52 DevOps - Infrastructure in Siggenthal Station

In dieser Rolle gestaltest du den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb eines modernen Cloud-Ökosystems und bringst deine Expertise in Azure PaaS ein. Du verantwortest den konsequenten Einsatz von Infrastructure-as-Code-Prinzipien (z. B. mit Terraform und Git) und treibst die Automatisierung sowie Architektur von Public- und Hybrid-Cloud-Infrastrukturen voran. Dabei arbeitest du eng mit Site Reliability Engineers zusammen, analysierst und behebst komplexe technische Probleme und unterstützt das Incident- und Problem-Management. Zudem nutzt du deine Führungserfahrung, um technische Entscheidungen zu prägen, Prioritäten zu setzen und die Zusammenarbeit im Umfeld von Kubernetes-, Cloud-Native- und AI-Initiativen zu koordinieren. Mit deinem kommunikativen, lösungsorientierten und neugierigen Mindset prägst du die Weiterentwicklung der gesamten Cloud-Infrastruktur massgeblich.

• Du gestaltest Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb unseres Cloud-Ökosystems auf Azure PaaS.
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit den Site Reliability Engineers der Private Cloud zusammen und treibst das neue Cloud-Ökosystem voran.
• Als Cloud-Infrastruktur Engineer setzt du moderne IT-Infrastrukturen konsequent nach dem Infrastructure-as-Code-Ansatz mit Tools wie Terraform und Git um.
• Du analysierst und behebst komplexe technische Probleme in der Cloud-Infrastruktur und unterstützt beim Incident- und Problem-Management.
• In dieser Rolle bringst du dein Know-how in künstlicher Intelligenz ein und bewertest den Einsatz von AI in der Public Cloud.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik (FH, Uni, ETH) oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du hast mehrjährige Praxiserfahrung in der Software- oder Systementwicklung und möchtest deine vertiefte Expertise gezielt weiterentwickeln.
• Du kennst dich souverän mit Azure, Terraform, Infrastructure as Code, Git und hybriden Cloud-Umgebungen aus.
• Idealerweise hast du fundierte Erfahrung mit Kubernetes und Cloud-Native-Technologien.
• Deine Arbeitsweise ist offen, kommunikativ und eigenverantwortlich; Kundenorientierung und Teamarbeit machen dir nachweislich Freude.
• Du sprichst fliessend Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse.

In dieser Rolle übernimmst du die Integration und das Zusammenspiel von Anwendungen über verschiedene Systeme hinweg und stellst sicher, dass Daten und Prozesse reibungslos fliessen. Du verantwortest die Analyse bestehender Schnittstellen, konzipierst effiziente Integrationslösungen und setzt diese technisch um

• Du konzipierst und entwickelst Integrationen zwischen internen Systemen und externen Partnern

• Du arbeitest mit APIs, Middleware, Events und Datenflüssen und sorgst für reibungslose Abläufe

• Du entwickelst und betreibst Integrationsplattformen inklusive Monitoring und Fehlerbehandlung weiter

• Du stellst Security, Performance und Stabilität im laufenden Betrieb sicher

• Abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare, fundierte Praxiserfahrung

• Mehrjährige Praxis in Integration, Middleware und Schnittstellenentwicklung, inklusive Betrieb, Monitoring und Fehleranalyse

• Routiniert im Umgang mit APIs (REST, SOAP), Events, Messaging sowie Formaten wie JSON und XML

• Ausgeprägtes analytisches Denken, hohe Qualitäts- und Stabilitätsansprüche sowie die Fähigkeit, technische Themen verständlich im Team zu vermitteln

• Du planst und realisierst AI-Projekte mit Microsoft 365, Azure und der CLOUD

• Dabei setzt du Copilot, Copilot Studio und Copilot Agents in Kundenumgebungen um

• Zusätzlich entwickelst du AI-Lösungen mit Azure OpenAI, Azure AI Search oder Microsoft Foundry

• Du analysierst Kundenprozesse und leitest daraus konkrete AI Use Cases ab

• Integration in Teams, SharePoint, Dataverse, CRM/ERP sowie Fokus auf Security und Datenschutz gehört dazu

• Eine abgeschlossene Informatik-Ausbildung liegt bei dir vor und du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (schriftlich sowie mündlich einwandfrei)

• Erfahrung bringst du in Applikationsentwicklung (C#, .NET, JavaScript, Python) oder vergleichbaren Bereichen mit

• Du hast Kenntnisse in Microsoft 365, SharePoint, Teams oder der Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio)

• Du arbeitest strukturiert und hast Interesse an AI, Automatisierung und modernen Microsoft Cloud-Technologien

In dieser Rolle nutzt du deine Leidenschaft für Automatisierung, um komplexe Abläufe zu vereinfachen und effizienter zu gestalten. Du analysierst bestehende Prozesse, identifizierst Optimierungspotenziale und setzt intelligente Workflow-Lösungen um. Dabei setzt du gezielt moderne Technologien wie AI ein, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und die Qualität der Abläufe nachhaltig zu steigern. Du verantwortest die kontinuierliche Weiterentwicklung der Automatisierungslösungen und stellst sicher, dass diese stabil, skalierbar und praxisnah bleiben. Mit deinem strukturierten Vorgehen und deinem technischen Know-how trägst du entscheidend dazu bei, das volle Potenzial von Prozessautomatisierung und Workflows auszuschöpfen.

• Du konzipierst und implementierst n8n Workflows, Integrationen und Business Use Cases.
• In dieser Rolle identifizierst du relevante (AI-)Use-Cases für die Unternehmensgruppe und gestaltest aktiv das Automatisierungs-Backlog.
• Du bindest LLMs, Azure OpenAI, RAG-Komponenten und weitere AI Services in neue und bestehende Automatisierungsflows ein.
• Als Ingenieur für Prozessautomatisierung etablierst und pflegst du Guidelines, Security Standards, Rollenmodelle und Best Practices für n8n und Automatisierung.
• Du übernimmst Monitoring, Debugging, Logging sowie Stabilitäts- und Performanceoptimierungen der n8n Plattform und produktiver Automatisierungen.
• In dieser Rolle berätst du Fachbereiche, führst Schulungen durch und baust eine interne Best-Practice-Library auf.

• Abgeschlossene IT-Ausbildung oder Studium mit IT-Bezug und erste Berufserfahrung in einem relevanten technischen Umfeld.
• Praxis im Umgang mit node-basierten Workflow-Engines oder Integrationsplattformen, idealerweise mit n8n.
• Erste Erfahrungen mit der Integration von generativer KI, AI-Modellierung und modernen Automationsarchitekturen.
• Sicherer Umgang mit APIs (REST/GraphQL), Webhooks sowie gängigen Authentifizierungsverfahren (OAuth2, API Keys).
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit ausgeprägter Ownership-Mentalität und Freude an crossfunktionaler Zusammenarbeit.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.

In dieser Rolle gestaltest du effiziente Workflow-Automatisierungen, um komplexe Abläufe konsequent zu vereinfachen. Du analysierst bestehende Prozesse, identifizierst Automatisierungspotenziale und setzt diese mit modernen Workflow- und AI-Lösungen um. Dabei verantwortest du die kontinuierliche Optimierung der Automatisierungen, damit Abläufe stabil, transparent und skalierbar bleiben. Du arbeitest eng mit internen Stakeholdern zusammen, um deren Anforderungen aufzunehmen und in intelligente, praxistaugliche Workflows zu übersetzen. Durch deinen Beitrag entfaltet sich das volle Potenzial von Automatisierung und AI entlang des gesamten Kreditprozesses.

• Du konzipierst und implementierst n8n-Workflows, Integrationen und geschäftliche Use Cases.
• In dieser Rolle identifizierst du relevante (AI-)Use-Cases, priorisierst das Automatisierungs-Backlog und treibst dessen Umsetzung voran.
• Als Fachkraft für Workflow-Automatisierung bindest du LLMs, Azure OpenAI, RAG-Komponenten und weitere AI-Services in neue und bestehende Flows ein.
• Du etablierst und pflegst Guidelines, Security-Standards, Rollenmodelle und Best Practices für n8n und Automatisierung.
• In dieser Rolle überwachst und optimierst du die n8n-Plattform hinsichtlich Stabilität, Performance, Logging und Fehlerbehebung.
• Du berätst Fachbereiche, führst Schulungen durch, baust eine interne Best-Practice-Library auf und sicherst Qualität, Versionierung und Dokumentation produktiver Automatisierungen.

• Abgeschlossene IT-Ausbildung oder Studium mit IT-Bezug sowie erste Berufserfahrung in einem relevanten technischen Umfeld.
• Praxis im Umgang mit node-basierten Workflow-Engines oder Integrationsplattformen, idealerweise mit n8n.
• Erste Erfahrungen mit der Integration von generativer KI, AI-Modellierung und modernen Automationsarchitekturen.
• Sicherer Umgang mit APIs (REST/GraphQL), Webhooks und gängigen Authentifizierungsverfahren (OAuth2, API Keys).
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit ausgeprägter Ownership-Mentalität und Freude an crossfunktionaler Zusammenarbeit.
• Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, um komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln, sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift.

• Du stellst den stabilen und sicheren Betrieb unserer modernen Plattform- und Applikationslandschaft sicher

• Du entwickelst GitOps-basierte Deployment- und Automatisierungsprozesse weiter und erhöhst kontinuierlich die Effizienz

• Du arbeitest eng mit Entwicklerteams zusammen, unterstützt bei Architekturentscheidungen und integrierst neue Features in die Betriebsumgebung

• Du baust unsere Infrastructure-as-Code-Ansätze weiter aus und sorgst für skalierbare, wartbare und robuste Systeme

• Du implementierst Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen und analysierst sowie behebst Störungen nachhaltig

• Du hast eine höhere IT-Ausbildung (FH/ETH/Uni) oder vergleichbare Berufserfahrung im DevOps- oder Plattform-Umfeld

• Du verfügst über fundierte Praxis mit Kubernetes, Docker und modernen Microservice-Architekturen

• Du kennst dich sehr gut mit CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI), Helm und ArgoCD aus

• Du hast Erfahrung mit Infrastructure-as-Code sowie idealerweise mit DevSecOps-Praktiken wie Security Scanning oder Secrets Management

• Verantwortung für den stabilen, sicheren und wirtschaftlichen Betrieb der M365-Kollaborationsplattform über den gesamten Lifecycle (Build, Run, Change)

• Umsetzung technischer Governance für M365 Services inkl. Policies, Standards, Naming Conventions, Labels und Lifecycle-Regeln sowie Sicherstellung eines auditierbaren Betriebs

• Weiterentwicklung der M365 Tenant-Architektur inkl. Konfiguration, Integrationen und Feature-Freigaben sowie Steuerung der technischen Plattformentwicklung

• Planung und Umsetzung von Feature- und Release-Rollouts inkl. Testing, Change Enablement sowie Monitoring, Logging und Observability unter Einhaltung von SLA/SLO und KPIs (z B MTTR, Deployment-Frequenz, Systemstabilität)

• Tiefgehende Analyse von Incidents und Problems (2nd/3rd Level) sowie Förderung von Automatisierung und Weiterentwicklung der Plattform mittels PowerShell, Graph API und Infrastructure as Code in Zusammenarbeit mit Architektur, Security und Partnern

• Abgeschlossene Ausbildung in Informatik (FA, HF, FH oder Universität) sowie mehrjährige Erfahrung in einer Enterprise-IT-Umgebung mit Fokus auf Microsoft 365

• Tiefgehendes Know-how im Betrieb und Engineering von Microsoft 365 (u a Teams, SharePoint Online, OneDrive, SharePoint On-Prem) sowie Erfahrung in Hybrid-Setups und idealerweise ShareGate

• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Architektur, Governance und Security sowie Verständnis von DevOps- und SRE-Prinzipien (CI/CD, Automatisierung, Observability)

• Erfahrung im Incident-, Problem- und Change-Management sowie im End-to-End Service Lifecycle in komplexen Betriebsumgebungen

• Sicher in agilen Methoden (Scrum, Kanban, SAFe) mit strukturierter, analytischer und pragmatischer Arbeitsweise sowie starkem Ownership

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Du möchtest nicht nur KI einsetzen, sondern echte, produktive AI-Lösungen für Unternehmen gestalten? In dieser Rolle begleitest du Kunden von der ersten Idee bis zur Umsetzung intelligenter, agentischer Systeme im Microsoft-Ökosystem. Du entwickelst Lösungen, die Prozesse automatisieren, Wissen nutzbar machen und Teams im Alltag konkret unterstützen – weit über klassische Chatbots hinaus.

• Planung und Umsetzung von KI-Projekten auf Basis von Microsoft 365, Azure und Cloud-Infrastrukturen

• Analyse von Kundenprozessen und Ableitung konkreter AI- und Automatisierungs-Use-Cases

• Implementierung von Lösungen mit Copilot, Copilot Studio, Azure OpenAI und Microsoft Foundry

• Integration von KI-Funktionen in bestehende Systeme wie SharePoint, Teams, Dataverse, CRM/ERP oder Drittapplikationen

• Entwicklung und Umsetzung von API- und Systemintegrationen im AI-Kontext

• Berücksichtigung von Security-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen

• Durchführung von Workshops sowie Unterstützung bei Prototyping und Rollouts

• Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung des AI-Portfolios

• Erfahrung in Softwareentwicklung (z. B. C#, .NET, JavaScript, Python) oder in Microsoft-Cloud-Technologien

• Kenntnisse in Microsoft 365, SharePoint, Teams oder Power Platform

• Erfahrung mit Azure OpenAI, Microsoft Foundry oder AI/ML-Services von Vorteil

• Verständnis von APIs, Datenstrukturen, Authentifizierung und Systemintegration

• Interesse an KI, Automatisierung und modernen Cloud-Technologien

• Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Sehr gute Deutschkenntnisse für Kundenkommunikation und Dokumentation

In dieser Rolle gestaltest du aktiv, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz konkret nutzen und entscheidest, wo Microsoft Copilot ausreicht und wo individuelle Lösungen echten Mehrwert schaffen. Du begleitest Kundinnen und Kunden von der ersten Idee bis zur Umsetzung, analysierst Geschäftsprozesse, entwickelst präzise Use Cases und realisierst Lösungen mit Microsoft 365, Azure, Microsoft Foundry, Copilot Studio oder lokaler Infrastruktur. Du entwickelst agentische KI-Lösungen, die Wissen, Daten, Tools und bestehende Systeme orchestrieren und kombinierst dafür Copilot Agents, Microsoft Foundry, Azure OpenAI, RAG, Tool Calling, APIs und bei Bedarf Multi-Agent-Ansätze. So entstehen Lösungen, die nicht nur Antworten liefern, sondern Arbeitsabläufe unterstützen, Aktionen anstossen und vorhandenes Wissen im richtigen Moment verfügbar machen. Du trägst dafür Verantwortung, dass diese KI-Lösungen nicht nur funktionieren, sondern sicher, nachvollziehbar und im Alltag der Nutzerinnen und Nutzer wirklich hilfreich sind.

• Du planst und realisierst AI-Projekte auf Basis von Microsoft 365, Azure und der Leuchter CLOUD.

• In dieser Rolle implementierst du Microsoft Copilot, Copilot Studio und Copilot Agents für kundenspezifische Anforderungen.

• Du entwickelst individuelle AI-Lösungen mit Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search oder lokaler Infrastruktur.

• Als Solution Enginner analysierst du Kundenprozesse und leitest konkrete AI Use Cases ab.

• Du integrierst AI-Funktionen in bestehende Systeme wie Microsoft 365, SharePoint, Teams, Dataverse, CRM/ERP und Drittapplikationen.

• In dieser Rolle stellst du Datenschutz, Berechtigungen, Security und Governance bei allen AI-Lösungen sicher und arbeitest eng mit Kunden in Workshops, Prototypen und Rollouts zusammen.

• Erfahrung in einer oder mehreren Disziplinen wie Applikationsentwicklung (C#, .NET, JavaScript, Python), Microsoft 365 / SharePoint / Teams, Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio) oder Microsoft Foundry / Azure OpenAI / Azure AI Search
• Sicherer Umgang mit APIs, Datenstrukturen, Authentifizierungsverfahren und Systemintegration
• Fähigkeit, Kundenprozesse rasch zu erfassen und in passende technische Lösungen zu übersetzen
• Ausgeprägtes Interesse an AI, Automatisierung und modernen Microsoft Cloud-Technologien
• Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise mit Freude an Prototyping, Testing und Dokumentation
• Sehr gute Deutschkenntnisse für die Durchführung von Kundenworkshops und die Erstellung von Dokumentationen