20 IT - Data Science in Mex VS

In dieser Rolle gestaltest du den gezielten Ausbau einer modernen Cloud-Datenplattform und nutzt dein technisches Know-how gezielt im Schweizer Versicherungs- und Gesundheitsumfeld. Du kombinierst dein Verständnis für Geschäftsprozesse und -anforderungen mit deiner Expertise als Cloud Data Engineer und treibst so die kontinuierliche Weiterentwicklung der Daten-Infrastruktur voran. Dabei bringst du ein ausgeprägtes Learning Mindset ein und begleitest die Weiterentwicklung der Cloud-Technologie in einem interdisziplinären Umfeld. Dich erwartet ein vielseitiges, spannendes Aufgabengebiet mit modernen Anstellungsbedingungen. Zudem profitierst du von der Möglichkeit zu mobilem Arbeiten und Homeoffice.

• Du entwickelst, implementierst und weiterentwickelst moderne, skalierbare Datenlösungen in der Cloud
• In dieser Rolle gestaltest du end-to-end Datenarchitekturen wie Data Lakehouse
• Als Azure Cloud Data Engineer analysierst du technische Herausforderungen und implementierst effektive Lösungen
• Du arbeitest an automatisierten fachlichen und technischen Monitoring-Lösungen für Infrastrukturen und Datenpipelines mit
• In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und hältst Datenschutz- sowie Compliance-Vorgaben ein
• Als Azure Cloud Data Engineer treibst du die Migration des bestehenden Data-Warehouses auf eine moderne Cloud-Analytics-Plattform mit Microsoft voran

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik (ETH / Uni / FH) oder eine vergleichbare Ausbildung, idealerweise mit Weiterbildung im Bereich Data Engineering.
• Du hast vergleichbare Erfahrung im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld und kennst die relevanten regulatorischen Rahmenbedingungen (z.B. KVG, DSG, FINMA) sowie Institutionen wie BAG oder gemeinsame Einrichtung KVG.
• Du überzeugst durch nachweisbare Erfahrung im Aufbau, Betrieb, in der Administration und Automatisierung von Data Warehouses.
• Du bringst praktische Erfahrung im Design und in der Implementierung von ELT- und ETL-Strecken mit und verfügst über fundierte Kenntnisse im Bereich Datawarehousing, idealerweise mit dem Oracle-Stack.
• Du hast Erfahrung in Cloud Computing sowie in Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Data-Governance innerhalb von Cloud-Umgebungen, insbesondere mit Microsoft Fabric.
• Du arbeitest ziel- und lösungsorientiert, denkst vernetzt und zeichnest dich durch starke Kommunikationsfähigkeit, Selbständigkeit und Offenheit für neue Perspektiven aus.

• Entwicklung und Betrieb von Applikationsintegrationen

• Gestaltung von Datenflüssen, Events & Integrationslogiken

• Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen

• Verantwortung für Monitoring, Testing & Fehleranalyse

• Kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung

• Abgeschlossene IT-Ausbildung

• 3+ Jahre Erfahrung mit Integration & Betrieb

• Fundierte Kenntnisse in APIs, Datenflüssen, Messaging & Event-Architekturen

• Erfahrung mit Cloud/Azure sowie starkes Prozess- und Datenverständnis

• Ownership, kommunikationsstark, verbindend zwischen Business & IT

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Daten und künstliche Intelligenz sollen nicht nur analysiert, sondern in skalierbare Produkte verwandelt werden? Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit, die Technologie, Business-Nutzen und Produktstrategie verbindet und den Aufbau einer modernen Data-&-AI-Plattform aktiv vorantreibt.

• Strategische und operative Steuerung daten- und KI-basierter Produkte über den gesamten Produktlebenszyklus

• Gemeinsame Entwicklung und Umsetzung der Produktstrategie mit dem Product Management

• Weiterentwicklung einer konzernweiten Data-&-AI-Plattform mit Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Stabilität

• Übersetzung komplexer Business-Anforderungen in klare technische Produktanforderungen

• Priorisierung von Features, technischen Initiativen und Plattforminvestitionen nach Business Value und technischer Relevanz

• Steuerung und Strukturierung des technischen Product Backlogs

• Identifikation technischer Abhängigkeiten, Risiken und Zielkonflikte innerhalb einer komplexen Systemlandschaft

• Koordination von Engineering-, Data-, AI-, Security- und Plattformteams

• Förderung moderner Ansätze rund um Machine Learning, MLOps, Data Engineering und AI Engineering

• Bewertung neuer Technologien und Identifikation konkreter Einsatzmöglichkeiten für datengetriebene Produkte

• Etablierung von Standards für einen sicheren und nachhaltigen Plattformbetrieb

• Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Steuerung von Data-, AI- oder Plattformprodukten

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare technische Qualifikation

• Sehr gutes Verständnis von Datenarchitekturen, Data Engineering und Machine Learning

• Erfahrung mit komplexen Plattformen und technologiegetriebenen Produktlandschaften

• Verständnis für agile Produktentwicklung und moderne Engineering-Methoden

• Erfahrung mit Plattformbetrieb in anspruchsvollen oder regulierten Umgebungen

• Ausgeprägte Fähigkeit, technische und wirtschaftliche Perspektiven miteinander zu verbinden

• Souveränität im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern und technischen Fachbereichen

• Analytisches Denken, Entscheidungsstärke und hohe Eigenverantwortung

• Du entwickelst und setzt die Data Operations & Analytics-Strategie um und verantwortest die Datenplattform

• Du führst und entwickelst interdisziplinäre Data-&-Analytics-Teams weiter

• Du priorisierst Data-, Analytics-, Reporting-, AI- und Automatisierungs-Use Cases

• Du stellst Data Governance, Datenqualität, Informationssicherheit und Compliance sicher

• Du entwickelst nachhaltige Daten- und Reporting-Lösungen und förderst eine datengetriebene Unternehmenskultur

• Du hast ein Studium in Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik und mehrjährige Erfahrung mit Data-&-Analytics-Plattformen

• Du bringst Erfahrung in der Führung interdisziplinärer Teams und Projekte mit

• Du kennst Data Governance, Datenqualität, Datenarchitekturen und Cloud-Technologien und hast Erfahrung mit AI-Datenplattformen

• Du hast Praxis mit BI, Reporting und Datenintegration, idealerweise Qlik

• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Du baust ein gruppenweites Performance-Management-System auf und entwickelst es weiter

• Du leitest das Data-Cube-Programm inklusive Planung, Budget, Stakeholder-Management und Reporting

• Du definierst und harmonisierst KPIs und Werttreiber für die gesamte Gruppe

• Du steuerst die Weiterentwicklung von Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen

• Du unterstützt strategische Entscheidungen mit datenbasierten Analysen und koordinierst interne sowie externe Partner

• Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder vergleichbar

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in Data Analytics und Business Intelligence mit

• Du hast Erfahrung mit KPI-Systemen, Management-Reporting und Performance-Modellen

• Du kennst Power BI, Microsoft Fabric, SQL und Data Cubes und kannst komplexe Daten verständlich vermitteln

• Du arbeitest eigenverantwortlich und durchsetzungsstark

• Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch (mind. C1)

• Du entwickelst und pflegst Analysen und Reports in Qlik Sense und entwickelst diese kontinuierlich weiter

• Du gestaltest neue Analytics-Services wie Planung und Predictive Analytics und entwickelst gemeinsam mit dem Business konkrete Use Cases

• Du betreibst, optimierst und erweiterst den On-Premise Analytics Toolstack

• Du etablierst Best Practices für Business Intelligence, datengetriebene Planung und Künstliche Intelligenz

• Du berätst die Businessabteilungen bei Anforderungsspezifikationen und Analytics-Themen und förderst die Data Literacy im Unternehmen

• Du hast ein Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation

• Du hast mehrjährige Erfahrung mit Qlik Sense und idealerweise On-Premise

• Du kennst dich mit Machine Learning, Data Science und Python aus

• Du bringst Kenntnisse in ETL, Datenmodellierung, Datenbanken und SAP S/4HANA mit

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Data Pipelines sowie die zentrale Datenplattform, inklusive der Anbindung neuer Datenquellen. Du erstellst komplexe Datenzusammenstellungen aus verschiedenen Quellsystemen mittels SQL und automatisierst Ladeprozesse zur Optimierung der DWH-Umgebung. Zudem unterstützt du Data Analysts bei der Identifikation und Spezifikation fachübergreifender Data Use Cases und stellst Datenqualität, Monitoring sowie die kontinuierliche Verbesserung der Datenflüsse sicher. Ausserdem wirkst du bei der Ausarbeitung von Guidelines und Policies zur Datensammlung, -aufbereitung und -nutzung mit.

• Du baust Data Pipelines auf und entwickelst die zentrale Datenplattform inklusive neuer Datenquellen weiter

• Deine SQL-Kenntnisse setzt du für komplexe Datenabfragen und automatisierte Ladeprozesse ein

• Bei der Umsetzung von Data Use Cases arbeitest du eng mit dem Data Analyst zusammen

• Für eine hohe Datenqualität übernimmst du Monitoring, Optimierungen und die Weiterentwicklung der Datenflüsse

• Auch bei Guidelines und Policies zur Datennutzung bringst du dich aktiv ein

• Ausbildung oder Weiterbildung in (Wirtschafts-)Informatik sowie mehrjährige Erfahrung in Data Warehouse oder Softwareentwicklung

• Sehr gute SQL Kenntnisse und Erfahrung in der Datenverarbeitung zeichnen dich aus

• Python, Snowflake, dbt oder Azure Data Factory sind ein Plus

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie Freude an der Schnittstelle zwischen Business und IT werden vorausgesetzt

• Du entwickelst und optimierst skalierbare Cloud Datenlösungen und moderne Data-Lakehouse-Architekturen

• Dabei analysierst du technische Herausforderungen und setzt Lösungen für Datenpipelines, Monitoring und Automatisierung um

• Die Datenqualität, Sicherheit und Compliance stellst du ebenso sicher wie die Skalierbarkeit grosser Datenmengen

• Aktiv begleitest du die Migration des Data-Warehouses zu Microsoft Fabric und entwickelst technische Architektur- und Sicherheitskonzepte

• Als Sparring Partner arbeitest du eng mit Business, IT und weiteren Schnittstellen zusammen

• Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik (ETH/Uni/FH) oder eine vergleichbare Ausbildung; eine Weiterbildung in Data Engineering ist von Vorteil

• Erfahrung mit Data Warehousing, ETL/ELT, Automatisierung und idealerweise dem Oracle-Stack bringst du mit

• Kenntnisse im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld sowie mit KVG, DSG und FINMA sind ein Plus

• Mit Microsoft Fabric, Cloud Computing und Data Governance bist du vertraut

• Deine Arbeitsweise ist lösungsorientiert, selbständig und kommunikativ, zudem verfügst du über einwandfreie Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Entwicklung und Optimierung von AI-/LLM-Lösungen, RAG-Architekturen und agentischen Systemen

• Integration von Datenquellen, APIs und Business-Systemen in robuste AI-Workflows

• Entwicklung produktionsreifer AI-Komponenten mit Python, JavaScript/Node.js und n8n

• Sicherstellung von Qualität, Testing, Guardrails, Monitoring und Observability

• Kundenberatung, Schulung, Dokumentation und Weiterentwicklung von AI-Standards und Best Practices

• Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science sowie mehrjährige Erfahrung als AI-/Software Engineer

• Sehr gute Kenntnisse in Python/JavaScript, LLMs, RAG, Prompt Engineering, Agentic AI und Workflow Automation

• Erfahrung mit APIs, Datenbanken, Vektor-Technologien und Cloud-/Container-Umgebungen

• Kenntnisse in AI Evaluation, Guardrails, Security, CI/CD und produktionsnahen Engineering-Standards

• Ausgeprägte Analyse-, Kommunikations- und Kundenkompetenz sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse