6 Data Science - Scientist/Analyst in Riedholz
Professional Azure Data Engineer (m/w/d)
Description
Verantwortung
Du entwickelst die Datenarchitektur auf Basis von Azure Analytics Services weiter
Du gestaltest Batch- und Echtzeit-Datenpipelines sowie Datenmodelle zur sicheren Datenbereitstellung
Du arbeitest mit Stakeholdern zusammen, erfasst Anforderungen und setzt sie in Datenlösungen um
Du übernimmst Verantwortung für die Implementierung, Wartung und Unterstützung von Datenpipelines
Du pflegst die Dokumentation und stellst den stabilen Betrieb der Datenlösungen sicher
Qualifikationen
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine gleichwertige Aus-/Weiterbildung
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Aufbau von komplexen Datenpipelines mit Apache Spark und dem Azure Analytics Stack mit
Du kennst moderne Datenarchitekturen wie Data Lakes und Lakehouses und verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken
Du besitzt gute Kenntnisse in Scripting und objektorientierter Programmierung wie .NET, Python oder Bash
Du arbeitest sicher im Bereich Data Engineering und Datenarchitektur
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
Senior Specialist Data Analytics & Management (m/w/d)
Description
Verantwortung
Du arbeitest an Datamanagement-Projekten, insbesondere im Bereich Datenmigrationen von der Konzeption über Datenanalyse bis hin zu Transformationen, Tests und Einführungen
Du berätst und unterstützt Kunden bei der Etablierung und Optimierung von Data-Quality-Management-Prozessen
Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung einer Tool-Suite mit und kannst bei Interesse auch selbstständig Projektleitungen übernehmen
Qualifikationen
Du hast einen technischen Hochschulabschluss (FH/Uni/ETH) in Informatik, Mathematik, Data Science oder Business Intelligence
Du bringst fundierte Erfahrung im Bereich Datamanagement und Datenmigration mit
Du verfügst über vertiefte Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen wie MS SQL, DB2 oder Oracle
Du hast Kenntnisse in modernen Programmiersprachen und Entwicklungstools wie Java, Python oder C++
Du kommunizierst sehr gut in Deutsch und gut in Englisch und bist bereit für Reisetätigkeit in der Deutschschweiz
Benefits
Senior Consultant (Data) (m/w/d)
Description
Rolle
In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für anspruchsvolle Data-Analytics- und Backend-Themen und entwickelst datengetriebene Lösungen, die geschäftskritische Entscheidungen unterstützen. Du analysierst komplexe Datenlandschaften, modellierst Daten und konzipierst skalierbare Architekturen, um hochwertige Reporting- und Analyseprodukte zu ermöglichen. Dabei setzt du modernste Analytics-Methoden und -Werkzeuge ein, um aus grossen Datenmengen präzise und belastbare Insights zu generieren. Du berätst fachliche und technische Stakeholder auf Augenhöhe, übersetzt Anforderungen in tragfähige technische Konzepte und begleitest die Umsetzung bis zum erfolgreichen Go-Live. Als Senior bringst du zudem deine Erfahrung ein, um Standards und Best Practices für Data Analytics und Backend-Entwicklung weiterzuentwickeln und jüngere Kolleg:innen fachlich zu unterstützen.
Verantwortung
- Du unterstützt unsere Kunden bei Planung, Konzeption, Aufbau und Implementierung von BI-, Analytics- und DWH-Systemen.
- In dieser Rolle fokussierst Du Dich auf Datenmodellierung nach Kimball, DataVault und 3NF.
- Du übernimmst die Verantwortung für eine effiziente und zuverlässige Datenintegration mittels ELT.
- Als Beratung Dataanalyse Schwerpunkt Analytics stellst Du die Einhaltung unserer hohen Dienstleistungsqualität sicher.
- Du bringst Deine Senior-Expertise ein, um BI- und Analytics-Lösungen kontinuierlich zu optimieren.
Qualifikationen
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Weiterbildung.
- Du hast fundierte Erfahrung in der Implementierung von BI-, Analytics- und DWH-Systemen.
- Du beherrschst Datenmodellierung (dimensional und/oder DataVault) sowie die Umsetzung von Ladestrecken mit ELT/ETL-Tools und SQL.
- Idealerweise arbeitest du routiniert mit DWH-Automation-Tools, bevorzugt WhereScape RED/3D.
- Du überzeugst durch hohe Kundenorientierung und ausgeprägte Teamfähigkeit.
- Du arbeitest zuverlässig, strukturiert und übernimmst Verantwortung in deinen Projekten.
Benefits
Data Scientist (m/w/d)
Description
Rolle
In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von datengetriebenen Backend-Lösungen, mit denen komplexe Geschäftsanforderungen in robuste Analytics-Architekturen übersetzt werden. Du analysierst vielfältige Datenquellen, modellierst Datenstrukturen und stellst eine performante, skalierbare und qualitativ hochwertige Datenbasis für Reporting, Advanced Analytics und weitere Auswertungen sicher. Zudem evaluierst du geeignete Technologien und Methoden, triffst fundierte Architekturentscheidungen und stellst deren Umsetzung im Projektkontext sicher. Du trägst die fachliche Verantwortung in Kundenprojekten, moderierst Workshops, berätst Stakeholder auf Augenhöhe und begleitest sie von der Anforderungsaufnahme bis zur erfolgreichen Umsetzung. Durch deine Erfahrung setzt du Impulse für Best Practices, etablierst Standards im Daten- und Analytics-Backend und unterstützt andere Fachkräfte bei ihrer Weiterentwicklung.
Verantwortung
- Du unterstützt Kunden bei Planung, Konzeption, Aufbau und Implementierung von BI-, Analytics- und DWH-Systemen
- In dieser Rolle modellierst Du Daten nach etablierten Methoden wie Kimball, DataVault und 3NF
- Du konzipierst und realisierst effiziente Datenintegrationsprozesse auf Basis von ELT
- Als erfahrene Fachkraft Datenanalyse Beratung sicherst Du die hohe Qualität unserer Dienstleistungen
- Du bringst Deine Expertise ein, um Projekte strukturiert, nachhaltig und kundenorientiert umzusetzen
Qualifikationen
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Weiterbildung.
- Du hast fundierte Erfahrung in der Implementierung von BI-, Analytics- und DWH-Systemen.
- Du bist versiert in der Datenmodellierung (dimensional und/oder DataVault) sowie in der Umsetzung von Ladestrecken mit ELT/ETL-Tools und SQL.
- Du kennst den Einsatz von DWH-Automation-Tools, idealerweise mit WhereScape RED/3D.
- Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Kundenorientierung und starke Teamfähigkeit aus.
- Du arbeitest zuverlässig, strukturiert und übernimmst Aufgaben eigenverantwortlich.
Benefits
Data Scientist & Business Intelligence Expert (m/w/d)
Description
Verantwortung
Konzeption und Ausbau einer modernen Informations- und Reportinglandschaft zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen.
Aufbereitung, Konsolidierung und Auswertung grosser Datenbestände aus medizinischen, administrativen und finanziellen Quellsystemen.
Entwicklung leistungsfähiger Analysemodelle, Visualisierungen und Self-Service-BI-Lösungen mit Technologien wie Microsoft Fabric, Qlik Sense, SAP Analytics Cloud oder Looker.
Sicherstellung von Governance, Datenintegrität und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Informationsversorgungskette.
Zusammenarbeit mit Fachspezialisten, Management und Technologiepartnern zur Identifikation neuer Analyse- und Automatisierungspotenziale.
Qualifikationen
Hochschulabschluss in einem quantitativen oder technischen Fachgebiet mit Schwerpunkt Datenmanagement oder Business Analytics.
Praxiserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Reporting, Data Engineering oder Enterprise Information Management.
Kenntnisse von Datenplattformen, relationalen Datenbanken, Cloud-Analytics-Services sowie Skript- und Abfragesprachen.
Verständnis für Kennzahlensysteme, statistische Auswertungen und die Visualisierung komplexer Sachverhalte.
Selbständige, präzise und vernetzte Arbeitsweise mit hoher Affinität für Digitalisierung, Innovation und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.
Benefits
Data Engineer & Analytics Specialist (m/w/d)
Description
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du die Energiewende aktiv mit, indem du aus vielfältigen Daten innovative Lösungen und Optimierungspotenziale für die Stromnetzplanung entwickelst. Du analysierst grosse Datenmengen, identifizierst Muster und Trends und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für intelligente Verteilnetze ab. Dabei kombinierst du dein analytisches Denken mit modernsten Methoden der Datenwissenschaft, um technische und strategische Fragestellungen zu beantworten. Du verantwortest die datenbasierte Weiterentwicklung von Prozessen und Modellen, die zu einer effizienten, sicheren und zukunftsfähigen Netzplanung beitragen. So trägst du entscheidend dazu bei, die Verteilnetze von morgen intelligenter und nachhaltiger zu machen.
Verantwortung
Design und Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) unter Berücksichtigung verschiedener Datenformate und Use Cases
Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus IT- und OT-Systemen
Entwicklung von Analyse- und Data-Science-Lösungen inkl. Einsatz von Machine Learning und statistischen Methoden
Durchführung von datengetriebenen Analysen für Netzplanung, Betrieb und Optimierung (z. B. Forecasting, Lastanalysen, Anomalieerkennung)
Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Governance (z. B. Data Catalog, Data Lineage, Quality Checks)
End-to-End-Verantwortung für den Datenlebenszyklus von Ingestion über Storage bis hin zu Reporting und Archivierung
Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie IT/OT zur Definition von Datenmodellen und analytischen Anforderungen
Weiterentwicklung der Datenplattform (z. B. Azure Data Factory, Databricks, Spark, SQL-basierte Systeme)
Qualifikationen
Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation
Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen sowie in Datenmodellierung und -analyse
Gute Kenntnisse in Programmiersprachen und Tools wie Python, SQL, R oder Scala
Erfahrung mit Datenplattformen und Technologien (z. B. Spark, Databricks, Power BI, Cloud Data Services)
Kenntnisse in Machine Learning, Statistik oder AI-Methoden von Vorteil
Verständnis für Datenflüsse, Systemintegration und idealerweise für technische Infrastrukturen
Strukturierte, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- oder Französischkenntnisse sowie gute Kenntnisse der jeweils anderen Sprache
Benefits
