24 Data Science - Scientist/Analyst in Ricketwil (Winterthur)

• Konzeption und Weiterentwicklung eines übergreifenden Performance-Management-Ansatzes inklusive Definition aussagekräftiger KPIs, Werttreiber und Steuerungslogiken für unterschiedliche Geschäftsbereiche

• Gesamtverantwortung für ein strategisches Data- und Analytics-Programm von Roadmap und Priorisierung über Budget und Ressourcen bis zum Stakeholder- und Management-Reporting

• Fachliche Steuerung moderner BI-, Reporting- und Dashboard-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Data- und Analytics-Spezialisten sowie Sicherstellung konsistenter Daten- und Kennzahlenmodelle

• Unterstützung des Managements bei strategischen Fragestellungen durch fundierte Analysen, Szenarien und Entscheidungsvorlagen sowie Koordination interner Fachbereiche und externer Partner

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- bzw. Analytics-Umfeld

• Fundierte Praxis im Aufbau von KPI-Systemen, Management Reporting und datenbasierten Performance-Modellen sowie Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Initiativen

• Sehr gutes Verständnis moderner Analytics-Technologien und Datenmodelle, beispielsweise Power BI, Microsoft Fabric, SQL und multidimensionale Datenstrukturen

• Analytisch und konzeptionell starke Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung, Durchsetzungsvermögen und ausgeprägter Management-Kommunikation auf Deutsch und Englisch

• Technische Verantwortung für End-to-End-Datenmigrationen zwischen unterschiedlichen Systemlandschaften mit Fokus auf Datenqualität, Konsistenz und zuverlässige Überführung komplexer Datenbestände

• Modernisierung des Migration Toolings durch Python-basierte Automatisierung, effiziente SQL-Verarbeitung und den Einsatz zeitgemässer Data- und AI-Technologien

• Analyse heterogener Datenquellen und Entwicklung skalierbarer Transformationslogiken sowie kontinuierlicher Ausbau des technischen Know-hows für neue Quell- und Zielsysteme

• Sicherstellung robuster Datenintegrationen durch automatisierte Prüfungen, Schnittstellentests und technische Dokumentation sowie Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und Projektplanung

• Technisch versierter Data Engineer oder Migration Specialist mit fundiertem Ausbildungs- oder Erfahrungshintergrund in Informatik, Data Science oder einem verwandten Gebiet

• Sicherer Umgang mit Python und relationalen Datenbanken wie PostgreSQL und MS SQL Server sowie gutes Verständnis von Datenstrukturen und Transformationsprozessen

• Ausgeprägte Affinität zu Data Engineering und Automatisierung mit idealerweise Erfahrung in Pandas, SQL-Performance-Optimierung und modernen AI-gestützten Werkzeugen

• Strukturierter und kommunikationsstarker Problemlöser mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen sowie idealerweise Erfahrung mit anspruchsvollen Datenstrukturen im Healthcare-Umfeld

• Eigenständige Durchführung komplexer Datenmigrationen von der Analyse und Validierung der Quelldaten über Transformation und Import bis zur abschliessenden Qualitätskontrolle

• Weiterentwicklung und Automatisierung der bestehenden Migrationsumgebung mit Python, SQL und modernen Data-Tools sowie gezielter Einsatz von AI zur effizienteren Datenverarbeitung

• Technische Planung von Migrationsvorhaben, Abstimmung von Anforderungen und Aufwänden mit verschiedenen Stakeholdern sowie Unterstützung bei der Konzeption geeigneter Migrationsstrategien

• Testing und Qualitätssicherung von Import- und Exportprozessen sowie Aufbau wiederverwendbarer Migrationsstandards und Pflege der technischen Dokumentation

• Ausbildung oder Weiterbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung beziehungsweise entsprechende praktische Erfahrung im Datenumfeld

• Gute Kenntnisse relationaler Datenbanken, insbesondere MS SQL Server und PostgreSQL, sowie praktische Programmiererfahrung mit Python

• Verständnis für Datenmodellierung, Datenaufbereitung und Transformation; Erfahrung mit Pandas und der Optimierung von SQL-Abfragen ist von Vorteil

• Analytische und sorgfältige Persönlichkeit mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen; Erfahrung mit datenintensiven Anwendungen im Gesundheitsumfeld ist ein zusätzliches Plus

Die Position verbindet Corporate Performance Management, Business Intelligence und Controlling mit direkter Kundenberatung. Im Mittelpunkt stehen die Analyse und Optimierung von Steuerungsprozessen sowie die Entwicklung moderner Reporting- und Analytics-Lösungen.

• Beratung von Kunden bei der Analyse, Gestaltung und Optimierung von Prozessen im Bereich CPM, BI und Unternehmenssteuerung

• Erarbeitung fachlicher Konzepte und Lösungsvorschläge gemeinsam mit Kunden und technischen Spezialisten

• Konzeption und Umsetzung von Reports, Dashboards und Analyseketten mit Tools wie Power BI, STRATandGO oder DeltaMaster

• Mitarbeit bei der Implementierung von CPM-Lösungen von der Anforderungsaufnahme über Testing bis zur Abnahme

• Sicherstellung von Datenqualität, Vollständigkeit und Datenintegrität

• Durchführung von Workshops, Schulungen und Präsentationen für Fachbereiche und Key User

• Mitarbeit in Kundenprojekten sowie Unterstützung im laufenden Betrieb

• Mitwirkung bei Demos, Proof of Concepts und weiteren Vertriebsaktivitäten

• Weiterentwicklung von Best Practices, Templates und bestehenden Lösungen

• Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung

• Erste Berufserfahrung im Umfeld Controlling, CPM, BI, Data Analytics oder einer vergleichbaren kundenorientierten Funktion

• Kenntnisse in Corporate Performance Management, Planung, Budgetierung, Forecasting und Reporting

• Erfahrung mit BI- und Performance-Management-Tools wie Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Lösungen

• Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse und SQL; Python und DAX von Vorteil

• Analytische und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Kundenorientierung

• Erfahrung im Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag von Vorteil

• Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten

• Eigenverantwortliche und teamorientierte Persönlichkeit

Sprachen

• Verhandlungssicheres Deutsch

• Englisch und/oder Französisch von Vorteil

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen innerhalb der Microsoft Azure Plattform
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power BI Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung
• Als Developer Data Analytics sicherst du Datenqualität und schützt sensible Informationen
• Du führst regelmässige Reviews mit Stakeholdern durch, um zielgerichtete Lösungen mit echtem Mehrwert sicherzustellen
• In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports für fundierte, datenbasierte Entscheidungen und unterstützt Endnutzer inklusive Schulungen
• Als Developer Data Analytics evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse mit

• Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist oder eine technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Berufserfahrung
• Du verfügst über Entwicklungserfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen und bringst fundierte Kenntnisse in ELT-Prozessen, Datenmodellierung und der Entwicklung von Reports mit
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch in Wort und Schrift (Niveau C1) und gut auf Englisch (Niveau B2)
• Du analysierst komplexe Prozesse im Detail, denkst adaptiv und setzt die Anforderungen der Stakeholder gezielt um
• Du arbeitest selbstständig und verantwortungsbewusst und legst Wert auf pragmatische, kundenahe Lösungen

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform
• In dieser Rolle wartest und optimierst du bestehende ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung
• Als Developer Data Analytics stellst du durch hohe Datenqualität und Schutz sensibler Informationen die Verlässlichkeit der Lösungen sicher
• Du führst regelmässige Reviews mit Stakeholdern durch, um zielgerichtete Lösungen mit echtem Mehrwert für die Fachbereiche sicherzustellen
• In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports, unterstützt Endnutzeranfragen und führst Schulungen durch
• Als Developer Data Analytics evaluierst du neue Technologien und trägst aktiv zur Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse bei

• Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist oder eine technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Berufserfahrung
• Du verfügst über Erfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen
• Du hast fundierte Kenntnisse in ELT-Prozessen, Datenmodellierung und der Entwicklung von Reports
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch in Wort und Schrift (Niveau C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (Niveau B2)
• Du analysierst Prozesse detailliert, denkst analytisch und adaptiv und setzt die Anforderungen deiner Stakeholder gezielt um
• Du arbeitest selbstständig und verantwortungsbewusst mit Fokus auf pragmatische und kundennahen Lösungen

• Implementierung und Betrieb von End-to-End-Datenstrecken mit Microsoft Fabric und MS SQL Server (Ingestion, Transformation, Bereitstellung für BI/CPM)

• Entwicklung und Automatisierung von Pipelines, Notebooks sowie SQL- und Python-Logiken für Transformation, Tests und Datenqualitätsprüfungen

• Datenmodellierung für Reporting & Planung inkl. Definition konsistenter Kennzahlen- und Berechtigungskonzepte

• Sicherstellung von Datenqualität, Integrität und Monitoring, strukturierte Fehleranalyse sowie technische Unterstützung bei Abnahmen

• Enge Zusammenarbeit mit Consultants, realistische Aufwandsschätzungen, termingerechte Umsetzung sowie Weiterentwicklung von Standards, Best Practices und PoCs

• 3–5 Jahre Berufserfahrung als Data/BI/Analytics Engineer sowie abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder gleichwertige Ausbildung

• Sehr gute Praxis mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL Server

• Fundierte Kenntnisse in SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) und Python für Transformation, Automatisierung und Testing

• Erfahrung in BI-Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) sowie idealerweise Power BI im Zusammenspiel mit Semantikschichten

• Strukturierte, qualitätsbewusste Arbeitsweise mit Ownership

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Französisch/Italienisch von Vorteil), KI-Erfahrung im Entwicklungsumfeld ein Plus

• Du verantwortest das Data Warehouse inklusive historisierter Datenhaltung

• Du entwickelst Reporting-, BI- und Analytics-Lösungen für Fachbereiche und Management

• Du betreust Schnittstellen und Batch-Verarbeitungen inkl. Monitoring und Jobsteuerung

• Du implementierst bankfachliche Prozesse im Kernbanksystem (z. B. Massendatenverarbeitung)

• Du führst Datenmigrationen durch und stellst hohe Datenqualität sicher

• Du hast eine höhere Ausbildung in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Du bringst Erfahrung in der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen im Bankenumfeld mit (z. B. Finnova).

• Du beherrschst SQL (T-SQL, PL/SQL), Datenmodellierung und hast starke Python-Kenntnisse.

• Idealerweise kennst du Apache Airflow, Apache Hop und BI-/Reporting-Tools.

• Du arbeitest qualitätsorientiert, kommunizierst sicher mit Fachbereichen

• Sehr gut Deutsch-und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Konzepte und entwickelst Datenmodelle

• Du arbeitest mit Azure Databricks und stellst Datenbereitstellung sowie Abruf sicher

• Du bereitest Daten auf durch Bereinigung, Transformation und Anreicherung

• Du erstellst und optimierst BI-Reports und Dashboards

• Du automatisierst Prozesse, berätst zu Datenanalysen und arbeitest im interdisziplinären Team

• Du hast ein Studium in Data Science, Data Engineering oder BWL oder eine vergleichbare Ausbildung mit Praxiserfahrung

• Du kennst dich mit BI-Tools (z. B. Power BI) aus und hast ein gutes Verständnis für Daten und Geschäftsprozesse

• Du hast Erfahrung im Requirements Engineering sowie in Automatisierung und Digitalisierung (z. B. Power Automate)

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke und Interesse an Cloud-Technologien (Azure, Databricks)

• Du hast Kenntnisse in SQL, Python und idealerweise auch in SAP HANA oder SAP BW

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift