8 Data Science - Scientist/Analyst in Schneisingen

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von datengetriebenen Backend-Lösungen, mit denen komplexe Geschäftsanforderungen in robuste Analytics-Architekturen übersetzt werden. Du analysierst vielfältige Datenquellen, modellierst Datenstrukturen und stellst eine performante, skalierbare und qualitativ hochwertige Datenbasis für Reporting, Advanced Analytics und weitere Auswertungen sicher. Zudem evaluierst du geeignete Technologien und Methoden, triffst fundierte Architekturentscheidungen und stellst deren Umsetzung im Projektkontext sicher. Du trägst die fachliche Verantwortung in Kundenprojekten, moderierst Workshops, berätst Stakeholder auf Augenhöhe und begleitest sie von der Anforderungsaufnahme bis zur erfolgreichen Umsetzung. Durch deine Erfahrung setzt du Impulse für Best Practices, etablierst Standards im Daten- und Analytics-Backend und unterstützt andere Fachkräfte bei ihrer Weiterentwicklung.

• Du unterstützt Kunden bei Planung, Konzeption, Aufbau und Implementierung von BI-, Analytics- und DWH-Systemen
• In dieser Rolle modellierst Du Daten nach etablierten Methoden wie Kimball, DataVault und 3NF
• Du konzipierst und realisierst effiziente Datenintegrationsprozesse auf Basis von ELT
• Als erfahrene Fachkraft Datenanalyse Beratung sicherst Du die hohe Qualität unserer Dienstleistungen
• Du bringst Deine Expertise ein, um Projekte strukturiert, nachhaltig und kundenorientiert umzusetzen

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Weiterbildung.
• Du hast fundierte Erfahrung in der Implementierung von BI-, Analytics- und DWH-Systemen.
• Du bist versiert in der Datenmodellierung (dimensional und/oder DataVault) sowie in der Umsetzung von Ladestrecken mit ELT/ETL-Tools und SQL.
• Du kennst den Einsatz von DWH-Automation-Tools, idealerweise mit WhereScape RED/3D.
• Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Kundenorientierung und starke Teamfähigkeit aus.
• Du arbeitest zuverlässig, strukturiert und übernimmst Aufgaben eigenverantwortlich.

• Konzeption und Ausbau einer modernen Informations- und Reportinglandschaft zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen.

• Aufbereitung, Konsolidierung und Auswertung grosser Datenbestände aus medizinischen, administrativen und finanziellen Quellsystemen.

• Entwicklung leistungsfähiger Analysemodelle, Visualisierungen und Self-Service-BI-Lösungen mit Technologien wie Microsoft Fabric, Qlik Sense, SAP Analytics Cloud oder Looker.

• Sicherstellung von Governance, Datenintegrität und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Informationsversorgungskette.

• Zusammenarbeit mit Fachspezialisten, Management und Technologiepartnern zur Identifikation neuer Analyse- und Automatisierungspotenziale.

• Hochschulabschluss in einem quantitativen oder technischen Fachgebiet mit Schwerpunkt Datenmanagement oder Business Analytics.

• Praxiserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Reporting, Data Engineering oder Enterprise Information Management.

• Kenntnisse von Datenplattformen, relationalen Datenbanken, Cloud-Analytics-Services sowie Skript- und Abfragesprachen.

• Verständnis für Kennzahlensysteme, statistische Auswertungen und die Visualisierung komplexer Sachverhalte.

• Selbständige, präzise und vernetzte Arbeitsweise mit hoher Affinität für Digitalisierung, Innovation und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.

Dieser Rocken® Partner stellt die psychiatrische Versorgung der Einwohnerinnen und Einwohner im Kanton sicher. Das Angebotsspektrum umfasst die Behandlung psychischer Erkrankungen über die gesamte Lebensspanne. Unser Partner überzeugt mit flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.

• Du verantwortest den Betrieb, die Wartung und den Ausbau medizinischer Softwareplattformen in Diagnostik und Behandlung

• Du erhebst Anforderungen aus den Fachabteilungen und übersetzt diese in praxistaugliche digitale Lösungen

• Du koordinierst Rollouts, Abnahmen, Updates sowie Qualitätssicherungsaktivitäten und sorgst für einen reibungslosen Betrieb

• Du entwickelst Datenflüsse und Systemkopplungen mit Technologien wie DICOM, FHIR, HL7, Webservices und API-Gateways weiter

• Du unterstützt Anwender bei technischen Fragestellungen, förderst den Know-how-Transfer und pflegst die Systemdokumentation

• Du verfügst über eine Ausbildung oder ein Studium im Bereich Healthcare IT, Information Systems oder Computer Science

• Du bringst Erfahrung mit klinischen Anwendungen, Integrationsplattformen oder digitalen Gesundheitslösungen mit

• Du kennst dich mit SQL, REST Services, XML/JSON, Interoperabilitätsstandards und idealerweise PACS- oder RIS-Systemen aus

• Du arbeitest eigenverantwortlich, denkst vernetzt und bewegst dich sicher zwischen Fachbereichen, IT und externen Partnern

• Du kommunizierst stilsicher auf Deutsch und kannst technische Themen auch auf Englisch adressatengerecht vermitteln

Dieser Rocken® Partner stellt die psychiatrische Versorgung der Einwohnerinnen und Einwohner im Kanton sicher. Das Angebotsspektrum umfasst die Behandlung psychischer Erkrankungen über die gesamte Lebensspanne. Unser Partner überzeugt mit flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.

In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Führung für stabile, performante und sichere IT-Anwendungen sowie datengetriebene Lösungen entlang des gesamten Lifecycle. Du verantwortest die Konzeption, Weiterentwicklung und Integration von Applikationen und Data-Analytics-Plattformen und stellst deren zuverlässigen Betrieb sicher. Dabei entwickelst du nachhaltige Architektur- und Datenkonzepte, gestaltest Schnittstellen und sorgst für einen hohen Automatisierungsgrad. Im engen Austausch mit Fachbereichen analysierst du Anforderungen, übersetzt sie in technische Lösungen und begleitest komplexe Projekte von der Idee bis zur produktiven Umsetzung. Mit deinem Senior-Know-how setzt du Standards, treibst Innovation voran und fungierst als zentrale Ansprechperson für technische Entscheide im Bereich IT-Anwendungen und Daten.

• Betreuung, Administration und Weiterentwicklung klinischer Fachanwendungen wie RIS, PACS, LIS, KIS und Bildarchivierungssysteme

• Analyse von Geschäftsprozessen sowie Umsetzung von Optimierungen in den Bereichen Radiologie, Pathologie und Labordiagnostik

• Steuerung von Releases, Deployments, Testmanagement und Anwenderschulungen im Healthcare-Umfeld

• Konzeption und Überwachung von Integrationen mittels HL7, FHIR, DICOM, REST APIs und Middleware-Lösungen

• Verantwortung für Incident-, Change- und Service-Management inklusive 2nd-Level-Support und Lieferantenkoordination

• Studium oder Weiterbildung in Medizininformatik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation

• Erfahrung mit Healthcare-Applikationen, Systemintegrationen und klinischen Workflows

• Kenntnisse in HL7, FHIR, DICOM, SQL, Schnittstellenmanagement sowie idealerweise Mirth Connect oder Cloverleaf

• Praxis in Business Analyse, Requirements Engineering, Testing und Prozessoptimierung

• Kommunikationsstarke, lösungsorientierte Persönlichkeit mit sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnissen

• Du entwickelst datenbasierte Lösungen für Kliniken und Fachbereiche und unterstützt fundierte Entscheidungen im Gesundheitswesen.

• Du modellierst und betreibst Data Warehouses, Data Marts und Analytics-Plattformen auf Basis von SQL, Python, Power BI und ETL-Frameworks.

• Du erstellst interaktive Dashboards, KPIs und Reports zur Analyse von Patienten-, Prozess- und Betriebsdaten.

• Du optimierst Datenqualität, Datenflüsse und Integrationen zwischen klinischen Systemen, Business-Anwendungen und Analyseplattformen.

• Du arbeitest eng mit medizinischen Fachabteilungen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in skalierbare BI- und Reporting-Lösungen.

• Du verfügst über ein Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder Wirtschaftsinformatik sowie Erfahrung im Analytics-Umfeld.

• Du bringst fundierte Kenntnisse in SQL, Python, Power BI, ETL-Prozessen, Data Warehousing und Datenmodellierung mit.

• Du hast idealerweise Erfahrung mit Azure Data Factory, Databricks, Snowflake, PostgreSQL, Microsoft Fabric oder Tableau.

• Du interessierst dich für klinische Prozesse, Gesundheitsdaten und datengetriebene Optimierungen im Spitalumfeld.

• Du überzeugst durch analytisches Denken, starke Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Deutschkenntnisse.

In dieser Rolle gestaltest du die Energiewende aktiv mit, indem du aus vielfältigen Daten innovative Lösungen und Optimierungspotenziale für die Stromnetzplanung entwickelst. Du analysierst grosse Datenmengen, identifizierst Muster und Trends und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für intelligente Verteilnetze ab. Dabei kombinierst du dein analytisches Denken mit modernsten Methoden der Datenwissenschaft, um technische und strategische Fragestellungen zu beantworten. Du verantwortest die datenbasierte Weiterentwicklung von Prozessen und Modellen, die zu einer effizienten, sicheren und zukunftsfähigen Netzplanung beitragen. So trägst du entscheidend dazu bei, die Verteilnetze von morgen intelligenter und nachhaltiger zu machen.

• Design und Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) unter Berücksichtigung verschiedener Datenformate und Use Cases

• Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus IT- und OT-Systemen

• Entwicklung von Analyse- und Data-Science-Lösungen inkl. Einsatz von Machine Learning und statistischen Methoden

• Durchführung von datengetriebenen Analysen für Netzplanung, Betrieb und Optimierung (z. B. Forecasting, Lastanalysen, Anomalieerkennung)

• Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Governance (z. B. Data Catalog, Data Lineage, Quality Checks)

• End-to-End-Verantwortung für den Datenlebenszyklus von Ingestion über Storage bis hin zu Reporting und Archivierung

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie IT/OT zur Definition von Datenmodellen und analytischen Anforderungen

• Weiterentwicklung der Datenplattform (z. B. Azure Data Factory, Databricks, Spark, SQL-basierte Systeme)

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation

• Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen sowie in Datenmodellierung und -analyse

• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen und Tools wie Python, SQL, R oder Scala

• Erfahrung mit Datenplattformen und Technologien (z. B. Spark, Databricks, Power BI, Cloud Data Services)

• Kenntnisse in Machine Learning, Statistik oder AI-Methoden von Vorteil

• Verständnis für Datenflüsse, Systemintegration und idealerweise für technische Infrastrukturen

• Strukturierte, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise

• Sehr gute Deutsch- oder Französischkenntnisse sowie gute Kenntnisse der jeweils anderen Sprache

Diese herausragende Unternehmung hat sich seit über 20 Jahren zu einem zuverlässigen und expandierenden IT- Dienstleistungsunternehmen entwickelt. Zum heutigen Zeitpunkt ist er spezialisiert auf Dienstleistungen im gesamten Life Cycle von innovativen Individual- und Integrationslösungen im Umfeld von verteilten Softwaresystemen. Für diese Leistung bringen über 150 talentierte IT-Spezialisten ihr Wissen und ihre Ideen ein, um anspruchsvolle Projektvorhaben zielführend zu unterstützen.

Zur Verfolgung des Wachstums und Verstärkung des Teams werden teamorientierte, verantwortungsbewusste und kommunikative Talente gesucht und gefördert. Werde jetzt ein wichtiges Mitglied und geniesse berufliche Weiterentwicklung durch jahrelange Erfahrung, Stabilität, Sicherheit und wirtschaftlicher Stärke.

• Du analysierst die Bedürfnisse des Kunden und erarbeitest konkrete Lösungen

• Du unterstützt das Account Management bei der Akquisition von Projekten

• Du verantwortest die Beratung von Kunden im Bereich relationaler Modellierung, Datenmigration und Datenqualität

• Du arbeitest eng mit anderen Teammitgliedern zusammen

• Du schätzt den direkten Kontakt mit Kunden

• Du bringst eine lösungsorientierte, strukturierte und analytische Denkweise mit.

• Du hast Erfahrung im Arbeiten mit verschiedenen Datenbanken (Oracle, MS-SQL, etc.)

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL

• Du zeigst eine hohe Lernbereitschaft und die Motivation dich stetig weiterzubilden

• Erfahrung in Datenmigration, Integration und Datenqualität sind von Vorteil

• Du verfügst über ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift