16 IT - Data Science in Schinznach-dorf

Die industrielle Zukunft basiert auf strukturierten Daten, intelligenten Prozessen und vernetzten Systemen. Gesucht wird eine technisch versierte Persönlichkeit, welche Datenlandschaften im Maschinenbau weiterentwickelt und die Grundlage für digitale Innovationen schafft.

• Verantwortung für die Strukturierung, Qualität und Weiterentwicklung technischer Daten im industriellen Umfeld

• Aufbau und Optimierung von Datenmodellen für komplexe Maschinen- und Produktinformationen

• Sicherstellung einer hohen Datenqualität entlang des gesamten Produktlebenszyklus

• Analyse bestehender Datenprozesse und Entwicklung effizienter Verbesserungsmassnahmen

• Zusammenarbeit mit Engineering, Produktion und IT zur Optimierung digitaler Prozesse

• Weiterentwicklung von Datenstandards, Governance-Strukturen und Dokumentationsprozessen

• Unterstützung bei Digitalisierungsprojekten im Umfeld Industrie 4.0 und Smart Manufacturing

• Integration moderner Technologien wie Data Analytics, automatisierte Datenverarbeitung und digitale Zwillinge

• Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement, Product Data Management oder Engineering-Umfeld

• Technisches Verständnis aus dem Maschinenbau oder einer vergleichbaren Industriebranche

• Erfahrung mit strukturierten Produktdaten, Stammdatenmanagement oder PLM-Systemen

• Verständnis für industrielle Prozesse und technische Dokumentationen

• Erfahrung mit modernen Datenmanagement-Methoden und digitalen Plattformen

• Analytische Denkweise sowie strukturierte und präzise Arbeitsweise

• Freude an der Schnittstelle zwischen Technik, Daten und Digitalisierung

Du möchtest den nächsten Schritt in der Datenwelt aktiv mitgestalten? In dieser Rolle entwickelst du nicht nur moderne Datenplattformen weiter, sondern begleitest auch die Transformation von klassischen Data-Warehouse-Strukturen hin zu einer leistungsfähigen Data-Lakehouse-Architektur. Mit deinem Know-how schaffst du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, innovative BI-Lösungen und zukünftige KI-Anwendungen.

• Du optimierst das bestehende On-Premises Data Warehouse und bereitest es gezielt auf die Migration in eine moderne Data Lakehouse-Architektur vor

• Du konzipierst und realisierst die technische Migration zu einer leistungsfähigen On-Premises Data Lakehouse-Plattform

• Du verantwortest Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattform

• Du entwickelst performante Datenpipelines und stellst hochwertige Daten für Business Intelligence, Analytics und KI-Anwendungen bereit

• Du etablierst Best Practices in den Bereichen Data Engineering, Data Warehouse, Data Lakehouse sowie Datenqualität

• Du berätst Fachbereiche bei Fragen zur Datenaufbereitung und unterstützt aktiv den Ausbau der Data Literacy

• Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen und sorgst für nachhaltige, skalierbare Datenarchitekturen

• Du bringst neue Ideen ein und gestaltest die zukünftige Datenplattform aktiv mit

• Du verfügst über ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakehouse-Lösungen mit – idealerweise in On-Premises-Umgebungen

• Du besitzt fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines, MSSQL und relationalen Datenbanksystemen

• Du arbeitest sicher mit SQL; Kenntnisse in Talend sind ein zusätzlicher Vorteil

• Du verfügst über ein tiefes Verständnis von Datenarchitekturen, Datenmodellierung, Data Governance und Data Quality Management

• Du kennst die Datenstrukturen und Prozesse von SAP S/4HANA oder möchtest dein Wissen in diesem Bereich weiter vertiefen

• Du kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest souverän mit Fachbereichen sowie unterschiedlichen Stakeholdern zusammen

• Du überzeugst durch eine strukturierte, qualitätsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Umsetzungskompetenz

• Deutsch beherrschst du sicher in Wort und Schrift; gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform und ein leistungsfähiges Lakehouse, das als zentrales Fundament für datengetriebene Entscheidungen dient. Du übernimmst die Verantwortung für Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung der Plattformarchitektur, inklusive Integration verschiedenster Datenquellen. Dabei stellst du Datenqualität, Sicherheit und Automatisierung entlang der gesamten Datenpipeline sicher und setzt geeignete Standards sowie Best Practices um. Du arbeitest eng mit Fachbereichen und Analytics-Teams zusammen, um Anforderungen in skalierbare Datenprodukte und Self-Service-Lösungen zu übersetzen. Zudem identifizierst du kontinuierlich Optimierungspotenziale, evaluierst neue Technologien und trägst so massgeblich zur Weiterentwicklung der Datenlandschaft bei.

• Du optimierst das bestehende on premise Data Warehouse als Basis für die spätere Migration.

• Du gestaltest und setzt die Migration von einem Data Warehouse zu einer on premise Data Lakehouse Architektur technisch um.

• In dieser Rolle betreibst, überwachst und entwickelst du das Data Lakehouse nach dem initialen Aufbau weiter.

• In dieser Rolle arbeitest du aktiv an der Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für BI- bis KI-Use-Cases mit.

• Als Data Engineer bringst du Best Practices zu Data Warehouse, Data Lakehouse und Data Engineering ins Team ein und etablierst sie.

• Als Senior berätst und unterstützt du die Businessabteilungen zu Datenaufbereitung und -bereitstellung und förderst die Data Literacy im Unternehmen.

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-Lösungen, idealerweise on premise
• Tiefe Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrung mit MSSQL und der Entwicklung von Datenpipelines, idealerweise ergänzt durch Talend-Know-how
• Sicherer Umgang mit Datenarchitektur, Datenmodellierung sowie Konzepten zu Data Governance und Data Quality Management
• Gute Kenntnisse der SAP S/4HANA Datenstrukturen und -logik
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke in Matrixorganisationen, um technische Inhalte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln, sowie sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Leitung der Business-Intelligence-Lösungsarchitektur und gestaltest auf dieser Basis performante BI-Landschaften für vielfältige Fachbereiche. Du verantwortest die Konzeption und Weiterentwicklung einer global ausgerichteten BI-Architektur, die die unterschiedlichen Anforderungen interner Stakeholder in Reporting, Planung und Stammdatenmanagement integriert. Dabei analysierst du komplexe Geschäftsanforderungen, übersetzt sie in nachhaltige BI-Lösungen und stellst sicher, dass diese skalierbar, zukunftsfähig und wertschöpfend sind. Du arbeitest eng mit internationalen Ansprechpartnern zusammen, harmonisierst Daten- und Reporting-Standards und sorgst so für ein konsistentes, unternehmensweites Informationsfundament. Durch deine Expertise im BI-Umfeld treibst du Innovationen voran und entwickelst Standards, Best Practices und Richtlinien für eine moderne, datengetriebene Entscheidungsgrundlage.

• Du treibst den Ausbau einer globalen BI- und Analytics-Architektur voran und stellst deren strategische Weiterentwicklung sicher.

• Du transformierst Business-Anforderungen in leistungsfähige Daten- und Reportinglösungen innerhalb von SAP BW/4HANA-Umgebungen.

• Du entwickelst und betreibst moderne Analytics- und Reporting-Frameworks mit SAP SAC und unterstützt den Aufbau von Self-Service BI im Unternehmen.

• Du leitest komplexe internationale BI- und Datenprojekte und übernimmst Verantwortung für Planung, Umsetzung und Stakeholder-Management.

• Du verbesserst kontinuierlich Stammdatenprozesse und stellst die Datenkonsistenz sowie die Integration über Systemgrenzen hinweg sicher.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Data & Analytics.

• Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung im BI-Umfeld mit Schwerpunkt SAP BW/BW/4HANA und Data Warehousing.

• Du besitzt ausgeprägte Kenntnisse in SAP Analytics Cloud sowie in Reporting-, Dashboard- und Analytics-Plattformen.

• Du hast Erfahrung mit SAP ERP-Systemen (mehrere Module) sowie mit globalen Daten- und Stammdatenlandschaften.

• Du bist erfahren im internationalen Projektumfeld, kommunikationsstark und bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

• Analyse von operativen Kunden- und Marktdaten mithilfe geeigneter statistischer Methoden

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Generierung neuer Erkenntnisse

• Integration von Algorithmen in bestehende Applikationen und Systeme

• Einsatz von Predictive Analytics zur Erstellung von Forecasts und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen

• Mitgestaltung und Weiterentwicklung des Bereichs Data Analytics innerhalb der Organisation

• Abgeschlossenes Studium in einer technischen oder naturwissenschaftlichen Disziplin (z. B. Mathematik, Statistik, Informatik) oder gleichwertige Berufserfahrung

• Erfahrung in Data Analytics, Data Science und/oder Data Engineering

• Sehr gute Kenntnisse in Python, R und SQL, idealerweise zusätzlich in C#

• Von Vorteil Erfahrung in Datenvisualisierung mit Power BI oder Tableau

• Freude an Kommunikation und Zusammenarbeit in Deutsch und Englisch

Du bewegst dich in einer zentralen Rolle rund um unsere Datenplattformen und sorgst dafür, dass geschäftskritische Datenbanken jederzeit stabil, performant und sicher betrieben werden. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Betrieb, Architektur und Weiterentwicklung und gestaltest aktiv unsere hybride Datenbanklandschaft mit.

• Du planst, betreibst und entwickelst unsere zentralen Datenbankplattformen wie MS SQL Server, Oracle und MariaDB weiter und stellst dabei Stabilität und Transparenz im Monitoring sicher

• Du übernimmst Verantwortung für Architektur- und Designentscheide und leitest daraus nachhaltige technische Lösungen und Ressourcenanforderungen ab

• Du begleitest komplexe Projekte über den gesamten Lifecycle hinweg und stellst sicher, dass Qualität, Zeit und Budget eingehalten werden

• Du analysierst Störungen, Engpässe und Performanceprobleme und entwickelst nachhaltige Lösungen im täglichen Betrieb

• Du unterstützt interne Stakeholder bei technischen Fragestellungen rund um Architektur, Security und Performance und agierst als Sparringspartner

• Du arbeitest eng mit externen Partnern zusammen und stellst gemeinsam die Verfügbarkeit und Betriebssicherheit der Plattformen sicher

• Du hast ein abgeschlossenes Studium (HF/FH/Uni) in Informatik, Systemtechnik oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung

• Du bringst fundierte Praxis im Betrieb hochverfügbarer MS SQL Server Umgebungen (inkl. AlwaysOn) sowie im Performance- und Security-Tuning mit

• Du verfügst über solide Scripting-Erfahrung mit T-SQL und PowerShell und hast zusätzlich Berührungspunkte mit Oracle, MySQL oder MariaDB

• Du hast Erfahrung mit cloudbasierten Datenbanken wie Azure SQL Database oder Azure SQL Managed Instance

• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und bringst ein gutes Verständnis für komplexe Datenbank- und Integrationsarchitekturen mit

• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse

• Analyse von Datenbeständen sowie Identifikation von Dateninkonsistenzen und Qualitätsproblemen

• Entwicklung von Konzepten zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen

• Erstellung und Pflege von Datenmodellen zur strukturierten Abbildung von Informationen

• Erstellung von Berichten und Auswertungen für Projektleitungen und Stakeholder

• Koordination von Initiativen in Zusammenarbeit mit Daten- und Prozessverantwortlichen

• Bachelor- oder höherer Abschluss in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich

• Gute Kenntnisse in MS Power BI, Excel sowie Makros und VBA-Programmierung

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

In dieser Rolle gestaltest du als Architekt*in für Business-Intelligence-Lösungen eine zukunftsorientierte BI-Landschaft, die komplexe Geschäftsanforderungen in klare, datenbasierte Entscheidungsgrundlagen übersetzt. Du übernimmst die Verantwortung für die Konzeption und Weiterentwicklung der globalen BI-Architektur und stellst sicher, dass Reporting-, Planungs- und Stammdatenmanagement-Lösungen optimal aufeinander abgestimmt sind. Dabei analysierst du die Bedürfnisse interner Stakeholder, definierst robuste Daten- und Systemarchitekturen und leitest daraus skalierbare, leistungsfähige BI-Lösungen ab. Du verantwortest die Auswahl geeigneter Technologien, Standards und Methoden und sorgst für deren konsistente Umsetzung über unterschiedliche Bereiche hinweg. Zudem trägst du dazu bei, eine datengetriebene Kultur zu fördern, indem du Best Practices etablierst und als fachliche Ansprechperson für Business Intelligence und Analytics fungierst.

• Du verantwortest die Weiterentwicklung des globalen Business-Intelligence-Portfolios und agierst als zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen und Data-Teams.

• Du konzipierst skalierbare BI- und Analytics-Lösungen auf Basis von SAP BW/4HANA und integrierst diese in die bestehende Datenlandschaft.

• Du entwickelst modernes Reporting und Self-Service-Analytics-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC) und förderst die Datenkompetenz der Endanwender.

• Du leitest internationale Data- und Analytics-Projekte und koordinierst Stakeholder über verschiedene Regionen hinweg.

• Du optimierst und harmonisierst Stammdatenprozesse im BI-Kontext und stellst eine hohe Datenqualität sowie Governance sicher.

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung mit Fokus auf Daten und Analytics.

• Du bringst mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Umfeld mit, insbesondere SAP BW oder BW/4HANA.

• Du hast fundierte Kenntnisse in SAP Analytics Cloud sowie Erfahrung in Reporting-, Dashboard- und Self-Service-BI-Lösungen.

• Du kennst dich mit SAP ERP-Systemen aus (mehrere Module) und verstehst globale Daten- und Stammdatenstrukturen.

• Du arbeitest kommunikationsstark, strukturiert und überzeugend und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Datenplattformen bilden das Fundament moderner Entscheidungsprozesse. In dieser Rolle werden bestehende Datenarchitekturen weiterentwickelt und in eine zukunftsfähige Lakehouse-Umgebung überführt, die Business und Analytics optimal unterstützt.

• Weiterentwicklung und Optimierung einer bestehenden on-premise Data-Warehouse-Umgebung als Basis für die zukünftige Datenarchitektur

• Konzeption und technische Umsetzung der Migration hin zu einer modernen Data-Lakehouse-Architektur

• Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data-Lakehouse-Plattform nach dem Aufbau

• Aufbereitung, Modellierung und Bereitstellung von Daten für BI-, Analytics- und KI-Anwendungsfälle

• Definition und Etablierung von Best Practices in den Bereichen Data Engineering, Data Warehouse und Data Lakehouse

• Beratung von Fachbereichen bei datenbezogenen Fragestellungen sowie Förderung der Data Literacy im Unternehmen

• Enge Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern zur Sicherstellung hochwertiger Datenprodukte

• Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Ausbildung

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse- oder Data-Warehouse-Architekturen (on-premise von Vorteil)

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken (insbesondere MSSQL)

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines

• Kenntnisse in Data Modeling, Data Architecture sowie Data Governance und Data Quality

• Vorteilhaft: Erfahrung mit SAP S/4HANA Datenstrukturen

• Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln

• Strukturierte, analytische und qualitätsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung

• Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse von Vorteil