12 Data Science - Scientist/Analyst in Oetwil an der Limmat

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den Betrieb, die Optimierung und Weiterentwicklung wissenschaftlicher Rechensysteme. Du stellst eine stabile, performante und sichere Umgebung für anspruchsvolle wissenschaftliche Anwendungen sicher und sorgst dafür, dass Forschende effizient mit komplexen Daten und Modellen arbeiten können. Du analysierst technische Anforderungen, bewertest geeignete Technologien und implementierst Lösungen, die den hohen Ansprüchen an Rechenleistung und Verfügbarkeit gerecht werden. Zudem koordinierst du Wartung, Monitoring und Troubleshooting der Systeme und arbeitest eng mit Fachspezialist:innen zusammen, um optimale Workflows zu gestalten. Als erfahrene Fachkraft bringst du dein Know-how ein, um bestehende Strukturen kontinuierlich zu verbessern und innovative Ansätze in die wissenschaftliche IT-Landschaft einzubringen.

• Als Linux Engineer übernimmst du die Hauptverantwortung für die WLCG Tier-3 Cluster-Computing-Infrastruktur des PSI zur Unterstützung des CERN CMS-Experiments.

• Du betreibst, wartest und optimierst Linux-basierte Forschungs- und Recheninfrastrukturen.

• Du unterstützt die Schweizer CMS-Nutzergemeinschaft bei der Nutzung der Tier-3-Infrastruktur und stehst im aktiven Austausch mit den Nutzerinnen und Nutzern.

• In dieser Rolle arbeitest du eng mit dem nationalen WLCG Tier-2-Zentrum am CSCS zusammen.

• Du trägst zu den gemeinsamen operativen Verantwortlichkeiten in den HPC/HTC-Diensten des PSI bei und sicherst die gegenseitige Unterstützung im Team.

• In dieser Rolle beteiligst du dich an Planung und Weiterentwicklung zukünftiger Tier-3- und Tier-2-Infrastrukturen und -Dienste für die HL-LHC-Ära.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Linux-Systemadministration in Produktions- oder Forschungsumgebungen.

• Du hast Erfahrung mit Automatisierung und DevOps-Praktiken, etwa mit Ansible oder Puppet, Skripting in Bash und Python, Git-basierten Workflows sowie idealerweise CI/CD- und Infrastructure-as-Code-Konzepten.

• Du bist geübt in Überwachung, Fehlerbehebung und Debugging komplexer System- und Softwareprobleme in produktiven Umgebungen.

• Du zeichnest dich durch ausgeprägte analytische, problemlösende, kommunikative und kollaborative Fähigkeiten aus.

• Du kennst dich idealerweise mit Batch-Systemen, verteilter Recheninfrastruktur, Containertechnologien oder Hochdurchsatz-Rechenumgebungen aus.

• Du bringst vorzugsweise Kenntnisse der WLCG-Infrastruktur und -Dienste oder anderer wissenschaftlicher Rechenumgebungen mit.

• Du sprichst fliessend Deutsch.

In dieser Rolle tauchst du tief in Datenwelten ein, analysierst komplexe Informationsquellen und verwandelst sie in klare, entscheidungsrelevante Business-Intelligence-Reports. Du verantwortest die Konzeption, Erstellung und kontinuierliche Optimierung von Dashboards und Auswertungen, die Transparenz schaffen und strategische wie operative Entscheidungen unterstützen. Dabei identifizierst du Trends, Auffälligkeiten und Potenziale, leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab und präsentierst deine Erkenntnisse adressatengerecht. Du arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, verstehst deren Anforderungen und überführst sie in belastbare Reporting- und Analysekonzepte. Zudem stellst du sicher, dass Datenqualität, Datenkonsistenz und Reporting-Standards laufend überprüft und verbessert werden.

• Du baust die gruppenweite BI- und Reporting-Landschaft auf und entwickelst sie weiter
• In dieser Rolle entwickelst, standardisierst und automatisierst du Management- und Controlling-Reportings
• Du analysierst bestehende Reporting-Prozesse und identifizierst Optimierungs- und Automatisierungspotenziale
• Als Business-Intelligence- und Reporting-Analyst erstellst und optimierst du Dashboards, Kennzahlensysteme und Datenmodelle
• Du stellst eine einheitliche Definition und Interpretation von Kennzahlen innerhalb der Gruppe sicher
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Controlling, Fachbereichen und IT zusammen, um Reporting- und Datenprojekte erfolgreich umzusetzen

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics, Finance oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Weiterbildung.
• Du hast mehrere Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics, Reporting oder Controlling und kennst moderne BI-Tools wie Power BI, Qlik oder Tableau.
• Du gehst sicher mit ERP-Systemen, Datenbanken und Datenmodellen um und verstehst betriebswirtschaftliche Zusammenhänge sowie relevante Unternehmenskennzahlen.
• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und hast eine hohe Affinität zu Daten sowie zur Optimierung und Digitalisierung von Prozessen.
• Du kannst komplexe Sachverhalte adressatengerecht vermitteln und kommunizierst klar mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen.
• Du agierst selbstständig, gestaltest gerne neue Strukturen und bringst idealerweise Erfahrung in einem Industrie- oder Produktionsumfeld mit.

In dieser Rolle nutzt du dein analytisches Know-how, um aus komplexen Daten aussagekräftige Reports und Dashboards zu entwickeln, die fundierte Geschäftsentscheidungen ermöglichen. Du verantwortest die Konzeption, Umsetzung und kontinuierliche Optimierung von Business-Intelligence- und Reportinglösungen entlang der definierten Anforderungen. Dabei identifizierst du relevante Kennzahlen, bereitest Daten strukturiert auf und sorgst für eine klare, transparente Visualisierung. Zudem arbeitest du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um Bedarfe aufzunehmen, Lösungen datenbasiert zu gestalten und Standards im Reporting zu etablieren. Durch deine strukturierte Arbeitsweise und dein Verständnis für Prozesse trägst du entscheidend dazu bei, Transparenz und Effizienz im Unternehmen zu steigern.

• Du baust eine gruppenweite BI- und Reporting-Landschaft auf und entwickelst sie weiter
• In dieser Rolle entwickelst, standardisierst und automatisierst du Management- und Controlling-Reportings
• Du analysierst bestehende Reporting-Prozesse und identifizierst Optimierungs- und Automatisierungspotenziale
• Als Fachkraft Business Intelligence und Reporting erstellst und erweiterst du Dashboards, Kennzahlensysteme und Datenmodelle
• Du stellst eine einheitliche Definition und Interpretation von Kennzahlen innerhalb der Gruppe sicher
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Controlling, Fachbereichen und IT an Reporting- und Datenprojekten zusammen

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics, Finance oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Weiterbildung.
• Du hast mehrjährige Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics, Reporting oder Controlling.
• Du bist sicher im Umgang mit modernen BI-Tools (z. B. Power BI, Qlik, Tableau) sowie mit ERP-Systemen, Datenbanken und Datenmodellen.
• Du verstehst betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Unternehmenskennzahlen und besitzt eine hohe Datenaffinität.
• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und kannst komplexe Sachverhalte adressatengerecht vermitteln.
• Du zeichnest dich durch Selbstständigkeit, Gestaltungswillen und Freude am Aufbau neuer Strukturen aus; Erfahrung im Industrie- oder Produktionsumfeld ist von Vorteil.

In dieser Rolle gestaltest du mit deinem Daten-Know-how aktiv die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit. Du übernimmst Verantwortung dafür, dass Daten entlang der gesamten diagnostischen Prozesskette – von der Probe bis zum Resultat – strukturiert, verfügbar und nutzbar werden. Du analysierst und optimierst Datenflüsse, um stabile, effiziente und qualitativ hochwertige Datenlösungen bereitzustellen. Du trägst dazu bei, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen, die den Arbeitsalltag in Laboren, in der Forschung und in der medizinischen Praxis nachhaltig verbessern. Dabei schaffst du mit deinem Engagement die Grundlage für innovative Lösungen, die Patient:innen in ganz Europa zugutekommen.

• Du führst eigenständig Datenmigrationsprojekte für unsere Praxissoftware durch, inklusive Datenexport, -transformation, -import und Kontrolle.
• In dieser Rolle modernisierst du unsere Migrationsumgebung mit Python, SQL und modernen Tools, einschliesslich KI-Werkzeugen.
• Als Fachkraft Datenengineering baust du unsere Expertise in der Migration von Daten aus Fremdsystemen weiter aus.
• Du planst und besprichst Datenmigrationsprojekte mit Kunden und Kolleginnen/Kollegen und stellst eine reibungslose Umsetzung sicher.
• Du unterstützt mit Aufwandschätzungen und fachlichem Know-how die Angebotserstellung für Datenmigrationsprojekte.
• In dieser Rolle testest du Import- und Exportschnittstellen zum Praxisinformationssystem und pflegst sowie erweiterst die zugehörige Dokumentation.

• Du verfügst über eine Aus- und/oder Weiterbildung (HF/FH/Uni) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder vergleichbare Berufserfahrung.
• Du hast fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken, insbesondere mit MS-SQL Server und PostgreSQL.
• Du beherrschst Python sicher; weitere Programmiersprachen sind von Vorteil.
• Du bringst idealerweise Erfahrung in Datenmodellierung und Datenverarbeitung mit, vorzugsweise unter Einsatz von Pandas.
• Du bist geübt in der Performance-Optimierung von SQL-Queries.
• Du kommunizierst stilsicher in Deutsch und Englisch und hast im Idealfall Erfahrung in der Medizinbranche.

• Analyse und Bewertung von Sicherheitsvorfällen sowie aktive Mitarbeit bei der Incident Response

• Überwachung der IT-Sicherheitsinfrastruktur mit SIEM-Systemen und Intrusion Detection/Prevention-Systemen

• Durchführung von forensischen Analysen und Schwachstellenbewertungen zur Identifikation von Sicherheitslücken

• Zusammenarbeit mit dem Security Engineer und Security Operations Center (SOC) zur Optimierung der Sicherheitsmassnahmen

• Erstellung von Berichten und Dokumentationen über Sicherheitsvorfälle zur Erhöhung der Nachvollziehbarkeit

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, IT-Sicherheit oder vergleichbare Ausbildung

• Erfahrung in Cyber Security, SOC und Incident Response zur proaktiven Bedrohungsanalyse und -reaktion

• Fundierte Kenntnisse in SIEM-Tools (z.B. Sentinel) und Security-Technologien zur effektiven Überwachung

• Verständnis von Netzwerksicherheit, Sicherheitsprotokollen, Penetration Testing und forensischen Analysemethoden

• Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten, um komplexe Sicherheitsprobleme zu lösen

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

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• Analyse und Tracking der Performance digitaler Plattformen

• Auswertung von Nutzerverhalten, Klickpfaden und Conversion-Rates

• Identifikation von Trends, Chancen und Optimierungspotenzialen

• Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der User Experience

• Erstellung von Reports, Dashboards und Analysen sowie Präsentation der Ergebnisse

• Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Entwicklungsteams zur Umsetzung datengetriebener Massnahmen

• Anwendung von Webanalyse, Conversion-Optimierung und Datenanalyse-Methoden

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Erfahrung in Webanalyse und Analytics-Tools wie Google Analytics oder Adobe Analytics

• Kenntnisse in Tag-Management-Systemen zur Datenerfassung

• Analytische, strukturierte und kommunikationsstarke Arbeitsweise

• Sehr gute Kenntnisse in Excel sowie idealerweise Power BI oder Looker Studio

• Verständnis für Marketing- und E-Commerce-Strategien

• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse sowie gute Kenntnisse der jeweils anderen Sprache (mind. B2)

In dieser Rolle steuerst du das unternehmensweite Datenmanagement, indem du Richtlinien für Datenklassifizierung, -qualität und -sicherheit entwickelst und deren Umsetzung sicherstellst. Du verantwortest die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben und sorgst dafür, dass Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen stabil aufgebaut und gepflegt werden. Du stellst konsistente Datenflüsse für operative und analytische Prozesse sicher, überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungs- sowie Validierungsmassnahmen inklusive KPI-Definition und -Monitoring. Du lieferst Daten für Business Intelligence und Reporting, unterstützt beim Aufbau von Dashboards und Analysen und bringst dich aktiv in Digitalisierungsprojekte wie DMS, Scanning oder Kundenportale ein. Zudem berätst du Fachbereiche zur Datenarchitektur und -nutzung, erstellst Prozessdokumentationen und Guidelines und führst Schulungen zu Datenmanagement-Tools und -Prozessen durch.

• Als Koordination von Datenprozessen entwickelst und implementierst Du Richtlinien für Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit.
• Du stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO sowie interne Richtlinien) sicher.
• In dieser Rolle baust Du Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen auf und pflegst sie, um stabile Datenflüsse zu gewährleisten.
• Du überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungen sowie Validierungen bei Datenqualitätsproblemen.
• Du definierst und trackst KPIs zur Datenqualität und unterstützt die Bereitstellung von Daten für Business Intelligence, Reporting und Dashboards.
• Du wirkst in Digitalisierungsprojekten (z. B. DMS, Scanning, Kundenportal) mit, berätst Fachbereiche zur Datenarchitektur und erstellst Prozessdokumentationen sowie Schulungen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement oder eine vergleichbare Ausbildung bringst du mit.
• Mehrjährige Erfahrung in Datenmanagement, Datenintegration und Business Intelligence setzt du gezielt ein, um Datenflüsse stabil und nutzbar zu machen.
• Richtlinien zur Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit entwickelst du und setzt sie konsequent in die Praxis um.
• Datenschutz und Compliance-Vorgaben wie DSGVO sowie interne Richtlinien stellst du im Alltag sicher und berätst dazu die relevanten Stakeholder.
• Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen baust du auf und pflegst sie, damit operative und analytische Prozesse konsistente Daten erhalten.
• Datenqualitäts-Issues überwachst du als erste Anlaufstelle, analysierst Ursachen, koordinierst Bereinigungen und unterstützt Reporting, Dashboards sowie Schulungen.

• Analyse von operativen Kunden- und Marktdaten mithilfe geeigneter statistischer Methoden

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Generierung neuer Erkenntnisse

• Integration von Algorithmen in bestehende Applikationen und Systeme

• Einsatz von Predictive Analytics zur Erstellung von Forecasts und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen

• Mitgestaltung und Weiterentwicklung des Bereichs Data Analytics innerhalb der Organisation

• Abgeschlossenes Studium in einer technischen oder naturwissenschaftlichen Disziplin (z. B. Mathematik, Statistik, Informatik) oder gleichwertige Berufserfahrung

• Erfahrung in Data Analytics, Data Science und/oder Data Engineering

• Sehr gute Kenntnisse in Python, R und SQL, idealerweise zusätzlich in C#

• Von Vorteil Erfahrung in Datenvisualisierung mit Power BI oder Tableau

• Freude an Kommunikation und Zusammenarbeit in Deutsch und Englisch