12 Data Science - Scientist/Analyst in Oetwil an der Limmat

• Analyse komplexer Anforderungen aus Finance, Controlling und Supply Chain sowie Übersetzung fachlicher Kennzahlen und Prozesse in skalierbare BI- und Analytics-Lösungen

• Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, SQL-Views und Datenflüssen innerhalb von Microsoft Fabric mit Warehouse-, Lakehouse- und Dataflow-Architekturen

• Entwicklung und Betreuung moderner Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Datenmodelle, Power Query und DAX sowie Sicherstellung einer konsistenten Reporting-Grundlage

• Eigenständige Steuerung von BI-Initiativen und Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit Fokus auf Datenqualität, Governance, Reporting-Standards und AI-Readiness

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung sowie mindestens drei Jahre Erfahrung in einem Controlling- oder analytisch geprägten Business-Umfeld

• Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI sowie Kenntnisse in Warehouse, Lakehouse, Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, SQL-Views, Power Query, DAX und der Entwicklung nachhaltiger Reporting-Architekturen

• Ausgeprägtes Verständnis für Geschäftsprozesse und KPIs, idealerweise in Finance oder Supply Chain, kombiniert mit selbstständiger Arbeitsweise und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen; Französisch ist von Vorteil

Du möchtest mit deiner Arbeit einen sichtbaren Beitrag zur datenbasierten Weiterentwicklung leisten? Als Data Analytics Specialist erstellst du Ad-hoc-Analysen, Reports, Dashboards und Tabular Models, lieferst fundierte Insights und unterstützt die Weiterentwicklung der Datenplattform. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Erstellung von Analysen und Berichten, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Du verantwortest die Lieferung von fundierten Insights für Fachbereiche und trittst somit als wichtiger Teil der datenbasierten Entscheidungsfindung auf. Du leistest einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung der Datenplattform und sorgst dafür, dass die Daten auf dem neuesten Stand sind.

• Du betreust und optimierst bestehende BI-Lösungen mit Microsoft SQL Server, SSAS, SSRS und Power BI.

• Du entwickelst aussagekräftige Kennzahlensysteme, interaktive Visualisierungen und multidimensionale Datenmodelle für fundierte Geschäftsentscheide.

• Du analysierst Informationsbedürfnisse verschiedener Unternehmensbereiche und realisierst passgenaue Auswertungs- und Reportinglösungen.

• Du begleitest die Modernisierung der Datenlandschaft und unterstützt die Integration von Azure Databricks und weiteren Cloud-Technologien.

• Du gestaltest nachhaltige Datenarchitekturen mit und verbesserst die Qualität, Verfügbarkeit und Nutzbarkeit geschäftsrelevanter Informationen.

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung.

• Du bringst mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Betreuung von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systemen mit.

• Du beherrschst SQL, Power BI und idealerweise Microsoft Analysis Services sowie Reporting Services.

• Du kennst moderne Cloud-Datenplattformen und hast vorzugsweise erste Projekte mit Azure Databricks umgesetzt.

• Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, Beratungskompetenz und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachgruppen.

Für den zuverlässigen Betrieb und die Weiterentwicklung einer anspruchsvollen Datenbanklandschaft wird eine erfahrene Fachperson gesucht. Im Mittelpunkt stehen Data-Warehouse- und ODS-Architekturen, SQL-Entwicklung, Performance-Optimierung sowie sichere Datenflüsse zwischen internen und externen Systemen.

• Verantwortung für Data-Warehouse- und ODS-Systeme im Banking-Umfeld.

• Sicherstellung und Optimierung sicherer Datenflüsse zu internen und externen Partnern.

• Performance-Tuning, Query-Optimierung sowie Umsetzung von Backup- und Disaster-Recovery-Konzepten.

• Entwicklung und Pflege von Reporting-Pipelines mit MS SQL Server, T-SQL, SSRS und PowerShell.

• Weiterentwicklung operativer Applikationen und Begleitung von Datenbankmigrationen.

• Koordination externer Software- und Entwicklungspartner.

• Studium in Wirtschaftsinformatik, Finance, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Datenbankadministration und SQL-Entwicklung.

• Kenntnisse im Banking- oder Financial-Services-Umfeld; Erfahrung mit Finnova ist von Vorteil.

• Strukturierte, verantwortungsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise.

• Verhandlungssicheres Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse.

Du liebst saubere Datenstrukturen genauso wie performante Queries? Dann bist du in dieser Rolle als Senior Datenbank Administrator genau richtig. Du übernimmst die Verantwortung für die Data-Warehouse- und ODS-Architektur und bildest die Brücke zwischen Technik, Strategie und Business. In dieser Schlüsselrolle verantwortest du die digitale Zukunft unserer Datenlandschaft und gestaltest sie aktiv mit. Du bringst deine Erfahrung als Professional ein und trägst dazu bei, unsere Datenlandschaft zukunftsfähig zu machen.

• Du verantwortest unser Finnova-DWH sowie das Liberty-DWH
• In dieser Rolle sorgst du für einen sicheren Datenfluss zu internen und externen Partnern
• Als Senior Datenbank Administrator optimierst du die Performance und entwickelst Backup- und Disaster-Recovery-Konzepte
• Du entwickelst und pflegst moderne Reporting-Pipelines mit MS SQL Server, T-SQL, Reporting Services und PowerShell
• In dieser Rolle begleitest du Datenbankmigrationen und arbeitest an strategischen Zukunftsprojekten
• Du koordinierst die Zusammenarbeit mit Software-Providern und externen Entwicklungspartnern

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Finance, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du bringst mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Database Administration und SQL-Development mit
• Du hast Kenntnisse des Finnova-Bankensystems oder Erfahrung im Financial-Services-Umfeld
• Du bist eine lösungsorientierte, strukturierte und verantwortungsbewusste Persönlichkeit mit hohem Qualitätsanspruch
• Du verfügst über verhandlungssicheres Deutsch sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Entwicklung aussagekräftiger Finanz- und Management-Reports zur Steuerung operativer Prozesse

• Konzeption interaktiver Dashboards und Analyselösungen mit Power BI oder Qlik Sense

• Weiterentwicklung der Datenplattform durch Integration neuer Quellsysteme, Datenmodelle und Cubes

• Betreuung und Optimierung der bestehenden BI- und Data-Warehouse-Landschaft

• Beratung der Fachbereiche zu Reporting-Anforderungen und Nutzung moderner BI-Werkzeuge

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Fachgebiet

• Circa drei Jahre praktische Erfahrung mit BI-Entwicklung, Finanzreporting und Controlling-Prozessen

• Gute Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren BI-Tools; Qlik Sense von Vorteil

• Erfahrung in Datenmodellierung, Data-Warehouse-Konzepten und modernen Datenplattformen von Vorteil

• Konzeptionelles Denkvermögen, hohe Datenaffinität und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

• Konzeption und Entwicklung von Management-Dashboards, Reports und Analysen für das Finanzcontrolling

• Erstellung und Optimierung von Datenmodellen und BI-Lösungen mit Power BI

• Integration neuer Datenquellen sowie Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Architektur

• Analyse fachlicher Anforderungen und Umsetzung massgeschneiderter Reporting-Lösungen

• Sicherstellung der Datenqualität und Unterstützung der Fachbereiche bei datenbasierten Entscheidungen

• Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation

• Rund drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Business-Intelligence-Lösungen im Controlling

• Fundierte Kenntnisse in Power BI, Reporting, Dashboard-Entwicklung und Datenanalyse

• Erfahrung mit Data Modeling und Data-Warehouse-Lösungen von Vorteil

• Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz

Du übernimmst Verantwortung für das Herzstück der Datenlandschaft. Als BI & Data Warehouse Developer treibst Du den Aufbau eines Data Warehouse (DWH) voran und hältst es im Alltag zuverlässig am Laufen. Technische Tiefe in der Datenbank-Administration trifft hier auf den Blick für aussagekräftige Analysen. Viel Gestaltungsspielraum erwartet Dich und Deine Lösungen prägen, wie Fachbereiche künftig mit Daten arbeiten.

• Du betreust Datenbankserver im täglichen Betrieb und optimierst Abfragen, Indizes sowie Speicherstrukturen.

• Beim Aufbau des DWH entwirfst Du Ladestrecken und Datenintegrationen aus unterschiedlichen Quellsystemen.

• Du verantwortest Monitoring, Datensicherung und Berechtigungskonzepte der Datenbanken.

• Hinzu kommt die Entwicklung von Kennzahlen und Auswertungen, die Fachabteilungen echten Mehrwert bieten.

• Fachliche Fragestellungen nimmst Du direkt auf und entwickelst passende Datenmodelle dazu.

• Zudem führst Du Qualitätsprüfungen ein und hältst die technische Dokumentation aktuell.

• Ein Studium oder eine Weiterbildung im Bereich Informatik, Data Science oder ähnlich bildet Deine Basis.

• Du hast bereits DWH-Umgebungen mitaufgebaut und mind. 3 Jahre Praxis in der Datenbank-Administration gesammelt.

• Komplexe Abfragen in SQL schreibst Du routiniert, idealerweise auf PostgreSQL, Oracle oder Microsoft SQL Server.

• Du bringst Know-how in Datenmodellierung sowie mit Integrations- und Reporting-Tools mit.

• Darüber hinaus arbeitest Du lösungsorientiert, behältst auch unter Druck den Überblick und teilst Wissen gern im Team.

• Zudem formulierst Du auf Deutsch klar und präzise, und englische Dokumentationen stellen für Dich keine Hürde dar.

Als Senior Data Engineer:in Data Warehouse baust Du ein Data Warehouse (DWH) auf, das künftig das Herzstück der Datenlandschaft bildet. Von der ersten Datenpipeline bis zum stabilen Betrieb prägst Du die Lösung massgeblich mit. Technische Tiefe zählt hier genauso viel wie der Blick für den Nutzen der Daten. Kurze Wege und viel Gestaltungsspielraum erwarten Dich.

• Du überwachst den Betrieb der Datenbanken und sorgst für hohe Verfügbarkeit, saubere Berechtigungen und zuverlässige Wiederherstellung.

• Neue Datenquellen bindest Du über robuste Ladeprozesse an und hältst die Datenqualität im Blick.

• Du entwickelst das Datenmodell des Warehouse weiter und schaffst eine skalierbare Grundlage für Auswertungen.

• Hinzu kommt die Optimierung von Abfragen und Indizes, damit Berichte auch bei wachsenden Datenmengen schnell bleiben.

• Für Fachanwenderinnen und Fachanwender bereitest Du Kennzahlen und Reports auf und begleitest sie bei der Interpretation.

• Zudem treibst Du Automatisierung voran, etwa mit PowerShell oder Python, und hältst Deine Lösungen gut dokumentiert.

• Erfahrung im Aufbau oder Betrieb eines Data Warehouse bringst Du mit, ebenso wie ein gutes Verständnis für dimensionale Modellierung.

• Du hast ein Informatikstudium, eine Informatiklehre mit Weiterbildung oder einen gleichwertigen Werdegang abgeschlossen.

• Komplexe SQL-Abfragen schreibst Du routiniert, und Plattformen wie PostgreSQL oder Microsoft SQL Server sind Dir vertraut.

• Darüber hinaus kennst Du gängige Werkzeuge für Datenintegration und Reporting und hast Freude an Datenanalysen.

• Du arbeitest sorgfältig, behältst auch bei mehreren Baustellen den Überblick und suchst aktiv den Austausch mit anderen.

• Zudem formulierst Du Dich auf Deutsch präzise und kannst Dich in technischen Gesprächen auch auf Englisch gut verständigen.

Gute Entscheidungen brauchen verlässliche Daten. Genau dafür schaffst Du als ETL- & DWH-Engineer:in die Grundlage, indem Du ein zentrales Data Warehouse (DWH) von Grund auf mitgestaltest und stabil betreibst. In dieser Position verbindest Du solides Datenbank-Handwerk mit analytischem Denken. Deine Ideen fliessen direkt in die Architektur ein und Du siehst schnell, welche Wirkung Deine Arbeit entfaltet.

• Du konzipierst die Architektur des DWH und setzt ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) für die Anbindung verschiedener Datenquellen um.

• Performance-Analysen, Tuning und Kapazitätsplanung der Datenbanken liegen in Deiner Hand.

• Du stellst Verfügbarkeit, Backup-Strategien und Datensicherheit im laufenden Betrieb sicher.

• Des Weiteren erstellst Du Dashboards und Analysen, die komplexe Zusammenhänge verständlich machen.

• Gemeinsam mit den Fachbereichen klärst Du Anforderungen und übersetzt sie in tragfähige Datenmodelle.

• Zudem automatisierst Du wiederkehrende Abläufe und sorgst für eine nachvollziehbare Dokumentation.

• Du verfügst über eine fundierte Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.

• Mehrjährige Erfahrung in der Administration relationaler Datenbanken bringst Du mit, idealerweise mit Microsoft SQL Server oder Oracle.

• Mit SQL gehst Du sicher um und kennst Dich mit Konzepten wie Sternschema oder Data Vault aus.

• Darüber hinaus hast Du bereits mit BI-Werkzeugen wie Power BI gearbeitet und kennst moderne Integrationsplattformen.

• Du denkst strukturiert, packst Probleme eigenständig an und erklärst technische Inhalte auch für Nicht-Fachleute verständlich.

• Zudem kommunizierst Du mühelos auf Deutsch und fühlst Dich auch in englischsprachigen Fachtexten zu Hause.