6 Data Science - Engineer in Bättwil
DevOps Engineer - Cloud (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die effiziente Datenverarbeitung und -bereitstellung für anspruchsvolle Fachapplikationen und gestaltest skalierbare Datapipelines von der Konzeption bis zum Betrieb. Du verantwortest die Mitgestaltung und Umsetzung cloudorientierter Architekturen und Technologien und entwickelst sowie implementierst moderne Software-Komponenten und -Schnittstellen. Dabei sorgst du für einen stabilen Betrieb, betreust zentrale Applikationen, behebst Incidents und treibst die Automatisierung von Build- und Release-Prozessen voran. Zudem bringst du neue technische und methodische Impulse ein, insbesondere in den Bereichen Data Integration, ELT/ETL und Cloud Native, und wirkst so aktiv an der Weiterentwicklung einer zukunftsorientierten Datenplattform mit.
Verantwortung
- Du übernimmst die Verantwortung für Datenverarbeitung und -bereitstellung für die Applikationen des Fondsmanagements
- In dieser Rolle designst, entwickelst, optimierst und betreibst du skalierbare Datapipelines
- Als cloudorientierte DevOps Fachkraft Datenplattform gestaltest du Cloud Native Architekturen und Technologien aktiv mit
- Du entwickelst und implementierst Software-Komponenten und -Schnittstellen für eine robuste Datenplattform
- In dieser Rolle betreust du Applikationen und behebst dir zugewiesene Incidents zuverlässig
- Du automatisierst Prozesse für Builds und Releases und bringst neue Impulse in Data Integration und Cloud Native ein
Qualifikationen
- Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH, Uni oder vergleichbare Ausbildung).
- Du hast mehrjährige, fundierte Praxis in der ELT/ETL-Entwicklung sowie in der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Du beherrschst moderne Cloud Native Technologien wie Kubernetes, Docker und gängige Cloud-Plattformen sicher.
- Du kennst dich mit Continuous Integration & Delivery aus und arbeitest routiniert mit Tools wie Jenkins, Maven, Tomcat und GitLab.
- Du überzeugst als belastbare, team- und kundenorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägtem Innovationsgeist.
- Du bist offen für neue Technologien und alternative Ansätze jenseits klassischer Data-Warehouse-Lösungen und kommunizierst sehr gut auf Deutsch sowie gut auf Englisch.
Cloud DevOps Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Du bist verantwortlich für die Datenverarbeitung und Datenbereitstellung für Applikationen im Fondsmanagement
Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datapipelines
Du gestaltest Cloud-Native-Architekturen mit und implementierst Software-Komponenten sowie Schnittstellen
Zudem betreust du Applikationen und behebst Incidents im laufenden Betrieb
Du automatisierst Build- und Release-Prozesse und bringst neue Ideen im Bereich Data Integration und Cloud Native ein
Qualifikationen
Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH, Uni oder vergleichbar)
Du bringst mehrjährige Erfahrung in der ELT/ETL-Entwicklung und Data Integration mit
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Cloud-Native-Technologien wie Kubernetes, Docker und Cloud-Plattformen
Zudem kennst du dich mit CI/CD-Tools wie Jenkins, Maven, Tomcat und GitLab aus
Du bist eine team- und kundenorientierte Persönlichkeit, offen für neue Technologien
Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Benefits
Data Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Du erfasst, modellierst und verarbeitest strukturierte und unstrukturierte Daten
Du führst Ad-hoc-Analysen durch und bereitest Ergebnisse mit aussagekräftigen Visualisierungen auf
Du wirkst aktiv bei der Konzeption und Umsetzung von Direktmarketingkampagnen mit und misst deren Erfolg gemeinsam mit Marketing, Vertrieb und Customer Experience
Du entwickelst Machine-Learning-Modelle für konkrete Anwendungsfälle und setzt diese gezielt ein
Zudem stellst du den stabilen Betrieb sicher und arbeitest an der Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur (Azure und Databricks) mit
Qualifikationen
Du hast ein Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften mit starkem analytischem Hintergrund abgeschlossen
Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data-Science-Umfeld mit, idealerweise im Finanzsektor
Du verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI
Zusätzlich hast du idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure oder Databricks
Du arbeitest gerne an komplexen analytischen Fragestellungen, übernimmst Verantwortung im Team und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch
Benefits
Data Analytics Engineer (m/w/d)
Verantwortung
- Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform und stellst eine effiziente ELT-Verarbeitung sicher.
- In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power BI Reports zur hochwertigen Datenaufbereitung und -visualisierung.
- Du stellst durch konsequentes Datenqualitätsmanagement und den Schutz sensibler Informationen die Verlässlichkeit der Daten sicher.
- Als Fachkraft Datenanalyse und Entwicklung führst du regelmässige Reviews mit Stakeholdern durch, um Anforderungen zu schärfen und datenbasierte Mehrwerte zu schaffen.
- Du entwickelst und optimierst Datenmodelle und Reports, unterstützt Endnutzer bei Anfragen und führst Schulungen durch.
- In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemarchitektur und -Prozesse mit.
Qualifikationen
- Du verfügst über einen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und mehrere Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld – alternativ über eine technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Erfahrung.
- Du hast fundierte Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen sowie solide Kenntnisse in ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
- Du bist versiert in der Konzeption und Entwicklung aussagekräftiger Reports und nutzt Daten gezielt zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch auf C1-Niveau und verfügst über gute Englischkenntnisse auf B2-Niveau.
- Du analysierst komplexe Prozesse strukturiert, erfasst Anforderungen von Stakeholdern präzise und setzt sie zielgerichtet in Datenlösungen um.
- Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und findest pragmatische, kundenorientierte Lösungen.
Benefits
Data Analytics Engineer 80-100% (m/w/d)
Rolle
Im Kundenauftrag suchen wir eine/n Data Engineer / Data Analyst (80–100%) für ein spezialisiertes Schweizer Beratungsunternehmen mit Fokus auf datengetriebene Analysen und digitale Entscheidungsgrundlagen.
Unser Kunde ist ein etabliertes Schweizer Unternehmen mit hoher Expertise im Bereich Datenanalyse, Reporting sowie datenbasierte Entscheidungsunterstützung. Die Organisation arbeitet mit grossen Datenmengen und modernen Analytics-Plattformen, um fundierte Analysen und aussagekräftige Visualisierungen für komplexe Fragestellungen bereitzustellen. Die Weiterentwicklung der Datenplattform und Analyseumgebung ist ein zentraler Bestandteil der digitalen Strategie.
Zur Verstärkung des Teams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Data Engineer / Data Analyst.
Verantwortung
Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Datenmodellen
Aufbereitung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellsystemen
Analyse grosser Datenmengen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse
Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports mit modernen Datenvisualisierungstools
Erstellung von Datenanalysen und Auswertungen für interne und externe Stakeholder
Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen und Datenbankstrukturen
Nutzung von analytischen Programmiersprachen wie R für Datenanalysen
Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Datenplattform und Analytics-Infrastruktur
Sicherstellung der Datenqualität, Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit der Analysen
Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Analysten und Data-Spezialisten
Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Datenmodellen
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
Erfahrung im Umgang mit Datenanalysen und Datenplattformen
Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Microsoft Fabric
Erfahrung mit analytischen Programmiersprachen wie R
Gute Kenntnisse in Datenbankabfragen und SQL
Verständnis für Datenmodellierung und Datenverarbeitung
Analytische und strukturierte Arbeitsweise
Benefits
Senior Data Engineer (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform mit und entwickelst robuste Datenpipelines für Geo-, Sensor-, Netz-, Finanz- und Marktdaten. Du übernimmst die Verantwortung dafür, dass grosse und komplexe Datenmengen zuverlässig, performant und sicher verfügbar sind. Dabei nutzt du Azure-Technologien, um skalierbare Lösungen für datenbasierte Entscheidungen und effiziente Energieprozesse aufzubauen. Du arbeitest eng mit GIS- und Fachteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in stabile, wartbare Datenarchitekturen zu übersetzen. Zudem trägst du dazu bei, Standards und Best Practices für den Umgang mit Geodaten und anderen geschäftskritischen Informationen weiterzuentwickeln.
Verantwortung
Modellierung und Verknüpfung komplexer Datenstrukturen sowie serviceorientierte Integration in eine bestehende Analytics-Plattform
Migration und Weiterentwicklung der aktuellen Datenarchitektur Richtung Microsoft Fabric
Aufbau, Betrieb und Optimierung stabiler Datenpipelines für verschiedene Fachbereiche (inkl. Zeitreihen und Geodaten)
Entwicklung von Datenaufbereitungen und Features sowie Versionierung von Datensätzen für Analytics-, ML- und Ad-hoc-Use-Cases
Definition, Monitoring und Dokumentation von Datenqualitätsmetriken und Metadaten
Kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattform mit Fokus auf Kosten- und Performance-Optimierung in Azure
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Geodaten, Statistik, Mathematik oder ähnlicher Fachrichtung
Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in mehrstufigen Datenaufbereitungen (idealerweise mit dbt auf PostgreSQL)
Praxiserfahrung mit Azure Data Lake Storage, Delta Lake sowie Synapse oder Microsoft Fabric
Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Kimball), Versionskontrolle (Git) und CI/CD (z. B. Azure DevOps)
Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln
Selbstständige, lernbereite und teamorientierte Arbeitsweise
Deutsch auf Niveau C1, Englisch mindestens B2
Benefits
