26 IT - Data Science in Schinznach-dorf

• Du entwickelst moderne Datenplattformen und Analytics-Lösungen auf Basis aktueller Cloud-Technologien und begleitest deren Ausbau von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

• Du entwirfst skalierbare Datenarchitekturen, implementierst leistungsfähige Datenpipelines und sorgst für eine effiziente Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten.

• Du treibst die Modernisierung bestehender Data-Warehouse-Landschaften voran und unterstützt die Migration auf eine zukunftsorientierte Cloud-Plattform.

• Du automatisierst Datenprozesse, etablierst Monitoring- und Qualitätsmechanismen und stellst einen stabilen Betrieb der Datenlandschaft sicher.

• Gemeinsam mit Fachbereichen und IT übersetzt du Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen und berätst zu Best Practices im Bereich Data Engineering.

• Du wirkst an Architektur-, Security- und Governance-Themen mit und stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen sicher.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in der Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen.

• Fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Data Engineering, Data Warehousing und Datenmodellierung.

• Erfahrung mit SQL sowie modernen Datenintegrations- und Automatisierungstechnologien; Kenntnisse von Microsoft Fabric, Azure Data Services oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil.

• Verständnis für Data Governance, Datenqualität und Sicherheitsanforderungen im Umgang mit geschäftskritischen Daten.

• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse.

• Gestaltung datengetriebener Unternehmenssteuerung durch Entwicklung moderner Analytics-, Dashboard- und Performance-Management-Lösungen für unterschiedliche Kunden und Fachbereiche

• Verbindung von Business und Data: Aufnahme komplexer Anforderungen, Entwicklung geeigneter KPI- und Analysekonzepte und Umsetzung gemeinsam mit spezialisierten Engineering-Teams

• Realisierung anspruchsvoller Reports und Analyseketten sowie Sicherstellung konsistenter Daten, aussagekräftiger Kennzahlen und zuverlässiger Entscheidungsgrundlagen

• Präsentation neuer Lösungen bei Kunden, Durchführung interaktiver Workshops und Proof of Concepts sowie aktive Weiterentwicklung des Beratungs- und Lösungsportfolios

• Hochschulabschluss oder gleichwertiger Hintergrund sowie ein bis drei Jahre relevante Erfahrung in Business Intelligence, Analytics, CPM, Finance oder Unternehmenssteuerung

• Erfahrung mit modernen BI- und Reporting-Technologien, vorzugsweise Power BI, sowie solides Verständnis von SQL, Datenmodellierung und analytischen Datenstrukturen

• Starkes Interesse an der Verbindung von Technologie und Business sowie idealerweise Erfahrung mit AI-gestützter Analyse, Microsoft Fabric, Azure oder erweiterten Steuerungsthemen

• Eigenverantwortlicher und lösungsorientierter Consultant mit Freude am Kundenkontakt, überzeugender Kommunikation und sehr guten Deutschkenntnissen

• Konzeption und Weiterentwicklung eines übergreifenden Performance-Management-Ansatzes inklusive Definition aussagekräftiger KPIs, Werttreiber und Steuerungslogiken für unterschiedliche Geschäftsbereiche

• Gesamtverantwortung für ein strategisches Data- und Analytics-Programm von Roadmap und Priorisierung über Budget und Ressourcen bis zum Stakeholder- und Management-Reporting

• Fachliche Steuerung moderner BI-, Reporting- und Dashboard-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Data- und Analytics-Spezialisten sowie Sicherstellung konsistenter Daten- und Kennzahlenmodelle

• Unterstützung des Managements bei strategischen Fragestellungen durch fundierte Analysen, Szenarien und Entscheidungsvorlagen sowie Koordination interner Fachbereiche und externer Partner

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- bzw. Analytics-Umfeld

• Fundierte Praxis im Aufbau von KPI-Systemen, Management Reporting und datenbasierten Performance-Modellen sowie Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Initiativen

• Sehr gutes Verständnis moderner Analytics-Technologien und Datenmodelle, beispielsweise Power BI, Microsoft Fabric, SQL und multidimensionale Datenstrukturen

• Analytisch und konzeptionell starke Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung, Durchsetzungsvermögen und ausgeprägter Management-Kommunikation auf Deutsch und Englisch

Hinter jeder zuverlässigen Datenlösung steckt mehr als nur eine Datenbank. Es geht darum, Strukturen zu verstehen, Informationen richtig miteinander zu verbinden und daraus Lösungen zu entwickeln, die im täglichen Betrieb funktionieren. In dieser Rolle kombinierst du Data Engineering, Datenbankentwicklung und fachliches Verständnis und wirst Schritt für Schritt zur zentralen Ansprechperson für das Syrius-Datenumfeld.

Daten verstehen

• Du tauchst tief in Datenstrukturen und Datenmodelle ein, analysierst deren Aufbau und erkennst Optimierungspotenzial.

• Du entwickelst Lösungen, mit denen fachliche Anforderungen technisch sauber umgesetzt werden können.

Lösungen entwickeln

• Du arbeitest mit Oracle, SQL und PL/SQL und entwickelst bestehende Datenbanklösungen und Werkzeuge weiter.

• Du konzipierst neue Hilfsmittel, wenn bestehende Lösungen den Anforderungen nicht mehr gerecht werden.

• Du hältst technische Konzepte, Spezifikationen und Umsetzungen verständlich dokumentiert.

Probleme lösen

• Du gehst technischen Fehlern auf den Grund, analysierst Logs und Fehlermeldungen und koordinierst die nächsten Schritte bis zur Lösung.

• Du begleitest deine Lösungen nicht nur während der Entwicklung, sondern behältst auch deren Betrieb und Weiterentwicklung im Blick.

Know-how aufbauen

• Du vertiefst kontinuierlich dein Verständnis des Syrius-Datenmodells und entwickelst dich damit zu einer wichtigen internen Ansprechperson für datenbezogene Themen.

• Du bringst Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung oder Datenarchitektur mit und hast Freude daran, komplexe Strukturen zu durchdringen.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL und hast bereits mit Oracle-Datenbanken gearbeitet.

• Du kennst die Entwicklung datenbankbasierter Anwendungen und Lösungen aus der Praxis.

• Du gehst technische Herausforderungen analytisch an und findest dich auch in komplexen Datenstrukturen schnell zurecht.

• Du hast idealerweise bereits mit dem Syrius-Datenmodell gearbeitet oder kennst Prozesse und Anforderungen aus dem Kranken- oder Unfallversicherungsbereich.

• Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und lösungsorientiert und hast Interesse daran, dein fachliches Wissen laufend auszubauen.

Moderne Unternehmen brauchen Datenplattformen, die zuverlässig, skalierbar und für Fachbereiche nutzbar sind. Diese Position verbindet Data Engineering, Analytics und Softwareentwicklung und bietet die Möglichkeit, eine anspruchsvolle Datenlandschaft technologisch weiterzuentwickeln.

• Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Datenpipelines für eine moderne Analytics-Plattform

• Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen

• Entwicklung performanter ETL-Prozesse mit Pentaho und SQL

• Gestaltung belastbarer Datenmodelle für Reporting und analytische Anwendungen

• Weiterentwicklung einer strukturierten Data-Warehouse-Architektur

• Umsetzung von Datenqualitätsmechanismen und automatisierten Validierungen

• Überwachung produktiver Datenprozesse sowie systematische Fehleranalyse

• Entwicklung und Optimierung von Reports und datengetriebenen Auswertungen

• Unterstützung beim Ausbau von Self-Service-Reporting und modernen BI-Konzepten

• Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen

• Integration von Datenlösungen in bestehende Applikations- und Systemlandschaften

• Zusammenarbeit mit agilen Engineering-Teams bei Architektur, Planung und Umsetzung

• Mitgestaltung technischer Standards rund um Data Engineering, Testing und Deployment

• Kontinuierliche Optimierung von Performance, Stabilität und Wartbarkeit der Datenplattform

• Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise Oracle

• Erfahrung mit ETL-Entwicklung und Datenintegration

• Praxiswissen in Data-Warehouse-Architekturen und Datenmodellierung

• Kenntnisse von Data Vault oder vergleichbaren Modellierungsansätzen

• Erfahrung mit Pentaho oder vergleichbaren ETL-Plattformen

• Interesse an Business Intelligence, Analytics und Self-Service-Reporting

• Kenntnisse moderner DevOps-Praktiken und CI/CD

• Erfahrung mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil

• Qualitätsbewusstsein sowie Erfahrung mit automatisiertem Testing

• Freude an agiler Zusammenarbeit und interdisziplinären Entwicklungsprojekten

• Bereitschaft, neue Technologien und Methoden aktiv auszuprobieren und einzusetzen