12 Data Science - Scientist/Analyst in Müllheim-Wigoltingen

Du verbindest Controlling, Business Intelligence und Corporate Performance Management und unterstützt Kunden dabei, ihre Steuerungs- und Analyseprozesse weiterzuentwickeln. Dabei übersetzt du fachliche Anforderungen in praxistaugliche Lösungen und begleitest Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung.

• Du analysierst bestehende Prozesse und entwickelst gemeinsam mit Kunden Optimierungen im Bereich CPM, BI und Unternehmenssteuerung.

• Du erarbeitest fachliche Konzepte und Lösungsvorschläge und stimmst diese mit Kunden und technischen Engineers ab.

• Du konzipierst und realisierst Reports, Dashboards und Analyseprozesse mit Tools wie Power BI, STRATandGO und DeltaMaster.

• Du begleitest CPM-Implementierungen von der Anforderung über Testing und Datenvalidierung bis zur Abnahme.

• Du stellst eine hohe Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität innerhalb der BI- und CPM-Lösungen sicher.

• Du führst Workshops, Schulungen und Präsentationen für Fachbereiche und Key User durch.

• Du arbeitest in Kundenprojekten mit und unterstützt bei der Betreuung bestehender Lösungen.

• Du bringst dich mit Demos, Use Cases und Proof of Concepts auch in PreSales-Aktivitäten ein.

• Du entwickelst Best Practices, Templates und bestehende Lösungen kontinuierlich weiter.

• Du verfügst über ein Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.

• Du bringst idealerweise 1–3 Jahre Berufserfahrung in Controlling, CPM, BI, Data Analytics oder einer vergleichbaren kundenorientierten Funktion mit.

• Du kennst dich mit Corporate Performance Management, Planung, Budgetierung, Forecasting und Reporting aus.

• Du hast Erfahrung mit Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren BI- und Performance-Management-Lösungen.

• Du verstehst Datenmodelle und Datenflüsse und verfügst über Kenntnisse in SQL, idealerweise ergänzt durch Python und DAX.

• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude an direktem Kundenkontakt.

• Du kannst komplexe Inhalte sicher präsentieren und auf Fachbereichs- sowie Managementebene kommunizieren.

• Du bringst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Eigenverantwortung mit.

• Kenntnisse in Azure/Fabric, Strategie, GRC oder ESG sowie praktische Erfahrung mit KI-Tools sind ein Plus.

• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse; Englisch und/oder Französisch sind von Vorteil.

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch Reviews mit Stakeholdern sicher, dass Lösungen den Fachbereichsbedürfnissen entsprechen und echten Mehrwert schaffen.
• Als Fachkraft Datenanalyse-Entwicklung entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports für fundierte, datenbasierte Entscheidungen.
• Du unterstützt Endnutzer durch Support und führst Schulungen zur optimalen Nutzung der Analytics-Lösungen durch.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und gestaltest aktiv die Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse mit.

• Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist – alternativ eine technische Berufsausbildung mit mindestens 5 Jahren relevanter Erfahrung.
• Du verfügst über Erfahrung in der Entwicklung moderner Datenplattformen, in (T-)SQL, dem Aufbau von Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen.
• Du beherrschst ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie die Erstellung aussagekräftiger Reports sicher.
• Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch (C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (B2).
• Du analysierst und verstehst Prozesse im Detail und kannst Anforderungen von Stakeholdern zielgerichtet in Lösungen übersetzen.
• Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und legst Wert auf pragmatische, kundennah ausgerichtete Lösungen.

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch Fokus auf Datenqualität und Schutz sensibler Informationen eine verlässliche Datengrundlage sicher.
• Als Softwareentwicklung Datenanalyse stimmst du Lösungen in Reviews mit Stakeholdern ab und passt sie an die Bedürfnisse der Fachbereiche an.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle sowie Reports und unterstützt Endnutzer durch Support und Schulungen.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemarchitektur und -Prozesse mit.

• Du verfügst über einen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und hast mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist; alternativ hast du eine technische Berufsausbildung mit mindestens 5 Jahren relevanter Erfahrung.
• Du hast praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen und beherrschst ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie die Entwicklung von Reports sicher.
• Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch in Wort und Schrift (mindestens Niveau C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (Niveau B2).
• Du analysierst komplexe Prozesse strukturiert, denkst vernetzt und kannst Anforderungen von Stakeholdern zielgerichtet in Datenlösungen übersetzen.
• Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und übernimmst Verantwortung für deine Aufgaben.
• Du findest pragmatische, kundennahe Lösungen und behältst dabei stets die praktische Umsetzbarkeit im Blick.

• Aufbau, Pflege und technische Optimierung einer modernen Dateninfrastruktur für unternehmensweite Analyse- und Reporting-Anwendungen.

• Entwicklung skalierbarer Datenmodelle sowie effizienter ETL-/ELT-Prozesse für unterschiedlichste Informationsquellen.

• Zusammenführung heterogener Datenbestände und Verbesserung von Qualität, Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und Verfügbarkeit.

• Technische Betreuung von Nachhaltigkeits- und ESG-Informationen als Basis für Analysen, Kennzahlen und Compliance-Anforderungen.

• Enge Zusammenarbeit mit Business, Analytics und IT bei der Umsetzung neuer Datenprodukte sowie bei der Weiterentwicklung der Plattform.

• Abgeschlossenes Studium oder höhere Ausbildung in einem daten-, technologie- oder wirtschaftsnahen Fachgebiet.

• Fundierte Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen, analytischen Systemen oder Data-Warehouse-Lösungen.

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen Strukturen, Transformationen und komplexen Datenmodellen.

• Praxis mit Technologien wie PostgreSQL, Python, Azure Data Services, dbt oder vergleichbaren Werkzeugen ist von Vorteil.

• Ausgeprägte Qualitätsorientierung, selbstständige Arbeitsweise und Freude daran, technische Zusammenhänge verständlich mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen zu diskutieren.

• Du konzipierst und automatisierst robuste Datenpipelines und sorgst für einen zuverlässigen Betrieb unserer zentralen Analytics-Plattform.

• Du entwickelst performante Datenmodelle für Reporting, BI und Advanced Analytics und optimierst deren Verarbeitung.

• Du erschliesst Informationen aus verschiedenen Quellsystemen und etablierst saubere, nachvollziehbare Datenflüsse.

• Du entwickelst Lösungen für ESG- und Nachhaltigkeitsdaten weiter und stellst deren Verfügbarkeit für Analysen und regulatorische Auswertungen sicher.

• Du arbeitest eng mit Fachbereichen und IT zusammen und treibst Data Quality, Automatisierung sowie technische Verbesserungen aktiv voran.

• Du hast eine höhere Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Du bringst mehrere Jahre Praxis in Data Engineering, ETL/ELT, Data Warehousing oder modernen Analytics-Umgebungen mit.

• Du beherrschst SQL sicher und kennst dich mit relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und grossen Datenmengen aus.

• Du verfügst idealerweise über Erfahrung mit Python, Cloud-Datenplattformen, API-Anbindungen oder Orchestrierungswerkzeugen wie Airflow.

• Du denkst analytisch, handelst eigenverantwortlich und findest auch bei komplexen Datenproblemen pragmatische Lösungen.

In dieser Rolle gestaltest du die datengetriebene Zukunft mit, indem du Business-Verständnis mit moderner BI-Technologie verbindest und so zur datenbasierten Unternehmenssteuerung beiträgst. Du analysierst Anforderungen aus Bereichen wie Finance oder Integrated Business Planning und übersetzt sie in Reporting- und Analyselösungen, die du von der Definition bis zur Umsetzung gemeinsam mit Stakeholdern begleitest. Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, SQL-Views und Datenflüsse in Microsoft Fabric und erstellst moderne Reporting-Lösungen in Power BI inklusive semantischer Modelle, Power Query und DAX. Zudem übernimmst du Verantwortung für die selbstständige Konzeption und Umsetzung von BI-Initiativen und treibst die Weiterentwicklung der Reporting- und Analytics-Landschaft voran. Darüber hinaus unterstützt du den Ausbau von BI-Governance, Reporting-Standards sowie einer zukunftsfähigen, AI-ready BI-Plattform.

• Du analysierst Anforderungen aus Finance und Integrated Business Planning und übersetzt sie in passende Reporting- und Analyselösungen.
• In dieser Rolle begleitest du BI- und Datenprojekte gemeinsam mit Stakeholdern von der Definition bis zur erfolgreichen Umsetzung.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, SQL-Views und Datenflüsse in Microsoft Fabric (Warehouse, Lakehouse, Dataflows).
• Du erstellst und betreust moderne Reporting-Lösungen in Power BI inklusive semantischer Modelle, Power Query und DAX.
• In dieser Rolle übernimmst du eigenständig die Konzeption und Umsetzung von BI-Initiativen und treibst die Weiterentwicklung der Reporting- und Analytics-Landschaft voran.
• Du unterstützt den Ausbau von BI-Governance, Reporting-Standards und einer zukunftsfähigen, AI-ready BI-Plattform.

• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer ähnlichen Fachrichtung.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Controlling-Umfeld oder in einer vergleichbaren Umgebung.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie idealerweise Französischkenntnisse.
• Fundiertes Verständnis von Geschäftsprozessen und Kennzahlen, vorzugsweise in Supply Chain Operations oder Finance, und Fähigkeit, Business-Anforderungen in nachhaltige BI- und Analytics-Lösungen zu überführen.
• Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (Warehouse, Lakehouse, Dataflows Gen2), Power BI, Microsoft Power Automate sowie SAP und sehr gute SQL-Kenntnisse inklusive Datenmodellierung und View-Optimierung.
• Sehr gute Skills in Power BI (semantische Modelle, Power Query, DAX) sowie eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Interesse an BI-Standards, Datenqualität, Governance und AI-ready Datenlandschaften.

In dieser Rolle gestaltest du die datengetriebene Zukunft mit, indem du Business-Verständnis mit moderner BI-Technologie verbindest und so zur datenbasierten Unternehmenssteuerung beiträgst. Du analysierst Anforderungen aus Bereichen wie Finance oder Integrated Business Planning und übersetzt sie in nachhaltige Reporting- und Analytics-Lösungen, die du entlang des gesamten Projektzyklus begleitest. Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, SQL-Views und Datenflüsse in Microsoft Fabric und verantwortest die Konzeption sowie Umsetzung moderner Power-BI-Reports inklusive semantischer Modelle, Power Query und DAX. Zudem übernimmst du eigenständig BI-Initiativen, treibst die Weiterentwicklung der Reporting- und Analytics-Landschaft voran und stärkst Governance, Standards und Datenqualität. Dabei richtest du die BI-Plattform konsequent auf eine zukunftsfähige, AI-ready Daten- und Reporting-Landschaft aus.

• Du analysierst Anforderungen aus Fachbereichen wie Finance oder IBP und übersetzt sie in passende Reporting- und Analyselösungen.
• In dieser Rolle begleitest du Daten- und BI-Projekte von der Definition bis zur Umsetzung gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, SQL-Views und Datenflüsse in Microsoft Fabric (Warehouse, Lakehouse, Dataflows).
• Als Business-Intelligence-Analyst:in erstellst und betreust du moderne Reporting-Lösungen in Power BI inklusive semantischer Modelle, Power Query und DAX.
• Du übernimmst die selbstständige Konzeption und Umsetzung von BI-Initiativen und treibst die Weiterentwicklung der Reporting- und Analytics-Landschaft voran.
• In dieser Rolle unterstützt du den Ausbau von BI-Governance, Reporting-Standards sowie einer zukunftsfähigen, AI-ready BI-Plattform.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Controlling-Umfeld oder in einer ähnlichen Umgebung und kennst die Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entscheidungsträgern.
• Du kommunizierst auf Deutsch verhandlungssicher, zusätzliche Französischkenntnisse sind von Vorteil.
• Du bringst ein gutes Verständnis von Geschäftsprozessen und Kennzahlen mit, idealerweise in den Bereichen Supply Chain Operations (SCO) oder Finance, und kannst Business-Anforderungen in nachhaltige BI- und Analytics-Lösungen übersetzen.
• Du besitzt fundierte praktische Erfahrung im Microsoft-Fabric-Umfeld (Warehouse, Lakehouse, Dataflows Gen2, Power BI, Microsoft Power Automate) sowie mit SAP, inkl. sehr guten Power-BI-Kenntnissen (semantische Modelle, Power Query, DAX).
• Du verfügst über gute bis sehr gute SQL-Skills, Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und SQL-Views sowie Interesse an BI-Standards, Datenqualität, Governance und einer AI-ready Daten- und Reporting-Landschaft.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den Betrieb, die Optimierung und Weiterentwicklung wissenschaftlicher Rechensysteme. Du stellst eine stabile, performante und sichere Umgebung für anspruchsvolle wissenschaftliche Anwendungen sicher und sorgst dafür, dass Forschende effizient mit komplexen Daten und Modellen arbeiten können. Du analysierst technische Anforderungen, bewertest geeignete Technologien und implementierst Lösungen, die den hohen Ansprüchen an Rechenleistung und Verfügbarkeit gerecht werden. Zudem koordinierst du Wartung, Monitoring und Troubleshooting der Systeme und arbeitest eng mit Fachspezialist:innen zusammen, um optimale Workflows zu gestalten. Als erfahrene Fachkraft bringst du dein Know-how ein, um bestehende Strukturen kontinuierlich zu verbessern und innovative Ansätze in die wissenschaftliche IT-Landschaft einzubringen.

• Als Linux Engineer übernimmst du die Hauptverantwortung für die WLCG Tier-3 Cluster-Computing-Infrastruktur des PSI zur Unterstützung des CERN CMS-Experiments.

• Du betreibst, wartest und optimierst Linux-basierte Forschungs- und Recheninfrastrukturen.

• Du unterstützt die Schweizer CMS-Nutzergemeinschaft bei der Nutzung der Tier-3-Infrastruktur und stehst im aktiven Austausch mit den Nutzerinnen und Nutzern.

• In dieser Rolle arbeitest du eng mit dem nationalen WLCG Tier-2-Zentrum am CSCS zusammen.

• Du trägst zu den gemeinsamen operativen Verantwortlichkeiten in den HPC/HTC-Diensten des PSI bei und sicherst die gegenseitige Unterstützung im Team.

• In dieser Rolle beteiligst du dich an Planung und Weiterentwicklung zukünftiger Tier-3- und Tier-2-Infrastrukturen und -Dienste für die HL-LHC-Ära.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Linux-Systemadministration in Produktions- oder Forschungsumgebungen.

• Du hast Erfahrung mit Automatisierung und DevOps-Praktiken, etwa mit Ansible oder Puppet, Skripting in Bash und Python, Git-basierten Workflows sowie idealerweise CI/CD- und Infrastructure-as-Code-Konzepten.

• Du bist geübt in Überwachung, Fehlerbehebung und Debugging komplexer System- und Softwareprobleme in produktiven Umgebungen.

• Du zeichnest dich durch ausgeprägte analytische, problemlösende, kommunikative und kollaborative Fähigkeiten aus.

• Du kennst dich idealerweise mit Batch-Systemen, verteilter Recheninfrastruktur, Containertechnologien oder Hochdurchsatz-Rechenumgebungen aus.

• Du bringst vorzugsweise Kenntnisse der WLCG-Infrastruktur und -Dienste oder anderer wissenschaftlicher Rechenumgebungen mit.

• Du sprichst fliessend Deutsch.

Unser Kunde ist ein erfolgreiches Schweizer Unternehmen im Bereich Kreislaufwirtschaft und Umwelttechnik. Das Unternehmen überzeugt durch effiziente Prozesse, moderne Technologien und eine starke Kundenorientierung. Mitarbeitende profitieren von einem zukunftsorientierten Arbeitsumfeld und vielseitigen Entwicklungsmöglichkeiten.

In dieser Rolle tauchst du tief in Datenwelten ein, analysierst komplexe Informationsquellen und verwandelst sie in klare, entscheidungsrelevante Business-Intelligence-Reports. Du verantwortest die Konzeption, Erstellung und kontinuierliche Optimierung von Dashboards und Auswertungen, die Transparenz schaffen und strategische wie operative Entscheidungen unterstützen. Dabei identifizierst du Trends, Auffälligkeiten und Potenziale, leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab und präsentierst deine Erkenntnisse adressatengerecht. Du arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, verstehst deren Anforderungen und überführst sie in belastbare Reporting- und Analysekonzepte. Zudem stellst du sicher, dass Datenqualität, Datenkonsistenz und Reporting-Standards laufend überprüft und verbessert werden.

• Du baust die gruppenweite BI- und Reporting-Landschaft auf und entwickelst sie weiter
• In dieser Rolle entwickelst, standardisierst und automatisierst du Management- und Controlling-Reportings
• Du analysierst bestehende Reporting-Prozesse und identifizierst Optimierungs- und Automatisierungspotenziale
• Als Business-Intelligence- und Reporting-Analyst erstellst und optimierst du Dashboards, Kennzahlensysteme und Datenmodelle
• Du stellst eine einheitliche Definition und Interpretation von Kennzahlen innerhalb der Gruppe sicher
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Controlling, Fachbereichen und IT zusammen, um Reporting- und Datenprojekte erfolgreich umzusetzen

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics, Finance oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Weiterbildung.
• Du hast mehrere Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics, Reporting oder Controlling und kennst moderne BI-Tools wie Power BI, Qlik oder Tableau.
• Du gehst sicher mit ERP-Systemen, Datenbanken und Datenmodellen um und verstehst betriebswirtschaftliche Zusammenhänge sowie relevante Unternehmenskennzahlen.
• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und hast eine hohe Affinität zu Daten sowie zur Optimierung und Digitalisierung von Prozessen.
• Du kannst komplexe Sachverhalte adressatengerecht vermitteln und kommunizierst klar mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen.
• Du agierst selbstständig, gestaltest gerne neue Strukturen und bringst idealerweise Erfahrung in einem Industrie- oder Produktionsumfeld mit.