Infrastruktur aus eigenem Antrieb.