26 IT - Data Science in Alpthal

Du liebst saubere Datenstrukturen genauso wie performante Queries? Dann bist du in dieser Rolle als Senior Datenbank Administrator genau richtig. Du übernimmst die Verantwortung für die Data-Warehouse- und ODS-Architektur und bildest die Brücke zwischen Technik, Strategie und Business. In dieser Schlüsselrolle verantwortest du die digitale Zukunft unserer Datenlandschaft und gestaltest sie aktiv mit. Du bringst deine Erfahrung als Professional ein und trägst dazu bei, unsere Datenlandschaft zukunftsfähig zu machen.

• Du verantwortest unser Finnova-DWH sowie das Liberty-DWH
• In dieser Rolle sorgst du für einen sicheren Datenfluss zu internen und externen Partnern
• Als Senior Datenbank Administrator optimierst du die Performance und entwickelst Backup- und Disaster-Recovery-Konzepte
• Du entwickelst und pflegst moderne Reporting-Pipelines mit MS SQL Server, T-SQL, Reporting Services und PowerShell
• In dieser Rolle begleitest du Datenbankmigrationen und arbeitest an strategischen Zukunftsprojekten
• Du koordinierst die Zusammenarbeit mit Software-Providern und externen Entwicklungspartnern

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Finance, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du bringst mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Database Administration und SQL-Development mit
• Du hast Kenntnisse des Finnova-Bankensystems oder Erfahrung im Financial-Services-Umfeld
• Du bist eine lösungsorientierte, strukturierte und verantwortungsbewusste Persönlichkeit mit hohem Qualitätsanspruch
• Du verfügst über verhandlungssicheres Deutsch sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Auftraggeber ist ein etabliertes Technologieunternehmen, das anspruchsvolle technische Systeme und Komponenten für internationale Anwendungen entwickelt und realisiert. Das Unternehmen verbindet Entwicklung, Fertigung und technische Dienstleistungen und begleitet seine Lösungen über verschiedene Phasen hinweg.

Präzision, Qualität und zuverlässige Prozesse prägen das Arbeitsumfeld. Dich erwartet ein technisch anspruchsvolles Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, hoher Eigenverantwortung und interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Als Senior Data Engineer verantwortest du die Weiterentwicklung einer bestehenden Datenplattform und gestaltest den Übergang von klassischen Data-Warehouse-Strukturen zu einer leistungsfähigen Data-Lakehouse-Lösung. Du stellst den zuverlässigen Betrieb sicher, optimierst Datenverarbeitungsprozesse und bereitest Daten für unterschiedliche Analyse- und Automatisierungsanwendungen auf.

In Zusammenarbeit mit IT, Business und weiteren Stakeholdern entwickelst du nachhaltige Datenlösungen und unterstützt die Einführung einheitlicher Standards. Deine technische Expertise hilft dabei, Datenqualität und Governance zu stärken und komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.

• Analyse und Optimierung der bestehenden Data-Warehouse-Umgebung auf Basis von Microsoft SQL Server

• Mitarbeit bei der Architekturplanung und Migration auf eine On-Premise-Data-Lakehouse-Plattform

• Sicherstellung des stabilen Betriebs inklusive Monitoring und Weiterentwicklung der Datenplattform

• Aufbau und Optimierung von ETL- und Datenpipelines für Reporting, BI und KI

• Definition und Umsetzung von Standards für Datenqualität, Datenmodellierung und Governance

• Unterstützung der Businessbereiche bei technischen Datenfragen und verständliche Vermittlung von Lösungsansätzen

• Studium in Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung

• Nachweisbare, mehrjährige Praxiserfahrung mit Data-Lakehouse-Architekturen und deren Betrieb

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Microsoft SQL Server und der Entwicklung von Datenpipelines

• Talend-Kenntnisse sowie Erfahrung mit SAP-S/4HANA-Datenstrukturen von Vorteil

• Fundiertes Verständnis von Datenarchitektur, Datenmodellierung, Datenqualität und Governance

• Erfahrung in Matrixorganisationen, selbstständige und qualitätsbewusste Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse von Vorteil

Unser Auftraggeber ist ein etabliertes Technologieunternehmen, das anspruchsvolle technische Systeme und Komponenten für internationale Anwendungen entwickelt und realisiert. Das Unternehmen verbindet Entwicklung, Fertigung und technische Dienstleistungen und begleitet seine Lösungen über verschiedene Phasen hinweg.

Präzision, Qualität und zuverlässige Prozesse prägen das Arbeitsumfeld. Dich erwartet ein technisch anspruchsvolles Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, hoher Eigenverantwortung und interdisziplinärer Zusammenarbeit.

In dieser Funktion optimierst du bestehende Data-Warehouse-Strukturen und begleitest die technische Weiterentwicklung hin zu einer modernen On-Premise-Data-Lakehouse-Architektur. Du entwickelst leistungsfähige Datenpipelines, stellst eine hohe Datenqualität sicher und sorgst für die zuverlässige Bereitstellung von Daten für Reporting, Business Intelligence und KI-Anwendungen.

Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen und technischen Teams zusammen und bringst deine Erfahrung in Datenarchitektur, Governance und Datenmodellierung ein. Dabei etablierst du Best Practices, unterstützt datenbasierte Entscheidungsprozesse und förderst den professionellen Umgang mit Unternehmensdaten.

• Optimierung und Weiterentwicklung bestehender On-Premise-Data-Warehouse-Lösungen

• Technische Konzeption und Umsetzung der Migration zu einer Data-Lakehouse-Architektur

• Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Datenplattform

• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines für BI- und KI-Anwendungsfälle

• Etablierung von Best Practices in Data Engineering, Datenmodellierung und Data Governance

• Beratung der Fachbereiche bei der Datenaufbereitung und -bereitstellung sowie Förderung der Data Literacy

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-Lösungen, idealerweise On-Premise

• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines und relationalen Datenbanken, insbesondere Microsoft SQL Server

• Sehr gute SQL-Kenntnisse; Talend-Erfahrung von Vorteil

• Verständnis für Datenarchitektur, Datenmodellierung, Data Governance und Data Quality Management sowie Kenntnisse der SAP-S/4HANA-Datenstrukturen

• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

• Moderne und skalierbare Datenlösungen in der Cloud entwickeln, implementieren und kontinuierlich weiterentwickeln

• End-to-End-Datenarchitekturen konzipieren und umsetzen, insbesondere Data-Lakehouse- und Analytics-Architekturen

• Bestehende Data-Warehouse-Lösungen auf moderne Microsoft Cloud Analytics Plattformen migrieren und deren Weiterentwicklung begleiten

• ETL-/ELT-Pipelines, Monitoring und automatisierte Lösungen zur Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Performance entwickeln und betreiben

• Datenplattformen skalieren und optimieren sowie Anforderungen an Architektur, Security, Governance und Teststrategien definieren und gemeinsam mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern umsetzen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich (ETH/Uni/FH) bzw. eine gleichwertige Ausbildung

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Data-Warehouse- und Datenplattformen

• Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT, Data Warehousing und Datenmodellierung; Erfahrung mit dem Oracle-Stack von Vorteil

• Praxiserfahrung mit Cloud Computing, Data Storage, Data Processing und Data Governance, idealerweise mit Microsoft Fabric, sowie mit Datenpipelines, Monitoring und Automatisierung

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ganzheitlichem Denken, hoher Eigenverantwortung und ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit; Kenntnisse in Datenschutz, Compliance und regulatorischen Anforderungen sowie Offenheit für neue Technologien sind von Vorteil

• Moderne und skalierbare Datenlösungen in der Cloud entwickeln, implementieren und kontinuierlich weiterentwickeln

• End-to-End-Datenarchitekturen konzipieren und umsetzen, insbesondere moderne Data-Lakehouse- und Analytics-Architekturen

• Bestehende Data-Warehouse-Lösungen auf eine moderne Microsoft Cloud Analytics Plattform migrieren und deren Weiterentwicklung begleiten

• ETL-/ELT-Pipelines sowie automatisierte Monitoring- und Qualitätssicherungslösungen für Daten und Dateninfrastrukturen entwickeln

• Datenqualität, Konsistenz, Sicherheit und Governance sicherstellen sowie Datenschutz- und Compliance-Anforderungen technisch umsetzen

• Datenverarbeitung und -speicherung für grosse Datenmengen skalieren, optimieren und hinsichtlich Performance und Effizienz kontinuierlich verbessern

• Technische Anforderungen, Architekturen, Security-Konzepte und Teststrategien für moderne Datenprodukte definieren

• Als technischer Sparring Partner eng mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern zusammenarbeiten und datengetriebene Lösungen vorantreiben

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich (ETH/Uni/FH) bzw. eine gleichwertige Ausbildung

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, insbesondere im Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Data-Warehouse- und Datenplattformen

• Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT, Data Warehousing und Datenmodellierung; Erfahrung mit dem Oracle-Stack ist von Vorteil

• Praxiserfahrung mit Cloud Computing, Data Storage, Data Processing und Data Governance, idealerweise mit Microsoft Fabric

• Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines, Monitoring- und Automatisierungslösungen sowie im Umgang mit grossen Datenmengen

• Kenntnisse in Datenschutz, Compliance und regulatorischen Anforderungen im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld sind von Vorteil

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ganzheitlichem Denken, hoher Eigenverantwortung und ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit

• Offenheit für neue Technologien und Perspektiven sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern

• Aufbau und Optimierung einer skalierbaren Dateninfrastruktur im Microsoft-Cloud-Umfeld.

• Etablierung reproduzierbarer Infrastruktur- und Delivery-Prozesse mittels Infrastructure as Code und Versionskontrolle.

• Gestaltung und Skalierung von Datenströmen, Analyseprodukten und technischen Grundlagen für intelligente Anwendungen.

• Überführung experimenteller Modelle und analytischer Verfahren in robuste, wartbare Produktionsumgebungen.

• Übersetzung fachlicher Bedürfnisse in tragfähige Services sowie laufende Steigerung von Verfügbarkeit, Schutz und Wirtschaftlichkeit.

• Mehrjährige Berufspraxis in Data Engineering, Cloud Operations, Platform Engineering oder einem verwandten Umfeld.

• Sicherer Umgang mit Azure-Diensten, Databricks, Spark, Python und relationalen Abfragesprachen.

• Praxiswissen in automatisierter Infrastruktur, Softwarebereitstellung und DevOps-orientierten Arbeitsweisen.

• Verständnis moderner Datenarchitekturen sowie von Analytics-, ML- und GenAI-Lifecycles.

• Analytische, selbstorganisierte Persönlichkeit mit ausgeprägter Serviceorientierung und sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen

• Du verantwortest den zuverlässigen Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Azure- und Databricks-Landschaft.

• Du automatisierst Provisionierung, Releases und wiederkehrende Betriebsaufgaben mit Terraform und CI/CD.

• Du entwickelst performante Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte für Analytics und AI bereit.

• Du begleitest Data Scientists und Data Engineers bei der Industrialisierung von ML- und GenAI-Lösungen.

• Du analysierst Anforderungen, berätst Fachbereiche und optimierst Plattform, Sicherheit, Performance sowie Ressourcenverbrauch.

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Cloud-, Data- oder Platform Engineering mit.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Azure, Databricks, Python, SQL und Apache Spark.

• Du hast praktische Erfahrung mit Terraform, Git, CI/CD und modernen Automatisierungskonzepten.

• Du kennst Architektur und Betrieb skalierbarer Cloud-Datenplattformen.

• Du überzeugst durch Eigeninitiative, pragmatische Lösungsfindung und verständliche Kommunikation in Deutsch und Englisch.

• Entwicklung aussagekräftiger Finanz- und Management-Reports zur Steuerung operativer Prozesse

• Konzeption interaktiver Dashboards und Analyselösungen mit Power BI oder Qlik Sense

• Weiterentwicklung der Datenplattform durch Integration neuer Quellsysteme, Datenmodelle und Cubes

• Betreuung und Optimierung der bestehenden BI- und Data-Warehouse-Landschaft

• Beratung der Fachbereiche zu Reporting-Anforderungen und Nutzung moderner BI-Werkzeuge

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Fachgebiet

• Circa drei Jahre praktische Erfahrung mit BI-Entwicklung, Finanzreporting und Controlling-Prozessen

• Gute Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren BI-Tools; Qlik Sense von Vorteil

• Erfahrung in Datenmodellierung, Data-Warehouse-Konzepten und modernen Datenplattformen von Vorteil

• Konzeptionelles Denkvermögen, hohe Datenaffinität und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

• Konzeption und Entwicklung von Management-Dashboards, Reports und Analysen für das Finanzcontrolling

• Erstellung und Optimierung von Datenmodellen und BI-Lösungen mit Power BI

• Integration neuer Datenquellen sowie Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Architektur

• Analyse fachlicher Anforderungen und Umsetzung massgeschneiderter Reporting-Lösungen

• Sicherstellung der Datenqualität und Unterstützung der Fachbereiche bei datenbasierten Entscheidungen

• Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation

• Rund drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Business-Intelligence-Lösungen im Controlling

• Fundierte Kenntnisse in Power BI, Reporting, Dashboard-Entwicklung und Datenanalyse

• Erfahrung mit Data Modeling und Data-Warehouse-Lösungen von Vorteil

• Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz