102 Software Development - Software in Bruettisellen
Integration Engineer Gesundheitswesen (m/w/d)
Über
Rolle
Du gestaltest mit deiner Arbeit die Zukunft des Gesundheitswesens und übernimmst in dieser Rolle als Integration Specialist - eHealth die Verantwortung für die Entwicklung und den Betrieb von Klinikinformationssystemen. Du arbeitest an der Schnittstelle von KI und Healthcare in einem interdisziplinären Team, das echten Mehrwert schafft. Deine Arbeit hat einen spürbaren Impact auf Health Professionals und verbessert den klinischen Alltag nachhaltig. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice und einer Lern- und Innovationskultur, die deine Weiterbildung aktiv fördert. In dieser Position wachst du mit deinen Projekten und trägst dazu bei, die Patientenversorgung zu verbessern.
Verantwortung
Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung von Komponenten im Bereich Interoperabilität und Datenaustausch im Gesundheitswesen
In dieser Rolle analysierst du fachliche und technische Anforderungen und erarbeitest nachhaltige Lösungen
Als Integration Engineer unterstützt du enge Zusammenarbeit mit Entwicklung, Betrieb und Produktmanagement
Du priorisierst Anforderungen und unterstützt die Planung der Weiterentwicklung von Produkten
In dieser Rolle erstellst du technische Dokumente sowie Betriebs- und Integrationskonzepte
Du unterstützt die Analyse und Behebung technischer Fragestellungen im Rahmen des 2nd-und 3rd-Level Supports
Qualifikationen
Du hast eine Ausbildung in Informatik, Medizininformatik, Wirtschaftsinformatik oder einen medizinischen Beruf mit Weiterbildung in Medizininformatik.
Du bringst Erfahrung im Gesundheitswesen, vorzugsweise im Umfeld von e-Health, Klinikinformationssystemen oder Gesundheits-IT mit.
Du hast idealerweise Kenntnisse und Erfahrung mit HL7 v2, HL7 v3 oder FHIR.
Du hast vorzugsweise Erfahrung im Betrieb von Softwarelösungen oder im Application Management.
Du hast Erfahrung im Anforderungsmanagement oder in der Koordination von Softwareprojekten.
Du hast fliessende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Benefits
AI Platform Architect (m/w/d)
Über
Unser Rocken Partner entwickelt massgeschneiderte digitale Lösungen und setzt dabei auf innovative Technologien. Mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz, Cloud-Architekturen und Softwareentwicklung begleitet das Unternehmen Kunden aus verschiedensten Branchen in die digitale Zukunft. Das Tätigkeitsfeld umfasst die Entwicklung von intelligenten Agenten, komplexen Plattformen und skalierbaren Anwendungen. Dabei steht die enge Zusammenarbeit mit Kunden im Mittelpunkt, um wirkungsvolle und zukunftssichere Lösungen zu schaffen. Agile Methoden und modernste Technologie-Stacks prägen den Arbeitsalltag. Das Unternehmen fördert eigenverantwortliches Arbeiten und legt Wert auf fachliche Exzellenz. Mehrfach ausgezeichnet als innovativer Arbeitgeber, bietet unser Rocken Partner ein Umfeld, in dem technische Expertise geschätzt und weiterentwickelt wird. Bist du bereit für anspruchsvolle Projekte mit echtem Impact? Dann bewirb dich jetzt!
Rolle
In dieser Rolle konzipierst du AI-Plattformen auf Basis von Cloud und Open Source und gibst die technische Richtung an. Du definierst tragfähige Architekturen, triffst fundierte Technologieentscheidungen und bleibst dabei selbst hands-on in der Umsetzung.
Verantwortung
Definition der technischen Zielarchitektur und Ableitung konkreter, umsetzbarer Arbeitspakete
Hands-on in der Umsetzung: Implementierung zentraler Plattformkomponenten, Code-Reviews und Deployment über Cloud- und on-premises-Umgebungen hinweg
Etablierung von Engineering-Standards und Best Practices für die Plattform, etwa in Bezug auf Evaluation, Observability und Deployment
Technischer Sparringspartner für Stakeholder: Du übersetzt Anforderungen in tragfähige Architekturentscheidungen und wägst technische Optionen fundiert ab
Enge Zusammenarbeit mit unseren ML- und AI-Engineers sowie Software-Developern
Fachlicher Lead bei Offerten inklusive Koordination der beteiligten Expertinnen und Experten
Qualifikationen
Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von AI-Plattformen, idealerweise im produktiven Einsatz für Kunden oder eigene Produkte
Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Technisches Gespür dafür, wie sich holistische AI-Plattformen aus Open-Source-Bausteinen zusammensetzen lassen
Fähigkeit, technische Anforderungen mit Stakeholdern zu klären und in tragfähige Architekturentscheidungen zu übersetzen
Erfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows, RAG-Systemen sowie dem Model Context Protocol (MCP)
Sorgfältiger Umgang mit der Evaluation von Lösungen, vertraut mit Evaluation Driven Development (EDD) und AI-Evaluation- und Observability-Plattformen (AEOPs)
Erfahrung mit Modell-Runtimes und LLM-Proxies bzw. Gateways
Erfahrung mit Blob-Storage (S3) und relationalen Datenbanken (SQL)
Vertraut mit modernen Vektordatenbanken, sowie Verständnis von Open-Weight Large Language Models, inklusive multimodaler Modelle
Erfahrung mit Deployments sowohl in der Cloud als auch on-premises, plattform- und anbieterunabhängig
Sicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices
Benefits
