11 Data Science - Scientist/Analyst in Boningen

In dieser Rolle nutzt du dein analytisches Know-how, um aus komplexen Daten aussagekräftige Reports und Dashboards zu entwickeln, die fundierte Geschäftsentscheidungen ermöglichen. Du verantwortest die Konzeption, Umsetzung und kontinuierliche Optimierung von Business-Intelligence- und Reportinglösungen entlang der definierten Anforderungen. Dabei identifizierst du relevante Kennzahlen, bereitest Daten strukturiert auf und sorgst für eine klare, transparente Visualisierung. Zudem arbeitest du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um Bedarfe aufzunehmen, Lösungen datenbasiert zu gestalten und Standards im Reporting zu etablieren. Durch deine strukturierte Arbeitsweise und dein Verständnis für Prozesse trägst du entscheidend dazu bei, Transparenz und Effizienz im Unternehmen zu steigern.

• Du baust eine gruppenweite BI- und Reporting-Landschaft auf und entwickelst sie weiter
• In dieser Rolle entwickelst, standardisierst und automatisierst du Management- und Controlling-Reportings
• Du analysierst bestehende Reporting-Prozesse und identifizierst Optimierungs- und Automatisierungspotenziale
• Als Fachkraft Business Intelligence und Reporting erstellst und erweiterst du Dashboards, Kennzahlensysteme und Datenmodelle
• Du stellst eine einheitliche Definition und Interpretation von Kennzahlen innerhalb der Gruppe sicher
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Controlling, Fachbereichen und IT an Reporting- und Datenprojekten zusammen

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics, Finance oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Weiterbildung.
• Du hast mehrjährige Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics, Reporting oder Controlling.
• Du bist sicher im Umgang mit modernen BI-Tools (z. B. Power BI, Qlik, Tableau) sowie mit ERP-Systemen, Datenbanken und Datenmodellen.
• Du verstehst betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Unternehmenskennzahlen und besitzt eine hohe Datenaffinität.
• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und kannst komplexe Sachverhalte adressatengerecht vermitteln.
• Du zeichnest dich durch Selbstständigkeit, Gestaltungswillen und Freude am Aufbau neuer Strukturen aus; Erfahrung im Industrie- oder Produktionsumfeld ist von Vorteil.

In dieser Rolle gestaltest du mit deinem Daten-Know-how aktiv die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit. Du übernimmst Verantwortung dafür, dass Daten entlang der gesamten diagnostischen Prozesskette – von der Probe bis zum Resultat – strukturiert, verfügbar und nutzbar werden. Du analysierst und optimierst Datenflüsse, um stabile, effiziente und qualitativ hochwertige Datenlösungen bereitzustellen. Du trägst dazu bei, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen, die den Arbeitsalltag in Laboren, in der Forschung und in der medizinischen Praxis nachhaltig verbessern. Dabei schaffst du mit deinem Engagement die Grundlage für innovative Lösungen, die Patient:innen in ganz Europa zugutekommen.

• Du führst eigenständig Datenmigrationsprojekte für unsere Praxissoftware durch, inklusive Datenexport, -transformation, -import und Kontrolle.
• In dieser Rolle modernisierst du unsere Migrationsumgebung mit Python, SQL und modernen Tools, einschliesslich KI-Werkzeugen.
• Als Fachkraft Datenengineering baust du unsere Expertise in der Migration von Daten aus Fremdsystemen weiter aus.
• Du planst und besprichst Datenmigrationsprojekte mit Kunden und Kolleginnen/Kollegen und stellst eine reibungslose Umsetzung sicher.
• Du unterstützt mit Aufwandschätzungen und fachlichem Know-how die Angebotserstellung für Datenmigrationsprojekte.
• In dieser Rolle testest du Import- und Exportschnittstellen zum Praxisinformationssystem und pflegst sowie erweiterst die zugehörige Dokumentation.

• Du verfügst über eine Aus- und/oder Weiterbildung (HF/FH/Uni) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder vergleichbare Berufserfahrung.
• Du hast fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken, insbesondere mit MS-SQL Server und PostgreSQL.
• Du beherrschst Python sicher; weitere Programmiersprachen sind von Vorteil.
• Du bringst idealerweise Erfahrung in Datenmodellierung und Datenverarbeitung mit, vorzugsweise unter Einsatz von Pandas.
• Du bist geübt in der Performance-Optimierung von SQL-Queries.
• Du kommunizierst stilsicher in Deutsch und Englisch und hast im Idealfall Erfahrung in der Medizinbranche.

• Analyse und Bewertung von Sicherheitsvorfällen sowie aktive Mitarbeit bei der Incident Response

• Überwachung der IT-Sicherheitsinfrastruktur mit SIEM-Systemen und Intrusion Detection/Prevention-Systemen

• Durchführung von forensischen Analysen und Schwachstellenbewertungen zur Identifikation von Sicherheitslücken

• Zusammenarbeit mit dem Security Engineer und Security Operations Center (SOC) zur Optimierung der Sicherheitsmassnahmen

• Erstellung von Berichten und Dokumentationen über Sicherheitsvorfälle zur Erhöhung der Nachvollziehbarkeit

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, IT-Sicherheit oder vergleichbare Ausbildung

• Erfahrung in Cyber Security, SOC und Incident Response zur proaktiven Bedrohungsanalyse und -reaktion

• Fundierte Kenntnisse in SIEM-Tools (z.B. Sentinel) und Security-Technologien zur effektiven Überwachung

• Verständnis von Netzwerksicherheit, Sicherheitsprotokollen, Penetration Testing und forensischen Analysemethoden

• Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten, um komplexe Sicherheitsprobleme zu lösen

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

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• Analyse und Tracking der Performance digitaler Plattformen

• Auswertung von Nutzerverhalten, Klickpfaden und Conversion-Rates

• Identifikation von Trends, Chancen und Optimierungspotenzialen

• Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der User Experience

• Erstellung von Reports, Dashboards und Analysen sowie Präsentation der Ergebnisse

• Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Entwicklungsteams zur Umsetzung datengetriebener Massnahmen

• Anwendung von Webanalyse, Conversion-Optimierung und Datenanalyse-Methoden

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Erfahrung in Webanalyse und Analytics-Tools wie Google Analytics oder Adobe Analytics

• Kenntnisse in Tag-Management-Systemen zur Datenerfassung

• Analytische, strukturierte und kommunikationsstarke Arbeitsweise

• Sehr gute Kenntnisse in Excel sowie idealerweise Power BI oder Looker Studio

• Verständnis für Marketing- und E-Commerce-Strategien

• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse sowie gute Kenntnisse der jeweils anderen Sprache (mind. B2)

Präzise Daten schaffen die Basis für effiziente Produkte, automatisierte Prozesse und nachhaltige Innovationen. Gesucht wird ein Datenexperte, welcher technische Informationen intelligent organisiert und digitale Transformation im industriellen Umfeld vorantreibt.

• Entwicklung und Betreuung moderner Datenstrukturen für technische Produkte und Fertigungsprozesse

• Optimierung von Datenflüssen zwischen Engineering, Produktion und digitalen Systemen

• Pflege und Weiterentwicklung von Produkt-, Material- und Maschinendaten

• Definition von Standards für Datenqualität, Datenpflege und Informationsmanagement

• Unterstützung bei der Einführung neuer Systeme und digitaler Lösungen

• Analyse von Datenprozessen sowie Identifikation von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen

• Mitarbeit bei Projekten rund um PLM, ERP, IoT und vernetzte Produktionssysteme

• Erstellung von Konzepten zur nachhaltigen Nutzung technischer Daten

• Erfahrung im Bereich Datenmanagement, Engineering Data oder technische Informationssysteme

• Fundierte Kenntnisse im Maschinenbau oder in einer technisch geprägten Industrieumgebung

• Verständnis für Produktdaten, technische Strukturen und industrielle Abläufe

• Erfahrung mit PLM-, ERP- oder Datenmanagement-Systemen von Vorteil

• Interesse an Themen wie Industrie 4.0, IoT und digitaler Produktentwicklung

• Sehr gute analytische Fähigkeiten und hohe Qualitätsorientierung

• Selbstständige, lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise

In dieser Rolle steuerst du das unternehmensweite Datenmanagement, indem du Richtlinien für Datenklassifizierung, -qualität und -sicherheit entwickelst und deren Umsetzung sicherstellst. Du verantwortest die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben und sorgst dafür, dass Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen stabil aufgebaut und gepflegt werden. Du stellst konsistente Datenflüsse für operative und analytische Prozesse sicher, überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungs- sowie Validierungsmassnahmen inklusive KPI-Definition und -Monitoring. Du lieferst Daten für Business Intelligence und Reporting, unterstützt beim Aufbau von Dashboards und Analysen und bringst dich aktiv in Digitalisierungsprojekte wie DMS, Scanning oder Kundenportale ein. Zudem berätst du Fachbereiche zur Datenarchitektur und -nutzung, erstellst Prozessdokumentationen und Guidelines und führst Schulungen zu Datenmanagement-Tools und -Prozessen durch.

• Als Koordination von Datenprozessen entwickelst und implementierst Du Richtlinien für Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit.
• Du stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO sowie interne Richtlinien) sicher.
• In dieser Rolle baust Du Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen auf und pflegst sie, um stabile Datenflüsse zu gewährleisten.
• Du überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungen sowie Validierungen bei Datenqualitätsproblemen.
• Du definierst und trackst KPIs zur Datenqualität und unterstützt die Bereitstellung von Daten für Business Intelligence, Reporting und Dashboards.
• Du wirkst in Digitalisierungsprojekten (z. B. DMS, Scanning, Kundenportal) mit, berätst Fachbereiche zur Datenarchitektur und erstellst Prozessdokumentationen sowie Schulungen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement oder eine vergleichbare Ausbildung bringst du mit.
• Mehrjährige Erfahrung in Datenmanagement, Datenintegration und Business Intelligence setzt du gezielt ein, um Datenflüsse stabil und nutzbar zu machen.
• Richtlinien zur Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit entwickelst du und setzt sie konsequent in die Praxis um.
• Datenschutz und Compliance-Vorgaben wie DSGVO sowie interne Richtlinien stellst du im Alltag sicher und berätst dazu die relevanten Stakeholder.
• Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen baust du auf und pflegst sie, damit operative und analytische Prozesse konsistente Daten erhalten.
• Datenqualitäts-Issues überwachst du als erste Anlaufstelle, analysierst Ursachen, koordinierst Bereinigungen und unterstützt Reporting, Dashboards sowie Schulungen.

• Analyse von operativen Kunden- und Marktdaten mithilfe geeigneter statistischer Methoden

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Generierung neuer Erkenntnisse

• Integration von Algorithmen in bestehende Applikationen und Systeme

• Einsatz von Predictive Analytics zur Erstellung von Forecasts und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen

• Mitgestaltung und Weiterentwicklung des Bereichs Data Analytics innerhalb der Organisation

• Abgeschlossenes Studium in einer technischen oder naturwissenschaftlichen Disziplin (z. B. Mathematik, Statistik, Informatik) oder gleichwertige Berufserfahrung

• Erfahrung in Data Analytics, Data Science und/oder Data Engineering

• Sehr gute Kenntnisse in Python, R und SQL, idealerweise zusätzlich in C#

• Von Vorteil Erfahrung in Datenvisualisierung mit Power BI oder Tableau

• Freude an Kommunikation und Zusammenarbeit in Deutsch und Englisch

Unser Partner gehört zu den führenden medizinischen Einrichtungen in der Schweiz und bietet modernste Patientenversorgung basierend auf neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen an. Durch enge Kooperationen mit renommierten Universitäten und Life-Science-Unternehmen sorgt das Unternehmen für innovative Behandlungskonzepte und Spitzenleistungen in Forschung und Lehre. Mit der Strategie 2025 verfolgt das Unternehmen klare Ziele zur Bewältigung zukünftiger Herausforderungen und zur Weiterentwicklung in der medizinischen Versorgung. Mit über 7'200 Mitarbeitenden bietet unser Partner eine moderne Infrastruktur für exzellente Gesundheitsversorgung und Forschung an.

Moderne Gesundheitsversorgung basiert zunehmend auf datengetriebenen Entscheidungen. Gesucht wird eine analytisch und strategisch denkende Persönlichkeit, die eine klinische Datenplattform weiterentwickelt und Daten in verwertbare Erkenntnisse für Medizin und Management transformiert.

• Verantwortung für die fachliche und strategische Weiterentwicklung eines klinischen Data Warehouses und angrenzender Analytics-Services

• Strukturierte Steuerung des Product Backlogs unter Berücksichtigung klinischer, operativer und wissenschaftlicher Anforderungen

• Übersetzung von Fachanforderungen aus dem Gesundheitswesen in technische und datenbasierte Lösungsansätze

• Aufbau und Weiterentwicklung von Reporting-, Self-Service- und Forschungsdatenlösungen

• Aktive Mitgestaltung von Data-Governance-Frameworks sowie Zugriffs- und Berechtigungskonzepten

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysts sowie medizinischen und administrativen Fachbereichen

• Ableitung und Bereitstellung von Insights aus klinischen Routinedaten zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen

• Weiterentwicklung von Datenstrukturen, Prozessen und Plattformarchitekturen im regulierten Umfeld

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics, idealerweise im Healthcare- oder regulierten Umfeld

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Data Warehousing und moderner Datenarchitektur

• Erfahrung in Product Owner-, Data Management- oder Business-Analyse-Rollen mit agilem Setting

• Verständnis für klinische Abläufe oder komplexe Organisationsstrukturen im Gesundheitswesen

• Fähigkeit zur strukturierten Übersetzung zwischen Business, Medizin und IT

• Abschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Richtung

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie starke Stakeholder-Kompetenz