2 Data Science - Scientist/Analyst in Bern
Data Engineer & Analytics Specialist (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du die Energiewende aktiv mit, indem du aus vielfältigen Daten innovative Lösungen und Optimierungspotenziale für die Stromnetzplanung entwickelst. Du analysierst grosse Datenmengen, identifizierst Muster und Trends und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für intelligente Verteilnetze ab. Dabei kombinierst du dein analytisches Denken mit modernsten Methoden der Datenwissenschaft, um technische und strategische Fragestellungen zu beantworten. Du verantwortest die datenbasierte Weiterentwicklung von Prozessen und Modellen, die zu einer effizienten, sicheren und zukunftsfähigen Netzplanung beitragen. So trägst du entscheidend dazu bei, die Verteilnetze von morgen intelligenter und nachhaltiger zu machen.
Verantwortung
Design und Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) unter Berücksichtigung verschiedener Datenformate und Use Cases
Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus IT- und OT-Systemen
Entwicklung von Analyse- und Data-Science-Lösungen inkl. Einsatz von Machine Learning und statistischen Methoden
Durchführung von datengetriebenen Analysen für Netzplanung, Betrieb und Optimierung (z. B. Forecasting, Lastanalysen, Anomalieerkennung)
Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Governance (z. B. Data Catalog, Data Lineage, Quality Checks)
End-to-End-Verantwortung für den Datenlebenszyklus von Ingestion über Storage bis hin zu Reporting und Archivierung
Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie IT/OT zur Definition von Datenmodellen und analytischen Anforderungen
Weiterentwicklung der Datenplattform (z. B. Azure Data Factory, Databricks, Spark, SQL-basierte Systeme)
Qualifikationen
Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation
Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen sowie in Datenmodellierung und -analyse
Gute Kenntnisse in Programmiersprachen und Tools wie Python, SQL, R oder Scala
Erfahrung mit Datenplattformen und Technologien (z. B. Spark, Databricks, Power BI, Cloud Data Services)
Kenntnisse in Machine Learning, Statistik oder AI-Methoden von Vorteil
Verständnis für Datenflüsse, Systemintegration und idealerweise für technische Infrastrukturen
Strukturierte, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- oder Französischkenntnisse sowie gute Kenntnisse der jeweils anderen Sprache
Benefits
Data Base Engineer (m/w/d)
Description
Diese herausragende Unternehmung hat sich seit über 20 Jahren zu einem zuverlässigen und expandierenden IT- Dienstleistungsunternehmen entwickelt. Zum heutigen Zeitpunkt ist er spezialisiert auf Dienstleistungen im gesamten Life Cycle von innovativen Individual- und Integrationslösungen im Umfeld von verteilten Softwaresystemen. Für diese Leistung bringen über 150 talentierte IT-Spezialisten ihr Wissen und ihre Ideen ein, um anspruchsvolle Projektvorhaben zielführend zu unterstützen.
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Verantwortung
Du analysierst die Bedürfnisse des Kunden und erarbeitest konkrete Lösungen
Du unterstützt das Account Management bei der Akquisition von Projekten
Du verantwortest die Beratung von Kunden im Bereich relationaler Modellierung, Datenmigration und Datenqualität
Du arbeitest eng mit anderen Teammitgliedern zusammen
Du schätzt den direkten Kontakt mit Kunden
Du bringst eine lösungsorientierte, strukturierte und analytische Denkweise mit.
Qualifikationen
Du hast Erfahrung im Arbeiten mit verschiedenen Datenbanken (Oracle, MS-SQL, etc.)
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL
Du zeigst eine hohe Lernbereitschaft und die Motivation dich stetig weiterzubilden
Erfahrung in Datenmigration, Integration und Datenqualität sind von Vorteil
Du verfügst über ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
