58 IT - Data Science in Kilchberg BL

• Moderne und skalierbare Datenlösungen in der Cloud entwickeln, implementieren und kontinuierlich weiterentwickeln

• End-to-End-Datenarchitekturen konzipieren und umsetzen, insbesondere Data-Lakehouse- und Analytics-Architekturen

• Bestehende Data-Warehouse-Lösungen auf moderne Microsoft Cloud Analytics Plattformen migrieren und deren Weiterentwicklung begleiten

• ETL-/ELT-Pipelines, Monitoring und automatisierte Lösungen zur Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Performance entwickeln und betreiben

• Datenplattformen skalieren und optimieren sowie Anforderungen an Architektur, Security, Governance und Teststrategien definieren und gemeinsam mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern umsetzen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich (ETH/Uni/FH) bzw. eine gleichwertige Ausbildung

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Data-Warehouse- und Datenplattformen

• Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT, Data Warehousing und Datenmodellierung; Erfahrung mit dem Oracle-Stack von Vorteil

• Praxiserfahrung mit Cloud Computing, Data Storage, Data Processing und Data Governance, idealerweise mit Microsoft Fabric, sowie mit Datenpipelines, Monitoring und Automatisierung

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ganzheitlichem Denken, hoher Eigenverantwortung und ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit; Kenntnisse in Datenschutz, Compliance und regulatorischen Anforderungen sowie Offenheit für neue Technologien sind von Vorteil

• Moderne und skalierbare Datenlösungen in der Cloud entwickeln, implementieren und kontinuierlich weiterentwickeln

• End-to-End-Datenarchitekturen konzipieren und umsetzen, insbesondere moderne Data-Lakehouse- und Analytics-Architekturen

• Bestehende Data-Warehouse-Lösungen auf eine moderne Microsoft Cloud Analytics Plattform migrieren und deren Weiterentwicklung begleiten

• ETL-/ELT-Pipelines sowie automatisierte Monitoring- und Qualitätssicherungslösungen für Daten und Dateninfrastrukturen entwickeln

• Datenqualität, Konsistenz, Sicherheit und Governance sicherstellen sowie Datenschutz- und Compliance-Anforderungen technisch umsetzen

• Datenverarbeitung und -speicherung für grosse Datenmengen skalieren, optimieren und hinsichtlich Performance und Effizienz kontinuierlich verbessern

• Technische Anforderungen, Architekturen, Security-Konzepte und Teststrategien für moderne Datenprodukte definieren

• Als technischer Sparring Partner eng mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern zusammenarbeiten und datengetriebene Lösungen vorantreiben

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich (ETH/Uni/FH) bzw. eine gleichwertige Ausbildung

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, insbesondere im Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Data-Warehouse- und Datenplattformen

• Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT, Data Warehousing und Datenmodellierung; Erfahrung mit dem Oracle-Stack ist von Vorteil

• Praxiserfahrung mit Cloud Computing, Data Storage, Data Processing und Data Governance, idealerweise mit Microsoft Fabric

• Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines, Monitoring- und Automatisierungslösungen sowie im Umgang mit grossen Datenmengen

• Kenntnisse in Datenschutz, Compliance und regulatorischen Anforderungen im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld sind von Vorteil

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ganzheitlichem Denken, hoher Eigenverantwortung und ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit

• Offenheit für neue Technologien und Perspektiven sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern

Daten sind nur dann wertvoll, wenn aus komplexen Quellen verlässliche Informationen entstehen. Gesucht wird eine technisch starke Persönlichkeit, die Data-Warehouse-Lösungen entwickelt, Datenqualität sicherstellt und moderne Analytics-Landschaften aktiv weiterentwickelt.

• Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data-Warehouse-Lösungen

• Konzeption und Umsetzung robuster Datenmodelle für komplexe Datenlandschaften

• Entwicklung leistungsfähiger ETL- und ELT-Prozesse mit Fokus auf automatisierte Datenverarbeitung

• Weiterentwicklung einer modernen Analytics- und Reporting-Plattform

• Aufbau und Optimierung von Reports, Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen

• Sicherstellung einer hohen Datenqualität über sämtliche Integrationsprozesse hinweg

• Analyse von Datenabweichungen und Behebung komplexer Fehlerbilder in produktiven Umgebungen

• Entwicklung automatisierter Tests für Datenpipelines und Business-Logik

• Optimierung von SQL-Abfragen und datenbankgestützten Verarbeitungsschritten

• Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Architekturen und Integrationskonzepten

• Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Specialists und Fachbereichen

• Planung und Priorisierung technischer Aufgaben in einem agilen Entwicklungsumfeld

• Aktive Mitgestaltung von Architektur-, Technologie- und Engineering-Standards

• Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von ETL- oder ELT-Pipelines

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit Oracle

• Erfahrung in Data Warehousing und Datenmodellierung

• Kenntnisse in Data-Vault-Modellierung von Vorteil

• Verständnis für Datenmanagement, Datenqualität und moderne DWH-Architekturen

• Interesse an Self-Service-BI und modernen Analytics-Konzepten

• Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Testverfahren

• Praxiskenntnisse mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil

• Verständnis für Softwareintegration und moderne Entwicklungsprozesse

• Analytische Denkweise und Freude an anspruchsvollen Datenproblemen

• Hohe Eigenverantwortung und Bereitschaft zur kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung

AI soll nicht isoliert als neues Technologiethema betrachtet werden, sondern dort eingesetzt werden, wo daraus konkreter Mehrwert entsteht. Gesucht wird deshalb eine Persönlichkeit, die technologische Entwicklungen einordnen, Geschäftspotenziale erkennen und daraus umsetzbare Initiativen entwickeln kann. Gleichzeitig braucht es ein gutes Gespür für Menschen, Governance und die nachhaltige Verankerung von Veränderungen.

Strategie & Zukunft

• Du definierst, wohin sich der Einsatz von AI und digitalen Technologien entwickeln soll, und übersetzt diese Perspektive in eine konkrete Roadmap.

• Du beobachtest technologische Entwicklungen und leitest daraus relevante Möglichkeiten für die Organisation ab.

• Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen Use Cases für AI, M365 Copilot und Automatisierung.

Vom Potenzial zur Umsetzung

• Du prüfst, wo sich Prozesse effizienter, qualitativ besser oder kundenorientierter gestalten lassen.

• Du begleitest bereichsübergreifende Initiativen von der Idee über die Umsetzung bis zur nachhaltigen Verankerung.

• Du verbindest Businessanforderungen mit technologischen Möglichkeiten und sorgst für nachvollziehbare Ergebnisse.

Governance & Vertrauen

• Du stellst einen sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit AI sicher und berücksichtigst dabei Datenschutz, ISO 27001 und regulatorische Vorgaben.

• Du arbeitest mit Informatik, Datenschutz, Compliance, Informationssicherheit, Geschäftsleitung und externen Partnern zusammen.

• Du machst Chancen, Risiken und Fortschritte für relevante Stakeholder verständlich und transparent.

Menschen & Veränderung

• Du förderst eine Kultur, in der Mitarbeitende neue digitale Möglichkeiten kennenlernen und sinnvoll einsetzen können.

• Du etablierst ein Power-User-Netzwerk und unterstützt die Organisation beim Aufbau von AI- und Digital-Kompetenzen.

• Du hast mehrere Jahre Erfahrung mit digitaler Transformation, AI, Automatisierung oder vergleichbaren Innovationsinitiativen.

• Du verstehst Microsoft 365, Cloud, Daten und Automatisierung und kannst deren Möglichkeiten im Businesskontext einordnen.

• Du hast Erfahrung darin, Strategien zu entwickeln und daraus konkrete Projekte und Roadmaps abzuleiten.

• Du hast bereits bereichsübergreifende Vorhaben gesteuert und unterschiedliche Interessen zusammengebracht.

• Du bewegst dich sicher zwischen Business, Management und IT.

• Du bringst ein gutes Verständnis für Governance, Datenschutz und Informationssicherheit mit.

• Du überzeugst durch klare Kommunikation, strategisches Denken und ein hohes Verständnis für Veränderungsprozesse.

• Du kommunizierst fliessend auf Deutsch.

Unser Rocken-Partner ist ein weltweit tätiges Schweizer Familienunternehmen mit 125- jähriger Tradition in der Entwicklung, Herstellung und im Vertrieb von hochwertigen Sonnenschutzsystemen. Das Unternehmen steht für attraktives Design, Individualität, Funktionalität, Qualität und massgeschneiderte Beschattungskonzepte. Mit diesem Fokus konnte sich unser Rocken-Partner über mehrere Generationen zum Branchenführer im Premium-Segment der Privat- und Objektkunden Europas etablieren.

Du hast die Chance, nachhaltige und innovative Lösungen im Bereich Business Applikationen und Data zu gestalten. In dieser Rolle als Business Applications & Data Specialist übernimmst du die Verantwortung, gemeinsam mit einem interdisziplinären, agilen Team zu arbeiten. Du bringst deine Erfahrung ein, um Lösungen zu entwickeln, die den Anforderungen deines Unternehmens entsprechen. Als Senior bringst du ein hohes Mass an Expertise mit und kannst deine Fähigkeiten weiterentwickeln. Du gestaltest die Zukunft von Business Applikationen und Data mit deinen Ideen und deiner Kreativität.

• Du leitest Projekte für die Neu- und Weiterentwicklung von Business-Applikationen mit Fokus auf Daten und Reporting.
• In dieser Rolle analysierst du Business Requirements und erarbeitest Lösungskonzepte.
• Als Business Applications & Data Specialist bist du verantwortlich für die Integration und Qualität von Daten aus verschiedenen Quellen in die bestehenden Systeme und Datenplattformen.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, Reports und Dashboards für Fachbereiche und Management.
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Product Ownern, Fachexperten und IT-Teams zusammen und übernimmst die Schnittstellenfunktion zwischen Business und IT.
• Du evaluierst neue Technologien und Tools im Bereich Business Applications, Data und Analytics und bringst deine Erkenntnisse in die Weiterentwicklung der Systemlandschaft ein.

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du bringst mehrere Jahre Berufserfahrung in der Leitung oder Mitarbeit von Projekten im Umfeld Business Applikationen, Data Warehousing oder Business Intelligence mit
• Du hast fundierte Kenntnisse in der Analyse von Business Requirements und in der Erarbeitung von IT-Lösungskonzepten
• Du besitzt Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, ETL-Prozessen und Datenintegrationslösungen
• Du hast praktische Erfahrung mit Reporting- und BI-Tools
• Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und übernimmst gerne Verantwortung

Unser Rocken-Partner ist ein weltweit tätiges Schweizer Familienunternehmen mit 125- jähriger Tradition in der Entwicklung, Herstellung und im Vertrieb von hochwertigen Sonnenschutzsystemen. Das Unternehmen steht für attraktives Design, Individualität, Funktionalität, Qualität und massgeschneiderte Beschattungskonzepte. Mit diesem Fokus konnte sich unser Rocken-Partner über mehrere Generationen zum Branchenführer im Premium-Segment der Privat- und Objektkunden Europas etablieren.

Du hast die Chance, nachhaltige und innovative Lösungen im Bereich Business Applikationen und Data zu gestalten. In dieser Rolle als Business Applications & Data Specialist übernimmst du die Verantwortung, gemeinsam mit einem interdisziplinären, agilen Team zu arbeiten. Du bringst deine Erfahrung ein, um Lösungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen des Unternehmens entsprechen. Als Senior bringst du deine Fähigkeiten und dein Wissen ein, um das Team zu unterstützen und zu fördern. Du bist ein wichtiger Teil des Teams und trägst dazu bei, dass die Ziele erreicht werden.

• Du leitest Projekte für die Neu- und Weiterentwicklung von Business-Applikationen mit Fokus auf Daten und Reporting.
• In dieser Rolle analysierst du Business Requirements und erarbeitest Lösungskonzepte.
• Als Business Applications & Data Specialist bist du verantwortlich für die Integration und Qualität von Daten aus verschiedenen Quellen in die bestehenden Systeme und Datenplattformen.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, Reports und Dashboards für Fachbereiche und Management.
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Product Ownern, Fachexperten und IT-Teams zusammen und übernimmst die Schnittstellenfunktion zwischen Business und IT.
• Du evaluierst neue Technologien und Tools im Bereich Business Applications, Data und Analytics und bringst deine Erkenntnisse in die Weiterentwicklung der Systemlandschaft ein.

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Du bringst mehrere Jahre Berufserfahrung in der Leitung oder Mitarbeit von Projekten im Umfeld Business Applikationen, Data Warehousing oder Business Intelligence mit.
• Du hast fundierte Kenntnisse in der Analyse von Business Requirements und in der Erarbeitung von IT-Lösungskonzepten.
• Du besitzt Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, ETL-Prozessen und Datenintegrationslösungen.
• Du hast praktische Erfahrung mit Reporting- und BI-Tools.
• Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und übernimmst gerne Verantwortung.

Du willst ein Data Warehouse (DWH) nicht nur betreiben, sondern von Grund auf mitgestalten? Als DWH-Entwickler:in mit Schwerpunkt Power BI übernimmst Du genau diese Aufgabe im Finanzdienstleistungsumfeld. Im Zentrum stehen der Aufbau einer modernen Datenplattform auf Basis von Microsoft SQL Server und aussagekräftige Analysen mit Power BI. Deine Arbeit schafft Transparenz und liefert den Fachbereichen belastbare Entscheidungsgrundlagen. Dabei geniesst Du viel Gestaltungsspielraum und prägst die Datenstrategie nachhaltig.

• Du konzipierst ein neues DWH, baust es auf und verantwortest den Betrieb der bestehenden Data Warehouses sowie eines Operational Data Store (ODS).

• Mit Power BI entwickelst Du Dashboards und Reports, die den Fachbereichen echten Mehrwert bieten.

• Du gestaltest robuste Datenpipelines mit T-SQL, SQL Server Reporting Services (SSRS) und PowerShell.

• Hinzu kommen Backup- und Disaster-Recovery-Strategien, gezieltes Query-Tuning und ein sauberes Berechtigungskonzept.

• Du stellst zuverlässige und geschützte Schnittstellen zu internen und externen Partnern sicher, entwickelst operative Applikationen weiter und begleitest Datenbankmigrationen.

• Darüber hinaus stimmst Du Dich eng mit Softwareanbietern und externen Entwicklungsteams ab und bringst Dich in strategische Projekte ein.

• Ein Hochschulabschluss (Universität oder FH) in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Finance oder ein gleichwertiger Hintergrund bildet Deine Basis.

• Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung in der Datenbankadministration, der SQL-Entwicklung und der Datenanalyse.

• Business Intelligence und Datenmodellierung sind Dir vertraut, und idealerweise hast Du bereits ein DWH mitaufgebaut.

• Erfahrung mit Bankensoftware oder im Finanzsektor ist ein klarer Pluspunkt.

• Du packst Probleme pragmatisch an, denkst in Zusammenhängen und lieferst Ergebnisse, auf die sich andere verlassen können.

• Zudem bewegst Du Dich auf Deutsch stilsicher auf Verhandlungsniveau und führst Fachgespräche auch auf Englisch mühelos.

Saubere Daten sind das Fundament jeder guten Entscheidung, gerade im Finanzumfeld. Als Data Warehouse Engineer trägst Du die Verantwortung für mehrere Data Warehouses (DWH) und einen Operational Data Store (ODS). Mit Deiner Expertise in Microsoft SQL Server und T-SQL sorgst Du für sichere, performante und verlässliche Datenflüsse. Gleichzeitig gestaltest Du strategische Zukunftsprojekte aktiv mit und bringst Deine Ideen direkt ein.

• Du baust moderne Reporting-Pipelines mit SQL Server Reporting Services (SSRS) auf und automatisierst Abläufe mit PowerShell.

• Performance-Optimierung, Query-Tuning und Zugriffssicherheit liegen in Deiner Hand.

• Du sorgst für einen geschützten Datenaustausch mit internen und externen Partnern und optimierst ihn laufend.

• Des Weiteren erarbeitest Du Backup- und Disaster-Recovery-Konzepte und hältst sie aktuell.

• Du treibst die Weiterentwicklung operativer Applikationen voran und begleitest Datenbankmigrationen.

• Zudem koordinierst Du die Zusammenarbeit mit Software-Providern und externen Entwicklungspartnern.

• Du bringst ein abgeschlossenes Studium an einer Universität oder Fachhochschule in Wirtschaftsinformatik, Finance oder Betriebswirtschaft mit, alternativ eine vergleichbare Ausbildung.

• Mehrjährige Praxis in Data Analytics, Datenbankadministration und SQL-Entwicklung zeichnet Dich aus.

• Idealerweise kennst Du Dich mit einem Kernbankensystem aus oder hast bereits in der Finanzdienstleistungsbranche gearbeitet.

• Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und mit hohem Qualitätsanspruch.

• Darüber hinaus übernimmst Du gerne Verantwortung und behältst auch bei komplexen Themen den Überblick.

• Zudem kommunizierst Du souverän auf Deutsch und überzeugst auch auf Englisch in Wort und Schrift.

• Du entwickelst moderne, skalierbare Datenpipelines für Batch- und Streaming-Anwendungen und nutzt dafür Azure Data Factory und Databricks.

• Du modellierst und transformierst Daten mit dbt und setzt robuste Datenstrukturen innerhalb einer Bronze/Silver/Gold-Architektur um.

• Du verantwortest die Entwicklung von Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Modelle, Dashboards und Reports und bereitest Daten adressatengerecht auf.

• Du begleitest deine Data Products über den gesamten Lifecycle – von der Entwicklung über Qualitätssicherung und Dokumentation bis zu Monitoring und Betrieb.

• Du arbeitest eng mit Business-Stakeholdern zusammen und gestaltest die Weiterentwicklung der Datenplattform durch Infrastructure-as-Code, CI/CD und Code Reviews aktiv mit.

• Du bringst einen Abschluss in Computer Science, Data Science oder einem verwandten Bereich oder eine vergleichbare praktische Qualifikation mit.

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer ähnlichen Position.

• Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines sowie idealerweise mit dbt und modernen Transformationsmethoden.

• Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI inklusive DAX und semantischer Modelle sowie Python gehören zu deinem technischen Werkzeugkasten.

• Du hast Erfahrung mit modernen Data-Governance- und Architekturkonzepten wie Unity Catalog, Data Vault, Kimball und Medaillon-Architektur sowie Terraform und CI/CD. Fliessende Englisch- und Französischkenntnisse sind erforderlich, Deutsch ist von Vorteil.