60 DevOps - Software in Seewis Dorf

• Gestaltung und Absicherung einer modernen Application Platform für containerisierte Workloads sowie zuverlässiger Betrieb der zugrunde liegenden OpenShift- und Registry-Services

• Automatisierung des Software-Delivery-Lifecycles von Build und Testing bis zum kontrollierten Release und Deployment sowie kontinuierliche Optimierung der eingesetzten Toolchain

• Verankerung von Security- und Compliance-Anforderungen innerhalb der Deployment-Prozesse sowie Überwachung der Plattform durch geeignete Monitoring- und Logging-Mechanismen

• Beratung der Entwicklungsteams bei sicheren Container- und Deployment-Konzepten sowie enge Abstimmung mit Architektur und Security bei der Weiterentwicklung technischer Standards

• Informatik- oder Engineering-Abschluss beziehungsweise vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Erfahrung in DevOps-, DevSecOps- oder Plattformrollen

• Fundiertes Know-how in OpenShift, Kubernetes und Docker sowie praktische Erfahrung mit CI/CD, GitOps und automatisierten Software-Delivery-Prozessen

• Erfahrung mit Registry Security, Monitoring und Logging sowie Tools wie Harbor, ArgoCD, Tekton, TeamCity, ELK oder Sentry; Kenntnisse in C# oder React sind von Vorteil

• Ausgeprägtes Security-Mindset kombiniert mit analytischer Problemlösungskompetenz, Teamorientierung und der Fähigkeit, technische Inhalte adressatengerecht zu vermitteln

• Weiterentwicklung einer zentralen Plattform für den automatisierten Software-Lifecycle mit Fokus auf Container-Orchestrierung, CI/CD, Observability und zuverlässigem Plattformbetrieb

• Standardisierung von Build-, Test- und Release-Pipelines sowie technologische Weiterentwicklung bestehender Deployment- und Automatisierungswerkzeuge

• Proaktive Analyse technischer Störungen und Engpässe sowie Umsetzung nachhaltiger Verbesserungen hinsichtlich Performance, Security und Betriebsstabilität

• Entwicklung wiederverwendbarer Plattformstandards und Dokumentationen sowie Wissenstransfer an Entwicklungs-, Architektur- und technische Betriebsteams

• Abgeschlossenes Studium mit IT- oder Engineering-Schwerpunkt sowie praktische Erfahrung im DevOps, Software Engineering oder Platform Engineering

• Tiefgehendes Verständnis von Container-Technologien mit Docker, Kubernetes und OpenShift sowie Erfahrung mit Git-basierten CI/CD- und GitOps-Prozessen

• Kenntnisse in modernen Delivery- und Observability-Tools wie ArgoCD, Tekton, TeamCity, Harbor, ELK oder Sentry sowie Erfahrung mit Security und Compliance im Container-Umfeld

• Hohe analytische Kompetenz, strukturierte Kommunikation und ausgeprägte Eigeninitiative sowie Erfahrung mit agilen Methoden und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Engineering einer stabilen und skalierbaren Container-Plattform sowie technische Verantwortung für OpenShift, Registry-, Observability- und Deployment-Services

• Aufbau effizienter CI/CD-Prozesse und schrittweise Transformation bestehender Build- und Release-Strukturen hin zu stärker automatisierten und standardisierten Delivery-Prozessen

• Integration von Security-, Compliance- und Governance-Prinzipien in den Software-Lifecycle sowie kontinuierliche Verbesserung von Plattformstabilität und Betriebsqualität

• Enablement der Softwareentwicklung durch technische Standards, Best Practices und Beratung rund um Containerisierung, Deployment und produktiven Applikationsbetrieb

• Technischer Hochschulabschluss oder vergleichbarer Hintergrund mit fundierter Erfahrung im DevOps Engineering und im Betrieb moderner Softwareplattformen

• Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes-, OpenShift- und Docker-Umgebungen sowie fundiertes Verständnis automatisierter Build-, Test- und Release-Prozesse

• Erfahrung mit Git, ArgoCD, Tekton oder TeamCity sowie Kenntnisse in Harbor, ELK und Sentry; C#- oder React-Erfahrung ist ein zusätzliches Plus

• Sicherheitsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, komplexe Plattformthemen verständlich zu vermitteln und DevOps-Prozesse pragmatisch zu gestalten

• Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer containerisierten On-Premises-Plattform mit OpenShift, Container Registry sowie zentralen Monitoring- und Logging-Komponenten

• Konzeption und Automatisierung standardisierter Build-, Test-, Deployment- und Release-Prozesse sowie Modernisierung der bestehenden CI/CD- und DevOps-Toolchain

• Sicherstellung von Stabilität, Performance und Security durch proaktives Incident Management sowie Umsetzung definierter Compliance- und Governance-Anforderungen

• Technische Unterstützung der Entwicklungsteams bei Containerisierung und Application Deployment sowie Evaluation neuer Plattformtechnologien in enger Zusammenarbeit mit Architektur und IT Security

• Bachelorabschluss in Informatik, Engineering oder vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder Platform-Engineering-Umfeld

• Fundierte Praxis mit Docker, Kubernetes und OpenShift sowie Erfahrung mit CI/CD-Technologien wie ArgoCD, Tekton, TeamCity und Git

• Know-how in Container Registries, idealerweise Harbor, sowie Monitoring und Logging mit Technologien wie ELK und Sentry inklusive Verständnis relevanter Security-Anforderungen

• Analytische und proaktive Persönlichkeit mit Erfahrung in agilen Arbeitsweisen, ausgeprägter Kommunikations- und Problemlösungskompetenz sowie sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen

• Engineering und Weiterentwicklung einer zentralen Plattform für den produktiven Einsatz moderner AI- und Machine-Learning-Anwendungen

• Überführung innovativer KI-Prototypen in robuste Produktionslösungen sowie technische Integration neuer Use Cases in bestehende System- und Cloud-Landschaften

• Konzeption automatisierter MLOps- und Deployment-Pipelines sowie Sicherstellung effizienter, sicherer und hochverfügbarer Betriebsprozesse

• Definition technischer Best Practices und wiederverwendbarer Plattformbausteine sowie Unterstützung interner Stakeholder bei Architektur- und Integrationsfragen

• Technischer Hochschulabschluss oder vergleichbarer Hintergrund mit praktischer Erfahrung im Engineering komplexer Cloud-, AI- oder Datenplattformen

• Sehr gutes Verständnis von MLOps, Deployment-Automatisierung und Production Engineering sowie Erfahrung mit dem Lifecycle produktiver Machine-Learning-Anwendungen

• Fundiertes Know-how in Architektur-, Integrations- und Schnittstellenthemen sowie Verständnis für Security, Skalierbarkeit und zuverlässigen Plattformbetrieb

• Analytische und technologiebegeisterte Persönlichkeit mit ausgeprägter Beratungskompetenz sowie sicherer Kommunikation auf Deutsch und Englisch

• Entwicklung, Integration und zuverlässiger Betrieb produktiver KI-Anwendungen und Machine-Learning-Modelle auf einer zentralen, skalierbaren AI-Plattform

• Technische Umsetzung von KI-Use-Cases gemeinsam mit unterschiedlichen Fachbereichen sowie Begleitung von Proofs of Concept bis hin zur produktionsreifen Lösung

• Aufbau und kontinuierliche Optimierung standardisierter MLOps-, Deployment- und Betriebsprozesse mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit, Security und Wirtschaftlichkeit

• Entwicklung wiederverwendbarer technischer Komponenten, Architekturstandards und Dokumentationen sowie Beratung bei der Integration neuer AI-Lösungen

• Hochschulabschluss in Informatik, vergleichbare technische Ausbildung oder gleichwertige praktische Erfahrung im AI-, Cloud- oder Plattformumfeld

• Fundierte Kenntnisse in MLOps, Deployment und dem produktiven Betrieb anspruchsvoller KI- oder Machine-Learning-Lösungen

• Sicheres Verständnis von Software- und Plattformarchitekturen, technischen Schnittstellen sowie stabilen und skalierbaren Betriebsmodellen

• Lösungsorientierte und kommunikative Persönlichkeit mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen sowie hoher Lernbereitschaft für neue AI- und Cloud-Technologien

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• Du entwickelst und betreibst interne Lösungen für die Identitäts- und Zugriffssteuerung.

• Deine Aufgabe ist es, die Formen des Identity und Access Managements in eine zukunftsweisende Richtung zu lenken.

• Du arbeitest daran, Skripte und Programme zu automatisieren und zu optimieren, um effiziente Abläufe sicherzustellen.

• Das beinhaltet die Konfiguration der Anbindung sämtlicher Komponenten und Zielsysteme.

• Darüber hinaus liegt es in deiner Verantwortung, die zentrale IAM-Infrastruktur zu betreiben und kontinuierlich zu optimieren.

• Du bringst mehrjährige Erfahrung im IAM-Bereich und in der Entwicklung mit Java mit.

• Deine Kenntnisse erstrecken sich auf das Benutzer- und Rollenmanagement im Windows Active Directory und Azure Active Directory (Entra ID).

• Du verfügst über Erfahrung in Enterprise- oder Customer-Identitätssystemen und bist mit Begriffen wie SAML, OIDC und LDAP vertraut.

• Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung von Cloud und On Premises Infrastrukturen

• Dabei optimierst du Microsoft Azure, Deployment und moderne Betriebsprozesse

• Für wiederkehrende Aufgaben entwickelst du Automatisierungen, Skripte und Infrastructure-as-Code-Lösungen

• Auch IAM-Prozesse, Berechtigungen, Zertifikate sowie Monitoring gehören zu deinem Aufgabenbereich

• Gemeinsam mit Development, IT Operations und Partnern verbesserst du kontinuierlich Stabilität, Performance und Qualität

• Du verfügst über eine Ausbildung oder ein Studium in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation

• Deine Erfahrung umfasst Microsoft Azure, hybride Cloud-Umgebungen und moderne Infrastruktur

• Gute Kenntnisse in PowerShell, Bash oder Python sowie Infrastructure as Code bringst du mit

• Du denkst analytisch, arbeitest lösungsorientiert und bist bereit für Pikett und Supporteinsätze, Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei und Englisch verhandlungssicher

GPU-Workloads stellen andere Anforderungen an eine Plattform als klassische Serverlandschaften. Als AI Platform Engineer baust Du skalierbare Infrastrukturservices, die genau darauf ausgelegt sind. Du betreibst Kubernetes-basierte Plattformen für Model Inference und hältst leistungsfähige HPC-Cluster stabil im Betrieb. Data-Science-Teams erhalten von Dir die Umgebungen, mit denen sie produktiv arbeiten. Technische Tiefe und Eigenverantwortung prägen diese Position.

• Du konzipierst skalierbare Infrastrukturdienste für KI-Workloads und entwickelst diese laufend weiter.

• Du betreibst Enterprise-Plattformen für Model Inference auf Container-Orchestrierung inklusive Deployment-Automatisierung.

• Des Weiteren verantwortest Du High-Performance-Computing-Cluster mit Bare-Metal- und virtualisierten GPU-Servern.

• Du analysierst komplexe Störungen über den gesamten Stack hinweg, von Hardware bis Applikationsschicht.

• Hinzu kommt das Provisioning von Umgebungen für Data-Science-Teams.

• Zudem übernimmst Du kritische Infrastrukturarbeiten und beteiligst Dich an gelegentlichen Pikettdiensten.

• Du bringst einen Hochschul- oder Fachhochschulabschluss in Informatik mit.

• Mehrjährige Erfahrung in der Systemadministration zeichnet Dich aus, davon mind. 3 Jahre mit Fokus auf Linux (bevorzugt RHEL).

• Du automatisierst sicher mit Python, Ansible und Shell-Skripting.

• Fundiertes Wissen zu GPU-Topologien und Architekturen wie NVLink oder PCIe-Switching gehört zu Deinem Profil, ergänzt durch Terraform und GitOps-Deployments.

• Des Weiteren hast Du erste praktische Erfahrung im Monitoring mit Prometheus und Grafana inklusive GPU-Metriken.

• Zudem arbeitest Du nach ITIL-Prinzipien, priorisierst souverän und kommunizierst verhandlungssicher auf Englisch, Deutschkenntnisse sind ein Plus.