16 Data Science - Scientist/Analyst in Rietheim

• Beratung von Kunden zu Themen der relationalen Datenmodellierung, Datenmigration und Datenqualität.

• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Entwicklung geeigneter Lösungskonzepte.

• Unterstützung des Vertriebs bei der Identifikation und Ausarbeitung neuer Projektmöglichkeiten.

• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur erfolgreichen Umsetzung von Datenprojekten.

• Pflege direkter Kundenbeziehungen während Analyse-, Implementierungs- und Optimierungsphasen.

• Strukturierte Analyse und Lösung komplexer Fragestellungen im Datenumfeld.

• Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen wie Oracle oder Microsoft SQL Server.

• Fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL.

• Praxis in Datenmigration, Datenintegration oder Datenqualitätsmanagement von Vorteil.

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

• Deutsch fliessend, gute Englischkenntnisse.

In dieser Rolle gestaltest du datengetriebene Systemarchitekturen entlang des gesamten Projektlebenszyklus – von der Anforderungsanalyse über die Konzeption bis zur operativen Umsetzung. Du verantwortest die Beratung zu Data- und ML-Plattformen, entwickelst Datenpipelines und Integrationen für ML- und LLM-Lösungen und sorgst dabei für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Automatisierung. Mit deinem technischen Know-how in modernen Daten- und Cloud-Technologien definierst du Best-Practice-Lösungen und trägst zur Weiterentwicklung von Referenzarchitekturen und Lösungs-Blueprints bei. Zudem übernimmst du Ownership für deine Ergebnisse, präsentierst diese gegenüber verschiedenen Stakeholdern und teilst dein Wissen, um Teams ganzheitlich im Aufbau datengetriebener Systeme zu befähigen.

• Du berätst Kunden zu datengetriebenen Systemarchitekturen, Data Products und Data Mesh und zeigst Potenziale wie Grenzen auf.
• In dieser Rolle analysierst du Kundenanforderungen und definierst passende technische Lösungen für Datenplattformen und -produkte.
• Du konzipierst, entwickelst und betreibst Data Pipelines und Datenplattformen inklusive ML- und LLM-Integrationen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
• Als Beratung für datengetriebene Systemarchitektur wirkst du an der Entwicklung von Konzepten und Solution Blueprints für zuverlässige Data Products und effiziente Data Meshes mit.
• Du baust deine Expertise in Data Platforms, Data Products und DataOps kontinuierlich aus und trittst als vertrauenswürdige:r Berater:in auf.
• In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für deine Ergebnisse, kommunizierst diese an Stakeholder und förderst aktives Wissenssharing im Team.

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data oder Software Engineer mit Fokus auf Daten- und ML-Systeme.
• Du kennst moderne Daten- und KI-Plattformen wie z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder MS Fabric, idealerweise mit entsprechenden Zertifizierungen.
• Du bist vertraut mit Data-Analytics- und DataOps-Best Practices sowie Konzepten wie Data Mesh, Data Lake/Warehouse und Reliability Engineering.
• Du hast fundierte praktische Erfahrung mit Programmiersprachen, verteilten Systemen (z. B. Hadoop, Spark), SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud Services.
• Du arbeitest routiniert mit REST-APIs, Microservices, Docker, Kubernetes sowie agilen Methoden und CI/CD-Pipelines.
• Du kommunizierst fliessend in Deutsch und Englisch und verfügst über einen Schweizer Pass oder eine gültige EU/EFTA-Arbeitserlaubnis.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus anspruchsvoller Daten- und KI-Projekte – von der Anforderungsanalyse über Konzeption und Architektur bis zur erfolgreichen Umsetzung in produktiven Umgebungen. Du entwickelst und betreibst robuste Datenplattformen sowie skalierbare Daten-, Modell- und Code-Pipelines und integrierst ML- und LLM-Lösungen mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Nachvollziehbarkeit, Automatisierung und Performance. Du berätst Kund:innen auf Augenhöhe zu Data Products, Data Platforms, Data Mesh und DataOps und agierst dabei als vertrauensvolle Ansprechperson mit technischer Tiefe und strategischem Verständnis. Zudem trägst du zur Weiterentwicklung von Methodiken, Standards und Lösungs-Blueprints im Bereich moderner Datenarchitekturen bei. Durch aktive Kommunikation, Wissenstransfer und enge Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern stellst du sicher, dass datengetriebene Lösungen nachhaltig Mehrwert schaffen.

• Du berätst Kund:innen zu Datenarchitekturen, Data Products und Data Mesh und begleitest deren digitale Transformation fachlich und technisch.
• In dieser Rolle analysierst du Anforderungen, definierst passende Lösungskonzepte und stimmst sie mit relevanten Stakeholdern ab.
• Du konzipierst, entwickelst und betreibst Datenpipelines und -plattformen inklusive ML-/LLM-Integrationen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Automatisierung.
• Als erfahrene Fachkraft für Datenarchitektur entwickelst du Referenzarchitekturen, Blueprints und Konzepte für effiziente und verlässliche Data Products und Datenplattformen weiter.
• Du positionierst dich als Fachexpert:in für Data Platforms, Data Products und DataOps und trägst aktiv zu Thought Leadership im Unternehmen bei.
• In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für Ergebnisse, präsentierst deine Arbeit, teilst Wissen und arbeitest eng mit internen sowie externen Teams zusammen.

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data oder Software Engineer mit Schwerpunkt auf Daten- und ML-Systemen.
• Du hast praktische Erfahrung mit führenden Data- und AI-Plattformen (z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder MS Fabric), idealerweise mit Zertifizierungen.
• Du kennst moderne Datenarchitekturen und Best Practices wie Data Mesh, Data Lake/Warehouse, DataOps sowie Reliability Engineering und setzt sie praxisnah ein.
• Du arbeitest sicher mit Programmiersprachen, verteilten Systemen (z. B. Hadoop, Spark), SQL- und NoSQL-Datenbanken, Cloud Services sowie REST-APIs und Microservices.
• Du bist mit agilen Entwicklungsmethoden, CI/CD, Docker und Kubernetes vertraut und gestaltest damit robuste, automatisierte Daten- und Modellpipelines.
• Du kommunizierst überzeugend auf Deutsch und Englisch, trittst souverän in Beratungs- oder Kundenprojekten auf und verfügst über einen Schweizer Pass oder eine gültige EU/EFTA-Arbeitserlaubnis.

• Du entwickelst und implementierst Applikationssysteme, Schnittstellen und Datenplattformen.

• Du richtest Entwicklungs- und Testumgebungen ein und pflegst diese.

• Du unterstützt Integrationstests sowie Datenanalyse-Lösungen wie Dashboards und Reports.

• Du erstellst und aktualisierst Dokumentationen entlang des System-Lifecycles.

• Du analysierst Change-Requests, entwickelst Verbesserungskonzepte und begleitest deren Umsetzung.

• Du hast ein Diplom FH oder einen Bachelor in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Du verfügst idealerweise über einen Masterabschluss sowie Erfahrung mit medizinischen Applikationen.

• Du bringst Erfahrung in Projekten mit.

• Du denkst analytisch und vernetzt und gehst strukturiert vor.

• Du überzeugst durch hohe Kundenorientierung und starke Kommunikationsfähigkeit.

Im Kundenauftrag suchen wir eine/n Data Manager & Analytics (80–100%) für ein etabliertes Unternehmen im Bereich Infrastruktur und öffentliche Dienstleistungen.

Unser Kunde ist ein regional verankertes Unternehmen mit mehreren hundert Mitarbeitenden und einer modernen IT- und Datenlandschaft. Die Organisation setzt zunehmend auf datenbasierte Entscheidungsprozesse und moderne Analytics-Plattformen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und strategische Entscheidungen zu unterstützen. Der Ausbau der unternehmensweiten Datenplattform und Analytics-Architektur ist ein zentraler Bestandteil der digitalen Entwicklung.

Zur Verstärkung des Teams suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Data Manager & Analytics.

• Konzeption und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenstrategie und Datenarchitektur

• Aufbau und Betreuung von End-to-End-Datenarchitekturen

• Entwicklung und Weiterentwicklung der Business-Intelligence- und Analytics-Plattform

• Design und Umsetzung von BI-Architekturen mit Power BI und Microsoft Fabric

• Integration und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen

• Entwicklung von Datenmodellen und Analysekonzepten

• Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Data Governance

• Entwicklung von Dashboards, Reports und datenbasierten Analysen

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation von Analyse- und Reportinganforderungen

• Mitarbeit bei Digitalisierungs- und Datenplattformprojekten

• Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Architekturkonzepten

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar

• Mehrjährige Erfahrung im Data Management, Data Engineering oder Analytics-Umfeld

• Erfahrung in der Konzeption von End-to-End-Datenarchitekturen

• Fundierte Kenntnisse in BI-Architekturen mit Power BI und Microsoft Fabric

• Gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und Datenplattformen

• Erfahrung mit SQL und Datenbanksystemen von Vorteil

Für unseren Rocken Partner, eine etablierte Schweizer Bank mit Fokus auf zukunftsorientierte Finanzdienstleistungen, suchen wir eine analytisch starke und technikaffine Persönlichkeit im Bereich Data Analytics.

In dieser Rolle gestaltest Du die Grundlagen für eine datengestützte Entscheidungsfindung aktiv mit und trägst dazu bei, Geschäftsprozesse, Reporting-Strukturen und Analyse-Use-Cases nachhaltig weiterzuentwickeln. Dich erwartet ein kollegiales, engagiertes und verantwortungsbewusstes Umfeld, in dem Du mit modernen Tools, viel Eigenverantwortung und direktem Impact auf die Organisation arbeiten kannst.

• Du entwickelst die Grundlagen für datenbasierte Entscheidungsprozesse und leistest damit einen direkten Beitrag zu den Geschäftszielen der Bank.

• Du konzipierst und realisierst Prozessautomatisierungen und schaffst die technischen Voraussetzungen für effiziente Analytics- und Reporting-Prozesse, unter anderem mit der Microsoft Power Plattform.

• Du erarbeitest und pflegst eine bankenweite Data-Governance für die strukturierte Aufbereitung und Nutzung zusammengeführter Daten in Tools wie Power BI, Cognos oder BSI Insight.

• Du führst strukturierte und unstrukturierte Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammen, validierst diese und erstellst darauf aufbauend Analysen, Reports und Dashboards gemeinsam mit den Fachbereichen.

• Du verantwortest bestehende und neue Schnittstellen für Reporting-Tools und Analytics-Use-Cases und unterstützt interne Stakeholder mit Schulungen und technischem Support.

• Du verfügst über eine abgeschlossene Grundausbildung in Informatik mit weiterführender Ausbildung auf Stufe Diplom oder HF oder über eine vergleichbare Qualifikation.

• Du bringst mehrere Jahre Berufs- und Projekterfahrung in den Bereichen Data Analytics, Business Intelligence, Data Warehouse oder einem ähnlichen Umfeld mit.

• Du hast fundierte Erfahrung mit der Microsoft Power Plattform und konntest damit bereits erfolgreich Projekte konzipieren und umsetzen.

• Du überzeugst durch eine selbstständige, strukturierte und präzise Arbeitsweise, hohe Eigenmotivation sowie ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und eine klare Serviceorientierung.

• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Daten sind der Treibstoff moderner Unternehmen. Gesucht wird eine technisch versierte Persönlichkeit, die komplexe Datenplattformen aufbaut, automatisiert und auf höchstem Qualitätsniveau betreibt.

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering

• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric, SQL-Server oder vergleichbaren Datenplattformen

• Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python im Datenumfeld

• Verständnis moderner Datenarchitekturen und Modellierungsansätze

• Erfahrung mit BI-Tools und semantischen Datenmodellen von Vorteil

• Strukturierte Arbeitsweise mit Fokus auf Qualität und Skalierbarkeit

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
• Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL-Server
• Sehr sichere Anwendung von SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) sowie Python im Datenkontext (Transformation, Automatisierung, Tests)
• Erfahrung in der Datenmodellierung für BI, idealerweise mit Star-Schema bzw. Data-Vault und Semantikschichten; Kenntnisse in Power BI sind ein Plus
• Strukturierte, qualitätsbewusste und teamorientierte Arbeitsweise mit hoher Kundenorientierung; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil

In dieser Rolle baust und betreibst du die Datenbasis für Reporting, Analyse, Planung und operative Ausführung auf der Microsoft-Datenplattform. Du setzt fachliche Anforderungen in robuste Datenpipelines, Datenmodelle und Datenprodukte um und stellst dabei Qualität, Performance und Wartbarkeit sicher. Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL Server, entwickelst und automatisierst Pipelines, Notebooks sowie Transformations- und Validierungsprozesse. Du modellierst Daten für BI und Planung, implementierst effiziente SQL- und Python-basierte Logiken und sorgst für hohe Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität inklusive Monitoring und strukturierter Fehleranalyse. Zudem arbeitest du eng mit Fach- und Beratungsspezialist:innen zusammen, klärst technische Machbarkeit, treibst Standards und Best Practices voran und begleitest Unternehmen auf dem Weg von der reinen Berichterstattung hin zu wirksamer Planung und Steuerung.

• Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL-Server für BI- und CPM-Lösungen
• In dieser Rolle entwickelst und pflegst du Pipelines und Notebooks und automatisierst Transformations- und Validierungsprozesse
• Als Business-Intelligence-Engineer modellierst du Daten für Reporting und Planung und schaffst konsistente Kennzahlen- und Berechtigungsgrundlagen
• Du setzt effiziente SQL-Logiken und Python-Komponenten für Transformationen, Tests und Datenqualitätschecks um
• In dieser Rolle stellst du Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität sicher, inklusive Monitoring von Ladestrecken und strukturierter Fehleranalyse
• Als Business-Intelligence-Engineer arbeitest du eng mit Consultants zusammen, klärst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände und setzt Lösungen termingerecht um

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
• Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL-Server
• Sehr sichere Anwendung von SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) sowie Python im Datenkontext (Transformation, Automatisierung, Tests)
• Erfahrung in der Datenmodellierung für BI, idealerweise mit Star-Schema bzw. Data-Vault und Semantikschichten; Kenntnisse in Power BI sind ein Plus
• Strukturierte, qualitätsbewusste und teamorientierte Arbeitsweise mit hoher Kundenorientierung; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil

Für unseren Rocken Partner, ein etabliertes und innovationsstarkes Beratungsunternehmen im SAP-Umfeld, suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als SAP Senior Consultant Data Analytics.

In dieser Rolle begleitest Du Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung moderner BI-, Planungs- und Analytics-Lösungen auf Basis aktueller SAP-Technologien. Dich erwartet ein Umfeld mit viel Gestaltungsfreiheit, hoher Eigenverantwortung und spannenden Kundenprojekten im Raum Zürich und Bern.

• Du analysierst die Anforderungen der Kunden und übersetzt fachliche Bedürfnisse in durchdachte SAP Data Analytics- und BI-Lösungen

• Du konzipierst und implementierst moderne Planungs- und Reporting-Lösungen mit SAP BW/4HANA, SAP BPC Embedded und SAP Analytics Cloud (SAC)

• Du modellierst Datenstrukturen und unterstützt beim Aufbau effizienter Datenbeschaffungs- und Planungsprozesse im SAP BW

• Du begleitest Projekte von der Konzeption über die technische Umsetzung bis zur Produktivsetzung, dem Betrieb und dem Support

• Du bringst Dein Know-how aktiv in Presales-Aktivitäten, Lösungspräsentationen und die Weiterentwicklung des Beratungsangebots ein

• Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung als interner oder externer Berater im Bereich SAP Data Analytics

• Du bringst Projekterfahrung mit SAP BW/4HANA und/oder SAP BW on HANA mit und kennst Dich idealerweise auch mit HANA Calculation Views (VDM) sowie Mixed Scenarios aus

• Du hast gute Kenntnisse in der ABAP-Entwicklung, vorzugsweise mit ABAP OO, sowie in AMDP/SQL

• Du verstehst betriebswirtschaftliche Kernprozesse und bringst Know-how in mindestens zwei SAP-Modulen aus bisherigen Analytics-Projekten mit

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse