28 IT - Data Science in Oberurnen

Moderne Unternehmen brauchen Datenplattformen, die zuverlässig, skalierbar und für Fachbereiche nutzbar sind. Diese Position verbindet Data Engineering, Analytics und Softwareentwicklung und bietet die Möglichkeit, eine anspruchsvolle Datenlandschaft technologisch weiterzuentwickeln.

• Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Datenpipelines für eine moderne Analytics-Plattform

• Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen

• Entwicklung performanter ETL-Prozesse mit Pentaho und SQL

• Gestaltung belastbarer Datenmodelle für Reporting und analytische Anwendungen

• Weiterentwicklung einer strukturierten Data-Warehouse-Architektur

• Umsetzung von Datenqualitätsmechanismen und automatisierten Validierungen

• Überwachung produktiver Datenprozesse sowie systematische Fehleranalyse

• Entwicklung und Optimierung von Reports und datengetriebenen Auswertungen

• Unterstützung beim Ausbau von Self-Service-Reporting und modernen BI-Konzepten

• Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen

• Integration von Datenlösungen in bestehende Applikations- und Systemlandschaften

• Zusammenarbeit mit agilen Engineering-Teams bei Architektur, Planung und Umsetzung

• Mitgestaltung technischer Standards rund um Data Engineering, Testing und Deployment

• Kontinuierliche Optimierung von Performance, Stabilität und Wartbarkeit der Datenplattform

• Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise Oracle

• Erfahrung mit ETL-Entwicklung und Datenintegration

• Praxiswissen in Data-Warehouse-Architekturen und Datenmodellierung

• Kenntnisse von Data Vault oder vergleichbaren Modellierungsansätzen

• Erfahrung mit Pentaho oder vergleichbaren ETL-Plattformen

• Interesse an Business Intelligence, Analytics und Self-Service-Reporting

• Kenntnisse moderner DevOps-Praktiken und CI/CD

• Erfahrung mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil

• Qualitätsbewusstsein sowie Erfahrung mit automatisiertem Testing

• Freude an agiler Zusammenarbeit und interdisziplinären Entwicklungsprojekten

• Bereitschaft, neue Technologien und Methoden aktiv auszuprobieren und einzusetzen

Daten sind nur dann wertvoll, wenn aus komplexen Quellen verlässliche Informationen entstehen. Gesucht wird eine technisch starke Persönlichkeit, die Data-Warehouse-Lösungen entwickelt, Datenqualität sicherstellt und moderne Analytics-Landschaften aktiv weiterentwickelt.

• Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data-Warehouse-Lösungen

• Konzeption und Umsetzung robuster Datenmodelle für komplexe Datenlandschaften

• Entwicklung leistungsfähiger ETL- und ELT-Prozesse mit Fokus auf automatisierte Datenverarbeitung

• Weiterentwicklung einer modernen Analytics- und Reporting-Plattform

• Aufbau und Optimierung von Reports, Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen

• Sicherstellung einer hohen Datenqualität über sämtliche Integrationsprozesse hinweg

• Analyse von Datenabweichungen und Behebung komplexer Fehlerbilder in produktiven Umgebungen

• Entwicklung automatisierter Tests für Datenpipelines und Business-Logik

• Optimierung von SQL-Abfragen und datenbankgestützten Verarbeitungsschritten

• Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Architekturen und Integrationskonzepten

• Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Specialists und Fachbereichen

• Planung und Priorisierung technischer Aufgaben in einem agilen Entwicklungsumfeld

• Aktive Mitgestaltung von Architektur-, Technologie- und Engineering-Standards

• Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von ETL- oder ELT-Pipelines

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit Oracle

• Erfahrung in Data Warehousing und Datenmodellierung

• Kenntnisse in Data-Vault-Modellierung von Vorteil

• Verständnis für Datenmanagement, Datenqualität und moderne DWH-Architekturen

• Interesse an Self-Service-BI und modernen Analytics-Konzepten

• Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Testverfahren

• Praxiskenntnisse mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil

• Verständnis für Softwareintegration und moderne Entwicklungsprozesse

• Analytische Denkweise und Freude an anspruchsvollen Datenproblemen

• Hohe Eigenverantwortung und Bereitschaft zur kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung

• Du verantwortest den zuverlässigen Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Azure- und Databricks-Landschaft.

• Du automatisierst Provisionierung, Releases und wiederkehrende Betriebsaufgaben mit Terraform und CI/CD.

• Du entwickelst performante Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte für Analytics und AI bereit.

• Du begleitest Data Scientists und Data Engineers bei der Industrialisierung von ML- und GenAI-Lösungen.

• Du analysierst Anforderungen, berätst Fachbereiche und optimierst Plattform, Sicherheit, Performance sowie Ressourcenverbrauch.

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Cloud-, Data- oder Platform Engineering mit.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Azure, Databricks, Python, SQL und Apache Spark.

• Du hast praktische Erfahrung mit Terraform, Git, CI/CD und modernen Automatisierungskonzepten.

• Du kennst Architektur und Betrieb skalierbarer Cloud-Datenplattformen.

• Du überzeugst durch Eigeninitiative, pragmatische Lösungsfindung und verständliche Kommunikation in Deutsch und Englisch.

Unser Rocken Partner ist eine Schweizer Unternehmensgruppe im Bauwesen mit Sitz in der Zentralschweiz. Die Gruppe vereint mehrere spezialisierte Unternehmen aus den Bereichen Stahl-, Fassaden-, Verbund- und Holzbau unter einem Dach. Mit über einem Jahrhundert Erfahrung in einzelnen Geschäftsbereichen und einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit und Kreislauffähigkeit bietet die Gruppe massgeschneiderte Lösungen für Bauvorhaben im In- und Ausland. Durch die Förderung von Synergien zwischen den eigenständigen Tochterunternehmen entstehen innovative Gesamtlösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Gesucht werden engagierte Fachkräfte mit unternehmerischem Denken und Begeisterung für zukunftsfähiges Bauen.

• Du entwickelst moderne Softwarelösungen für verschiedene Gesellschaften und digitalisierst Geschäftsprozesse nachhaltig

• Dabei programmierst du Web, Desktop und Cloud Anwendungen und führst Prototypen bis in den produktiven Betrieb

• Mit Python, modernen Frameworks und APIs realisierst du skalierbare Anwendungen und intelligente Schnittstellen

• Du entwickelst KI-gestützte Lösungen, darunter RAG-Systeme, AI Agents, LLM-Anwendungen und intelligente Workflows

• Zusätzlich gestaltest du Datenmodelle, Datenpipelines und Integrationen mit ERP-, CRM-, CAD-, BIM- und DMS-Systemen

• Ausbildung in Informatik, Software Engineering oder Data Science bzw. vergleichbare IT Affinität

• Mehrjährige Praxis in der Softwareentwicklung und sehr gute Kenntnisse in Python

• Erfahrung mit FastAPI/Django, Git, DevOps, APIs sowie SQL/NoSQL

• Kenntnisse in LLMs, RAG, Fine-Tuning, Semantic Search und unstrukturierten Daten

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei

• Gestaltung datengetriebener Unternehmenssteuerung durch Entwicklung moderner Analytics-, Dashboard- und Performance-Management-Lösungen für unterschiedliche Kunden und Fachbereiche

• Verbindung von Business und Data: Aufnahme komplexer Anforderungen, Entwicklung geeigneter KPI- und Analysekonzepte und Umsetzung gemeinsam mit spezialisierten Engineering-Teams

• Realisierung anspruchsvoller Reports und Analyseketten sowie Sicherstellung konsistenter Daten, aussagekräftiger Kennzahlen und zuverlässiger Entscheidungsgrundlagen

• Präsentation neuer Lösungen bei Kunden, Durchführung interaktiver Workshops und Proof of Concepts sowie aktive Weiterentwicklung des Beratungs- und Lösungsportfolios

• Hochschulabschluss oder gleichwertiger Hintergrund sowie ein bis drei Jahre relevante Erfahrung in Business Intelligence, Analytics, CPM, Finance oder Unternehmenssteuerung

• Erfahrung mit modernen BI- und Reporting-Technologien, vorzugsweise Power BI, sowie solides Verständnis von SQL, Datenmodellierung und analytischen Datenstrukturen

• Starkes Interesse an der Verbindung von Technologie und Business sowie idealerweise Erfahrung mit AI-gestützter Analyse, Microsoft Fabric, Azure oder erweiterten Steuerungsthemen

• Eigenverantwortlicher und lösungsorientierter Consultant mit Freude am Kundenkontakt, überzeugender Kommunikation und sehr guten Deutschkenntnissen

• Beratung anspruchsvoller Kunden bei der Weiterentwicklung ihrer BI-, Reporting- und Performance-Management-Landschaften sowie Übersetzung komplexer Business-Anforderungen in datenbasierte Lösungen

• Konzeption und Realisierung interaktiver Reports, Management-Dashboards und Analysemodelle mit modernen BI-Technologien wie Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Plattformen

• Begleitung abwechslungsreicher BI-Projekte von Requirements Engineering und Solution Design über Testing und Datenvalidierung bis zum erfolgreichen Go-Live

• Durchführung von Workshops und Management-Präsentationen sowie Entwicklung von Demos, Proof of Concepts und innovativen Analytics-Lösungen gemeinsam mit Kunden und technischen Spezialisten

• Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung sowie erste bis mehrjährige Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics, CPM oder Controlling

• Fundierte Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren Analytics-Plattformen sowie Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse und SQL; DAX, Python und Microsoft Fabric sind zusätzliche Pluspunkte

• Gutes Verständnis von Reporting, Planung, Forecasting und Unternehmenssteuerung sowie Freude daran, aus Daten konkrete Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche und Management zu entwickeln

• Beratungsstarke und analytische Persönlichkeit mit überzeugendem Auftreten, hoher Eigeninitiative und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen

• Du entwickelst moderne Datenplattformen und Analytics-Lösungen auf Basis aktueller Cloud-Technologien und begleitest deren Ausbau von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

• Du entwirfst skalierbare Datenarchitekturen, implementierst leistungsfähige Datenpipelines und sorgst für eine effiziente Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten.

• Du treibst die Modernisierung bestehender Data-Warehouse-Landschaften voran und unterstützt die Migration auf eine zukunftsorientierte Cloud-Plattform.

• Du automatisierst Datenprozesse, etablierst Monitoring- und Qualitätsmechanismen und stellst einen stabilen Betrieb der Datenlandschaft sicher.

• Gemeinsam mit Fachbereichen und IT übersetzt du Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen und berätst zu Best Practices im Bereich Data Engineering.

• Du wirkst an Architektur-, Security- und Governance-Themen mit und stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen sicher.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in der Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen.

• Fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Data Engineering, Data Warehousing und Datenmodellierung.

• Erfahrung mit SQL sowie modernen Datenintegrations- und Automatisierungstechnologien; Kenntnisse von Microsoft Fabric, Azure Data Services oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil.

• Verständnis für Data Governance, Datenqualität und Sicherheitsanforderungen im Umgang mit geschäftskritischen Daten.

• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse.

Rocken® ist in der Rekrutierung von Talenten und Experten aus IT Consulting und Software Engineering spezialisiert. Wir kollaborieren mit den spannendsten, Schweizer IT Softwarehersteller und Beratungsfirmen. Wir stellen einhergehend ein Netz an etablierten Unternehmungen digital und transparent durch unsere geschlossene Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.

Damit unsere Partner ihre Projekte erfolgreich stemmen können, braucht es ein Zusammenspiel verschiedener Fachspezialisten aus den Bereichen: Agile Business Analyse, Requirements Engineering, Project Management, Software Engineering, Architektur, DevOps, und Security.

Hast du Lust auf eine neue Herausforderung? Dann profitiere als Rocken® Talent von unserer breiten Vernetzung und lass dir spannende Jobs vorstellen.

• Definition der technischen Zielarchitektur und Ableitung konkreter, umsetzbarer Arbeitspakete

• Hands-on in der Umsetzung: Implementierung zentraler Plattformkomponenten, Code-Reviews und Deployment über Cloud- und on-premises-Umgebungen hinweg

• Etablierung von Engineering-Standards und Best Practices für die Plattform, etwa in Bezug auf Evaluation, Observability und Deployment

• Technischer Sparringspartner für Stakeholder: Du übersetzt Anforderungen in tragfähige Architekturentscheidungen und wägst technische Optionen fundiert ab

• Enge Zusammenarbeit mit unseren ML- und AI-Engineers sowie Software-Developern

• Fachlicher Lead bei Offerten inklusive Koordination der beteiligten Expertinnen und Experten

• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von AI-Plattformen, idealerweise im produktiven Einsatz für Kunden oder eigene Produkte

• Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet

• Technisches Gespür dafür, wie sich holistische AI-Plattformen aus Open-Source-Bausteinen zusammensetzen lassen

• Fähigkeit, technische Anforderungen mit Stakeholdern zu klären und in tragfähige Architekturentscheidungen zu übersetzen

• Erfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows, RAG-Systemen sowie dem Model Context Protocol (MCP)

• Sorgfältiger Umgang mit der Evaluation von Lösungen, vertraut mit Evaluation Driven Development (EDD) und AI-Evaluation- und Observability-Plattformen (AEOPs)

• Erfahrung mit Modell-Runtimes und LLM-Proxies bzw. Gateways

• Erfahrung mit Blob-Storage (S3) und relationalen Datenbanken (SQL)

• Vertraut mit modernen Vektordatenbanken, sowie Verständnis von Open-Weight Large Language Models, inklusive multimodaler Modelle

• Erfahrung mit Deployments sowohl in der Cloud als auch on-premises, plattform- und anbieterunabhängig

• Sicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices

Hinter jeder zuverlässigen Datenlösung steckt mehr als nur eine Datenbank. Es geht darum, Strukturen zu verstehen, Informationen richtig miteinander zu verbinden und daraus Lösungen zu entwickeln, die im täglichen Betrieb funktionieren. In dieser Rolle kombinierst du Data Engineering, Datenbankentwicklung und fachliches Verständnis und wirst Schritt für Schritt zur zentralen Ansprechperson für das Syrius-Datenumfeld.

Daten verstehen

• Du tauchst tief in Datenstrukturen und Datenmodelle ein, analysierst deren Aufbau und erkennst Optimierungspotenzial.

• Du entwickelst Lösungen, mit denen fachliche Anforderungen technisch sauber umgesetzt werden können.

Lösungen entwickeln

• Du arbeitest mit Oracle, SQL und PL/SQL und entwickelst bestehende Datenbanklösungen und Werkzeuge weiter.

• Du konzipierst neue Hilfsmittel, wenn bestehende Lösungen den Anforderungen nicht mehr gerecht werden.

• Du hältst technische Konzepte, Spezifikationen und Umsetzungen verständlich dokumentiert.

Probleme lösen

• Du gehst technischen Fehlern auf den Grund, analysierst Logs und Fehlermeldungen und koordinierst die nächsten Schritte bis zur Lösung.

• Du begleitest deine Lösungen nicht nur während der Entwicklung, sondern behältst auch deren Betrieb und Weiterentwicklung im Blick.

Know-how aufbauen

• Du vertiefst kontinuierlich dein Verständnis des Syrius-Datenmodells und entwickelst dich damit zu einer wichtigen internen Ansprechperson für datenbezogene Themen.

• Du bringst Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung oder Datenarchitektur mit und hast Freude daran, komplexe Strukturen zu durchdringen.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL und hast bereits mit Oracle-Datenbanken gearbeitet.

• Du kennst die Entwicklung datenbankbasierter Anwendungen und Lösungen aus der Praxis.

• Du gehst technische Herausforderungen analytisch an und findest dich auch in komplexen Datenstrukturen schnell zurecht.

• Du hast idealerweise bereits mit dem Syrius-Datenmodell gearbeitet oder kennst Prozesse und Anforderungen aus dem Kranken- oder Unfallversicherungsbereich.

• Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und lösungsorientiert und hast Interesse daran, dein fachliches Wissen laufend auszubauen.