10 Data Science - Scientist/Analyst in Untervaz

Daten sind für dich kein Selbstzweck – du denkst in Wirkung, in Entscheidungen und in messbarem Mehrwert für das Business. Als treibende Kraft hinter einer modernen Analytics-Landschaft gestaltest du hier die Zukunft datengetriebener Unternehmenssteuerung.

• Eigenverantwortliche Entwicklung prädiktiver und deskriptiver Analysemodelle zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungsprozesse

• Design und Implementierung moderner Dashboard-Lösungen mit klarer UX/UI und leistungsstarken Self-Service-Funktionen für verschiedene Stakeholder-Ebenen

• Aufbau und Governance skalierbarer analytischer Dateninfrastrukturen auf Basis moderner Cloud- und Warehouse-Technologien

• Integration heterogener Datenquellen aus ERP-, CRM- und operativen Systemen in kohärente, auswertbare Datenmodelle

• Entwicklung und Pflege unternehmensweiter KPI-Frameworks sowie Sicherstellung konsistenter Reporting-Standards

• Aktive Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Finance, Operations und Commercial zur Identifikation analytischer Hebel mit grösstem Geschäftseinfluss

• Steuerung der Analytics-Roadmap und Koordination mit internen Teams sowie externen Delivery-Partnern

• Fundierte, mehrjährige Erfahrung (5+ Jahre) an der Schnittstelle von Data Science, BI und Business Strategy

• Tiefgreifende Kenntnisse in Datenmodellierung, analytischer Programmierung und Enterprise-Datenarchitekturen

• Praxiserprobte Erfahrung mit Snowflake, Databricks oder vergleichbaren Cloud-Analytics-Plattformen

• Ausgewiesenes Know-how in der Entwicklung von Performance-Management-Lösungen und KPI-Governance-Frameworks

• Starke konzeptionelle Fähigkeiten kombiniert mit der Kompetenz, Ergebnisse auf C-Level-Niveau zu kommunizieren

• Erfahrung in komplexen, datengetriebenen Transformationsprojekten mit mehreren Stakeholdern und Delivery-Partnern

• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit ausgeprägtem Qualitätsbewusstsein und Teamgeist

Du verwandelst komplexe Datenlandschaften in klare Entscheidungsgrundlagen – und weisst, wie man Machine-Learning-Modelle genauso überzeugend präsentiert wie umsetzbare Business-Insights? Diese Rolle bietet dir die Möglichkeit, Analytics-Strategien von der Konzeption bis zur unternehmensweiten Wirkung zu gestalten.

• Entwicklung und Implementierung von Advanced-Analytics-, Statistical- und Machine-Learning-Modellen zur frühzeitigen Erkennung von Risiken und Chancen

• Konzeption und Umsetzung intuitiver Management- und Operational-Dashboards mit starken Self-Service-Funktionalitäten auf modernen Enterprise-Plattformen

• Übersetzung strategischer Business-Fragestellungen in analytische Frameworks, KPI-Strukturen und handlungsrelevante Insights

• Aufbau skalierbarer Datenmodelle, die zentrale Geschäftssysteme, Cloud-Plattformen und externe Datenquellen nahtlos integrieren

• Sicherstellung konsistenter KPI-Definitionen, hoher Datenqualität und Einhaltung unternehmensweiter Data-Governance-Standards

• Enge Zusammenarbeit mit Finance, Supply Chain, Commercial und Operations zur wirksamen Verankerung analytischer Erkenntnisse

• Definition und Steuerung der Analytics-Roadmap über mehrere Programmphasen in Abstimmung mit Architektur, Zeitplan und Delivery-Partnern

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Advanced Analytics und Business Intelligence

• Nachgewiesene Expertise in der Konzeption von BI- und Performance-Management-Lösungen inkl. Szenario- und What-if-Analysen

• Hands-on-Erfahrung in analytischer Programmierung, Datenmodellierung und Datenaufbereitung für Enterprise-Use-Cases

• Praxiserfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake und/oder Databricks

• Tiefes Verständnis komplexer Datenarchitekturen inkl. ERP-Systemen, Data Warehouses und Data Lakes

• Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und überzeugend für Senior Stakeholder aufzubereiten

• Proaktive, detailorientierte Persönlichkeit mit hoher Teamfähigkeit und Freude an dynamischen Transformationsumfeldern

In dieser Rolle gestaltest du die Energiewende aktiv mit, indem du Daten in konkrete Innovations- und Optimierungspotenziale für die Netzkapazitätsplanung verwandelst. Du übernimmst die Analyse und Aufbereitung vielfältiger Datenquellen, um fundierte Entscheidungsgrundlagen für die Planung und Steuerung moderner Verteilnetze zu schaffen. Dabei entwickelst und nutzt du datengetriebene Modelle, um Kapazitätsengpässe frühzeitig zu erkennen und effiziente Lösungen abzuleiten. Du verantwortest es, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und in klare Handlungsempfehlungen für die Netzplanung zu überführen. So trägst du entscheidend dazu bei, die intelligenten Verteilnetze von morgen zu formen.

• Du entwickelst unsere Datenplattform weiter und sorgst dafür, dass Daten effizient verarbeitet und nutzbar gemacht werden

• Du baust Datenpipelines und integrierst Daten aus verschiedenen Systemen in eine konsistente Architektur

• Du analysierst Daten und entwickelst Modelle, um fundierte Entscheidungen im Netzbetrieb und in der Planung zu ermöglichen

• Du nutzt moderne Technologien wie Machine Learning oder Advanced Analytics, um neue Erkenntnisse zu gewinnen

• Du stellst sicher, dass Daten korrekt, vollständig und jederzeit verfügbar sind

• Du begleitest Daten über ihren gesamten Lebenszyklus – von der Erfassung bis zur Nutzung im Reporting

• Du arbeitest eng mit Fachbereichen und technischen Teams zusammen und übersetzt Anforderungen in konkrete Lösungen

• Du hast ein Studium im Bereich Data Science, Informatik oder Ingenieurwesen abgeschlossen

• Du hast Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung grosser Datenmengen

• Du arbeitest mit Tools wie Python, SQL oder BI-Lösungen und kennst deren Einsatzmöglichkeiten

• Du interessierst Dich für Machine Learning und datengetriebene Modelle

• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und gehst Probleme systematisch an

• Du bist selbstständig und bringst eigene Ideen ein

• Du sprichst Deutsch oder Französisch sehr gut und hast Kenntnisse der jeweils anderen Sprache

In dieser Rolle gestaltest du die Energiewende aktiv mit, indem du aus vielfältigen Daten innovative Lösungen und Optimierungspotenziale für die Stromnetzplanung entwickelst. Du analysierst grosse Datenmengen, identifizierst Muster und Trends und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für intelligente Verteilnetze ab. Dabei kombinierst du dein analytisches Denken mit modernsten Methoden der Datenwissenschaft, um technische und strategische Fragestellungen zu beantworten. Du verantwortest die datenbasierte Weiterentwicklung von Prozessen und Modellen, die zu einer effizienten, sicheren und zukunftsfähigen Netzplanung beitragen. So trägst du entscheidend dazu bei, die Verteilnetze von morgen intelligenter und nachhaltiger zu machen.

• Design und Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) unter Berücksichtigung verschiedener Datenformate und Use Cases

• Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus IT- und OT-Systemen

• Entwicklung von Analyse- und Data-Science-Lösungen inkl. Einsatz von Machine Learning und statistischen Methoden

• Durchführung von datengetriebenen Analysen für Netzplanung, Betrieb und Optimierung (z. B. Forecasting, Lastanalysen, Anomalieerkennung)

• Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Governance (z. B. Data Catalog, Data Lineage, Quality Checks)

• End-to-End-Verantwortung für den Datenlebenszyklus von Ingestion über Storage bis hin zu Reporting und Archivierung

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie IT/OT zur Definition von Datenmodellen und analytischen Anforderungen

• Weiterentwicklung der Datenplattform (z. B. Azure Data Factory, Databricks, Spark, SQL-basierte Systeme)

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation

• Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen sowie in Datenmodellierung und -analyse

• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen und Tools wie Python, SQL, R oder Scala

• Erfahrung mit Datenplattformen und Technologien (z. B. Spark, Databricks, Power BI, Cloud Data Services)

• Kenntnisse in Machine Learning, Statistik oder AI-Methoden von Vorteil

• Verständnis für Datenflüsse, Systemintegration und idealerweise für technische Infrastrukturen

• Strukturierte, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise

• Sehr gute Deutsch- oder Französischkenntnisse sowie gute Kenntnisse der jeweils anderen Sprache

• Du erfasst, modellierst und verarbeitest strukturierte und unstrukturierte Daten

• Du führst Ad-hoc-Analysen durch und bereitest Ergebnisse mit aussagekräftigen Visualisierungen auf

• Du wirkst aktiv bei der Konzeption und Umsetzung von Direktmarketingkampagnen mit und misst deren Erfolg gemeinsam mit Marketing, Vertrieb und Customer Experience

• Du entwickelst Machine-Learning-Modelle für konkrete Anwendungsfälle und setzt diese gezielt ein

• Zudem stellst du den stabilen Betrieb sicher und arbeitest an der Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur (Azure und Databricks) mit

• Du hast ein Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften mit starkem analytischem Hintergrund abgeschlossen

• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data-Science-Umfeld mit, idealerweise im Finanzsektor

• Du verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI

• Zusätzlich hast du idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure oder Databricks

• Du arbeitest gerne an komplexen analytischen Fragestellungen, übernimmst Verantwortung im Team und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

Im Kundenauftrag suchen wir eine/n Fachspezialist/in Database (80–100%) für ein etabliertes Schweizer IT- und Softwaredienstleistungsunternehmen.

Unser Kunde ist ein innovatives IT-Unternehmen mit mehreren Standorten in der Schweiz und Fokus auf Softwareentwicklung, Systemintegration sowie IT-Consulting für Unternehmen aus verschiedenen Branchen wie öffentliche Verwaltung, Industrie und Finanzdienstleistungen. Mit mehreren hundert Mitarbeitenden gehört das Unternehmen zu den etablierten Technologiepartnern für anspruchsvolle IT-Projekte und unterstützt Kunden bei der Umsetzung moderner digitaler Lösungen.

Zur Verstärkung des technischen Teams suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Fachspezialist/in Database.

• Betrieb, Administration und Weiterentwicklung von Datenbanksystemen

• Installation, Konfiguration und Wartung von Datenbankplattformen

• Sicherstellung der Performance, Stabilität und Verfügbarkeit der Datenbankumgebungen

• Analyse und Optimierung von Datenbankabfragen sowie Datenbankstrukturen

• Planung und Durchführung von Backup-, Recovery- und Security-Konzepten

• Überwachung der Datenbankumgebungen sowie Performance-Tuning

• Unterstützung von Entwicklungs- und Applikationsteams bei datenbankbezogenen Fragestellungen

• Planung und Umsetzung von Datenbankmigrationen und Systemupgrades

• Mitarbeit bei IT-Projekten und Architekturthemen im Datenbankumfeld

• Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen

• Zusammenarbeit mit internen Teams sowie externen IT-Partnern

• Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik oder Wirtschaftsinformatik

• Mehrjährige Erfahrung in der Administration von Datenbanksystemen

• Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken (z. B. Oracle, Microsoft SQL Server oder PostgreSQL)

• Erfahrung mit Datenbankperformance, Backup- und Recovery-Konzepten

• Gute Kenntnisse in SQL sowie Datenbankarchitekturen

• Erfahrung in Linux- oder Windows-Serverumgebungen von Vorteil

• Du entwickelst und betreibst Datenpipelines zwischen internen und externen Systemen

• Du stellst eine stabile, sichere und performante Datenbereitstellung für Analytics und Reporting sicher

• Du modellierst Datenstrukturen und harmonisierst unterschiedliche Datenquellen (z. B. CRM, ERP, APIs)

• Du führst Analysen durch und leitest relevante Erkenntnisse für Entscheidungsträger ab

• Du erstellst Reports, Dashboards und Ad-hoc-Auswertungen für verschiedene Fachbereiche

• Du hast einen Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Bereich

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten und kannst komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen übersetzen

• Du hast Erfahrung im Data Engineering, in Datenanalyse sowie im Aufbau von Datenpipelines und Datenmodellen

• Du kannst Anforderungen aus Fachbereichen aufnehmen und in technische Lösungen überführen

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

In dieser Rolle tauchst du tief in die Welt moderner Daten- und AI-Lösungen ein und trägst dazu bei, anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Systeme von der Idee bis in den produktiven Betrieb zu führen. Du übernimmst Verantwortung für die Analyse von Anforderungen, die Konzeption und Implementierung von Data Pipelines und Plattformen sowie die Integration von ML- und LLM-Lösungen unter Berücksichtigung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Automatisierung. Du verantwortest zudem die Entwicklung und Weiterentwicklung von Konzepten und Lösungs-Blueprints rund um Themen wie Data Products, Data Mesh und DataOps. In dieser Position agierst du als technische Ansprechperson, die Kund:innen berät, Ergebnisse adressatengerecht präsentiert und Wissen aktiv mit verschiedenen Stakeholdern teilt. Darüber hinaus trägst du mit deiner Erfahrung im Data- und Software Engineering dazu bei, Best Practices zu etablieren und Teams dabei zu unterstützen, das Potenzial von Daten und künstlicher Intelligenz effektiv zu nutzen.

• Beratung, Engineering und Training im Bereich Data Engineering, AI und Data Products

• Analyse von Kundenanforderungen sowie Entwicklung passender Daten- und Plattformlösungen

• Design, Aufbau und Betrieb von Data Pipelines, Plattformen und ML/LLM-Integrationen

• Weiterentwicklung von Konzepten (z. B. Data Mesh) sowie Präsentation von Ergebnissen und Zusammenarbeit mit Stakeholdern

• Mehrjährige Erfahrung als Data oder Software Engineer mit Fokus auf Daten- und ML-Systeme

• Kenntnisse in modernen Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure)

• Erfahrung mit DataOps, Data Warehousing, Data Mesh und verteilten Systemen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Erfahrung im Consulting-Umfeld

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform mit und entwickelst robuste Datenpipelines für Geo-, Sensor-, Netz-, Finanz- und Marktdaten. Du übernimmst die Verantwortung dafür, dass grosse und komplexe Datenmengen zuverlässig, performant und sicher verfügbar sind. Dabei nutzt du Azure-Technologien, um skalierbare Lösungen für datenbasierte Entscheidungen und effiziente Energieprozesse aufzubauen. Du arbeitest eng mit GIS- und Fachteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in stabile, wartbare Datenarchitekturen zu übersetzen. Zudem trägst du dazu bei, Standards und Best Practices für den Umgang mit Geodaten und anderen geschäftskritischen Informationen weiterzuentwickeln.

• Modellierung und Verknüpfung komplexer Datenstrukturen sowie serviceorientierte Integration in eine bestehende Analytics-Plattform

• Migration und Weiterentwicklung der aktuellen Datenarchitektur Richtung Microsoft Fabric

• Aufbau, Betrieb und Optimierung stabiler Datenpipelines für verschiedene Fachbereiche (inkl. Zeitreihen und Geodaten)

• Entwicklung von Datenaufbereitungen und Features sowie Versionierung von Datensätzen für Analytics-, ML- und Ad-hoc-Use-Cases

• Definition, Monitoring und Dokumentation von Datenqualitätsmetriken und Metadaten

• Kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattform mit Fokus auf Kosten- und Performance-Optimierung in Azure

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Geodaten, Statistik, Mathematik oder ähnlicher Fachrichtung

• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in mehrstufigen Datenaufbereitungen (idealerweise mit dbt auf PostgreSQL)

• Praxiserfahrung mit Azure Data Lake Storage, Delta Lake sowie Synapse oder Microsoft Fabric

• Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Kimball), Versionskontrolle (Git) und CI/CD (z. B. Azure DevOps)

• Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln

• Selbstständige, lernbereite und teamorientierte Arbeitsweise

• Deutsch auf Niveau C1, Englisch mindestens B2