32 IT - Data Science in Plasselb

In dieser Rolle verantwortest du den stabilen Betrieb, die Weiterentwicklung und die Architektur moderner Datenbanksysteme in einer hybriden Umgebung. Du arbeitest mit klassischen und cloudbasierten Datenplattformen und stellst Performance, Verfügbarkeit und Sicherheit über den gesamten Lifecycle sicher.

• Betrieb und Weiterentwicklung von Datenbanksystemen (MS SQL, Oracle, MariaDB) inkl. Monitoring und Lifecycle-Management

• Analyse und Optimierung von Performance-, Security- und Architekturthemen in komplexen Umgebungen

• Planung und Umsetzung technischer Projekte inkl. Upgrades, Migrationen und Plattform-Modernisierung

• Unterstützung interner Teams bei technischen Fragestellungen sowie Incident- und Problemfällen

• Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Backup- und Disaster-Recovery-Konzepten

• Zusammenarbeit mit externen Partnern zur Sicherstellung des stabilen Betriebs

• Abgeschlossenes Studium oder höhere Ausbildung in Informatik, Systemtechnik oder vergleichbar

• Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von MS SQL Server (inkl. AlwaysOn) sowie Datenbankplattformen

• Sehr gute Kenntnisse in T-SQL und PowerShell, weitere DB-Technologien (Oracle, MySQL/MariaDB) von Vorteil

• Erfahrung mit Azure SQL Database und Azure SQL Managed Instances

• Kenntnisse im Bereich Performance-Tuning, Security und Datenbankarchitekturen

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

• Analyse von operativen Kunden- und Marktdaten mithilfe geeigneter statistischer Methoden

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Generierung neuer Erkenntnisse

• Integration von Algorithmen in bestehende Applikationen und Systeme

• Einsatz von Predictive Analytics zur Erstellung von Forecasts und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen

• Mitgestaltung und Weiterentwicklung des Bereichs Data Analytics innerhalb der Organisation

• Abgeschlossenes Studium in einer technischen oder naturwissenschaftlichen Disziplin (z. B. Mathematik, Statistik, Informatik) oder gleichwertige Berufserfahrung

• Erfahrung in Data Analytics, Data Science und/oder Data Engineering

• Sehr gute Kenntnisse in Python, R und SQL, idealerweise zusätzlich in C#

• Von Vorteil Erfahrung in Datenvisualisierung mit Power BI oder Tableau

• Freude an Kommunikation und Zusammenarbeit in Deutsch und Englisch

• Analyse von Datenbeständen sowie Identifikation von Dateninkonsistenzen und Qualitätsproblemen

• Entwicklung von Konzepten zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen

• Erstellung und Pflege von Datenmodellen zur strukturierten Abbildung von Informationen

• Erstellung von Berichten und Auswertungen für Projektleitungen und Stakeholder

• Koordination von Initiativen in Zusammenarbeit mit Daten- und Prozessverantwortlichen

• Bachelor- oder höherer Abschluss in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich

• Gute Kenntnisse in MS Power BI, Excel sowie Makros und VBA-Programmierung

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Moderne Gesundheitsversorgung basiert zunehmend auf datengetriebenen Entscheidungen. Gesucht wird eine analytisch und strategisch denkende Persönlichkeit, die eine klinische Datenplattform weiterentwickelt und Daten in verwertbare Erkenntnisse für Medizin und Management transformiert.

• Verantwortung für die fachliche und strategische Weiterentwicklung eines klinischen Data Warehouses und angrenzender Analytics-Services

• Strukturierte Steuerung des Product Backlogs unter Berücksichtigung klinischer, operativer und wissenschaftlicher Anforderungen

• Übersetzung von Fachanforderungen aus dem Gesundheitswesen in technische und datenbasierte Lösungsansätze

• Aufbau und Weiterentwicklung von Reporting-, Self-Service- und Forschungsdatenlösungen

• Aktive Mitgestaltung von Data-Governance-Frameworks sowie Zugriffs- und Berechtigungskonzepten

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysts sowie medizinischen und administrativen Fachbereichen

• Ableitung und Bereitstellung von Insights aus klinischen Routinedaten zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen

• Weiterentwicklung von Datenstrukturen, Prozessen und Plattformarchitekturen im regulierten Umfeld

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics, idealerweise im Healthcare- oder regulierten Umfeld

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Data Warehousing und moderner Datenarchitektur

• Erfahrung in Product Owner-, Data Management- oder Business-Analyse-Rollen mit agilem Setting

• Verständnis für klinische Abläufe oder komplexe Organisationsstrukturen im Gesundheitswesen

• Fähigkeit zur strukturierten Übersetzung zwischen Business, Medizin und IT

• Abschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Richtung

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie starke Stakeholder-Kompetenz

Daten im Gesundheitsumfeld entfalten ihren Wert erst dann, wenn sie strukturiert, zugänglich und entscheidungsrelevant aufbereitet werden. Gesucht wird eine produktorientierte Persönlichkeit, die datengetriebene Plattformen im klinischen Umfeld strategisch weiterentwickelt und fachliche Anforderungen in skalierbare Lösungen übersetzt.

• Strategische Weiterentwicklung einer klinischen Datenplattform inkl. Data Warehouse, Reporting- und Self-Service-BI-Services

• Steuerung und Priorisierung des Product Backlogs mit Fokus auf maximalen Nutzen für medizinische, pflegerische und administrative Bereiche

• Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in datenbasierte Lösungen gemeinsam mit Data Engineering und Analytics Teams

• Entwicklung und Optimierung von datengetriebenen Insights zur Unterstützung klinischer und betrieblicher Entscheidungen

• Mitgestaltung und Umsetzung von Data-Governance- sowie Berechtigungskonzepten im sensiblen Gesundheitsumfeld

• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Stakeholdern aus Medizin, Pflege, Forschung und IT

• Weiterentwicklung von Datenzugriffsmodellen sowie Sicherstellung einer konsistenten Datenverfügbarkeit

• Unterstützung bei der Standardisierung und Strukturierung von klinischen Datenprozessen

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Platforms oder Business Intelligence

• Fundierte Kenntnisse in Data Warehousing, SQL sowie Datenmodellierung

• Erfahrung in einer Product-Owner-, Business-Analyst- oder Data-Lead-Funktion mit agilem Umfeld

• Verständnis für komplexe, idealerweise klinische oder regulierte Organisationsstrukturen

• Fähigkeit, zwischen Fachbereich und IT zu übersetzen und Anforderungen strukturiert umzusetzen

• Hochschulabschluss in Data Science, (Medizin-)Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbar

• Sehr gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten

Moderne Unternehmen benötigen stabile, skalierbare Datenplattformen für Analytics und KI. Diese Position gestaltet aktiv die Transformation von klassischen Data-Warehouse-Strukturen hin zu einer modernen Data-Lakehouse-Architektur.

• Modernisierung und Weiterentwicklung einer bestehenden Data-Warehouse-Landschaft im On-Premise-Umfeld

• Planung und Umsetzung der Migration zu einer Data-Lakehouse-Architektur

• Sicherstellung des stabilen Betriebs sowie kontinuierliche Optimierung der Datenplattform

• Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten für BI-, Reporting- und KI-Anwendungen

• Aufbau und Etablierung von Standards im Data Engineering sowie in der Datenarchitektur

• Unterstützung der Fachbereiche bei der Datenaufbereitung und Interpretation von Daten

• Förderung datengetriebener Entscheidungen durch aktive Verbesserung der Data Literacy

• Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern zur Umsetzung datengetriebener Anforderungen

• Abschluss im Bereich Data Engineering, Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse- oder Data Lakehouse-Systemen, idealerweise on-premise

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit MSSQL oder ähnlichen Datenbanksystemen

• Erfahrung im Design und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines

• Fundiertes Wissen in Data Modeling, Data Governance und Datenqualität

• Vorteilhaft: Kenntnisse in SAP S/4HANA Datenmodellen

• Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren

• Strukturierte, lösungsorientierte und zuverlässige Arbeitsweise

• Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil

Datenplattformen bilden das Fundament moderner Entscheidungsprozesse. In dieser Rolle werden bestehende Datenarchitekturen weiterentwickelt und in eine zukunftsfähige Lakehouse-Umgebung überführt, die Business und Analytics optimal unterstützt.

• Weiterentwicklung und Optimierung einer bestehenden on-premise Data-Warehouse-Umgebung als Basis für die zukünftige Datenarchitektur

• Konzeption und technische Umsetzung der Migration hin zu einer modernen Data-Lakehouse-Architektur

• Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data-Lakehouse-Plattform nach dem Aufbau

• Aufbereitung, Modellierung und Bereitstellung von Daten für BI-, Analytics- und KI-Anwendungsfälle

• Definition und Etablierung von Best Practices in den Bereichen Data Engineering, Data Warehouse und Data Lakehouse

• Beratung von Fachbereichen bei datenbezogenen Fragestellungen sowie Förderung der Data Literacy im Unternehmen

• Enge Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern zur Sicherstellung hochwertiger Datenprodukte

• Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Ausbildung

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse- oder Data-Warehouse-Architekturen (on-premise von Vorteil)

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken (insbesondere MSSQL)

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines

• Kenntnisse in Data Modeling, Data Architecture sowie Data Governance und Data Quality

• Vorteilhaft: Erfahrung mit SAP S/4HANA Datenstrukturen

• Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln

• Strukturierte, analytische und qualitätsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung

• Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse von Vorteil

Du denkst in Datenbankarchitekturen, die nicht nur heute performen, sondern auch morgen noch skalieren. Mit strategischem Weitblick, technischer Tiefe und einer offenen, kooperativen Art gestaltest du unternehmenskritische Datenplattformen – von der Architektur bis zum laufenden Betrieb.

• Verantwortung für Architektur, Aufbau und Betrieb hochverfügbarer Datenbankplattformen auf Basis relationaler und cloudnativer Technologien

• Erarbeitung technischer Spezifikationen und Ressourcenplanung für komplexe Datenbankprojekte und Migrationsvorhaben

• Eigenständige Projektleitung bei Datenbank-Lifecycle-Vorhaben inkl. Upgrades, Konsolidierungen und Cloud-Migrationen

• Beratungsfunktion für interne Stakeholder zu Datenbankarchitektur, Sicherheitskonzepten und Betriebsoptimierungen

• Etablierung und Weiterentwicklung von Standards für Monitoring, Alerting und Capacity Planning in produktiven Datenbankumgebungen

• Mitarbeit an Datenintegrationsprojekten mit modernen Streaming- und Middleware-Technologien

• Aktive Mitgestaltung der Teamentwicklung durch offene Kommunikation, Wissenstransfer und konstruktives Feedback

• Abgeschlossenes Studium oder HF-Ausbildung in Informatik oder Systemtechnik mit nachgewiesener Senior-Erfahrung im Datenbankumfeld

• Tiefgreifende Expertise in MS SQL Server (AlwaysOn, Always Encrypted, Query Store, Performance-Tuning, DR-Szenarien)

• Praxiserfahrung mit Azure-Datenbankdiensten (Azure SQL Database, Managed Instances) und hybriden Cloud-Architekturen

• Fundierte Scripting-Kenntnisse in T-SQL und PowerShell; Kenntnisse in MariaDB, MySQL oder Oracle von klarem Vorteil

• Interesse an modernen Datenintegrationsthemen wie Apache Kafka, CDC-Patterns oder ESB-Architekturen

• Analytisch starke, teamfähige Persönlichkeit mit hohem Verantwortungsbewusstsein und Bereitschaft für Pikettdienste

Daten sind das Fundament jeder digitalen Organisation – und du sorgst dafür, dass dieses Fundament unerschütterlich steht. Mit tiefem Datenbankwissen, Architekturverständnis und echter Leidenschaft für hochverfügbare Systeme gestaltest du Plattformen, auf die sich ein ganzes Unternehmen verlassen kann.

• Ganzheitliche Verantwortung für Design, Engineering und Betrieb zentraler Datenbankplattformen inkl. proaktivem Monitoring und Performance-Optimierung

• Spezifikation von Systemarchitekturen und technischen Lösungskonzepten für relationale und hybride Datenbankumgebungen

• Leitung von Datenbankprojekten und Lifecycle-Vorhaben inkl. Sicherstellung von Qualität, Termintreue und Budgetkontrolle

• Beratung interner Fachbereiche und Entwicklungsteams zu Architektur-, Security- und Performance-Fragestellungen

• Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Disaster-Recovery und Datensicherheit in kritischen Produktivumgebungen

• Unterstützung bei Integrationsthemen inkl. Event-Streaming und Enterprise-Service-Bus-Lösungen

• Übernahme von Bereitschaftsdiensten und enge Zusammenarbeit mit externen Betriebspartnern

• Hochschulabschluss (HF oder höher) in Informatik, Systemtechnik oder vergleichbarer Qualifikation

• Fundiertes Fachwissen in MS SQL Server inkl. AlwaysOn-Konfigurationen, Performance-Tuning, Security-Hardening und Disaster-Recovery

• Praxiserfahrung mit Azure SQL Database und Azure SQL Managed Instances

• Scripting-Kenntnisse in T-SQL und PowerShell; Erfahrung mit MySQL/MariaDB oder Oracle von Vorteil

• Offenheit für Integrationsthemen wie Event-Streaming (Kafka) oder ESB-Architekturen

• Teamorientierte, empathische Persönlichkeit mit strukturierter Arbeitsweise und ausgeprägter Kommunikationsstärke