5 Data Science - Scientist/Analyst in Rietheim
Business Intelligence Consultant (m/w/d)
Verantwortung
Entwicklung und Umsetzung moderner CPM- und BI-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Unternehmenssteuerung
Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Erarbeitung praxisnaher Konzepte und innovativer Reporting- und Analyseplattformen
Begleitung von Projekten über den gesamten Lifecycle – von der Anforderungsanalyse bis zum Go-live und Support
Förderung von Innovationen durch den Einsatz moderner BI-, AI- und Data-Analytics-Technologien sowie aktive Mitgestaltung neuer Lösungen und Best Practices
Qualifikationen
Praxiserfahrung im Consulting oder Controlling mit Fokus auf Corporate Performance Management und Business Intelligence
Fundiertes Know-how in Datenmodellen, SQL sowie modernen BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)
Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an AI-gestützten Analyse- und Automatisierungslösungen
Kommunikationsstarke, teamorientierte Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung und sicherem Auftreten auf allen Unternehmensebenen
CPM & BI Consultant (m/w/d)
Verantwortung
Beratung von Kunden bei der Analyse, Optimierung und Digitalisierung von Prozessen im Bereich Corporate Performance Management (CPM) und Business Intelligence (BI)
Konzeption und Umsetzung von Reports, Dashboards und Analyse-Lösungen sowie Mitarbeit bei der Implementierung von CPM-Systemen
Sicherstellung der Datenqualität, Datenintegrität und Unterstützung bei Tests, Abnahmen und dem laufenden Betrieb
Durchführung von Workshops, Schulungen und Präsentationen sowie Unterstützung bei Presales-Aktivitäten und der Weiterentwicklung von Best Practices
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
Berufserfahrung im Bereich Controlling, CPM, BI oder Data Analytics mit Kundenbezug
Fundierte Kenntnisse in Reporting, Planung, Budgetierung sowie BI-Tools und SQL; Python oder DAX von Vorteil
Analytische, kundenorientierte Persönlichkeit mit sehr guten Deutschkenntnissen sowie ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten
Professional Azure Data Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Du entwickelst die Datenarchitektur auf Basis von Azure Analytics Services weiter
Du gestaltest Batch- und Echtzeit-Datenpipelines sowie Datenmodelle zur sicheren Datenbereitstellung
Du arbeitest mit Stakeholdern zusammen, erfasst Anforderungen und setzt sie in Datenlösungen um
Du übernimmst Verantwortung für die Implementierung, Wartung und Unterstützung von Datenpipelines
Du pflegst die Dokumentation und stellst den stabilen Betrieb der Datenlösungen sicher
Qualifikationen
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine gleichwertige Aus-/Weiterbildung
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Aufbau von komplexen Datenpipelines mit Apache Spark und dem Azure Analytics Stack mit
Du kennst moderne Datenarchitekturen wie Data Lakes und Lakehouses und verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken
Du besitzt gute Kenntnisse in Scripting und objektorientierter Programmierung wie .NET, Python oder Bash
Du arbeitest sicher im Bereich Data Engineering und Datenarchitektur
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
Senior Specialist Data Analytics & Management (m/w/d)
Verantwortung
Du arbeitest an Datamanagement-Projekten, insbesondere im Bereich Datenmigrationen von der Konzeption über Datenanalyse bis hin zu Transformationen, Tests und Einführungen
Du berätst und unterstützt Kunden bei der Etablierung und Optimierung von Data-Quality-Management-Prozessen
Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung einer Tool-Suite mit und kannst bei Interesse auch selbstständig Projektleitungen übernehmen
Qualifikationen
Du hast einen technischen Hochschulabschluss (FH/Uni/ETH) in Informatik, Mathematik, Data Science oder Business Intelligence
Du bringst fundierte Erfahrung im Bereich Datamanagement und Datenmigration mit
Du verfügst über vertiefte Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen wie MS SQL, DB2 oder Oracle
Du hast Kenntnisse in modernen Programmiersprachen und Entwicklungstools wie Java, Python oder C++
Du kommunizierst sehr gut in Deutsch und gut in Englisch und bist bereit für Reisetätigkeit in der Deutschschweiz
Benefits
Data Engineer & Analytics Specialist (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du die Energiewende aktiv mit, indem du aus vielfältigen Daten innovative Lösungen und Optimierungspotenziale für die Stromnetzplanung entwickelst. Du analysierst grosse Datenmengen, identifizierst Muster und Trends und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für intelligente Verteilnetze ab. Dabei kombinierst du dein analytisches Denken mit modernsten Methoden der Datenwissenschaft, um technische und strategische Fragestellungen zu beantworten. Du verantwortest die datenbasierte Weiterentwicklung von Prozessen und Modellen, die zu einer effizienten, sicheren und zukunftsfähigen Netzplanung beitragen. So trägst du entscheidend dazu bei, die Verteilnetze von morgen intelligenter und nachhaltiger zu machen.
Verantwortung
Design und Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) unter Berücksichtigung verschiedener Datenformate und Use Cases
Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus IT- und OT-Systemen
Entwicklung von Analyse- und Data-Science-Lösungen inkl. Einsatz von Machine Learning und statistischen Methoden
Durchführung von datengetriebenen Analysen für Netzplanung, Betrieb und Optimierung (z. B. Forecasting, Lastanalysen, Anomalieerkennung)
Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Governance (z. B. Data Catalog, Data Lineage, Quality Checks)
End-to-End-Verantwortung für den Datenlebenszyklus von Ingestion über Storage bis hin zu Reporting und Archivierung
Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie IT/OT zur Definition von Datenmodellen und analytischen Anforderungen
Weiterentwicklung der Datenplattform (z. B. Azure Data Factory, Databricks, Spark, SQL-basierte Systeme)
Qualifikationen
Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation
Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen sowie in Datenmodellierung und -analyse
Gute Kenntnisse in Programmiersprachen und Tools wie Python, SQL, R oder Scala
Erfahrung mit Datenplattformen und Technologien (z. B. Spark, Databricks, Power BI, Cloud Data Services)
Kenntnisse in Machine Learning, Statistik oder AI-Methoden von Vorteil
Verständnis für Datenflüsse, Systemintegration und idealerweise für technische Infrastrukturen
Strukturierte, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- oder Französischkenntnisse sowie gute Kenntnisse der jeweils anderen Sprache
Benefits
