12 Data Science - Scientist/Analyst in Riedholz
Data Platform & Analytics Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Du konzipierst und automatisierst robuste Datenpipelines und sorgst für einen zuverlässigen Betrieb unserer zentralen Analytics-Plattform.
Du entwickelst performante Datenmodelle für Reporting, BI und Advanced Analytics und optimierst deren Verarbeitung.
Du erschliesst Informationen aus verschiedenen Quellsystemen und etablierst saubere, nachvollziehbare Datenflüsse.
Du entwickelst Lösungen für ESG- und Nachhaltigkeitsdaten weiter und stellst deren Verfügbarkeit für Analysen und regulatorische Auswertungen sicher.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen und IT zusammen und treibst Data Quality, Automatisierung sowie technische Verbesserungen aktiv voran.
Qualifikationen
Du hast eine höhere Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Du bringst mehrere Jahre Praxis in Data Engineering, ETL/ELT, Data Warehousing oder modernen Analytics-Umgebungen mit.
Du beherrschst SQL sicher und kennst dich mit relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und grossen Datenmengen aus.
Du verfügst idealerweise über Erfahrung mit Python, Cloud-Datenplattformen, API-Anbindungen oder Orchestrierungswerkzeugen wie Airflow.
Du denkst analytisch, handelst eigenverantwortlich und findest auch bei komplexen Datenproblemen pragmatische Lösungen.
Benefits
Softwareentwicklung Datenanalyse (m/w/d)
Über
Verantwortung
- Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform.
- In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung.
- Du stellst durch Fokus auf Datenqualität und Schutz sensibler Informationen eine verlässliche Datengrundlage sicher.
- Als Softwareentwicklung Datenanalyse stimmst du Lösungen in Reviews mit Stakeholdern ab und passt sie an die Bedürfnisse der Fachbereiche an.
- Du entwickelst und optimierst Datenmodelle sowie Reports und unterstützt Endnutzer durch Support und Schulungen.
- In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemarchitektur und -Prozesse mit.
Qualifikationen
- Du verfügst über einen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und hast mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist; alternativ hast du eine technische Berufsausbildung mit mindestens 5 Jahren relevanter Erfahrung.
- Du hast praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen und beherrschst ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie die Entwicklung von Reports sicher.
- Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch in Wort und Schrift (mindestens Niveau C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (Niveau B2).
- Du analysierst komplexe Prozesse strukturiert, denkst vernetzt und kannst Anforderungen von Stakeholdern zielgerichtet in Datenlösungen übersetzen.
- Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und übernimmst Verantwortung für deine Aufgaben.
- Du findest pragmatische, kundennahe Lösungen und behältst dabei stets die praktische Umsetzbarkeit im Blick.
Architekt:in Datenplattformen und Integration (m/w/d)
Verantwortung
- Du stellst den stabilen Betrieb unserer Integrations- und Orchestrierungslösungen sicher und entwickelst sie gezielt weiter.
- In dieser Rolle übernimmst du schrittweise das Wissen des bisherigen Rolleninhabers, dokumentierst es strukturiert und verankerst es im Unternehmen.
- Als Architekt:in Datenplattformen und Integration verantwortest du die strategische Weiterentwicklung der Daten- und Integrationsarchitektur und machst sie skalierbar und zukunftssicher.
- Du baust den event-basierten Integrations-Backbone auf Azure auf und führst die Umsetzung gemeinsam mit internen Teams und externen Partnern zum Erfolg.
- Du entwickelst das unternehmensweite Datenmodell mit Fokus auf „Golden Record“ für Kundendaten weiter und bindest es sinnvoll an Marketing-Automatisierung an.
- In dieser Rolle planst du die Migration bestehender Integrationen, gestaltest die Koexistenz von alten und neuen Lösungen und steuerst Implementierungspartner fachlich für qualitativ hochwertige Umsetzungen.
Qualifikationen
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Integrations- oder Solution-Architekt:in in komplexen Commerce- oder Retail-Landschaften.
- APIs, eventgetriebene Architekturen und moderne Datenplattformen beherrschst du in der Tiefe.
- Mit Orchestrierung oder iPaaS-Lösungen sowie produktiven Schnittstellen arbeitest du routiniert.
- Datenmodellierung, idealerweise in einem Cloud-Data-Warehouse, gehört für dich zum Alltag.
- Du übernimmst fachliche Führung ohne formale Hierarchie und treibst Entscheidungen konsequent voran.
- Als verständliche Schnittstelle zwischen Business, IT und Partnern agierst du klar, lösungsorientiert und mit Security-by-Design im Blick.
Fachkraft Datenanalyse-Entwicklung (m/w/d)
Über
Verantwortung
- Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform.
- In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung.
- Du stellst durch Reviews mit Stakeholdern sicher, dass Lösungen den Fachbereichsbedürfnissen entsprechen und echten Mehrwert schaffen.
- Als Fachkraft Datenanalyse-Entwicklung entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports für fundierte, datenbasierte Entscheidungen.
- Du unterstützt Endnutzer durch Support und führst Schulungen zur optimalen Nutzung der Analytics-Lösungen durch.
- In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und gestaltest aktiv die Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse mit.
Qualifikationen
- Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist – alternativ eine technische Berufsausbildung mit mindestens 5 Jahren relevanter Erfahrung.
- Du verfügst über Erfahrung in der Entwicklung moderner Datenplattformen, in (T-)SQL, dem Aufbau von Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen.
- Du beherrschst ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie die Erstellung aussagekräftiger Reports sicher.
- Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch (C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (B2).
- Du analysierst und verstehst Prozesse im Detail und kannst Anforderungen von Stakeholdern zielgerichtet in Lösungen übersetzen.
- Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und legst Wert auf pragmatische, kundennah ausgerichtete Lösungen.
Datenarchitektur- und Integrationsplanung (m/w/d)
Verantwortung
- Du stellst den stabilen Betrieb unserer Integrations- und Orchestrierungslösungen sicher und entwickelst sie gezielt weiter.
- In dieser Rolle übernimmst du das Wissen des bisherigen Rolleninhabers, dokumentierst es strukturiert und verankerst es im Unternehmen.
- Als Datenarchitektur- und Integrationsplanung verantwortest du die konzeptionelle und strategische Weiterentwicklung der Daten- und Integrationsarchitektur.
- Du baust den event-basierten Integrations-Backbone auf Azure auf und führst die Umsetzung mit internen Teams und externen Partnern zum Erfolg.
- In dieser Rolle entwickelst du ein unternehmensweites Datenmodell mit Fokus auf „Golden Record“ für Kundendaten weiter und bindest Marketing-Automatisierung sinnvoll an.
- Du designst versionierte Domänen-APIs und stellst deren nachhaltige Nutzung sowie die qualitativ hochwertige Umsetzung durch Implementierungspartner sicher.
Qualifikationen
- Mehrjährige Erfahrung als Integrations- oder Solution-Architekt:in in komplexen Commerce- oder Retail-Landschaften
- Tiefes Know-how in APIs, Event-driven Architecture sowie modernen Datenplattformen
- Praxis in Orchestrierung bzw. iPaaS und der Gestaltung sowie Betreuung produktiver Schnittstellen
- Routiniert in Datenmodellierung, idealerweise im Umfeld eines Cloud-Data-Warehouse
- Ausgeprägte Fähigkeit, ohne formale Hierarchie fachlich zu führen, Entscheidungen voranzutreiben und zwischen Business, IT und Partnern zu vermitteln
- Verinnerlichter Security-by-Design-Ansatz; Erfahrung mit ERP-, PIM- oder Commerce-Systemen ist von Vorteil
Business-Intelligence Expert (m/w/d)
Über
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du die datengetriebene Zukunft mit, indem du Business-Verständnis mit moderner BI-Technologie verbindest und so zur datenbasierten Unternehmenssteuerung beiträgst. Du analysierst Anforderungen aus Bereichen wie Finance oder Integrated Business Planning und übersetzt sie in Reporting- und Analyselösungen, die du von der Definition bis zur Umsetzung gemeinsam mit Stakeholdern begleitest. Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, SQL-Views und Datenflüsse in Microsoft Fabric und erstellst moderne Reporting-Lösungen in Power BI inklusive semantischer Modelle, Power Query und DAX. Zudem übernimmst du Verantwortung für die selbstständige Konzeption und Umsetzung von BI-Initiativen und treibst die Weiterentwicklung der Reporting- und Analytics-Landschaft voran. Darüber hinaus unterstützt du den Ausbau von BI-Governance, Reporting-Standards sowie einer zukunftsfähigen, AI-ready BI-Plattform.
Verantwortung
- Du analysierst Anforderungen aus Finance und Integrated Business Planning und übersetzt sie in passende Reporting- und Analyselösungen.
- In dieser Rolle begleitest du BI- und Datenprojekte gemeinsam mit Stakeholdern von der Definition bis zur erfolgreichen Umsetzung.
- Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, SQL-Views und Datenflüsse in Microsoft Fabric (Warehouse, Lakehouse, Dataflows).
- Du erstellst und betreust moderne Reporting-Lösungen in Power BI inklusive semantischer Modelle, Power Query und DAX.
- In dieser Rolle übernimmst du eigenständig die Konzeption und Umsetzung von BI-Initiativen und treibst die Weiterentwicklung der Reporting- und Analytics-Landschaft voran.
- Du unterstützt den Ausbau von BI-Governance, Reporting-Standards und einer zukunftsfähigen, AI-ready BI-Plattform.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer ähnlichen Fachrichtung.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Controlling-Umfeld oder in einer vergleichbaren Umgebung.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie idealerweise Französischkenntnisse.
- Fundiertes Verständnis von Geschäftsprozessen und Kennzahlen, vorzugsweise in Supply Chain Operations oder Finance, und Fähigkeit, Business-Anforderungen in nachhaltige BI- und Analytics-Lösungen zu überführen.
- Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (Warehouse, Lakehouse, Dataflows Gen2), Power BI, Microsoft Power Automate sowie SAP und sehr gute SQL-Kenntnisse inklusive Datenmodellierung und View-Optimierung.
- Sehr gute Skills in Power BI (semantische Modelle, Power Query, DAX) sowie eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Interesse an BI-Standards, Datenqualität, Governance und AI-ready Datenlandschaften.
Business-Intelligence-Analyst:in (m/w/d)
Über
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du die datengetriebene Zukunft mit, indem du Business-Verständnis mit moderner BI-Technologie verbindest und so zur datenbasierten Unternehmenssteuerung beiträgst. Du analysierst Anforderungen aus Bereichen wie Finance oder Integrated Business Planning und übersetzt sie in nachhaltige Reporting- und Analytics-Lösungen, die du entlang des gesamten Projektzyklus begleitest. Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, SQL-Views und Datenflüsse in Microsoft Fabric und verantwortest die Konzeption sowie Umsetzung moderner Power-BI-Reports inklusive semantischer Modelle, Power Query und DAX. Zudem übernimmst du eigenständig BI-Initiativen, treibst die Weiterentwicklung der Reporting- und Analytics-Landschaft voran und stärkst Governance, Standards und Datenqualität. Dabei richtest du die BI-Plattform konsequent auf eine zukunftsfähige, AI-ready Daten- und Reporting-Landschaft aus.
Verantwortung
- Du analysierst Anforderungen aus Fachbereichen wie Finance oder IBP und übersetzt sie in passende Reporting- und Analyselösungen.
- In dieser Rolle begleitest du Daten- und BI-Projekte von der Definition bis zur Umsetzung gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern.
- Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, SQL-Views und Datenflüsse in Microsoft Fabric (Warehouse, Lakehouse, Dataflows).
- Als Business-Intelligence-Analyst:in erstellst und betreust du moderne Reporting-Lösungen in Power BI inklusive semantischer Modelle, Power Query und DAX.
- Du übernimmst die selbstständige Konzeption und Umsetzung von BI-Initiativen und treibst die Weiterentwicklung der Reporting- und Analytics-Landschaft voran.
- In dieser Rolle unterstützt du den Ausbau von BI-Governance, Reporting-Standards sowie einer zukunftsfähigen, AI-ready BI-Plattform.
Qualifikationen
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Controlling-Umfeld oder in einer ähnlichen Umgebung und kennst die Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entscheidungsträgern.
- Du kommunizierst auf Deutsch verhandlungssicher, zusätzliche Französischkenntnisse sind von Vorteil.
- Du bringst ein gutes Verständnis von Geschäftsprozessen und Kennzahlen mit, idealerweise in den Bereichen Supply Chain Operations (SCO) oder Finance, und kannst Business-Anforderungen in nachhaltige BI- und Analytics-Lösungen übersetzen.
- Du besitzt fundierte praktische Erfahrung im Microsoft-Fabric-Umfeld (Warehouse, Lakehouse, Dataflows Gen2, Power BI, Microsoft Power Automate) sowie mit SAP, inkl. sehr guten Power-BI-Kenntnissen (semantische Modelle, Power Query, DAX).
- Du verfügst über gute bis sehr gute SQL-Skills, Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und SQL-Views sowie Interesse an BI-Standards, Datenqualität, Governance und einer AI-ready Daten- und Reporting-Landschaft.
Benefits
DevOps Engineer Research Infrastructure (Linux) (m/w/d)
Über
Rolle
Diese Position bietet die Möglichkeit, moderne Linux- und Computing-Infrastrukturen im wissenschaftlichen Umfeld zu betreiben und weiterzuentwickeln. Im Fokus stehen stabile Plattformen, Automatisierung sowie die Unterstützung anspruchsvoller Forschungsanwendungen.
Verantwortung
Betrieb und Weiterentwicklung Linux-basierter Cluster- und Forschungsinfrastrukturen
Administration und Optimierung von Computing-Plattformen für wissenschaftliche Anwendungen
Unterstützung von Nutzergruppen und technischen Partnern
Automatisierung von Betriebsprozessen mit modernen DevOps-Methoden
Analyse und Behebung komplexer Systemprobleme
Mitarbeit bei Architektur- und Weiterentwicklungsprojekten im HPC/HTC-Umfeld
Qualifikationen
Mehrjährige Erfahrung in der Linux-Systemadministration
Kenntnisse in Automatisierung mit Ansible, Puppet, Bash oder Python
Erfahrung mit Git, CI/CD und Infrastructure-as-Code-Konzepten
Praxis in Monitoring, Fehleranalyse und Betrieb komplexer Systeme
Kenntnisse in Container-Technologien, Batch-Systemen oder verteilten Computing-Umgebungen von Vorteil
Analytische Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Freude an technischen Herausforderungen
Erfahrung mit wissenschaftlichen IT-Infrastrukturen oder WLCG-Umgebungen ein Plus
Gutes Deutsch / Englisch
Linux System Engineer (Forschungsumfeld) (m/w/d)
Über
Rolle
In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den Betrieb, die Optimierung und Weiterentwicklung wissenschaftlicher Rechensysteme. Du stellst eine stabile, performante und sichere Umgebung für anspruchsvolle wissenschaftliche Anwendungen sicher und sorgst dafür, dass Forschende effizient mit komplexen Daten und Modellen arbeiten können. Du analysierst technische Anforderungen, bewertest geeignete Technologien und implementierst Lösungen, die den hohen Ansprüchen an Rechenleistung und Verfügbarkeit gerecht werden. Zudem koordinierst du Wartung, Monitoring und Troubleshooting der Systeme und arbeitest eng mit Fachspezialist:innen zusammen, um optimale Workflows zu gestalten. Als erfahrene Fachkraft bringst du dein Know-how ein, um bestehende Strukturen kontinuierlich zu verbessern und innovative Ansätze in die wissenschaftliche IT-Landschaft einzubringen.
Verantwortung
Als Linux Engineer übernimmst du die Hauptverantwortung für die WLCG Tier-3 Cluster-Computing-Infrastruktur des PSI zur Unterstützung des CERN CMS-Experiments.
Du betreibst, wartest und optimierst Linux-basierte Forschungs- und Recheninfrastrukturen.
Du unterstützt die Schweizer CMS-Nutzergemeinschaft bei der Nutzung der Tier-3-Infrastruktur und stehst im aktiven Austausch mit den Nutzerinnen und Nutzern.
In dieser Rolle arbeitest du eng mit dem nationalen WLCG Tier-2-Zentrum am CSCS zusammen.
Du trägst zu den gemeinsamen operativen Verantwortlichkeiten in den HPC/HTC-Diensten des PSI bei und sicherst die gegenseitige Unterstützung im Team.
In dieser Rolle beteiligst du dich an Planung und Weiterentwicklung zukünftiger Tier-3- und Tier-2-Infrastrukturen und -Dienste für die HL-LHC-Ära.
Qualifikationen
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Linux-Systemadministration in Produktions- oder Forschungsumgebungen.
Du hast Erfahrung mit Automatisierung und DevOps-Praktiken, etwa mit Ansible oder Puppet, Skripting in Bash und Python, Git-basierten Workflows sowie idealerweise CI/CD- und Infrastructure-as-Code-Konzepten.
Du bist geübt in Überwachung, Fehlerbehebung und Debugging komplexer System- und Softwareprobleme in produktiven Umgebungen.
Du zeichnest dich durch ausgeprägte analytische, problemlösende, kommunikative und kollaborative Fähigkeiten aus.
Du kennst dich idealerweise mit Batch-Systemen, verteilter Recheninfrastruktur, Containertechnologien oder Hochdurchsatz-Rechenumgebungen aus.
Du bringst vorzugsweise Kenntnisse der WLCG-Infrastruktur und -Dienste oder anderer wissenschaftlicher Rechenumgebungen mit.
Du sprichst fliessend Deutsch.
Business-Intelligence- und Reporting-Analyst (m/w/d)
Über
Unser Kunde ist ein erfolgreiches Schweizer Unternehmen im Bereich Kreislaufwirtschaft und Umwelttechnik. Das Unternehmen überzeugt durch effiziente Prozesse, moderne Technologien und eine starke Kundenorientierung. Mitarbeitende profitieren von einem zukunftsorientierten Arbeitsumfeld und vielseitigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Rolle
In dieser Rolle tauchst du tief in Datenwelten ein, analysierst komplexe Informationsquellen und verwandelst sie in klare, entscheidungsrelevante Business-Intelligence-Reports. Du verantwortest die Konzeption, Erstellung und kontinuierliche Optimierung von Dashboards und Auswertungen, die Transparenz schaffen und strategische wie operative Entscheidungen unterstützen. Dabei identifizierst du Trends, Auffälligkeiten und Potenziale, leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab und präsentierst deine Erkenntnisse adressatengerecht. Du arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, verstehst deren Anforderungen und überführst sie in belastbare Reporting- und Analysekonzepte. Zudem stellst du sicher, dass Datenqualität, Datenkonsistenz und Reporting-Standards laufend überprüft und verbessert werden.
Verantwortung
- Du baust die gruppenweite BI- und Reporting-Landschaft auf und entwickelst sie weiter
- In dieser Rolle entwickelst, standardisierst und automatisierst du Management- und Controlling-Reportings
- Du analysierst bestehende Reporting-Prozesse und identifizierst Optimierungs- und Automatisierungspotenziale
- Als Business-Intelligence- und Reporting-Analyst erstellst und optimierst du Dashboards, Kennzahlensysteme und Datenmodelle
- Du stellst eine einheitliche Definition und Interpretation von Kennzahlen innerhalb der Gruppe sicher
- In dieser Rolle arbeitest du eng mit Controlling, Fachbereichen und IT zusammen, um Reporting- und Datenprojekte erfolgreich umzusetzen
Qualifikationen
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics, Finance oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Weiterbildung.
- Du hast mehrere Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics, Reporting oder Controlling und kennst moderne BI-Tools wie Power BI, Qlik oder Tableau.
- Du gehst sicher mit ERP-Systemen, Datenbanken und Datenmodellen um und verstehst betriebswirtschaftliche Zusammenhänge sowie relevante Unternehmenskennzahlen.
- Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und hast eine hohe Affinität zu Daten sowie zur Optimierung und Digitalisierung von Prozessen.
- Du kannst komplexe Sachverhalte adressatengerecht vermitteln und kommunizierst klar mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen.
- Du agierst selbstständig, gestaltest gerne neue Strukturen und bringst idealerweise Erfahrung in einem Industrie- oder Produktionsumfeld mit.