23 Data Science - Scientist/Analyst in Rütihof
Power BI Developer (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du moderne Datenlösungen in Microsoft Fabric und setzt anspruchsvolle Auswertungen in Power BI um. Du übernimmst die Verantwortung für die Modellierung, Transformation und Visualisierung von Daten, damit aussagekräftige Berichte und Dashboards entstehen. Dabei stellst du sicher, dass Datenqualität, Performance und Sicherheit jederzeit gewährleistet sind. Zudem bringst du dein Fachwissen ein, um bestehende Datenprozesse kontinuierlich zu optimieren und neue Reporting-Anforderungen strukturiert umzusetzen.
Verantwortung
- Du betreibst, wartest und entwickelst die Microsoft-Fabric-Umgebung (Lakehouse, Pipelines, Notebooks) weiter
- In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines aus heterogenen Quellsystemen (REST-APIs, Datenbanken, Flatfiles)
- Als Fabric & Power BI Developer:in entwickelst und pflegst du semantische Modelle und Power-BI-Reports (DirectLake, Import-Mode)
- Du nimmst fachliche Anforderungen aus verschiedenen Abteilungen auf und priorisierst sie gemeinsam mit der Projektverantwortung
- In dieser Rolle übernimmst du je nach Profil perspektivisch die Product-Owner-Rolle für die Datenplattform
Qualifikationen
- Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung (HF/FH/Universität) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du hast fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric (Pipelines, Notebooks, Lakehouse, Semantic Models) und Power BI (DAX, semantische Modellierung)
- Du arbeitest sicher mit Python oder PySpark sowie SQL (T-SQL oder Spark SQL)
- Du bringst idealerweise Erfahrung mit REST-API-Integrationen und dem Umgang mit Azure DevOps mit
- Du zeichnest dich durch analytische Kompetenz aus und interessierst dich für Requirements Engineering
- Du verfügst über gute Deutschkenntnisse
Business Intelligence Consultant (m/w/d)
Über
Verantwortung
Entwicklung und Umsetzung moderner CPM- und BI-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Unternehmenssteuerung
Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Erarbeitung praxisnaher Konzepte und innovativer Reporting- und Analyseplattformen
Begleitung von Projekten über den gesamten Lifecycle – von der Anforderungsanalyse bis zum Go-live und Support
Förderung von Innovationen durch den Einsatz moderner BI-, AI- und Data-Analytics-Technologien sowie aktive Mitgestaltung neuer Lösungen und Best Practices
Qualifikationen
Praxiserfahrung im Consulting oder Controlling mit Fokus auf Corporate Performance Management und Business Intelligence
Fundiertes Know-how in Datenmodellen, SQL sowie modernen BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)
Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an AI-gestützten Analyse- und Automatisierungslösungen
Kommunikationsstarke, teamorientierte Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung und sicherem Auftreten auf allen Unternehmensebenen
Data Engineer – DWH & SQL (m/w/d)
Rolle
Du liebst saubere Datenstrukturen und performante Queries und möchtest die Zukunft einer modernen Datenlandschaft aktiv mitgestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Data-Warehouse- und ODS-Architektur und sorgst dafür, dass Daten konsistent, strukturiert und verlässlich verfügbar sind. Du gestaltest Prozesse und Strukturen so, dass strategische und operative Entscheidungen effizient unterstützt werden. Dabei baust du die Brücke zwischen Technik, Strategie und Business und stellst sicher, dass alle Beteiligten dieselbe Datensprache sprechen.
Verantwortung
Du stellst den zuverlässigen Betrieb der DWH /ODS Landschaft sicher und entwickelst diese kontinuierlich weiter
Für Performance, Datensicherheit und Verfügbarkeit optimierst du Datenbanken, Queries sowie Recovery Konzepte
Deine Kenntnisse in MS SQL Server, T-SQL, Reporting Services und PowerShell setzt du gezielt ein
Bei Migrationen, Applikationsprojekten und strategischen Vorhaben übernimmst du eine aktive Rolle
Zudem koordinierst du die Zusammenarbeit mit externen Entwicklungspartnern und Providern
Qualifikationen
Ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Finance, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation hast du abgeschlossen
Du verfügst über Erfahrung in Data Analytics, Database Administration und SQL-Development
Kenntnisse in Finnova oder im Bankenumfeld sind von Vorteil
Deutsch beherrschst du schriftlich sowie mündlich einwandfrei, ergänzt durch sehr gutes Englisch
Benefits
