28 IT - Data Science in Mex VS

Rocken® ist in der Rekrutierung von Talenten und Experten aus IT Consulting und Software Engineering spezialisiert. Wir kollaborieren mit den spannendsten, Schweizer IT Softwarehersteller und Beratungsfirmen. Wir stellen einhergehend ein Netz an etablierten Unternehmungen digital und transparent durch unsere geschlossene Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.

Damit unsere Partner ihre Projekte erfolgreich stemmen können, braucht es ein Zusammenspiel verschiedener Fachspezialisten aus den Bereichen: Agile Business Analyse, Requirements Engineering, Project Management, Software Engineering, Architektur, DevOps, und Security.

Hast du Lust auf eine neue Herausforderung? Dann profitiere als Rocken® Talent von unserer breiten Vernetzung und lass dir spannende Jobs vorstellen.

• Definition der technischen Zielarchitektur und Ableitung konkreter, umsetzbarer Arbeitspakete

• Hands-on in der Umsetzung: Implementierung zentraler Plattformkomponenten, Code-Reviews und Deployment über Cloud- und on-premises-Umgebungen hinweg

• Etablierung von Engineering-Standards und Best Practices für die Plattform, etwa in Bezug auf Evaluation, Observability und Deployment

• Technischer Sparringspartner für Stakeholder: Du übersetzt Anforderungen in tragfähige Architekturentscheidungen und wägst technische Optionen fundiert ab

• Enge Zusammenarbeit mit unseren ML- und AI-Engineers sowie Software-Developern

• Fachlicher Lead bei Offerten inklusive Koordination der beteiligten Expertinnen und Experten

• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von AI-Plattformen, idealerweise im produktiven Einsatz für Kunden oder eigene Produkte

• Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet

• Technisches Gespür dafür, wie sich holistische AI-Plattformen aus Open-Source-Bausteinen zusammensetzen lassen

• Fähigkeit, technische Anforderungen mit Stakeholdern zu klären und in tragfähige Architekturentscheidungen zu übersetzen

• Erfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows, RAG-Systemen sowie dem Model Context Protocol (MCP)

• Sorgfältiger Umgang mit der Evaluation von Lösungen, vertraut mit Evaluation Driven Development (EDD) und AI-Evaluation- und Observability-Plattformen (AEOPs)

• Erfahrung mit Modell-Runtimes und LLM-Proxies bzw. Gateways

• Erfahrung mit Blob-Storage (S3) und relationalen Datenbanken (SQL)

• Vertraut mit modernen Vektordatenbanken, sowie Verständnis von Open-Weight Large Language Models, inklusive multimodaler Modelle

• Erfahrung mit Deployments sowohl in der Cloud als auch on-premises, plattform- und anbieterunabhängig

• Sicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices

Saubere Daten sind das Fundament jeder guten Entscheidung, gerade im Finanzumfeld. Als Data Warehouse Engineer trägst Du die Verantwortung für mehrere Data Warehouses (DWH) und einen Operational Data Store (ODS). Mit Deiner Expertise in Microsoft SQL Server und T-SQL sorgst Du für sichere, performante und verlässliche Datenflüsse. Gleichzeitig gestaltest Du strategische Zukunftsprojekte aktiv mit und bringst Deine Ideen direkt ein.

• Du baust moderne Reporting-Pipelines mit SQL Server Reporting Services (SSRS) auf und automatisierst Abläufe mit PowerShell.

• Performance-Optimierung, Query-Tuning und Zugriffssicherheit liegen in Deiner Hand.

• Du sorgst für einen geschützten Datenaustausch mit internen und externen Partnern und optimierst ihn laufend.

• Des Weiteren erarbeitest Du Backup- und Disaster-Recovery-Konzepte und hältst sie aktuell.

• Du treibst die Weiterentwicklung operativer Applikationen voran und begleitest Datenbankmigrationen.

• Zudem koordinierst Du die Zusammenarbeit mit Software-Providern und externen Entwicklungspartnern.

• Du bringst ein abgeschlossenes Studium an einer Universität oder Fachhochschule in Wirtschaftsinformatik, Finance oder Betriebswirtschaft mit, alternativ eine vergleichbare Ausbildung.

• Mehrjährige Praxis in Data Analytics, Datenbankadministration und SQL-Entwicklung zeichnet Dich aus.

• Idealerweise kennst Du Dich mit einem Kernbankensystem aus oder hast bereits in der Finanzdienstleistungsbranche gearbeitet.

• Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und mit hohem Qualitätsanspruch.

• Darüber hinaus übernimmst Du gerne Verantwortung und behältst auch bei komplexen Themen den Überblick.

• Zudem kommunizierst Du souverän auf Deutsch und überzeugst auch auf Englisch in Wort und Schrift.

Hinter jeder zuverlässigen Datenlösung steckt mehr als nur eine Datenbank. Es geht darum, Strukturen zu verstehen, Informationen richtig miteinander zu verbinden und daraus Lösungen zu entwickeln, die im täglichen Betrieb funktionieren. In dieser Rolle kombinierst du Data Engineering, Datenbankentwicklung und fachliches Verständnis und wirst Schritt für Schritt zur zentralen Ansprechperson für das Syrius-Datenumfeld.

Daten verstehen

• Du tauchst tief in Datenstrukturen und Datenmodelle ein, analysierst deren Aufbau und erkennst Optimierungspotenzial.

• Du entwickelst Lösungen, mit denen fachliche Anforderungen technisch sauber umgesetzt werden können.

Lösungen entwickeln

• Du arbeitest mit Oracle, SQL und PL/SQL und entwickelst bestehende Datenbanklösungen und Werkzeuge weiter.

• Du konzipierst neue Hilfsmittel, wenn bestehende Lösungen den Anforderungen nicht mehr gerecht werden.

• Du hältst technische Konzepte, Spezifikationen und Umsetzungen verständlich dokumentiert.

Probleme lösen

• Du gehst technischen Fehlern auf den Grund, analysierst Logs und Fehlermeldungen und koordinierst die nächsten Schritte bis zur Lösung.

• Du begleitest deine Lösungen nicht nur während der Entwicklung, sondern behältst auch deren Betrieb und Weiterentwicklung im Blick.

Know-how aufbauen

• Du vertiefst kontinuierlich dein Verständnis des Syrius-Datenmodells und entwickelst dich damit zu einer wichtigen internen Ansprechperson für datenbezogene Themen.

• Du bringst Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung oder Datenarchitektur mit und hast Freude daran, komplexe Strukturen zu durchdringen.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL und hast bereits mit Oracle-Datenbanken gearbeitet.

• Du kennst die Entwicklung datenbankbasierter Anwendungen und Lösungen aus der Praxis.

• Du gehst technische Herausforderungen analytisch an und findest dich auch in komplexen Datenstrukturen schnell zurecht.

• Du hast idealerweise bereits mit dem Syrius-Datenmodell gearbeitet oder kennst Prozesse und Anforderungen aus dem Kranken- oder Unfallversicherungsbereich.

• Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und lösungsorientiert und hast Interesse daran, dein fachliches Wissen laufend auszubauen.

• Beratung von Kunden bei der Entwicklung moderner BI- und Analytics-Lösungen sowie Verbindung von SAP-Daten mit aussagekräftigem Management Reporting und datenbasierter Unternehmenssteuerung

• Konzeption interaktiver Dashboards, Reports und KPI-Systeme mit Power BI und weiteren Analytics-Werkzeugen sowie Integration relevanter Daten aus SAP- und ERP-Landschaften

• Begleitung von BI-Projekten von der Aufnahme fachlicher Anforderungen über Datenmodellierung und Solution Design bis zu Testing, Einführung und erfolgreicher Nutzung

• Durchführung von Kundenworkshops und Präsentationen sowie Entwicklung innovativer Analytics-, Planning- und AI-Use-Cases gemeinsam mit Business- und Data-Spezialisten

• Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder vergleichbarer Richtung sowie Berufserfahrung in BI, Analytics, SAP Consulting oder Performance Management

• Erfahrung mit SAP-basierten Daten- und Geschäftsprozessen sowie gute Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren BI- und Reporting-Lösungen

• Verständnis von Datenmodellen, Datenflüssen und SQL sowie idealerweise Kenntnisse in SAP Analytics Cloud, SAP BW, SAP Datasphere, DAX, Python oder Microsoft Fabric

• Ausgeprägtes Verständnis für Reporting, Planung, Forecasting und Unternehmenssteuerung sowie überzeugendes Auftreten und verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Komplexe Datenlandschaften brauchen Menschen, die technische Zusammenhänge verstehen und gleichzeitig den Blick für die Anforderungen der Fachbereiche behalten. Du arbeitest an zentralen Datenlösungen, entwickelst bestehende Strukturen weiter und begleitest neue Anforderungen von der ersten Analyse bis zur Umsetzung.

• Du untersuchst bestehende Quell- und Datenbankstrukturen und leitest daraus geeignete technische Lösungsansätze ab.

• Du übersetzt Anforderungen interner und externer Kundinnen und Kunden in funktionierende technische Umsetzungen.

• Du entwickelst vorhandene Werkzeuge und Datenlösungen kontinuierlich weiter und konzipierst bei Bedarf neue technische Hilfsmittel.

• Du erstellst technische Spezifikationen und dokumentierst Lösungen so, dass deren Aufbau und Funktionsweise nachvollziehbar bleiben.

• Du analysierst auftretende Fehler systematisch, wertest Logs und Fehlermeldungen aus und koordinierst die notwendigen Schritte zur Behebung.

• Du begleitest Datenlösungen über verschiedene Phasen hinweg – von der Konzeption über die Entwicklung bis zum Betrieb.

• Du baust dein Wissen über das Syrius-Datenmodell kontinuierlich aus und entwickelst dich zu einer wichtigen Ansprechperson für datenbezogene Fragestellungen.

• Du verfügst über praktische Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenarchitekturen.

• Du beherrschst SQL und PL/SQL und kennst dich im Oracle-Umfeld gut aus.

• Du bringst Erfahrung in der Entwicklung von Datenbanklösungen mit.

• Du kannst komplexe Datenstrukturen analysieren und technische Zusammenhänge verständlich erfassen.

• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert.

• Du bist fliessend in Deutsch.

• Entwicklung datengetriebener Lösungen auf Basis fachlicher Anforderungen sowie technische und konzeptionelle Begleitung von Analytics-Projekten von der Definition bis zur produktiven Umsetzung

• Engineering moderner Datenstrukturen innerhalb von Microsoft Fabric mit Lakehouse, Warehouse, Dataflows und SQL-basierten Transformations- und Modellierungsprozessen

• Aufbau leistungsfähiger Power-BI-Reportinglösungen mit wiederverwendbaren semantischen Modellen, DAX und Power Query sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Analytics-Produkte

• Gestaltung einer skalierbaren und AI-fähigen Datenplattform sowie Etablierung nachhaltiger Standards für BI-Governance, Datenqualität und unternehmensweites Reporting

• Höhere Ausbildung mit Schwerpunkt Data, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft sowie mehrjährige Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Business, Controlling und Business Intelligence

• Sehr gutes Know-how im Microsoft-Analytics-Stack mit Fabric und Power BI sowie praktische Erfahrung mit Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP-gestützten Datenquellen

• Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, semantischen Modellen, DAX und Power Query sowie Verständnis moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-Konzepte

• Fähigkeit, komplexe Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen zu übersetzen, verbunden mit ausgeprägtem Stakeholder-Management, strukturierter Arbeitsweise und sehr guten Deutschkenntnissen

• Analyse komplexer Anforderungen aus Finance, Controlling und Supply Chain sowie Übersetzung fachlicher Kennzahlen und Prozesse in skalierbare BI- und Analytics-Lösungen

• Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, SQL-Views und Datenflüssen innerhalb von Microsoft Fabric mit Warehouse-, Lakehouse- und Dataflow-Architekturen

• Entwicklung und Betreuung moderner Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Datenmodelle, Power Query und DAX sowie Sicherstellung einer konsistenten Reporting-Grundlage

• Eigenständige Steuerung von BI-Initiativen und Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit Fokus auf Datenqualität, Governance, Reporting-Standards und AI-Readiness

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung sowie mindestens drei Jahre Erfahrung in einem Controlling- oder analytisch geprägten Business-Umfeld

• Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI sowie Kenntnisse in Warehouse, Lakehouse, Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, SQL-Views, Power Query, DAX und der Entwicklung nachhaltiger Reporting-Architekturen

• Ausgeprägtes Verständnis für Geschäftsprozesse und KPIs, idealerweise in Finance oder Supply Chain, kombiniert mit selbstständiger Arbeitsweise und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen; Französisch ist von Vorteil