2 Data Science - Scientist/Analyst in Winterthur
Senior Applikationsspezialist Healthcare Systems (m/w/d)
Verantwortung
Du verantwortest den Betrieb, die Wartung und den Ausbau medizinischer Softwareplattformen in Diagnostik und Behandlung
Du erhebst Anforderungen aus den Fachabteilungen und übersetzt diese in praxistaugliche digitale Lösungen
Du koordinierst Rollouts, Abnahmen, Updates sowie Qualitätssicherungsaktivitäten und sorgst für einen reibungslosen Betrieb
Du entwickelst Datenflüsse und Systemkopplungen mit Technologien wie DICOM, FHIR, HL7, Webservices und API-Gateways weiter
Du unterstützt Anwender bei technischen Fragestellungen, förderst den Know-how-Transfer und pflegst die Systemdokumentation
Qualifikationen
Du verfügst über eine Ausbildung oder ein Studium im Bereich Healthcare IT, Information Systems oder Computer Science
Du bringst Erfahrung mit klinischen Anwendungen, Integrationsplattformen oder digitalen Gesundheitslösungen mit
Du kennst dich mit SQL, REST Services, XML/JSON, Interoperabilitätsstandards und idealerweise PACS- oder RIS-Systemen aus
Du arbeitest eigenverantwortlich, denkst vernetzt und bewegst dich sicher zwischen Fachbereichen, IT und externen Partnern
Du kommunizierst stilsicher auf Deutsch und kannst technische Themen auch auf Englisch adressatengerecht vermitteln
Benefits
Senior Data-Warehouse Spezialist (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du eine skalierbare und robuste Dataplattform, indem du moderne Data-Warehouse-Lösungen konzipierst, entwickelst und nachhaltig betreibst. Du verantwortest die Entwicklung, Optimierung und Überwachung von ETL/ELT-Pipelines, stellst hohe Datenqualität sowie Datenkonsistenz sicher und sorgst für eine saubere Data Governance über alle Systeme hinweg. Dabei arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams zusammen, integrierst Daten aus unterschiedlichen Applikations-Backends und übersetzt fachliche Anforderungen in performante, skalierbare Datenmodelle. Zudem optimierst du die Datenarchitektur und die Abfrage-Performance, dokumentierst Datenflüsse und Prozesse sorgfältig und ermöglichst damit BI-, Reporting- und Advanced-Analytics-Anwendungen. Als Professional übernimmst du eine technische Leadrolle für Data-Warehouse-Themen und unterstützt weniger erfahrene Kolleg:innen mit deinem Wissen und deiner Erfahrung.
Verantwortung
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare, robuste Data-Warehouse-Lösungen.
- In dieser Rolle entwickelst, optimierst und überwachst du ETL/ELT-Pipelines für eine nahtlose Datenintegration.
- Du stellst hohe Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Systeme hinweg sicher.
- Als Dataplattform Entwickler:in arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams zusammen, um Daten effizient zu integrieren und zu strukturieren.
- Du übersetzt Business- und Analytics-Anforderungen in skalierbare Datenmodelle und optimierst Datenarchitektur sowie Abfrage-Performance.
- In dieser Rolle dokumentierst du Datenflüsse, Modelle und Prozesse und unterstützt BI-, Reporting- und Advanced-Analytics-Anwendungsfälle.
Qualifikationen
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
- Du hast mehrere Jahre praktische Erfahrung im Data Warehousing und in der Data Engineering Praxis.
- Du beherrschst SQL sicher und modellierst Datenstrukturen souverän (z.B. Star- und Snowflake-Schemata).
- Du hast fundierte Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake, BigQuery, Redshift oder vergleichbaren Lösungen.
- Du bist mit gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP vertraut und nutzt sie routiniert.
- Du kennst dich mit Backend-Entwicklung aus, idealerweise mit Laravel/PHP, und legst grossen Wert auf Daten-Governance und Best Practices.
Benefits
