28 IT - Data Science in Oberurnen

• Du identifizierst gemeinsam mit dem Team KI-Potenziale, führst Machbarkeitsstudien durch und entwickelst daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams
• In dieser Rolle entwickelst du eigenständig KI-Anwendungen, unter anderem mit PyTorch und Python, und überführst sie in den produktiven Betrieb
• Als KI-Engineer konzipierst und implementierst du RAG-Systeme, System-Prompts, Guardrails und integrierst MCP-Server
• Du arbeitest teamübergreifend mit IT-Security, Netzwerk- und Plattform-Teams zusammen, damit KI-Services sicher, performant und standardisiert bereitgestellt werden
• In dieser Rolle kooperierst du eng mit der IT-Architektur, bringst moderne KI-Ansätze ein und unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI
• Als KI-Engineer testest du Workflows und LLMs, evaluierst neue Modelle und wirkst an Best Practices sowie Governance-Themen als Enabler und Treiber von AI in der DIIN mit

• Du verfügst über eine Ausbildung im IT-Umfeld sowie erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion (z. B. KI-Engineering, Data Science, Platform-Engineering) und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit PyTorch sowie modernen LLM-Frameworks.
• Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Prompt-Engineering; Kenntnisse zu MCP, Agent-Frameworks oder Guardrails sind ein Plus.
• Du begeisterst dich für moderne KI- und Plattformthemen und verfügst über ein gutes Verständnis von Container-Technologien (Docker, Kubernetes), GPU-Workloads oder MLOps oder möchtest dein Wissen in diesen Bereichen gezielt erweitern.
• Du arbeitest strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams (Security, Netzwerk, Plattform, Architektur, IAM) sowie externen Partnern.

• Du entwickelst moderne, skalierbare Datenpipelines für Batch- und Streaming-Anwendungen und nutzt dafür Azure Data Factory und Databricks.

• Du modellierst und transformierst Daten mit dbt und setzt robuste Datenstrukturen innerhalb einer Bronze/Silver/Gold-Architektur um.

• Du verantwortest die Entwicklung von Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Modelle, Dashboards und Reports und bereitest Daten adressatengerecht auf.

• Du begleitest deine Data Products über den gesamten Lifecycle – von der Entwicklung über Qualitätssicherung und Dokumentation bis zu Monitoring und Betrieb.

• Du arbeitest eng mit Business-Stakeholdern zusammen und gestaltest die Weiterentwicklung der Datenplattform durch Infrastructure-as-Code, CI/CD und Code Reviews aktiv mit.

• Du bringst einen Abschluss in Computer Science, Data Science oder einem verwandten Bereich oder eine vergleichbare praktische Qualifikation mit.

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer ähnlichen Position.

• Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines sowie idealerweise mit dbt und modernen Transformationsmethoden.

• Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI inklusive DAX und semantischer Modelle sowie Python gehören zu deinem technischen Werkzeugkasten.

• Du hast Erfahrung mit modernen Data-Governance- und Architekturkonzepten wie Unity Catalog, Data Vault, Kimball und Medaillon-Architektur sowie Terraform und CI/CD. Fliessende Englisch- und Französischkenntnisse sind erforderlich, Deutsch ist von Vorteil.

Du bist ein erfahrener Profi und suchst eine neue Herausforderung als Data Integration Engineer. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Integration von Daten und entwickelst innovative Lösungen. Du verantwortest die Analyse und Optimierung von Datenflüssen und -strukturen. Dein Ziel ist es, effiziente und sichere Datenintegrationen zu gewährleisten. Du bringst deine Fähigkeiten und Erfahrungen ein, um komplexe Datenherausforderungen zu meistern.

• Du stellst den zuverlässigen Informationsaustausch zwischen unternehmensinternen Systemen und externen Diensten sicher.

• Du modellierst Nachrichtenwege, Ereignisverarbeitung und technische Abläufe für durchgängige Geschäftsprozesse.

• Du erarbeitest gemeinsam mit Fachbereichen passende Umsetzungskonzepte für komplexe Anforderungen.

• Du verantwortest Qualitätssicherung, Betriebsüberwachung und die Behebung von Schnittstellenproblemen.

• Du identifizierst Schwachstellen in bestehenden Verbindungen und setzt nachhaltige Verbesserungen um.

• Du bringst eine mehrjährige Berufslaufbahn im Aufbau und Unterhalt von Applikationsschnittstellen mit, mindestens drei Jahre.

• Du bist vertraut mit API-Design, strukturierten Austauschformaten, Webservices und Message-Brokern.

• Du kennst moderne Cloud-Ökosysteme; Kenntnisse der Azure-Plattform sind besonders willkommen.

• Du besitzt ein ausgeprägtes Verständnis für Prozessabläufe und Datenzusammenhänge und arbeitest gerne an der Nahtstelle zwischen Fachbereich und Technik.

• Du überzeugst durch Initiative, verbindliche Abstimmung und die Fähigkeit, Beteiligte für technische Veränderungen zu gewinnen.

• Mitgestaltung beim Aufbau eines strategisch relevanten Datenbereichs mit direkter Sichtbarkeit bis zur Geschäftsleitung

• Entwicklung und Weiterentwicklung einer modernen, cloudbasierten Dateninfrastruktur mit Microsoft Azure und Data Warehouse

• Gestaltung skalierbarer Datenarchitekturen und Datenmodelle in einem hybriden Hub-and-Spoke-Team

• Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern sowie eigenständige Umsetzung von Daten- und Cloud-Initiativen

• Nutzung kurzer Entscheidungswege und hoher Gestaltungsspielräume zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenlandschaft

• Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture oder einem vergleichbaren technischen Umfeld

• Gute Kenntnisse in Microsoft Azure sowie im Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen

• Erfahrung mit Data Warehouse, Data Modeling und ETL

• Analytisches Denken, eigenständige Arbeitsweise und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit

• Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und einen neuen strategischen Bereich aktiv mitzugestalten

Unser Rocken Partner entwickelt massgeschneiderte digitale Lösungen und setzt dabei auf innovative Technologien. Mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz, Cloud-Architekturen und Softwareentwicklung begleitet das Unternehmen Kunden aus verschiedensten Branchen in die digitale Zukunft. Das Tätigkeitsfeld umfasst die Entwicklung von intelligenten Agenten, komplexen Plattformen und skalierbaren Anwendungen. Dabei steht die enge Zusammenarbeit mit Kunden im Mittelpunkt, um wirkungsvolle und zukunftssichere Lösungen zu schaffen. Agile Methoden und modernste Technologie-Stacks prägen den Arbeitsalltag. Das Unternehmen fördert eigenverantwortliches Arbeiten und legt Wert auf fachliche Exzellenz. Mehrfach ausgezeichnet als innovativer Arbeitgeber, bietet unser Rocken Partner ein Umfeld, in dem technische Expertise geschätzt und weiterentwickelt wird. Bist du bereit für anspruchsvolle Projekte mit echtem Impact? Dann bewirb dich jetzt!

In deiner neuen Rolle verantwortest du Datenprojekte für Kunden. Du entwickelst also in deinem Team mit Data – und Machine-Learning-Engineers komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise.

• Du übernimmst Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate

• Du berätst Kunden bei der Umsetzung von modernen Datenhaltungslösungen und bei der Technologiewahl

• Du übernimmst inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche

• Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei Kunden

• Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Gebiet

• Mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung auf relevanten Projekten

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python

• Praktische Erfahrung in der Arbeit mit Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierungstools wie Terraform, Azure ARM, Azure DevOps und GitLab CI

• Fundierte Kenntnisse in relevanten Technologien wie Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, MageAI, Pandas, PySpark oder ähnlichen

• Praktische Erfahrung und gute Kentnisse im Aufbau von Datalakes oder Data Lakehouses

• Praktische Erfahrung mit ETL und ELT Prozessen

• Erfahrung im Umgang mit Datentechnologien von einem der grossen Cloud-Anbieter

• Erfahrung mit modernen KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Claude Code, Cursor, GitHub Copilot oder ähnlich

Du willst ein Data Warehouse (DWH) nicht nur betreiben, sondern von Grund auf mitgestalten? Als DWH-Entwickler:in mit Schwerpunkt Power BI übernimmst Du genau diese Aufgabe im Finanzdienstleistungsumfeld. Im Zentrum stehen der Aufbau einer modernen Datenplattform auf Basis von Microsoft SQL Server und aussagekräftige Analysen mit Power BI. Deine Arbeit schafft Transparenz und liefert den Fachbereichen belastbare Entscheidungsgrundlagen. Dabei geniesst Du viel Gestaltungsspielraum und prägst die Datenstrategie nachhaltig.

• Du konzipierst ein neues DWH, baust es auf und verantwortest den Betrieb der bestehenden Data Warehouses sowie eines Operational Data Store (ODS).

• Mit Power BI entwickelst Du Dashboards und Reports, die den Fachbereichen echten Mehrwert bieten.

• Du gestaltest robuste Datenpipelines mit T-SQL, SQL Server Reporting Services (SSRS) und PowerShell.

• Hinzu kommen Backup- und Disaster-Recovery-Strategien, gezieltes Query-Tuning und ein sauberes Berechtigungskonzept.

• Du stellst zuverlässige und geschützte Schnittstellen zu internen und externen Partnern sicher, entwickelst operative Applikationen weiter und begleitest Datenbankmigrationen.

• Darüber hinaus stimmst Du Dich eng mit Softwareanbietern und externen Entwicklungsteams ab und bringst Dich in strategische Projekte ein.

• Ein Hochschulabschluss (Universität oder FH) in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Finance oder ein gleichwertiger Hintergrund bildet Deine Basis.

• Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung in der Datenbankadministration, der SQL-Entwicklung und der Datenanalyse.

• Business Intelligence und Datenmodellierung sind Dir vertraut, und idealerweise hast Du bereits ein DWH mitaufgebaut.

• Erfahrung mit Bankensoftware oder im Finanzsektor ist ein klarer Pluspunkt.

• Du packst Probleme pragmatisch an, denkst in Zusammenhängen und lieferst Ergebnisse, auf die sich andere verlassen können.

• Zudem bewegst Du Dich auf Deutsch stilsicher auf Verhandlungsniveau und führst Fachgespräche auch auf Englisch mühelos.

Unser Rocken Partner ist ein schweizweit tätiges Beratungsunternehmen mit einem vielseitigen Dienstleistungsportfolio. Das Unternehmen unterstützt Kunden aus unterschiedlichen Branchen mit Lösungen in den Bereichen Treuhand, Wirtschaftsprüfung, Unternehmensberatung, Steuer- und Rechtsberatung sowie Informatik-Gesamtlösungen. Für den internen Finanzbereich wird eine engagierte Persönlichkeit gesucht, die Verantwortung im Rechnungswesen übernimmt und aktiv an der Weiterentwicklung von (digitalen) Prozessen mitwirkt.

AI soll nicht isoliert als neues Technologiethema betrachtet werden, sondern dort eingesetzt werden, wo daraus konkreter Mehrwert entsteht. Gesucht wird deshalb eine Persönlichkeit, die technologische Entwicklungen einordnen, Geschäftspotenziale erkennen und daraus umsetzbare Initiativen entwickeln kann. Gleichzeitig braucht es ein gutes Gespür für Menschen, Governance und die nachhaltige Verankerung von Veränderungen.

Strategie & Zukunft

• Du definierst, wohin sich der Einsatz von AI und digitalen Technologien entwickeln soll, und übersetzt diese Perspektive in eine konkrete Roadmap.

• Du beobachtest technologische Entwicklungen und leitest daraus relevante Möglichkeiten für die Organisation ab.

• Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen Use Cases für AI, M365 Copilot und Automatisierung.

Vom Potenzial zur Umsetzung

• Du prüfst, wo sich Prozesse effizienter, qualitativ besser oder kundenorientierter gestalten lassen.

• Du begleitest bereichsübergreifende Initiativen von der Idee über die Umsetzung bis zur nachhaltigen Verankerung.

• Du verbindest Businessanforderungen mit technologischen Möglichkeiten und sorgst für nachvollziehbare Ergebnisse.

Governance & Vertrauen

• Du stellst einen sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit AI sicher und berücksichtigst dabei Datenschutz, ISO 27001 und regulatorische Vorgaben.

• Du arbeitest mit Informatik, Datenschutz, Compliance, Informationssicherheit, Geschäftsleitung und externen Partnern zusammen.

• Du machst Chancen, Risiken und Fortschritte für relevante Stakeholder verständlich und transparent.

Menschen & Veränderung

• Du förderst eine Kultur, in der Mitarbeitende neue digitale Möglichkeiten kennenlernen und sinnvoll einsetzen können.

• Du etablierst ein Power-User-Netzwerk und unterstützt die Organisation beim Aufbau von AI- und Digital-Kompetenzen.

• Du hast mehrere Jahre Erfahrung mit digitaler Transformation, AI, Automatisierung oder vergleichbaren Innovationsinitiativen.

• Du verstehst Microsoft 365, Cloud, Daten und Automatisierung und kannst deren Möglichkeiten im Businesskontext einordnen.

• Du hast Erfahrung darin, Strategien zu entwickeln und daraus konkrete Projekte und Roadmaps abzuleiten.

• Du hast bereits bereichsübergreifende Vorhaben gesteuert und unterschiedliche Interessen zusammengebracht.

• Du bewegst dich sicher zwischen Business, Management und IT.

• Du bringst ein gutes Verständnis für Governance, Datenschutz und Informationssicherheit mit.

• Du überzeugst durch klare Kommunikation, strategisches Denken und ein hohes Verständnis für Veränderungsprozesse.

• Du kommunizierst fliessend auf Deutsch.

Saubere Daten sind das Fundament jeder guten Entscheidung, gerade im Finanzumfeld. Als Data Warehouse Engineer trägst Du die Verantwortung für mehrere Data Warehouses (DWH) und einen Operational Data Store (ODS). Mit Deiner Expertise in Microsoft SQL Server und T-SQL sorgst Du für sichere, performante und verlässliche Datenflüsse. Gleichzeitig gestaltest Du strategische Zukunftsprojekte aktiv mit und bringst Deine Ideen direkt ein.

• Du baust moderne Reporting-Pipelines mit SQL Server Reporting Services (SSRS) auf und automatisierst Abläufe mit PowerShell.

• Performance-Optimierung, Query-Tuning und Zugriffssicherheit liegen in Deiner Hand.

• Du sorgst für einen geschützten Datenaustausch mit internen und externen Partnern und optimierst ihn laufend.

• Des Weiteren erarbeitest Du Backup- und Disaster-Recovery-Konzepte und hältst sie aktuell.

• Du treibst die Weiterentwicklung operativer Applikationen voran und begleitest Datenbankmigrationen.

• Zudem koordinierst Du die Zusammenarbeit mit Software-Providern und externen Entwicklungspartnern.

• Du bringst ein abgeschlossenes Studium an einer Universität oder Fachhochschule in Wirtschaftsinformatik, Finance oder Betriebswirtschaft mit, alternativ eine vergleichbare Ausbildung.

• Mehrjährige Praxis in Data Analytics, Datenbankadministration und SQL-Entwicklung zeichnet Dich aus.

• Idealerweise kennst Du Dich mit einem Kernbankensystem aus oder hast bereits in der Finanzdienstleistungsbranche gearbeitet.

• Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und mit hohem Qualitätsanspruch.

• Darüber hinaus übernimmst Du gerne Verantwortung und behältst auch bei komplexen Themen den Überblick.

• Zudem kommunizierst Du souverän auf Deutsch und überzeugst auch auf Englisch in Wort und Schrift.

• Du entwickelst und betreibst robuste Datenpipelines auf modernen Enterprise-Plattformen.

• Du modellierst leistungsfähige Datenstrukturen für Reporting, BI und analytische Anwendungen.

• Du integrierst Informationen aus verschiedenen Quellsystemen und optimierst deren Verarbeitung.

• Du automatisierst Datenprozesse und stellst eine hohe Datenqualität sowie zuverlässige Abläufe sicher.

• Du entwickelst gemeinsam mit Business und IT skalierbare Lösungen und gewährleistest einen stabilen Plattformbetrieb.

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Du bringst mehrere Jahre Praxis in Data Engineering, Data Warehousing oder modernen Datenplattformen mit.

• Du beherrschst SQL sehr gut und bist erfahren in der Verarbeitung komplexer Datenstrukturen.

• Du kennst relationale Datenbanksysteme, idealerweise PostgreSQL, sowie Datenmodellierung und ETL-Prozesse.

• Du arbeitest analytisch, eigenverantwortlich und qualitätsbewusst und kommunizierst souverän mit verschiedenen Anspruchsgruppen.