26 IT - Data Science in Alpthal

Unser Rocken Partner bietet dir eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Dienstleistungsunternehmen im KMU-Umfeld. Das unternehmerische „5F“: fokussiert, flexibel, flink, fit und freundlich bringen zum Ausdruck, wie intern die Zusammenarbeit gestalten und welche Werte ihnen wichtig sind. Eigenschaften wie Eigenverantwortung, Leistungs- und Entwicklungsbereitschaft haben einen hohen Stellenwert. Du wirst bei deiner persönlichen sowie beruflichen Entwicklung unterstützt und man bieten dir viele Möglichkeiten zur regelmässigen Weiterbildung.

Interessierst du dich für Daten und hilfst gerne anderen, sie zu verstehen? In dieser Rolle übernimmst du die Aufgabe, Kunden bei der Verarbeitung und Analyse von Daten zu unterstützen. Du verantwortest die Arbeit mit Datenplattformen wie Power BI, SQL und Fabric. Du hast die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in diesen Bereichen auszubauen und direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten. Du suchst eine Herausforderung, in der du deine analytischen Fähigkeiten einsetzen und gleichzeitig anderen helfen kannst, ihre Daten besser zu verstehen.

• Du bist Ansprechperson für Kundenanliegen im Bereich BI und erledigst Standard-Tasks soweit möglich selbständig
• Du erstellst und pflegst Power-BI-Reports und Datenmodelle
• Als Junior BI/Analytics Consultant besprichst du Power-BI-Reports und Datenmodelle mit den Kunden
• In dieser Rolle erledigst du aktive Mitarbeit beim Erstellen und Troubleshooting von SQL-Abfragen auf Kundendatenquellen
• Du pflegst die notwendigen Dokumentationen, Tickets, Pendenzenlisten und internen Hilfsmittel
• In dieser Rolle kannst du je nach Vorwissen und Erfahrung das Aufgabengebiet entsprechend erweitern

• Du bringst erste Berufserfahrung aus dem Bereich BI oder einer anderen datennahen Rolle mit
• Du hast Erfahrung in den Bereichen Power BI Desktop, DAX und SQL
• Von Vorteil sind Kenntnisse in den Bereichen SSAS, SSIS und/oder Git
• Du verfügst über sehr gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse
• Du hast eine hohe Dienstleistungsorientierung und Freude am Umgang mit Kunden
• Du arbeitest selbständig, strukturiert und lösungsorientiert

• Du identifizierst gemeinsam mit dem Team KI-Potenziale, führst Machbarkeitsstudien durch und entwickelst daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams
• In dieser Rolle entwickelst du eigenständig KI-Anwendungen, unter anderem mit PyTorch und Python, und überführst sie in den produktiven Betrieb
• Als KI-Engineer konzipierst und implementierst du RAG-Systeme, System-Prompts, Guardrails und integrierst MCP-Server
• Du arbeitest teamübergreifend mit IT-Security, Netzwerk- und Plattform-Teams zusammen, damit KI-Services sicher, performant und standardisiert bereitgestellt werden
• In dieser Rolle kooperierst du eng mit der IT-Architektur, bringst moderne KI-Ansätze ein und unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI
• Als KI-Engineer testest du Workflows und LLMs, evaluierst neue Modelle und wirkst an Best Practices sowie Governance-Themen als Enabler und Treiber von AI in der DIIN mit

• Du verfügst über eine Ausbildung im IT-Umfeld sowie erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion (z. B. KI-Engineering, Data Science, Platform-Engineering) und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit PyTorch sowie modernen LLM-Frameworks.
• Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Prompt-Engineering; Kenntnisse zu MCP, Agent-Frameworks oder Guardrails sind ein Plus.
• Du begeisterst dich für moderne KI- und Plattformthemen und verfügst über ein gutes Verständnis von Container-Technologien (Docker, Kubernetes), GPU-Workloads oder MLOps oder möchtest dein Wissen in diesen Bereichen gezielt erweitern.
• Du arbeitest strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams (Security, Netzwerk, Plattform, Architektur, IAM) sowie externen Partnern.

Rocken® ist in der Rekrutierung von Talenten und Experten aus IT Consulting und Software Engineering spezialisiert. Wir kollaborieren mit den spannendsten, Schweizer IT Softwarehersteller und Beratungsfirmen. Wir stellen einhergehend ein Netz an etablierten Unternehmungen digital und transparent durch unsere geschlossene Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.

Damit unsere Partner ihre Projekte erfolgreich stemmen können, braucht es ein Zusammenspiel verschiedener Fachspezialisten aus den Bereichen: Agile Business Analyse, Requirements Engineering, Project Management, Software Engineering, Architektur, DevOps, und Security.

Hast du Lust auf eine neue Herausforderung? Dann profitiere als Rocken® Talent von unserer breiten Vernetzung und lass dir spannende Jobs vorstellen.

• Definition der technischen Zielarchitektur und Ableitung konkreter, umsetzbarer Arbeitspakete

• Hands-on in der Umsetzung: Implementierung zentraler Plattformkomponenten, Code-Reviews und Deployment über Cloud- und on-premises-Umgebungen hinweg

• Etablierung von Engineering-Standards und Best Practices für die Plattform, etwa in Bezug auf Evaluation, Observability und Deployment

• Technischer Sparringspartner für Stakeholder: Du übersetzt Anforderungen in tragfähige Architekturentscheidungen und wägst technische Optionen fundiert ab

• Enge Zusammenarbeit mit unseren ML- und AI-Engineers sowie Software-Developern

• Fachlicher Lead bei Offerten inklusive Koordination der beteiligten Expertinnen und Experten

• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von AI-Plattformen, idealerweise im produktiven Einsatz für Kunden oder eigene Produkte

• Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet

• Technisches Gespür dafür, wie sich holistische AI-Plattformen aus Open-Source-Bausteinen zusammensetzen lassen

• Fähigkeit, technische Anforderungen mit Stakeholdern zu klären und in tragfähige Architekturentscheidungen zu übersetzen

• Erfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows, RAG-Systemen sowie dem Model Context Protocol (MCP)

• Sorgfältiger Umgang mit der Evaluation von Lösungen, vertraut mit Evaluation Driven Development (EDD) und AI-Evaluation- und Observability-Plattformen (AEOPs)

• Erfahrung mit Modell-Runtimes und LLM-Proxies bzw. Gateways

• Erfahrung mit Blob-Storage (S3) und relationalen Datenbanken (SQL)

• Vertraut mit modernen Vektordatenbanken, sowie Verständnis von Open-Weight Large Language Models, inklusive multimodaler Modelle

• Erfahrung mit Deployments sowohl in der Cloud als auch on-premises, plattform- und anbieterunabhängig

• Sicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices

Saubere Daten sind das Fundament jeder guten Entscheidung, gerade im Finanzumfeld. Als Data Warehouse Engineer trägst Du die Verantwortung für mehrere Data Warehouses (DWH) und einen Operational Data Store (ODS). Mit Deiner Expertise in Microsoft SQL Server und T-SQL sorgst Du für sichere, performante und verlässliche Datenflüsse. Gleichzeitig gestaltest Du strategische Zukunftsprojekte aktiv mit und bringst Deine Ideen direkt ein.

• Du baust moderne Reporting-Pipelines mit SQL Server Reporting Services (SSRS) auf und automatisierst Abläufe mit PowerShell.

• Performance-Optimierung, Query-Tuning und Zugriffssicherheit liegen in Deiner Hand.

• Du sorgst für einen geschützten Datenaustausch mit internen und externen Partnern und optimierst ihn laufend.

• Des Weiteren erarbeitest Du Backup- und Disaster-Recovery-Konzepte und hältst sie aktuell.

• Du treibst die Weiterentwicklung operativer Applikationen voran und begleitest Datenbankmigrationen.

• Zudem koordinierst Du die Zusammenarbeit mit Software-Providern und externen Entwicklungspartnern.

• Du bringst ein abgeschlossenes Studium an einer Universität oder Fachhochschule in Wirtschaftsinformatik, Finance oder Betriebswirtschaft mit, alternativ eine vergleichbare Ausbildung.

• Mehrjährige Praxis in Data Analytics, Datenbankadministration und SQL-Entwicklung zeichnet Dich aus.

• Idealerweise kennst Du Dich mit einem Kernbankensystem aus oder hast bereits in der Finanzdienstleistungsbranche gearbeitet.

• Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und mit hohem Qualitätsanspruch.

• Darüber hinaus übernimmst Du gerne Verantwortung und behältst auch bei komplexen Themen den Überblick.

• Zudem kommunizierst Du souverän auf Deutsch und überzeugst auch auf Englisch in Wort und Schrift.

Hinter jeder zuverlässigen Datenlösung steckt mehr als nur eine Datenbank. Es geht darum, Strukturen zu verstehen, Informationen richtig miteinander zu verbinden und daraus Lösungen zu entwickeln, die im täglichen Betrieb funktionieren. In dieser Rolle kombinierst du Data Engineering, Datenbankentwicklung und fachliches Verständnis und wirst Schritt für Schritt zur zentralen Ansprechperson für das Syrius-Datenumfeld.

Daten verstehen

• Du tauchst tief in Datenstrukturen und Datenmodelle ein, analysierst deren Aufbau und erkennst Optimierungspotenzial.

• Du entwickelst Lösungen, mit denen fachliche Anforderungen technisch sauber umgesetzt werden können.

Lösungen entwickeln

• Du arbeitest mit Oracle, SQL und PL/SQL und entwickelst bestehende Datenbanklösungen und Werkzeuge weiter.

• Du konzipierst neue Hilfsmittel, wenn bestehende Lösungen den Anforderungen nicht mehr gerecht werden.

• Du hältst technische Konzepte, Spezifikationen und Umsetzungen verständlich dokumentiert.

Probleme lösen

• Du gehst technischen Fehlern auf den Grund, analysierst Logs und Fehlermeldungen und koordinierst die nächsten Schritte bis zur Lösung.

• Du begleitest deine Lösungen nicht nur während der Entwicklung, sondern behältst auch deren Betrieb und Weiterentwicklung im Blick.

Know-how aufbauen

• Du vertiefst kontinuierlich dein Verständnis des Syrius-Datenmodells und entwickelst dich damit zu einer wichtigen internen Ansprechperson für datenbezogene Themen.

• Du bringst Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung oder Datenarchitektur mit und hast Freude daran, komplexe Strukturen zu durchdringen.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL und hast bereits mit Oracle-Datenbanken gearbeitet.

• Du kennst die Entwicklung datenbankbasierter Anwendungen und Lösungen aus der Praxis.

• Du gehst technische Herausforderungen analytisch an und findest dich auch in komplexen Datenstrukturen schnell zurecht.

• Du hast idealerweise bereits mit dem Syrius-Datenmodell gearbeitet oder kennst Prozesse und Anforderungen aus dem Kranken- oder Unfallversicherungsbereich.

• Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und lösungsorientiert und hast Interesse daran, dein fachliches Wissen laufend auszubauen.