52 DevOps - Infrastructure in Muolen
Engineer für Prozessautomatisierung (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle nutzt du deine Leidenschaft für Automatisierung, um komplexe Abläufe zu vereinfachen und effizienter zu gestalten. Du analysierst bestehende Prozesse, identifizierst Optimierungspotenziale und setzt intelligente Workflow-Lösungen um. Dabei setzt du gezielt moderne Technologien wie AI ein, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und die Qualität der Abläufe nachhaltig zu steigern. Du verantwortest die kontinuierliche Weiterentwicklung der Automatisierungslösungen und stellst sicher, dass diese stabil, skalierbar und praxisnah bleiben. Mit deinem strukturierten Vorgehen und deinem technischen Know-how trägst du entscheidend dazu bei, das volle Potenzial von Prozessautomatisierung und Workflows auszuschöpfen.
Verantwortung
- Du konzipierst und implementierst n8n Workflows, Integrationen und Business Use Cases.
- In dieser Rolle identifizierst du relevante (AI-)Use-Cases für die Unternehmensgruppe und gestaltest aktiv das Automatisierungs-Backlog.
- Du bindest LLMs, Azure OpenAI, RAG-Komponenten und weitere AI Services in neue und bestehende Automatisierungsflows ein.
- Als Ingenieur für Prozessautomatisierung etablierst und pflegst du Guidelines, Security Standards, Rollenmodelle und Best Practices für n8n und Automatisierung.
- Du übernimmst Monitoring, Debugging, Logging sowie Stabilitäts- und Performanceoptimierungen der n8n Plattform und produktiver Automatisierungen.
- In dieser Rolle berätst du Fachbereiche, führst Schulungen durch und baust eine interne Best-Practice-Library auf.
Qualifikationen
- Abgeschlossene IT-Ausbildung oder Studium mit IT-Bezug und erste Berufserfahrung in einem relevanten technischen Umfeld.
- Praxis im Umgang mit node-basierten Workflow-Engines oder Integrationsplattformen, idealerweise mit n8n.
- Erste Erfahrungen mit der Integration von generativer KI, AI-Modellierung und modernen Automationsarchitekturen.
- Sicherer Umgang mit APIs (REST/GraphQL), Webhooks sowie gängigen Authentifizierungsverfahren (OAuth2, API Keys).
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit ausgeprägter Ownership-Mentalität und Freude an crossfunktionaler Zusammenarbeit.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
Benefits
Fachkraft für Workflow-Automatisierung (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du effiziente Workflow-Automatisierungen, um komplexe Abläufe konsequent zu vereinfachen. Du analysierst bestehende Prozesse, identifizierst Automatisierungspotenziale und setzt diese mit modernen Workflow- und AI-Lösungen um. Dabei verantwortest du die kontinuierliche Optimierung der Automatisierungen, damit Abläufe stabil, transparent und skalierbar bleiben. Du arbeitest eng mit internen Stakeholdern zusammen, um deren Anforderungen aufzunehmen und in intelligente, praxistaugliche Workflows zu übersetzen. Durch deinen Beitrag entfaltet sich das volle Potenzial von Automatisierung und AI entlang des gesamten Kreditprozesses.
Verantwortung
- Du konzipierst und implementierst n8n-Workflows, Integrationen und geschäftliche Use Cases.
- In dieser Rolle identifizierst du relevante (AI-)Use-Cases, priorisierst das Automatisierungs-Backlog und treibst dessen Umsetzung voran.
- Als Fachkraft für Workflow-Automatisierung bindest du LLMs, Azure OpenAI, RAG-Komponenten und weitere AI-Services in neue und bestehende Flows ein.
- Du etablierst und pflegst Guidelines, Security-Standards, Rollenmodelle und Best Practices für n8n und Automatisierung.
- In dieser Rolle überwachst und optimierst du die n8n-Plattform hinsichtlich Stabilität, Performance, Logging und Fehlerbehebung.
- Du berätst Fachbereiche, führst Schulungen durch, baust eine interne Best-Practice-Library auf und sicherst Qualität, Versionierung und Dokumentation produktiver Automatisierungen.
Qualifikationen
- Abgeschlossene IT-Ausbildung oder Studium mit IT-Bezug sowie erste Berufserfahrung in einem relevanten technischen Umfeld.
- Praxis im Umgang mit node-basierten Workflow-Engines oder Integrationsplattformen, idealerweise mit n8n.
- Erste Erfahrungen mit der Integration von generativer KI, AI-Modellierung und modernen Automationsarchitekturen.
- Sicherer Umgang mit APIs (REST/GraphQL), Webhooks und gängigen Authentifizierungsverfahren (OAuth2, API Keys).
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit ausgeprägter Ownership-Mentalität und Freude an crossfunktionaler Zusammenarbeit.
- Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, um komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln, sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift.
Benefits
Cloud Platform Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Du stellst den stabilen und sicheren Betrieb unserer modernen Plattform- und Applikationslandschaft sicher
Du entwickelst GitOps-basierte Deployment- und Automatisierungsprozesse weiter und erhöhst kontinuierlich die Effizienz
Du arbeitest eng mit Entwicklerteams zusammen, unterstützt bei Architekturentscheidungen und integrierst neue Features in die Betriebsumgebung
Du baust unsere Infrastructure-as-Code-Ansätze weiter aus und sorgst für skalierbare, wartbare und robuste Systeme
Du implementierst Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen und analysierst sowie behebst Störungen nachhaltig
Qualifikationen
Du hast eine höhere IT-Ausbildung (FH/ETH/Uni) oder vergleichbare Berufserfahrung im DevOps- oder Plattform-Umfeld
Du verfügst über fundierte Praxis mit Kubernetes, Docker und modernen Microservice-Architekturen
Du kennst dich sehr gut mit CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI), Helm und ArgoCD aus
Du hast Erfahrung mit Infrastructure-as-Code sowie idealerweise mit DevSecOps-Praktiken wie Security Scanning oder Secrets Management
Benefits
DevOps Engineer -M365 (m/w/d)
Verantwortung
Verantwortung für den stabilen, sicheren und wirtschaftlichen Betrieb der M365-Kollaborationsplattform über den gesamten Lifecycle (Build, Run, Change)
Umsetzung technischer Governance für M365 Services inkl. Policies, Standards, Naming Conventions, Labels und Lifecycle-Regeln sowie Sicherstellung eines auditierbaren Betriebs
Weiterentwicklung der M365 Tenant-Architektur inkl. Konfiguration, Integrationen und Feature-Freigaben sowie Steuerung der technischen Plattformentwicklung
Planung und Umsetzung von Feature- und Release-Rollouts inkl. Testing, Change Enablement sowie Monitoring, Logging und Observability unter Einhaltung von SLA/SLO und KPIs (z B MTTR, Deployment-Frequenz, Systemstabilität)
Tiefgehende Analyse von Incidents und Problems (2nd/3rd Level) sowie Förderung von Automatisierung und Weiterentwicklung der Plattform mittels PowerShell, Graph API und Infrastructure as Code in Zusammenarbeit mit Architektur, Security und Partnern
Qualifikationen
Abgeschlossene Ausbildung in Informatik (FA, HF, FH oder Universität) sowie mehrjährige Erfahrung in einer Enterprise-IT-Umgebung mit Fokus auf Microsoft 365
Tiefgehendes Know-how im Betrieb und Engineering von Microsoft 365 (u a Teams, SharePoint Online, OneDrive, SharePoint On-Prem) sowie Erfahrung in Hybrid-Setups und idealerweise ShareGate
Fundierte Kenntnisse in Cloud-Architektur, Governance und Security sowie Verständnis von DevOps- und SRE-Prinzipien (CI/CD, Automatisierung, Observability)
Erfahrung im Incident-, Problem- und Change-Management sowie im End-to-End Service Lifecycle in komplexen Betriebsumgebungen
Sicher in agilen Methoden (Scrum, Kanban, SAFe) mit strukturierter, analytischer und pragmatischer Arbeitsweise sowie starkem Ownership
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Microsoft AI Solution Architect (m/w/d)
Rolle
Du möchtest nicht nur KI einsetzen, sondern echte, produktive AI-Lösungen für Unternehmen gestalten? In dieser Rolle begleitest du Kunden von der ersten Idee bis zur Umsetzung intelligenter, agentischer Systeme im Microsoft-Ökosystem. Du entwickelst Lösungen, die Prozesse automatisieren, Wissen nutzbar machen und Teams im Alltag konkret unterstützen – weit über klassische Chatbots hinaus.
Verantwortung
Planung und Umsetzung von KI-Projekten auf Basis von Microsoft 365, Azure und Cloud-Infrastrukturen
Analyse von Kundenprozessen und Ableitung konkreter AI- und Automatisierungs-Use-Cases
Implementierung von Lösungen mit Copilot, Copilot Studio, Azure OpenAI und Microsoft Foundry
Integration von KI-Funktionen in bestehende Systeme wie SharePoint, Teams, Dataverse, CRM/ERP oder Drittapplikationen
Entwicklung und Umsetzung von API- und Systemintegrationen im AI-Kontext
Berücksichtigung von Security-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen
Durchführung von Workshops sowie Unterstützung bei Prototyping und Rollouts
Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung des AI-Portfolios
Qualifikationen
Erfahrung in Softwareentwicklung (z. B. C#, .NET, JavaScript, Python) oder in Microsoft-Cloud-Technologien
Kenntnisse in Microsoft 365, SharePoint, Teams oder Power Platform
Erfahrung mit Azure OpenAI, Microsoft Foundry oder AI/ML-Services von Vorteil
Verständnis von APIs, Datenstrukturen, Authentifizierung und Systemintegration
Interesse an KI, Automatisierung und modernen Cloud-Technologien
Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse für Kundenkommunikation und Dokumentation
AI Solution Engineer – Microsoft Cloud & Copilot (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du aktiv, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz konkret nutzen und entscheidest, wo Microsoft Copilot ausreicht und wo individuelle Lösungen echten Mehrwert schaffen. Du begleitest Kundinnen und Kunden von der ersten Idee bis zur Umsetzung, analysierst Geschäftsprozesse, entwickelst präzise Use Cases und realisierst Lösungen mit Microsoft 365, Azure, Microsoft Foundry, Copilot Studio oder lokaler Infrastruktur. Du entwickelst agentische KI-Lösungen, die Wissen, Daten, Tools und bestehende Systeme orchestrieren und kombinierst dafür Copilot Agents, Microsoft Foundry, Azure OpenAI, RAG, Tool Calling, APIs und bei Bedarf Multi-Agent-Ansätze. So entstehen Lösungen, die nicht nur Antworten liefern, sondern Arbeitsabläufe unterstützen, Aktionen anstossen und vorhandenes Wissen im richtigen Moment verfügbar machen. Du trägst dafür Verantwortung, dass diese KI-Lösungen nicht nur funktionieren, sondern sicher, nachvollziehbar und im Alltag der Nutzerinnen und Nutzer wirklich hilfreich sind.
Verantwortung
Du planst und realisierst AI-Projekte auf Basis von Microsoft 365, Azure und der Leuchter CLOUD.
In dieser Rolle implementierst du Microsoft Copilot, Copilot Studio und Copilot Agents für kundenspezifische Anforderungen.
Du entwickelst individuelle AI-Lösungen mit Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search oder lokaler Infrastruktur.
Als Solution Enginner analysierst du Kundenprozesse und leitest konkrete AI Use Cases ab.
Du integrierst AI-Funktionen in bestehende Systeme wie Microsoft 365, SharePoint, Teams, Dataverse, CRM/ERP und Drittapplikationen.
In dieser Rolle stellst du Datenschutz, Berechtigungen, Security und Governance bei allen AI-Lösungen sicher und arbeitest eng mit Kunden in Workshops, Prototypen und Rollouts zusammen.
Qualifikationen
- Erfahrung in einer oder mehreren Disziplinen wie Applikationsentwicklung (C#, .NET, JavaScript, Python), Microsoft 365 / SharePoint / Teams, Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio) oder Microsoft Foundry / Azure OpenAI / Azure AI Search
- Sicherer Umgang mit APIs, Datenstrukturen, Authentifizierungsverfahren und Systemintegration
- Fähigkeit, Kundenprozesse rasch zu erfassen und in passende technische Lösungen zu übersetzen
- Ausgeprägtes Interesse an AI, Automatisierung und modernen Microsoft Cloud-Technologien
- Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise mit Freude an Prototyping, Testing und Dokumentation
- Sehr gute Deutschkenntnisse für die Durchführung von Kundenworkshops und die Erstellung von Dokumentationen
PowerShell Automation Specialist (Data Center / Cloud) (m/w/d)
Verantwortung
Verwaltung und Optimierung von IT-Infrastrukturen wie Servern, Cloud-Plattformen, Netzwerken und Anwendungen.
Automatisierung von IT-Prozessen durch Entwicklung und Einsatz von Skripten, vor allem mit PowerShell.
Automatisierung von Deployment-Prozessen und Entwicklung von Continuous-Delivery-Pipelines.
Implementierung und Überwachung automatisierter Sicherheits- und Compliance-Richtlinien.
Entwicklung von Tools und Skripten zur Vereinfachung oder Eliminierung manueller Abläufe.
Qualifikationen
Sehr gute PowerShell-Scripting-Kenntnisse; idealerweise Erfahrung mit weiteren Automatisierungstools wie Ansible, Terraform oder vergleichbaren Lösungen.
Fundiertes Know-how in der Microsoft-Produktlandschaft, insbesondere Windows Server, Microsoft 365, Azure Cloud sowie im Data-Center-Umfeld
Ganzheitliches Verständnis von Systemen und deren Abhängigkeiten.
Interesse an Innovation, Automatisierung und digitaler Transformation.
Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch, mündlich und schriftlich.
Benefits
Platform Engineer - Kubernetes & Cloud (m/w/d)
Rolle
Wolken sind dein Element und Container deine Heimat: In dieser Senior-Rolle gestaltest du eine Platform-as-a-Service auf Kubernetes-Basis und sorgst für einen stabilen, skalierbaren Betrieb. Du orchestrierst Container-Workloads, automatisierst Deployments und treibst GitOps-Workflows mit ArgoCD gezielt voran. Du planst, implementierst und versionierst komplexe Infrastruktur mit OpenTofu sowie Ansible und entwickelst Plattform-Services kontinuierlich weiter. Dabei optimierst du Prozesse, erhöhst die Servicequalität und bringst deine Open-Source-Affinität in nachhaltige, wartbare Lösungen ein.
Verantwortung
Mit Kubernetes gestaltest und betreibst du die Platform as a Service aktiv und verantwortungsbewusst
Anspruchsvolle Kundenprojekte konzipierst und realisierst du eigenständig, von der Idee bis zum Live Betrieb
Technologien wie ArgoCD, OpenTofu, Ansible, Elastic Stack, Grafana Stack und GitLab kommen bei deiner Arbeit täglich zum Einsatz – dabei unterstützt du auch die Open Source Community
Die Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Services sowie der Container Infrastruktur treibst du proaktiv voran
Agile Software Entwicklungsprojekte begleitest du mit dem Fokus auf IT Operations und Kundenbedürfnisse
Qualifikationen
Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik, ein Studium oder eine höhere Fachschule (HF) erfolgreich abgeschlossen
Fundierte Kenntnisse in Linux, Git, Automatisierung und Infrastructure as Code bilden die Basis, Erfahrungen mit Kubernetes, CI/CD, Logging/Monitoring oder Azure sind von Vorteil
Eigenständiges Arbeiten und DevOps-Prinzipien leiten dein Handeln, während du dein Wissen gerne im Team teilst
Du überzeugst mit exzellenten Deutschkenntnissen, sowohl schriftlich als auch mündlich, und sicheren Englischkenntnissen
Benefits
Cloud Platform Engineer - 4 Tage Homeoffice (m/w/d)
Rolle
Container, Automatisierung und Cloud-native Architekturen sind mehr als Buzzwords – sie sind dein tägliches Handwerk. In dieser Rolle gestaltest du moderne Plattformen, treibst DevOps-Prinzipien voran und arbeitest mit Technologien, die wirklich am Puls der Zeit sind.
Verantwortung
Design, Aufbau und Betrieb einer Platform-as-a-Service auf Basis von Kubernetes
Umsetzung anspruchsvoller Kubernetes-basierter Kundenprojekte
Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Container- und Plattform-Services
Einsatz von ArgoCD, OpenTofu, Ansible, GitLab, Elastic Stack und Grafana
Begleitung agiler Softwareprojekte aus der Perspektive von IT Operations
Qualifikationen
Sehr gute Kenntnisse in Linux, Git, Automatisierung und Infrastructure as Code
Erfahrung mit Kubernetes oder vergleichbaren Containerplattformen
Kenntnisse in CI/CD, Monitoring, Logging und idealerweise Azure
Erfahrung mit DevOps-Prinzipien und agilen Arbeitsweisen
Selbstständige, strukturierte und lernbereite Arbeitsweise
Sprachen: Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Benefits
Cloud & Platform Engineer OpenShift / Kubernetes (m/w/d)
Verantwortung
Entwicklung, Betrieb und Automatisierung der Private Cloud (OpenShift, ArgoCD, CI/CD, S3-Storage, Messaging, Datenbanken)
Bereitstellung von Self-Service-Lösungen für Product Teams zur eigenständigen Deployment- und Umgebungsverwaltung
Unterstützung bei Security-, Compliance- und Monitoring-Anforderungen sowie Einhaltung von Standards wie ISO 27001
Zusammenarbeit mit Product Teams und Architektur-Gilde zur Optimierung von DevOps-Prozessen und Plattformentscheidungen
Evaluierung neuer Technologien und kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform mit Fokus auf Automatisierung, Stabilität und Sicherheit
Qualifikationen
Höhere Ausbildung in Informatik (FH/ETH/Uni) oder vergleichbare Qualifikation
Erfahrung im Betrieb von Cloud-Infrastrukturen, DevOps und IT-Betrieb; Zertifikate von Vorteil
Fundierte Kenntnisse in OpenShift, Kubernetes, Docker, Helm, CI/CD-Tools (GitLab, Jenkins, ArgoCD)
Vertraut mit GitOps, Infrastructure as Code (z. B. Ansible), Secrets Management und Monitoring (Prometheus, Grafana, ELK Stack)
Sehr gute Deutschkenntnisse und technisches Englisch in Wort und Schrift