32 Data Science - Scientist/Analyst in Rietheim

• Entwicklung datengetriebener Lösungen auf Basis fachlicher Anforderungen sowie technische und konzeptionelle Begleitung von Analytics-Projekten von der Definition bis zur produktiven Umsetzung

• Engineering moderner Datenstrukturen innerhalb von Microsoft Fabric mit Lakehouse, Warehouse, Dataflows und SQL-basierten Transformations- und Modellierungsprozessen

• Aufbau leistungsfähiger Power-BI-Reportinglösungen mit wiederverwendbaren semantischen Modellen, DAX und Power Query sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Analytics-Produkte

• Gestaltung einer skalierbaren und AI-fähigen Datenplattform sowie Etablierung nachhaltiger Standards für BI-Governance, Datenqualität und unternehmensweites Reporting

• Höhere Ausbildung mit Schwerpunkt Data, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft sowie mehrjährige Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Business, Controlling und Business Intelligence

• Sehr gutes Know-how im Microsoft-Analytics-Stack mit Fabric und Power BI sowie praktische Erfahrung mit Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP-gestützten Datenquellen

• Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, semantischen Modellen, DAX und Power Query sowie Verständnis moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-Konzepte

• Fähigkeit, komplexe Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen zu übersetzen, verbunden mit ausgeprägtem Stakeholder-Management, strukturierter Arbeitsweise und sehr guten Deutschkenntnissen

• Analyse komplexer Anforderungen aus Finance, Controlling und Supply Chain sowie Übersetzung fachlicher Kennzahlen und Prozesse in skalierbare BI- und Analytics-Lösungen

• Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, SQL-Views und Datenflüssen innerhalb von Microsoft Fabric mit Warehouse-, Lakehouse- und Dataflow-Architekturen

• Entwicklung und Betreuung moderner Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Datenmodelle, Power Query und DAX sowie Sicherstellung einer konsistenten Reporting-Grundlage

• Eigenständige Steuerung von BI-Initiativen und Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit Fokus auf Datenqualität, Governance, Reporting-Standards und AI-Readiness

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung sowie mindestens drei Jahre Erfahrung in einem Controlling- oder analytisch geprägten Business-Umfeld

• Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI sowie Kenntnisse in Warehouse, Lakehouse, Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, SQL-Views, Power Query, DAX und der Entwicklung nachhaltiger Reporting-Architekturen

• Ausgeprägtes Verständnis für Geschäftsprozesse und KPIs, idealerweise in Finance oder Supply Chain, kombiniert mit selbstständiger Arbeitsweise und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen; Französisch ist von Vorteil

Unser Kunde ist ein international erfolgreiches Schweizer Produktionsunternehmen mit einer starken Markenidentität und globaler Präsenz. Das Unternehmen verbindet langjährige Tradition mit modernen Technologien, hoher Innovationskraft und konsequenten Qualitätsstandards. Mitarbeitende profitieren von einem stabilen und zukunftsorientierten Arbeitsumfeld.

• Konzeption und Weiterentwicklung einer zentralen Cloud-Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric sowie Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, Lakehouses und automatisierter ELT-/ETL-Prozesse

• Entwicklung produktiver Analytics-, Machine-Learning- und GenAI-Lösungen von der fachlichen Idee über Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Integration in den laufenden Betrieb

• Aufbau anspruchsvoller semantischer Datenmodelle und moderner Power-BI-Lösungen sowie Entwicklung von Forecasting- und Predictive-Analytics-Anwendungen gemeinsam mit den Fachbereichen

• Sicherstellung von Data Quality, Governance, Security und Compliance sowie Automatisierung von CI/CD- und Deployment-Prozessen und Evaluation neuer Data- und AI-Technologien

• Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation sowie mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data-, Analytics- oder BI-Umfeld

• Fundierte Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen sowie sehr gute Kenntnisse in Power BI, DAX, Power Query und Deployment Pipelines

• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Praxis mit modernen Datenarchitekturen, Lakehouses, Data Pipelines und idealerweise Machine Learning, GenAI oder Data Science

• Analytische und eigenverantwortliche Persönlichkeit mit ausgeprägter Beratungskompetenz, sicherem Stakeholder-Management sowie sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen

• Du berätst Kunden bei technischen Datenlösungen und erklärst deren Nutzen verständlich

• Du entwickelst, testest und überwachst verteilte Daten-Pipelines

• Du bereitest Datenquellen und Datensätze skalierbar und reproduzierbar auf

• Du arbeitest eng mit Datenarchitekten, Softwareentwicklern und Data Scientists zusammen

• Du arbeitest agil und entwickelst dich laufend in neuen Technologien und Konzepten weiter

• Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder Data Science und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung

• Du entwickelst Datenprodukte und kennst Datenanalyse, Datenvisualisierung und Data Science

• Du hast Erfahrung mit Data Lake, Lakehouse, Streaming und Batch-Verarbeitung sowie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder SageMaker

• Du programmierst mit Python und SQL und kennst Technologien wie Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes und Terraform

• Du hast Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, Big Data, agiler Entwicklung und DevOps

• Du sprichst sehr gutes Deutsch und Englisch

Aus Zahlen werden Entscheidungen. Aus Daten wird Steuerung.

Unternehmen sammeln heute mehr Daten als je zuvor – doch erst die richtige Analyse macht daraus echten Mehrwert. In dieser Rolle bewegst Du Dich an der Schnittstelle zwischen Controlling, Business Intelligence und Technologie. Du hilfst Kunden dabei, ihre Planung, ihr Reporting und ihre Unternehmenssteuerung intelligenter, transparenter und zukunftsfähiger zu gestalten.

• Unternehmen besser steuern: Du analysierst Prozesse rund um Controlling, Planung und Reporting und entwickelst Lösungen, die fundierte Entscheidungen ermöglichen.

• Daten sichtbar machen: Du entwickelst aussagekräftige Reports, Dashboards und Analysen mit Tools wie Power BI, STRATandGO oder DeltaMaster.

• Ideen in Lösungen übersetzen: Gemeinsam mit Kunden und technischen Spezialisten entwickelst Du fachliche Konzepte und begleitest deren Umsetzung.

• Projekte mitgestalten: Von der ersten Anforderung über Testing und Abnahme bis zum produktiven Einsatz bist Du aktiv dabei.

• Qualität sicherstellen: Du sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, vollständig und konsistent als Grundlage für Analysen und Unternehmenssteuerung zur Verfügung stehen.

• Wissen vermitteln: In Workshops, Schulungen und Präsentationen machst Du komplexe Themen verständlich und bringst Anwender weiter.

• Kunden begeistern: Du unterstützt bei Demos, Proof of Concepts und spannenden Use Cases.

• Zukunft mitentwickeln: Du bringst neue Ideen, Technologien und Best Practices ein und hilfst dabei, bestehende Lösungen kontinuierlich weiterzuentwickeln.

• Ein Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung

• Erste praktische Erfahrung im Controlling, Corporate Performance Management, Business Intelligence, Data Analytics oder Consulting

• Interesse an Planung, Budgetierung, Forecasting, Reporting und datenbasierter Unternehmenssteuerung

• Erfahrung mit BI- oder Analytics-Tools wie Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Technologien

• Verständnis für Datenstrukturen, Datenflüsse und idealerweise SQL

• Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten gegenüber Fachbereichen und Management

• Offenheit für moderne Technologien und den sinnvollen Einsatz von KI im Arbeitsalltag

• Eigeninitiative, Teamgeist und eine pragmatische Hands-on-Mentalität

• Verhandlungssicheres Deutsch

• Gestaltung einer datengetriebenen Steuerungsarchitektur, die operative Kennzahlen, finanzielle Werttreiber und strategische Unternehmensziele in einem konsistenten Performance-Modell zusammenführt

• Führung eines unternehmensweiten Data-Transformation-Programms inklusive Governance, Roadmap, Investitionsplanung und Koordination relevanter Business-, Data- und Technologie-Stakeholder

• Entwicklung einer einheitlichen KPI- und Analytics-Logik sowie fachliche Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle, Dashboards und Management-Insights gemeinsam mit BI- und Data-Teams

• Übersetzung komplexer Daten in belastbare Entscheidungsgrundlagen für das Management und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen, Szenarien und Optimierungspotenziale

• Hochschulabschluss mit quantitativem, wirtschaftlichem oder technologischem Schwerpunkt und mehrjährige Erfahrung an der Schnittstelle von Data Analytics, BI und Unternehmenssteuerung

• Nachweisbare Expertise in Performance Management, KPI-Frameworks und Executive Reporting; Erfahrung aus anspruchsvollen Transformations-, Consulting- oder Transaction-Services-Umfeldern ist von Vorteil

• Fundiertes technologisches Verständnis für moderne Data- und BI-Ökosysteme mit Power BI, Microsoft Fabric, SQL sowie Data-Cube- bzw. vergleichbaren Analytics-Architekturen

• Strategisch denkender und umsetzungsstarker Data Professional mit ausgeprägtem Stakeholdermanagement, Projektführungskompetenz und verhandlungssicherer Kommunikation auf Deutsch und Englisch

• Konzeption und Weiterentwicklung eines übergreifenden Performance-Management-Ansatzes inklusive Definition aussagekräftiger KPIs, Werttreiber und Steuerungslogiken für unterschiedliche Geschäftsbereiche

• Gesamtverantwortung für ein strategisches Data- und Analytics-Programm von Roadmap und Priorisierung über Budget und Ressourcen bis zum Stakeholder- und Management-Reporting

• Fachliche Steuerung moderner BI-, Reporting- und Dashboard-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Data- und Analytics-Spezialisten sowie Sicherstellung konsistenter Daten- und Kennzahlenmodelle

• Unterstützung des Managements bei strategischen Fragestellungen durch fundierte Analysen, Szenarien und Entscheidungsvorlagen sowie Koordination interner Fachbereiche und externer Partner

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- bzw. Analytics-Umfeld

• Fundierte Praxis im Aufbau von KPI-Systemen, Management Reporting und datenbasierten Performance-Modellen sowie Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Initiativen

• Sehr gutes Verständnis moderner Analytics-Technologien und Datenmodelle, beispielsweise Power BI, Microsoft Fabric, SQL und multidimensionale Datenstrukturen

• Analytisch und konzeptionell starke Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung, Durchsetzungsvermögen und ausgeprägter Management-Kommunikation auf Deutsch und Englisch

• Technische Verantwortung für End-to-End-Datenmigrationen zwischen unterschiedlichen Systemlandschaften mit Fokus auf Datenqualität, Konsistenz und zuverlässige Überführung komplexer Datenbestände

• Modernisierung des Migration Toolings durch Python-basierte Automatisierung, effiziente SQL-Verarbeitung und den Einsatz zeitgemässer Data- und AI-Technologien

• Analyse heterogener Datenquellen und Entwicklung skalierbarer Transformationslogiken sowie kontinuierlicher Ausbau des technischen Know-hows für neue Quell- und Zielsysteme

• Sicherstellung robuster Datenintegrationen durch automatisierte Prüfungen, Schnittstellentests und technische Dokumentation sowie Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und Projektplanung

• Technisch versierter Data Engineer oder Migration Specialist mit fundiertem Ausbildungs- oder Erfahrungshintergrund in Informatik, Data Science oder einem verwandten Gebiet

• Sicherer Umgang mit Python und relationalen Datenbanken wie PostgreSQL und MS SQL Server sowie gutes Verständnis von Datenstrukturen und Transformationsprozessen

• Ausgeprägte Affinität zu Data Engineering und Automatisierung mit idealerweise Erfahrung in Pandas, SQL-Performance-Optimierung und modernen AI-gestützten Werkzeugen

• Strukturierter und kommunikationsstarker Problemlöser mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen sowie idealerweise Erfahrung mit anspruchsvollen Datenstrukturen im Healthcare-Umfeld

• Eigenständige Durchführung komplexer Datenmigrationen von der Analyse und Validierung der Quelldaten über Transformation und Import bis zur abschliessenden Qualitätskontrolle

• Weiterentwicklung und Automatisierung der bestehenden Migrationsumgebung mit Python, SQL und modernen Data-Tools sowie gezielter Einsatz von AI zur effizienteren Datenverarbeitung

• Technische Planung von Migrationsvorhaben, Abstimmung von Anforderungen und Aufwänden mit verschiedenen Stakeholdern sowie Unterstützung bei der Konzeption geeigneter Migrationsstrategien

• Testing und Qualitätssicherung von Import- und Exportprozessen sowie Aufbau wiederverwendbarer Migrationsstandards und Pflege der technischen Dokumentation

• Ausbildung oder Weiterbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung beziehungsweise entsprechende praktische Erfahrung im Datenumfeld

• Gute Kenntnisse relationaler Datenbanken, insbesondere MS SQL Server und PostgreSQL, sowie praktische Programmiererfahrung mit Python

• Verständnis für Datenmodellierung, Datenaufbereitung und Transformation; Erfahrung mit Pandas und der Optimierung von SQL-Abfragen ist von Vorteil

• Analytische und sorgfältige Persönlichkeit mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen; Erfahrung mit datenintensiven Anwendungen im Gesundheitsumfeld ist ein zusätzliches Plus