10 Data Science - Scientist/Analyst in Gallen

Du liebst saubere Datenstrukturen und performante Queries und möchtest die Zukunft einer modernen Datenlandschaft aktiv mitgestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Data-Warehouse- und ODS-Architektur und sorgst dafür, dass Daten konsistent, strukturiert und verlässlich verfügbar sind. Du gestaltest Prozesse und Strukturen so, dass strategische und operative Entscheidungen effizient unterstützt werden. Dabei baust du die Brücke zwischen Technik, Strategie und Business und stellst sicher, dass alle Beteiligten dieselbe Datensprache sprechen.

• Du stellst den zuverlässigen Betrieb der DWH /ODS Landschaft sicher und entwickelst diese kontinuierlich weiter

• Für Performance, Datensicherheit und Verfügbarkeit optimierst du Datenbanken, Queries sowie Recovery Konzepte

• Deine Kenntnisse in MS SQL Server, T-SQL, Reporting Services und PowerShell setzt du gezielt ein

• Bei Migrationen, Applikationsprojekten und strategischen Vorhaben übernimmst du eine aktive Rolle

• Zudem koordinierst du die Zusammenarbeit mit externen Entwicklungspartnern und Providern

• Ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Finance, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation hast du abgeschlossen

• Du verfügst über Erfahrung in Data Analytics, Database Administration und SQL-Development

• Kenntnisse in Finnova oder im Bankenumfeld sind von Vorteil

• Deutsch beherrschst du schriftlich sowie mündlich einwandfrei, ergänzt durch sehr gutes Englisch

Unser Kunde ist ein erfolgreiches Schweizer Unternehmen im Bereich Kreislaufwirtschaft und Umwelttechnik. Das Unternehmen überzeugt durch effiziente Prozesse, moderne Technologien und eine starke Kundenorientierung. Mitarbeitende profitieren von einem zukunftsorientierten Arbeitsumfeld und vielseitigen Entwicklungsmöglichkeiten.

• Aufbau und Weiterentwicklung einer gruppenweiten BI- und Reporting-Landschaft

• Automatisierung und Standardisierung von Management- und Controlling-Reports

• Entwicklung von Dashboards, Datenmodellen und Kennzahlensystemen

• Analyse und Optimierung bestehender Reporting- und Datenprozesse

• Zusammenarbeit mit Finance, Controlling, Fachbereichen und IT

• Ausbildung oder Studium in Wirtschaftsinformatik, Finance, Data Analytics oder Betriebswirtschaft

• Mehrjährige Erfahrung in BI, Reporting, Analytics oder Controlling

• Gute Kenntnisse moderner BI-Tools wie Power BI, Qlik oder Tableau

• Erfahrung mit ERP-Systemen, Datenmodellen und betriebswirtschaftlichen Kennzahlen

• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

• Du konzipierst, entwickelst und optimierst Data-Warehouse-Lösungen auf Microsoft Fabric

• Du transformierst relationale Datenbanken und weitere Datenquellen in dimensionale Datenmodelle für BI-Analysen und Reporting

• Du arbeitest mit Stakeholdern an der Entwicklung von Business-Anwendungen mit Power Platform und Dynamics 365

• Du leitest die Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Chatbots und Copilots mit Azure AI und Microsoft Copilot Studio

• Du hast einen BSc/MSc oder ein Diplom in Informatik, Datenmanagement oder einem vergleichbaren Bereich und Erfahrung mit Data-Warehouse-Lösungen und Microsoft Fabric

• Du verfügst über Kenntnisse in Microsoft Power Platform und Dynamics 365, inklusive relevanter Sicherheitsanforderungen

• Du bringst erste Erfahrungen mit Azure AI und KI-basierten Konversationsschnittstellen mit

• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, starke organisatorische Fähigkeiten und eine hohe Anpassungsfähigkeit

In dieser Rolle nutzt du deine analytischen Fähigkeiten, um aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und so gezielt zum Unternehmenserfolg beizutragen. Du übernimmst Verantwortung für aussagekräftige Analysen, Reports und Dashboards, mit denen du Transparenz schaffst und fundierte Entscheidungen unterstützt. Dabei identifizierst du Optimierungspotenziale und leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen ab, die nachhaltige Verbesserungen anstossen. Du entwickelst bestehende Controlling- und Business-Intelligence-Strukturen weiter und gestaltest aktiv deren Ausbau. Durch dein Engagement trägst du wesentlich dazu bei, das Unternehmen strategisch und operativ voranzubringen.

• Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Reporting- und Dashboard-Lösungen zur Unterstützung fundierter Unternehmensentscheidungen.

• Analyse von Geschäftsprozessen sowie Erarbeitung datenbasierter Optimierungs- und Automatisierungsmöglichkeiten.

• Erhebung, Strukturierung und Umsetzung fachlicher Anforderungen gemeinsam mit verschiedenen Unternehmensbereichen.

• Konzeption und Pflege von Datenmodellen, SQL-Abfragen und BI-Lösungen zur Bereitstellung hochwertiger Analysen.

• Erstellung von Management-, KPI- und Fachbereichsreportings sowie kontinuierliche Verbesserung bestehender Auswertungen.

• Mitarbeit bei Initiativen zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie bei Stammdaten- und Datenmanagementprojekten.

• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft.

• Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Berufserfahrung im Umfeld Business Intelligence, Reporting, Data Analytics oder Controlling.

• Sehr gute Kenntnisse in Power BI, SQL sowie Excel mit Power Query und Power Pivot.

• Erfahrung in der Erstellung von Datenmodellen, Dashboards und aussagekräftigen Reports.

• Hohe Zahlenaffinität sowie analytisches und prozessorientiertes Denkvermögen.

• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit.

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse sind ein Plus.

• Du führst selbständig Datenmigrationsprojekte im Bereich Praxissoftware durch
• In dieser Rolle modernisierst du unsere Migrationsumgebung mit Python, SQL und modernen Tools inklusive KI
• Als Data Engineer (a) baust du Expertise in der Datenmigration aus Fremdsystemen auf
• Du planst und besprichst Datenmigrationsprojekte mit Kunden und Kollegen
• In dieser Rolle unterstützt du mit Aufwandschätzungen und fachlichem Know-how die Angebotserstellung
• Als Data Engineer (a) testest du Import- und Exportschnittstellen und pflegst die entsprechenden Dokumentationen

• Du verfügst über eine Aus- und oder Weiterbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder bringst Berufserfahrung in einem ähnlichen Bereich mit
• Du hast fundierte Kenntnisse in Datenbanken wie MS SQL Server und PostgreSQL
• Du beherrschst Python, weitere Programmiersprachen sind ein Plus
• Du verfügst idealerweise über Wissen in Datenmodellierung und Datenverarbeitung
• Du kommunizierst stilsicher in Deutsch und Englisch
• Du punktest zusätzlich mit Erfahrung in Pandas, Performance-Optimierung von SQL-Queries und vorzugsweise Praxis in der Medizinbranche

• Du führst selbständig Datenmigrationsprojekte für unser Segment Praxissoftware durch und prüfst, transformierst sowie importierst Daten
• In dieser Rolle unterstützt du die technische Modernisierung unserer Migrationsumgebung mit Python, SQL und modernen Tools inklusive KI-Tools
• Als Data Engineer beteiligst du dich am Aufbau von Expertise zur Datenmigration aus Fremdsystemen
• Du planst und besprichst Datenmigrationsprojekte mit Kunden und Kollegen und bringst dein Fachwissen ein
• In dieser Rolle unterstützt du die Angebotserstellung mit Aufwandschätzungen und fachlichem Know-how
• Als Data Engineer testest du Import- und Exportschnittstellen zu unserem Praxisinformationssystem und führst sowie erweiterst Dokumentationen

• Du verfügst über eine Aus- und/oder Weiterbildung (HF/FH/Uni) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder Berufserfahrung in einem ähnlichen Bereich
• Du besitzt fundierte Datenbank-Kenntnisse in MS-SQL Server und PostgreSQL
• Du beherrschst Python, weitere Programmiersprachen sind von Vorteil
• Du hast idealerweise Erfahrung in der Daten-Modellierung und -Verarbeitung
• Du kommunizierst mündlich und schriftlich sicher in Deutsch und Englisch
• Du punktest zusätzlich mit Erfahrung in Pandas, Performance-Optimierung von SQL-Queries und vorzugsweise Praxis in der Medizinbranche

• Du verantwortest die Einführung und kontinuierliche Weiterentwicklung einer SIEM-Plattform

• Du entwickelst und implementierst Splunk-basierte SIEM-Lösungen für Service- und Security-Monitoring

• Du erstellst und verwaltest komplexe Splunk-Suchen und Reports zur Erkennung und Bewertung von Security Incidents

• Du analysierst Daten und Logs, identifizierst Sicherheitslücken und stellst die Servicequalität sicher

• Du hältst dein Wissen zu Splunk-Technologien und aktuellen SIEM-Best Practices kontinuierlich auf dem neuesten Stand

• Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem vergleichbaren Bereich
• Deine Erfahrung umfasst nachweisbare Kenntnisse in der Datenanalyse, insbesondere im Bereich Service Monitoring und Security Monitoring mit Splunk als SIEM-Lösung
• Du bist versiert im Umgang mit Splunk-Abfragesprachen für SIEM-Zwecke und hast Erfahrung in der Identifizierung und Behebung von Sicherheitslücken sowie in der Sicherstellung der Servicequalität
• Zudem besitzt Du ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zu interagieren
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Du arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, um Geschäftsanwendungen mit Microsoft Power Plattform und Dynamics 365 zu gestalten und zu implementieren.
• Du bist verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Data-Warehouse-Lösungen auf der Microsoft Fabric-Plattform.
• Du transformierst Datenbanken in dimensionale Modelle für Business Intelligence Analysen.
• Du führst die Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Konversationsschnittstellen wie Chatbots und Co-pilots mit Azure AI.
• Du unterstützt Geschäftsprozesse effizient durch maßgeschneiderte Microsoft-Lösungen, die auf den Anforderungen der Stakeholder basieren.

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Datenmanagement, Informationstechnologie oder Analytik.
• Du bringst 2-3 Jahre Berufserfahrung in diesem Bereich mit.
• Fundierte Kenntnisse im Datenmanagement sind unerlässlich, einschliesslich relationaler Datenbankstrukturen und Business-Logik.
• Du hast Erfahrung mit der Konsolidierung von Daten aus Quellsystemen und der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen sowie in der Analyse von Datensätzen und der Datenstruktur/Architektur.
• Wünschenswert sind Fähigkeiten in der Entwicklung von Business-Apps mit Fokus auf Automatisierung sowie Erfahrung mit Power Plattform-Tools.
• Du beherrschst Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sehr gut.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den Betrieb, die Optimierung und Weiterentwicklung wissenschaftlicher Rechensysteme. Du stellst eine stabile, performante und sichere Umgebung für anspruchsvolle wissenschaftliche Anwendungen sicher und sorgst dafür, dass Forschende effizient mit komplexen Daten und Modellen arbeiten können. Du analysierst technische Anforderungen, bewertest geeignete Technologien und implementierst Lösungen, die den hohen Ansprüchen an Rechenleistung und Verfügbarkeit gerecht werden. Zudem koordinierst du Wartung, Monitoring und Troubleshooting der Systeme und arbeitest eng mit Fachspezialist:innen zusammen, um optimale Workflows zu gestalten. Als erfahrene Fachkraft bringst du dein Know-how ein, um bestehende Strukturen kontinuierlich zu verbessern und innovative Ansätze in die wissenschaftliche IT-Landschaft einzubringen.

• Als Linux Engineer übernimmst du die Hauptverantwortung für die WLCG Tier-3 Cluster-Computing-Infrastruktur des PSI zur Unterstützung des CERN CMS-Experiments.

• Du betreibst, wartest und optimierst Linux-basierte Forschungs- und Recheninfrastrukturen.

• Du unterstützt die Schweizer CMS-Nutzergemeinschaft bei der Nutzung der Tier-3-Infrastruktur und stehst im aktiven Austausch mit den Nutzerinnen und Nutzern.

• In dieser Rolle arbeitest du eng mit dem nationalen WLCG Tier-2-Zentrum am CSCS zusammen.

• Du trägst zu den gemeinsamen operativen Verantwortlichkeiten in den HPC/HTC-Diensten des PSI bei und sicherst die gegenseitige Unterstützung im Team.

• In dieser Rolle beteiligst du dich an Planung und Weiterentwicklung zukünftiger Tier-3- und Tier-2-Infrastrukturen und -Dienste für die HL-LHC-Ära.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Linux-Systemadministration in Produktions- oder Forschungsumgebungen.

• Du hast Erfahrung mit Automatisierung und DevOps-Praktiken, etwa mit Ansible oder Puppet, Skripting in Bash und Python, Git-basierten Workflows sowie idealerweise CI/CD- und Infrastructure-as-Code-Konzepten.

• Du bist geübt in Überwachung, Fehlerbehebung und Debugging komplexer System- und Softwareprobleme in produktiven Umgebungen.

• Du zeichnest dich durch ausgeprägte analytische, problemlösende, kommunikative und kollaborative Fähigkeiten aus.

• Du kennst dich idealerweise mit Batch-Systemen, verteilter Recheninfrastruktur, Containertechnologien oder Hochdurchsatz-Rechenumgebungen aus.

• Du bringst vorzugsweise Kenntnisse der WLCG-Infrastruktur und -Dienste oder anderer wissenschaftlicher Rechenumgebungen mit.

• Du sprichst fliessend Deutsch.