14 Data Science - Scientist/Analyst in Sutz

Im Kundenauftrag suchen wir eine/n Power BI Entwickler/in (80–100%) für ein etabliertes Schweizer Unternehmen mit Fokus auf datengetriebene Analysen und moderne Datenplattformen.

Unser Kunde ist ein mittelständisches Unternehmen mit mehreren Standorten in der Schweiz und einer wachsenden Daten- und Analytics-Landschaft. Zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen wird die interne Business-Intelligence- und Datenplattform kontinuierlich weiterentwickelt. Ein besonderer Fokus liegt auf modernen Microsoft-Technologien im Bereich Data Analytics und Reporting.

Zur Verstärkung des Teams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Power BI Entwickler/in.

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports mit Power BI

• Aufbau und Pflege von Datenmodellen für Reporting- und Analysezwecke

• Integration und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen

• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric

• Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen und Datenbankstrukturen

• Analyse von Geschäftsanforderungen sowie Umsetzung in Reportinglösungen

• Sicherstellung der Datenqualität und Konsistenz der Analysemodelle

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von Reporting- und Analyseanforderungen

• Unterstützung bei der Automatisierung von Daten- und Reportingprozessen

• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Architektur

• Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Analytics

• Erfahrung in der Entwicklung von Power BI Reports und Dashboards

• Kenntnisse im Umfeld von Microsoft Fabric oder modernen Data-Plattformen

• Gute Kenntnisse in SQL Server und Datenbankabfragen (SQL)

• Verständnis für Datenmodellierung und Business Intelligence

• Analytische und strukturierte Arbeitsweise

In dieser Rolle tauchst du tief in Daten rund um das Urlaubserlebnis ein und leistest so einen direkten Beitrag zu entspannten und achtsamen Ferien. Du analysierst Buchungs-, Aufenthalts- und Feedbackdaten, identifizierst Muster und Optimierungspotenziale und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. Du verantwortest die Entwicklung und Pflege von Reports und Dashboards, die allen Beteiligten helfen, Abläufe von der Buchung bis zur nächsten Ferienplanung besser zu verstehen. Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern und Prozesse für Gäste und Mitarbeitende intuitiver und effizienter zu gestalten. Durch deine analytische Expertise trägst du dazu bei, dass aus jedem Aufenthalt viele positive Erinnerungen entstehen und das Angebot kontinuierlich verbessert wird.

• Du entwickelst, implementierst und wartest aussagekräftige Dashboards und Reports mit Tools wie PowerBI und Looker Studio.
• In dieser Rolle konzipierst und realisierst du Datenanalysen zur Beantwortung zentraler Geschäftsfragen und zur Unterstützung der Fachbereiche.
• Du extrahierst und bereitest Daten aus verschiedenen Quellen, zum Beispiel BigQuery, mithilfe von SQL auf.
• Als Datenanalyse Fachkraft führst du Ad-hoc-Analysen durch und identifizierst proaktiv Trends, Muster und Optimierungspotenziale.
• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Produktmanagern und weiteren Stakeholdern zusammen und präsentierst Analyseergebnisse klar und verständlich.
• In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und förderst eine datengetriebene Unternehmenskultur durch prägnante Visualisierungen.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, im Business Intelligence oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
• Du beherrschst die Erstellung aussagekräftiger Dashboards mit Google Looker (Looker Studio) oder einem vergleichbaren BI-Tool wie Tableau oder Power BI.
• Exzellente SQL-Kenntnisse sowie der souveräne Umgang mit Data-Warehouse-Lösungen (z.B. BigQuery) zeichnen dich aus.
• Idealerweise verfügst du über erste Programmierkenntnisse in Python oder R und arbeitest analytisch, zahlenaffin und lösungsorientiert.
• Du kommunizierst klar, kannst komplexe Sachverhalte verständlich visualisieren und präsentieren und verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

In dieser Rolle gestaltest du durch präzise Datenauswertungen ein entspanntes und achtsames Urlaubserlebnis für Gäste und Mitglieder mit. Du analysierst Buchungs-, Aufenthalts- und Planungsdaten, um Abläufe entlang der gesamten Customer Journey transparent zu machen und Optimierungspotenziale sichtbar zu machen. Du verantwortest die Ableitung klarer, umsetzbarer Handlungsempfehlungen, damit Prozesse für Gäste und Mitarbeitende intuitiver, effizienter und nutzerfreundlicher werden. Dabei arbeitest du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und nachhaltige Verbesserungen anzustossen. Durch deine analytische Kompetenz trägst du massgeblich dazu bei, dass aus Aufenthalten positive Erlebnisse werden, an die sich Gäste gerne erinnern und die sie zur Rückkehr motivieren.

• Du entwickelst, implementierst und wartest aussagekräftige Dashboards und Reports, unter anderem mit PowerBI und Google Looker.
• In dieser Rolle konzipierst und realisierst du Datenanalysen, um zentrale Geschäftsfragen zu beantworten und Fachbereiche zu unterstützen.
• Du extrahierst und bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellen, zum Beispiel BigQuery, mittels SQL strukturiert auf.
• Als Fachkraft für Datenauswertung führst du Ad-hoc-Analysen durch und identifizierst proaktiv Trends, Muster und Optimierungspotenziale.
• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Produktmanagern und weiteren Stakeholdern zusammen und präsentierst Analyseergebnisse klar und verständlich.
• In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und stärkst durch klare, handlungsorientierte Visualisierungen eine datengetriebene Unternehmenskultur.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet vorzuweisen.
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, im Business Intelligence oder in einer ähnlichen analytischen Funktion.
• Du beherrschst die Erstellung aussagekräftiger Dashboards mit Google Looker (Looker Studio) oder einem vergleichbaren BI-Tool wie Tableau oder Power BI souverän.
• Du besitzt exzellente SQL-Kenntnisse und hast Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Lösungen, idealerweise mit BigQuery.
• Idealerweise hast du erste Programmiererfahrung in Python oder R und nutzt diese für datengetriebene Auswertungen.
• Du zeichnest dich durch starke analytische Fähigkeiten, hohe Zahlenaffinität sowie eine klare, verständliche Kommunikation in Deutsch und Englisch aus.

Diese Position bietet die Möglichkeit, in einem dynamischen Beratungsumfeld an anspruchsvollen Datenprojekten mitzuwirken. Im Fokus steht die Unterstützung von Kunden bei der Modellierung, Migration und Optimierung von Datenstrukturen sowie bei der Sicherstellung einer hohen Datenqualität. Die Rolle verbindet technische Analyse, konzeptionelle Arbeit und Kundenberatung und bietet die Chance, in interdisziplinären Projektteams innovative Datenlösungen umzusetzen.

• Beratung von Kunden zu Themen der relationalen Datenmodellierung, Datenmigration und Datenqualität.

• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Entwicklung geeigneter Lösungskonzepte.

• Unterstützung des Vertriebs bei der Identifikation und Ausarbeitung neuer Projektmöglichkeiten.

• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur erfolgreichen Umsetzung von Datenprojekten.

• Pflege direkter Kundenbeziehungen während Analyse-, Implementierungs- und Optimierungsphasen.

• Strukturierte Analyse und Lösung komplexer Fragestellungen im Datenumfeld.

• Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen wie Oracle oder Microsoft SQL Server.

• Fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL.

• Praxis in Datenmigration, Datenintegration oder Datenqualitätsmanagement von Vorteil.

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

• Deutsch fliessend, gute Englischkenntnisse.

Im Kundenauftrag suchen wir eine/n Fachspezialist/in Database (80–100%) für ein etabliertes Schweizer IT- und Softwaredienstleistungsunternehmen.

Unser Kunde ist ein innovatives IT-Unternehmen mit mehreren Standorten in der Schweiz und Fokus auf Softwareentwicklung, Systemintegration sowie IT-Consulting für Unternehmen aus verschiedenen Branchen wie öffentliche Verwaltung, Industrie und Finanzdienstleistungen. Mit mehreren hundert Mitarbeitenden gehört das Unternehmen zu den etablierten Technologiepartnern für anspruchsvolle IT-Projekte und unterstützt Kunden bei der Umsetzung moderner digitaler Lösungen.

Zur Verstärkung des technischen Teams suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Fachspezialist/in Database.

• Betrieb, Administration und Weiterentwicklung von Datenbanksystemen

• Installation, Konfiguration und Wartung von Datenbankplattformen

• Sicherstellung der Performance, Stabilität und Verfügbarkeit der Datenbankumgebungen

• Analyse und Optimierung von Datenbankabfragen sowie Datenbankstrukturen

• Planung und Durchführung von Backup-, Recovery- und Security-Konzepten

• Überwachung der Datenbankumgebungen sowie Performance-Tuning

• Unterstützung von Entwicklungs- und Applikationsteams bei datenbankbezogenen Fragestellungen

• Planung und Umsetzung von Datenbankmigrationen und Systemupgrades

• Mitarbeit bei IT-Projekten und Architekturthemen im Datenbankumfeld

• Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen

• Zusammenarbeit mit internen Teams sowie externen IT-Partnern

• Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik oder Wirtschaftsinformatik

• Mehrjährige Erfahrung in der Administration von Datenbanksystemen

• Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken (z. B. Oracle, Microsoft SQL Server oder PostgreSQL)

• Erfahrung mit Datenbankperformance, Backup- und Recovery-Konzepten

• Gute Kenntnisse in SQL sowie Datenbankarchitekturen

• Erfahrung in Linux- oder Windows-Serverumgebungen von Vorteil

Für unseren Rocken Partner, ein international ausgerichtetes Unternehmen mit starkem Fokus auf Innovation, Qualität und datengetriebene Entscheidungen, suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Developer Data Analytics. In dieser Rolle entwickelst du moderne Data-Analytics-Lösungen auf Basis der Microsoft Azure Plattform und schaffst damit die Grundlage für fundierte Entscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen.

Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie und sorgst dafür, dass Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette strukturiert, nutzbar und verständlich bereitgestellt werden. Gemeinsam mit Stakeholdern aus Bereichen wie Finance, Sales und Compliance entwickelst du skalierbare, zuverlässige und revisionssichere Daten- und Reporting-Lösungen mit echtem Mehrwert.

• Du entwickelst und implementierst moderne Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft Azure Plattform

• Du betreust, optimierst und erweiterst bestehende ELT-Pipelines, Data Lakes und Power BI Reports

• Du entwickelst leistungsfähige Datenmodelle und sorgst für eine hohe Datenqualität, Transparenz und Integrität

• Du arbeitest eng mit internen Stakeholdern zusammen, nimmst Anforderungen auf und übersetzt diese in praxisnahe technische Lösungen

• Du unterstützt Endanwender, führst Schulungen durch und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Datenarchitektur und neuer Technologien mit

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation; alternativ bringst du eine technische Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung mit

• Du hast mehrjährige Erfahrung in Rollen wie Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist oder in einer vergleichbaren Funktion

• Du bringst fundierte Kenntnisse in Azure Synapse, (T-)SQL, ADF / Data Pipelines, Data Lakes, Power BI, Python, ELT-Prozessen und Datenmodellierung mit

• Du arbeitest analytisch, selbstständig und lösungsorientiert und verstehst es, technische Anforderungen pragmatisch und businessnah umzusetzen

• Verhandlungssichere Deutsch- und branchenübliche Englischkenntnisse

• Du konzipierst, betreibst und optimierst stabile Datenpipelines zwischen unterschiedlichen internen und externen Systemen.

• Du stellst sicher, dass Daten zuverlässig, sicher und leistungsfähig für operative Prozesse, Analysen und Reporting zur Verfügung stehen.

• Du entwickelst und pflegst Datenmodelle, die zentrale Geschäftsprozesse und Geschäftsobjekte einheitlich abbilden.

• Du integrierst und harmonisierst Daten aus verschiedenen Quellen und sorgst für eine konsistente und verlässliche Datenbasis.

• Du hast einen Fach- oder Hochschulabschluss im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und erkennst Muster, Zusammenhänge sowie Optimierungsmöglichkeiten in komplexen Datenstrukturen.

• Du kannst umfangreiche Daten in verständliche Erkenntnisse überführen und daraus konkrete Handlungsempfehlungen ableiten.

• Du nimmst Anforderungen aus den Fachbereichen auf und übersetzt diese in geeignete technische Konzepte und Lösungen.

• Du entwickelst, betreibst und optimierst zuverlässige Datenpipelines zwischen verschiedenen internen und externen Systemen.

• Du stellst sicher, dass Daten stabil, sicher und performant für operative Abläufe, Analysen und Reporting bereitgestellt werden.

• Du entwirfst und pflegst Datenmodelle, die Geschäftsprozesse und zentrale Geschäftsobjekte konsistent abbilden.

• Du vereinheitlichst Daten aus unterschiedlichen Quellen und sorgst für eine konsistente und verlässliche Datenbasis.

• Du verfügst über einen Fach- oder Hochschulabschluss im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Du besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten und erkennst Muster, Zusammenhänge sowie Optimierungspotenziale in komplexen Datenstrukturen.

• Du bist in der Lage, umfangreiche Datenbestände in verständliche Erkenntnisse und konkrete Handlungsempfehlungen für den praktischen Einsatz zu übersetzen.

• Du nimmst Anforderungen aus Fachbereichen auf und überführst diese in passende technische Konzepte und Lösungen.

• Du arbeitest eng mit Architektur-, System-, Entwicklungs- und Fachteams sowie weiteren Anspruchsgruppen zusammen.

In dieser Rolle übernimmst du die Analyse und Optimierung von Datenübernahmen und Migrationen aus Fremdsystemen und erkennst dabei Muster, Trends sowie technische und geschäftliche Optimierungspotenziale mit dem Ziel einer hohen Performance. Du verantwortest reibungslose Datenmigrationen, gelegentlich auch am Wochenende, stellst die saubere Integration in bestehende Software sicher und behebst auftretende Softwarefehler. Zudem identifizierst du laufend Verbesserungsmöglichkeiten in bestehenden Software-Modulen und setzt diese direkt um. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem 2nd-Level-Support, in dem du technische Herausforderungen strukturiert angehst und mit analytischem Spürsinn auch komplexe Probleme löst. Als Professional in der Softwareentwicklung und Datenanalyse bringst du deine Erfahrung zielgerichtet ein und trägst wesentlich dazu bei, datengetriebene Prozesse effizienter und verlässlicher zu gestalten.

• Du analysierst und optimierst Datenübernahmen und Migrationen aus Fremdsystemen mit Fokus auf Performance und Qualität.
• In dieser Rolle führst Du Datenmigrationen durch, auch gelegentlich am Wochenende, und stellst die nahtlose Integration in unsere Software sicher.
• Du untersuchst Softwarefehler, behebst Bugs und sorgst so für einen stabilen und zuverlässigen Betrieb der Anwendungen.
• Als Softwareentwickler:in für Datenanalyse erkennst Du Optimierungspotenziale in bestehenden Software-Modulen und setzt Verbesserungen eigenständig um.
• Du unterstützt unsere Kunden im 2nd-Level-Support bei technischen Fragestellungen und trägst zur effizienten Lösung komplexer Probleme bei.

• Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung als Informatiker EFZ mit Schwerpunkt Applikationsentwicklung.
• Du hast fundierte Erfahrung in Datenanalyse und Auswertung und gehst strukturiert an komplexe Herausforderungen heran.
• Du arbeitest sicher mit Python, Bash und Linux und setzt diese Technologien routiniert im Alltag ein.
• Du bist offen für neue Technologien und eignest dir Programmiersprachen wie C und C++ rasch und selbstständig an.
• Du hast Freude am 2nd-Level-Support und überzeugst mit deinem detektivischen Spürsinn bei der Lösung kniffliger Software-Probleme.