Unser Partner bietet Softwarelösungen für die Blechumformung und den Rohbauprozess.

Mehr als 400 hochqualifizierte Mitarbeiter in diesem Fachgebiet arbeiten bei unserem Partner und das Unternehmen gilt als der führende Anbieter von Software für die Absicherung der Produktherstellbarkeit, die Berechnung der Werkzeug- und Materialkosten, das Werkzeug-Design und das virtuelle Blechumformen sowie die Optimierung von Rohbauprozessen.

In dieser Rolle treibst du die Entwicklung innovativer Softwarelösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz aktiv voran und gestaltest neue Anwendungen von der Idee bis zur Umsetzung. Du übernimmst Verantwortung für das Design, die Implementierung und Optimierung von Algorithmen und Modellen, die anspruchsvolle Anforderungen an Performance und Qualität erfüllen. Dabei analysierst und strukturierst du komplexe Problemstellungen, entwickelst skalierbare Architekturen und integrierst KI-Komponenten in bestehende Systeme. Du verantwortest zudem die kontinuierliche Verbesserung bestehender Lösungen, indem du Methoden, Tools und Prozesse hinterfragst und weiterentwickelst. Mit deinem professionellen Erfahrungsniveau trägst du dazu bei, Best Practices zu etablieren und dein Fachwissen gewinnbringend in anspruchsvolle Projekte einzubringen.

• Du entwickelst KI-Lösungen an der Schnittstelle von FEM-Simulation, Computer Vision und Geometrie-Modellierung.
• In dieser Rolle gestaltest du KI-basierte Technologien, die synthetische Datengenerierung, numerische Simulation und Machine Learning verbinden.
• Du konzipierst und implementierst Methoden zur Verarbeitung, Darstellung und Analyse komplexer 3D-Geometriedaten auf Mesh-Ebene.
• In dieser Rolle nutzt du simulationsgetriebene Daten und Surrogatmodelle, um effizient aus grossen synthetischen Datensätzen zu lernen.
• Du entwickelst skalierbare KI-Pipelines weiter, die Geometrieerzeugung, Simulation, Datenaufbereitung, Modelltraining und Validierung integrieren.
• Als Softwareentwickler:in für künstliche Intelligenz arbeitest du eng mit Expert:innen aus Umformtechnik, Simulation, Softwareentwicklung und Machine Learning in einem agilen SCRUM-Team zusammen.

• Du verfügst über einen PhD oder einen Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften.
• Du hast fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sowie Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Du bringst Know-how in geometrischem Machine Learning (z.B. U-Net, Graph Neural Networks, mesh-basierte Verfahren) für 3D-Geometriedaten mit.
• Du hast Erfahrung in der Entwicklung generativer, prädiktiver oder Surrogatmodelle für ingenieurtechnische Anwendungen sowie in simulations- oder datengetriebenen Workflows.
• Du programmierst routiniert in C++ und Python und verfügst über gute Software-Engineering-Skills in objektorientierter Entwicklung.
• Du punktest mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten, arbeitest gerne im Team und kommunizierst sicher auf Englisch (Deutsch ist von Vorteil).