Unser Partner bietet Softwarelösungen für die Blechumformung und den Rohbauprozess.

Mehr als 400 hochqualifizierte Mitarbeiter in diesem Fachgebiet arbeiten bei unserem Partner und das Unternehmen gilt als der führende Anbieter von Software für die Absicherung der Produktherstellbarkeit, die Berechnung der Werkzeug- und Materialkosten, das Werkzeug-Design und das virtuelle Blechumformen sowie die Optimierung von Rohbauprozessen.

In dieser Rolle gestaltest du aktiv den Einsatz künstlicher Intelligenz und treibst innovative Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung voran. Du analysierst komplexe Daten- und Prozesslandschaften, identifizierst Potenziale für KI-Anwendungen und entwickelst daraus tragfähige Konzepte. Du verantwortest die Auswahl, Implementierung und Optimierung von KI-Modellen und -Tools, inklusive Qualitätssicherung und Dokumentation. Ausserdem vermittelst du dein Fachwissen verständlich an unterschiedliche Stakeholder und unterstützt dabei, KI-Anwendungen nachhaltig in bestehende Abläufe zu integrieren. Durch deine professionelle Erfahrung im KI-Umfeld prägst du strategische Entscheidungen mit und trägst massgeblich dazu bei, den Nutzen von künstlicher Intelligenz messbar zu machen.

• Du entwickelst KI-Lösungen an der Schnittstelle von FEM-Simulation, Computer Vision und Geometriemodellierung.
• In dieser Rolle trägst du zur Weiterentwicklung von KI-Technologien bei, die synthetische Datengenerierung, numerische Simulation und Machine Learning kombinieren.
• Du entwirfst und implementierst Methoden zur Verarbeitung, Darstellung und Analyse komplexer 3D-Geometriedaten auf Mesh-Ebene.
• Als Fachkraft für künstliche Intelligenz setzt du simulationsgetriebene Daten- und Surrogatmodellierungs-Techniken ein, um effizient aus grossen synthetischen Datensätzen zu lernen.
• Du gestaltest skalierbare KI-Pipelines mit, die Geometrieerzeugung, Simulation, Datenaufbereitung, Modelltraining und Validierung integrieren.
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Expertinnen und Experten aus Blechumformung, Simulationstechnologie, Software Engineering und Machine Learning in einem agilen SCRUM-Team zusammen.

• Du verfügst über einen PhD oder ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften.
• Du hast fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning mit modernen Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Du bist erfahren im Umgang mit 3D-geometrischen Daten, z.B. mittels geometrischem Machine Learning, U-Net, Graph Neural Networks oder meshbasierten Verfahren.
• Du bringst starke mathematische, statistische und optimierungsbezogene Kompetenzen zur Entwicklung generativer, prädiktiver oder Surrogatmodelle für ingenieurtechnische Anwendungen mit.
• Du programmierst sicher in C++ und Python und verfügst über solide Software-Engineering-Skills in objektorientierter Entwicklung.
• Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar in Englisch (Deutsch von Vorteil) und hast Interesse an der Schnittstelle von KI, Geometrie und Simulation.