73 DevOps - Software in Boningen

• Du verantwortest die Administration, Konfiguration und Weiterentwicklung der bestehenden IT-Infrastruktur.

• Du unterstützt agile Entwicklungsteams beim Aufbau und der Optimierung von CI/CD-Pipelines und automatisierten Deployment-Prozessen.

• Du überwachst die Produktivumgebungen, stellst deren Verfügbarkeit sicher und gewährleistest die Einhaltung definierter SLAs.

• Du optimierst und betreust Testautomatisierung sowie Release- und Deployment-Prozesse und sorgst für effiziente Abläufe.

• Du koordinierst Penetrationstests, analysierst Security Findings und begleitest die Umsetzung geeigneter Security-Massnahmen.

• Du verfügst über ein IT-Studium oder eine höhere technische Ausbildung auf HF- oder FH-Niveau mit Schwerpunkt Informatik.

• Du bringst fundierte Erfahrung mit Docker, Kubernetes, OpenShift und AWS sowie modernen Cloud- und Container-Technologien mit.

• Du hast gute Kenntnisse in UNIX/Linux-Systemen und bist sicher im Umgang mit Shell-Scripting und Monitoring-Lösungen.

• Du verfügst über Erfahrung mit CI/CD, idealerweise Bitbucket Pipelines, sowie agilen Methoden wie Scrum oder Kanban.

• Du kennst Dich mit MariaDB/MySQL sowie Security Engineering aus und hast idealerweise Erfahrung mit RBAC, Kerberos, PAM, LDAP und Penetration Testing.

Container-Technologien prägen die Zukunft moderner IT-Landschaften. Als DevOps System Engineer (Docker/Kubernetes) gestaltest Du den Aufbau und Betrieb von Plattformen mit Docker und Kubernetes aktiv mit. Gemeinsam mit einem eingespielten Team treibst Du die Modernisierung der gesamten ICT-Umgebung voran. Automatisierung mit PowerShell und KI-gestützten Ansätzen gehört dabei zum Alltag.

• Du arbeitest an modernen Container-Plattformen mit und bringst zukunftsorientierte Technologien ein.

• Gemeinsam mit dem Team betreibst und optimierst Du die vielseitige Server- und Storage-Plattform.

• Du betreust Windows- und Linux-Server sowie Virtualisierungslösungen und entwickelst diese weiter.

• Des Weiteren automatisierst Du Betriebs- und Administrationsaufgaben mit Skripting und KI-gestützten Methoden.

• Zudem unterstützt Du Infrastruktur-, Digitalisierungs- und Plattformprojekte und bringst eigene Ideen bei der Integration neuer Lösungen ein.

• Du bringst eine Ausbildung im IT-Umfeld und Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion mit.

• Fundierte Kenntnisse in Windows Server und VMware zeichnen Dich aus, idealerweise ergänzt durch Storage-Know-how.

• Praktische Erfahrung mit Container-Technologien gehört zu Deinem Rucksack.

• Für Automatisierungsthemen begeisterst Du dich und willst Dein Wissen gezielt ausbauen.

• Hinzu kommt eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern.

• Zudem kommunizierst Du auf Deutsch sicher in Wort und Schrift.

KI-Modelle im Labor sind das eine, ein stabiler Produktivbetrieb das andere. Genau dort setzt die Arbeit als Platform Reliability Engineer AI an. Du bringst Modelle als containerisierte Services auf eine zentrale Plattform, automatisierst Rollouts über CI/CD und hältst Latenz, Ressourcen und Verfügbarkeit im Blick. Fachbereiche erhalten von Dir belastbare technische Lösungen statt Prototypen. Für Engineering-Profis mit Freude an Infrastruktur, Automatisierung und sauberem Betrieb eine anspruchsvolle Aufgabe.

• Du entwickelst, integrierst und betreibst produktive KI-Anwendungen und Modelle auf einer zentralen Serviceplattform.

• Standardisierte MLOps-Prozesse für Training, Deployment, Versionierung und Modell-Monitoring baust Du auf und schärfst sie laufend nach.

• Du entwirfst APIs, Datenflüsse und wiederverwendbare Bausteine und legst technische Standards nachvollziehbar dokumentiert ab.

• Hinzu kommt die Mitarbeit an Proofs of Concept, inklusive Bewertung von Architektur, Skalierbarkeit und Sicherheitsanforderungen.

• Des Weiteren berätst Du Fachbereiche technisch bei der Umsetzung konkreter KI-Anwendungsfälle.

• Zudem sorgst Du für effiziente Betriebsprozesse, von Observability über Härtung bis zur Kostentransparenz.

• Du bringst einen Hochschulabschluss in Informatik, eine vergleichbare Ausbildung oder entsprechende Praxis mit.

• Fundiert unterwegs bist Du in Containerisierung, Orchestrierung und Automatisierung komplexer technischer Plattformen.

• Architekturfragen, Schnittstellenarbeit und der Betrieb produktiver Systeme gehören zu Deinem Handwerk.

• Darüber hinaus arbeitest Du gerne mit Infrastructure as Code und skriptbasierter Automatisierung.

• Komplexe Technik erklärst Du adressatengerecht, in Deutsch verhandlungssicher, technisches Englisch liegt Dir ebenfalls.

• Zudem eignest Du Dir neue KI- und Cloud-Technologien selbstständig und schnell an.

Plattformen leben davon, dass jemand sie durchdenkt, baut und langfristig im Griff behält. Genau das machst Du als Site Reliability Engineer. Deine Werkzeuge sind Kubernetes, Ansible und ein klarer Automatisierungsanspruch. Gearbeitet wird nach DevOps-Prinzipien, also im direkten Draht zu Entwicklung und Betrieb. Wer sich zusätzlich Richtung IT-Security oder Linux vertiefen will, bekommt hier den nötigen Freiraum.

• Du verantwortest Container-Plattformen über den gesamten Lebenszyklus, von der Konzeption bis zum laufenden Betrieb.

• Cluster richtest Du ein, überwachst sie und skalierst sie bedarfsgerecht.

• Hinzu kommt die Umsetzung wiederkehrender Abläufe in saubere Automatisierungsskripte.

• Du planst Kapazitäten realistisch und optimierst bestehende Umgebungen laufend.

• Darüber hinaus stimmst Du Dich regelmässig mit Entwicklungs- und Betriebsteams der Kundschaft ab.

• Zudem wirkst Du bei weiteren Cloud-Vorhaben quer durch die Fachbereiche mit.

• Du bringst eine technische Grundausbildung sowie solide Praxis aus IT-Betrieb und Cloud mit.

• In Konfiguration, Monitoring und Skalierung von Kubernetes bewegst Du Dich sicher.

• Komplexe Anforderungen giesst Du selbstständig in wartbaren Automatisierungscode.

• Des Weiteren kennst Du Virtualisierung mit VMware vSphere oder Hyper-V aus der Praxis.

• Deine Arbeitsweise ist methodisch, qualitätsorientiert und schnell im Erfassen neuer Themen.

• Zudem verständigst Du Dich mündlich wie schriftlich einwandfrei auf Deutsch und suchst aktiv den Dialog.

Automatisierung ist kein Selbstzweck, sondern macht den Betrieb stabiler und schneller. Genau dort setzt Deine Arbeit als Junior DevOps & Automation Engineer an. Du schreibst Skripte mit Python, lernst Deployment-Pipelines von Grund auf kennen und wächst mit jeder Aufgabe weiter. Ein eingespieltes Team steht Dir dabei zur Seite und beantwortet Deine Fragen. Neugier zählt hier mehr als eine perfekte Vorgeschichte.

• Du unterstützt beim Betrieb und der Weiterentwicklung von Deployment- und Automatisierungsprozessen

• Du schreibst, testest und pflegst Skripte für wiederkehrende Abläufe

• Hinzu kommt die Anbindung verschiedener Systeme und Services über Schnittstellen

• Im laufenden Betrieb analysierst Du Störungen und schlägst Optimierungen vor

• Der Austausch mit internen Stellen und externen Partnern gehört zum Alltag

• Zudem hältst Du Konfigurationen und Prozesse nachvollziehbar fest

• Du bringst erste Praxis in Skripting und im Umgang mit Deployments mit

• DevOps-Methoden und moderne Architekturen findest Du spannend

• Sorgfalt, Eigenverantwortung und eine klare Arbeitsweise zeichnen Dich aus

• Kenntnisse rund um REST APIs sowie ein Blick in Rust runden Dein Profil ab

• Berührungspunkte mit Middleware, Datentransformationen oder Schnittstellen sind willkommen

• Zudem kommunizierst Du sicher auf Deutsch und verstehst technisches Englisch

Eine Kollaborationsplattform ist nur so gut wie ihr Betrieb. Genau hier setzt Du als M365 Platform Engineer an und verantwortest Microsoft 365 (M365) technisch über Build, Run und Change hinweg. Klare Standards, saubere Automatisierung und messbare Servicequalität bestimmen Deinen Alltag. Im Zusammenspiel mit Product Ownern, Architektur, Security und externen Partnern bringst Du die Plattform Schritt für Schritt weiter.

• Du hältst die zentrale Kollaborationsplattform stabil, sicher und wirtschaftlich am Laufen, vom Aufbau bis zur Weiterentwicklung.

• Policies, Standards, Namenskonventionen, Labels und Lifecycle-Regeln definierst Du und machst den Betrieb damit auditierbar.

• Des Weiteren gestaltest Du die Tenant-Architektur, inklusive Konfigurationen, Schnittstellen und Freigabe neuer Funktionen.

• Releases und Feature-Rollouts steuerst Du durchgängig, von der Bewertung über Tests bis zum Change Enablement.

• Bei komplexen Störungen im 2nd und 3rd Level gehst Du der Ursache auf den Grund und beseitigst sie dauerhaft.

• Zudem baust Du Automatisierung mit PowerShell, Graph API und Infrastructure as Code aus und behältst Monitoring, Logging sowie Kennzahlen wie MTTR und Deployment-Frequenz im Blick.

• Deine Ausbildung in Informatik hast Du auf Stufe FA, HF, FH oder Hochschule abgeschlossen.

• Mehrere Jahre Praxis in einer grossen IT-Landschaft mit Schwerpunkt Microsoft 365 zeichnen Dich aus.

• Im Betrieb von Teams, SharePoint und Cloud-Speicherdiensten bist Du tief drin, Hybrid-Szenarien schrecken Dich nicht ab.

• Hinzu kommt solides Wissen in Cloud-Architektur, Governance und Security sowie Freude an DevOps- und SRE-Praktiken wie CI/CD und Observability.

• Incident-, Problem- und Change-Prozesse steuerst Du routiniert und denkst dabei in Services statt in Einzelsystemen.

• Zudem arbeitest Du gerne agil, formulierst Dich sicher auf Deutsch, verstehst technisches Englisch mühelos und packst Themen eigenverantwortlich und pragmatisch an.

Als DevOps Engineer begleitest Du moderne Plattformen von der ersten Skizze bis zum stabilen Betrieb. Der Fokus liegt auf Kubernetes und konsequenter Automatisierung mit Ansible. Nach DevOps-Prinzipien arbeitest Du eng mit Entwicklungs- und Betriebsteams zusammen. Wer lieber automatisiert statt manuell schraubt, findet hier viel Gestaltungsraum. Zusätzlich stehen Dir Weiterentwicklungsfelder wie IT-Security oder Linux-Engineering offen.

• Du entwirfst, implementierst und betreibst Container-Plattformen für anspruchsvolle Kundenprojekte.

• Du konfigurierst, überwachst und skalierst Cluster und sorgst für hohe Verfügbarkeit.

• Des Weiteren setzt Du komplexe Anforderungen in robuste Automatisierungslösungen um.

• Du dimensionierst Systeme sauber und entwickelst bestehende Umgebungen kontinuierlich weiter.

• Hinzu kommt der laufende Austausch mit Entwicklungs- und Betriebsteams nach DevOps-Methodik.

• Zudem bringst Du Dich in weiteren Cloud-Projekten ein.

• Du hast eine technische Grundausbildung abgeschlossen und mehrere Jahre im IT-Betrieb und Cloud-Umfeld gearbeitet.

• Vertiefte Kenntnisse in Konfiguration, Monitoring und Skalierung von Kubernetes bringst Du mit.

• Du automatisierst eigenständig, auch bei komplexen Aufgabenstellungen.

• Erfahrung mit VMware vSphere oder Hyper-V rundet Dein Profil ab.

• Des Weiteren arbeitest Du strukturiert, qualitätsbewusst und erfasst neue Themen schnell.

• Zudem kommunizierst Du sicher auf Deutsch und schätzt den engen Austausch im Team.

Als Junior Automation Engineer steigst Du in eine Welt aus Automatisierung, Deployments und modernen IT-Architekturen ein. Erste Erfahrungen mit Python bringst Du mit, den Rest lernst Du Schritt für Schritt im Team. Erfahrene Kolleginnen und Kollegen begleiten Dich und geben ihr Wissen weiter. Wer neugierig ist und Verantwortung übernehmen will, findet hier viel Raum zum Wachsen.

• Du wirkst beim Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Deployment- und Automatisierungsprozessen mit

• Du entwickelst und pflegst Skripte, vorwiegend mit Python

• Des Weiteren hilfst Du bei der Anbindung und Integration von Systemen und Services

• Tests, Analysen und Optimierungen im laufenden Betrieb gehören ebenfalls zu Deinem Alltag

• Du tauschst Dich regelmässig mit internen und externen Fachstellen aus

• Zudem dokumentierst Du Abläufe und bringst eigene Verbesserungsideen ein

• Du hast erste praktische Erfahrung mit Skripting und Deployment-Prozessen

• Moderne IT-Architekturen und DevOps-Konzepte wecken Dein Interesse

• Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und selbstständig

• Idealerweise kennst Du REST APIs und hast Grundkenntnisse in Rust

• Erfahrung mit Middleware-Systemen sowie Verständnis für Datentransformationen und Schnittstellen sind von Vorteil

• Zudem überzeugst Du mit Lernbereitschaft, Teamgeist und Eigeninitiative

Als AI Infrastructure Engineer verantwortest Du den technischen Lebenszyklus von KI-Services, vom Container-Build über die Modellbereitstellung bis zum Monitoring im Produktivbetrieb. Pipelines, Schnittstellen und Deployment-Automatisierung bilden Dein tägliches Werkzeug. Zwischen Fachbereichen und Plattformbetrieb übersetzt Du Anforderungen in belastbare Architekturen. Wer gerne an Infrastruktur schraubt und Modelle zuverlässig in Betrieb bringt, findet hier ein technisch anspruchsvolles Spielfeld.

• Du überführst Modelle und KI-Anwendungen in produktive Services und betreibst sie auf einer zentralen Serviceplattform.

• Du baust CI/CD- und MLOps-Pipelines auf, inklusive Versionierung, Testing, Rollout und Monitoring.

• Darüber hinaus konzipierst Du Schnittstellen, APIs und wiederverwendbare Komponenten und dokumentierst die technischen Standards dazu.

• Bei Proofs of Concept prüfst Du Architekturvarianten, Performance und Sicherheitsanforderungen.

• Hinzu kommt die technische Begleitung der Fachbereiche bei der Integration konkreter KI-Anwendungsfälle.

• Zudem optimierst Du Skalierung, Ressourcenverbrauch und Betriebsstabilität der Plattform.

• Ein Studium in Informatik, eine gleichwertige Ausbildung oder solide Praxiserfahrung bildet Deine Basis.

• Du kennst Deployment-Konzepte, Containerisierung und Automatisierung aus dem produktiven Alltag.

• Im Umgang mit Cloud-Plattformen, Infrastructure as Code und Schnittstellenarchitekturen bist Du geübt.

• Des Weiteren behältst Du bei Betriebsthemen wie Logging, Security und Kostenkontrolle den Überblick.

• Technische Sachverhalte erklärst Du verständlich, auf Deutsch sicher, in Englisch souverän im Projektalltag.

• Zudem verfolgst Du Entwicklungen rund um Machine Learning und moderne Infrastruktur aus eigenem Antrieb.