Enterprise Software Engineer – DevOps & Data Analytics (m/w/d)
Verantwortung
Beteiligung an Kundenprojekten mit Fokus auf moderne IT-Umgebungen auf Enterprise-Niveau
Entwurf, Implementierung und Review von Softwarelösungen sowie Sicherstellung von Best Practices
Mitarbeit in verschiedenen Themenbereichen: Systemarchitektur, Datenengineering, statistische Modellierung, DevOps und Business Analytics
Teamorientierte Zusammenarbeit, Wissenstransfer und schrittweise Übernahme von Verantwortung
Teilnahme an Weiterbildungen, Workshops und Schulungen zur gezielten fachlichen Entwicklung
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium oder Promotion in Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder vergleichbaren Bereichen
Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, bevorzugt objektorientiert
Fundierte Kenntnisse in Python, inklusive Code-Modularisierung, Unit-Testing und sauberer Paketierung
Erfahrung mit Datenstrukturen, Algorithmen und objektorientiertem Design
Kenntnisse in DevOps-Praktiken, CI/CD-Pipelines und Cloud-Umgebungen (vorzugsweise MS Azure)
Umgang mit Containerisierung (z. B. Docker, Kubernetes)
Fliessende Deutsch- sowie Englischkenntnisse