29 Data Science - Engineer in Le Prese

• Du stellst den stabilen Betrieb der IT-Infrastruktur sicher, verantwortest das Software- und Hardware-Lifecycle-Management und unterstützt Mitarbeitende im täglichen IT-Support.
• In dieser Rolle betreibst und entwickelst du unsere on-premises-, Microsoft 365- und Azure-Services-Infrastruktur kontinuierlich weiter.
• Du gestaltest unsere unternehmensweite KI-Initiative aktiv mit und setzt entsprechende Lösungen praxisnah um.
• Als Fachperson Cloud Daten KI-Systeme arbeitest du an der Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-Data-Warehouse-Architektur, inklusive ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und BI-Reporting mit Power BI.
• Du modernisierst unsere Technologien und automatisierst IT- und Geschäftsprozesse mithilfe von Power Automate, MS Forms und weiteren Tools.

• Abgeschlossene Ausbildung in der Informatik mit Schwerpunkt System Engineering
• Mehrjährige Praxis im IT-Support sowie in der Betreuung und Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen
• Fundierte Erfahrung in Netzwerk- und Security-Themen, idealerweise in komplexen Umgebungen
• Gute Kenntnisse in Linux/WSL, Bash Scripting, Powershell und Infrastructure as Code (z.B. Azure Bicep)
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Freude an nachhaltigen, automatisierten Lösungen und eine strukturierte, selbständige Arbeitsweise
• Von Vorteil: Vertiefte Erfahrung mit Azure, Data-Warehouse-Technologien und dem Einsatz moderner KI-Lösungen

In dieser Rolle gestaltest du ein erstklassiges Einkaufserlebnis mit, indem du die SAP-BW-Anwendungen fachlich betreust und kontinuierlich optimierst. Du übernimmst Verantwortung für den stabilen, effizienten und sicheren Betrieb der SAP-BW-Landschaft und stellst sicher, dass die relevanten Daten jederzeit verlässlich verfügbar sind. Dabei analysierst du Anforderungen aus dem Business, übersetzt diese in tragfähige BI-Lösungen und begleitest deren Umsetzung von der Konzeption bis zum Go-Live. Du identifizierst Verbesserungspotenziale in bestehenden Reports und Datenmodellen und treibst Automatisierungen sowie Standardisierungen voran. Durch dein eigenständiges, initiatives Handeln trägst du wesentlich dazu bei, datenbasierte Entscheidungen zu stärken und die Weiterentwicklung der BI-Umgebung voranzutreiben.

• Du entwickelst unsere SAP-BW/4HANA- und SAC-Systeme kontinuierlich weiter nach der DevOps-Philosophie.
• In dieser Rolle führst du technische Konzeptionen, Analysen und Designs neuer Features in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen durch.
• Du berätst die Fachkolleginnen und -kollegen zur Machbarkeit neuer Anforderungen sowie zu möglichen Lösungsvarianten.
• Als SAP-BW Anwendungsbetreuung analysierst und behebst du Softwarefehler in den SAP-BW- und SAC-Systemen.
• Du stellst einen stabilen, zuverlässigen Betrieb der betreuten Analytics-Lösungen sicher.
• In dieser Rolle wirkst du aktiv in unserer SAFe-Organisation mit und bringst deine Expertise in agile Teams ein.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik (Uni/ETH, FH, HF) oder eine gleichwertige Ausbildung.
• Du hast mehrjährige praktische Erfahrung in der SAP-BW-Entwicklung, idealerweise mit Calculation Views, AMDP, SAC, AfO und ABAP.
• Du arbeitest konzeptionell stark, eigenverantwortlich und strukturiert und legst grossen Wert auf Qualität.
• Du erfasst komplexe Zusammenhänge schnell und bringst ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein mit.
• Du kommunizierst sicher in deutscher Sprache und trittst als offene, teamorientierte Persönlichkeit auf.
• Idealerweise kennst du agile Vorgehensmodelle und hast Erfahrung in den SAP-Modulen SD, MM und FI.

• Implementierung, Betrieb und Monitoring von ETL/ELT-Prozessen inkl. End-to-End-Verantwortung (Build & Run) für Datenintegration

• Bereitstellung einer skalierbaren Datenbasis („Single Source of Truth“) sowie Unterstützung von Reporting & Analytics (PowerBI Cloud)

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer cloudbasierten DWH-Architektur (Google Cloud, Airbyte, dbt) unter Einbezug der bestehenden Systemlandschaft

• Anwendung von Best Practices wie GIT-Versionierung, Clean Code und technischer Dokumentation von Datenmodellen und Datenflüssen

• Cloud-Kompetenz inkl. Kostenkontrolle (Pay-as-you-go) und Risikobewertung

• Anforderungsanalyse, Stakeholder-Kommunikation und Abstimmung mit Fachbereichen sowie IT-Dienstleistern

• Abgeschlossene Informatikausbildung und mehrjährige Erfahrung in DWH-Entwicklung mit fundierten Kenntnissen in SQL/T-SQL, SSIS (HaloBI von Vorteil)

• Know-how in Cloud-Technologien (Google Cloud, Airbyte, dbt, PowerBI) sowie Verständnis von Cloud-Mechanismen

• Ausgeprägtes Engineering-Mindset (GIT, Clean Code) und Bewusstsein für Chancen & Risiken der Cloud

• Strukturierte Arbeitsweise und hohe Dokumentationsqualität

• Proaktive Macher-Mentalität, Eigeninitiative und hoher Qualitätsanspruch

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Im Kundenauftrag suchen wir eine/n Data Manager & Analytics (80–100%) für ein etabliertes Unternehmen im Bereich Infrastruktur und öffentliche Dienstleistungen.

Unser Kunde ist ein regional verankertes Unternehmen mit mehreren hundert Mitarbeitenden und einer modernen IT- und Datenlandschaft. Die Organisation setzt zunehmend auf datenbasierte Entscheidungsprozesse und moderne Analytics-Plattformen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und strategische Entscheidungen zu unterstützen. Der Ausbau der unternehmensweiten Datenplattform und Analytics-Architektur ist ein zentraler Bestandteil der digitalen Entwicklung.

Zur Verstärkung des Teams suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Data Manager & Analytics.

• Konzeption und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenstrategie und Datenarchitektur

• Aufbau und Betreuung von End-to-End-Datenarchitekturen

• Entwicklung und Weiterentwicklung der Business-Intelligence- und Analytics-Plattform

• Design und Umsetzung von BI-Architekturen mit Power BI und Microsoft Fabric

• Integration und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen

• Entwicklung von Datenmodellen und Analysekonzepten

• Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Data Governance

• Entwicklung von Dashboards, Reports und datenbasierten Analysen

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation von Analyse- und Reportinganforderungen

• Mitarbeit bei Digitalisierungs- und Datenplattformprojekten

• Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Architekturkonzepten

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar

• Mehrjährige Erfahrung im Data Management, Data Engineering oder Analytics-Umfeld

• Erfahrung in der Konzeption von End-to-End-Datenarchitekturen

• Fundierte Kenntnisse in BI-Architekturen mit Power BI und Microsoft Fabric

• Gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und Datenplattformen

• Erfahrung mit SQL und Datenbanksystemen von Vorteil

• Du entwickelst und erweiterst Data-Warehouse-Lösungen für Kunden im Gesundheitswesen
• In dieser Rolle entwirfst und implementierst du ETL-Prozesse für grosse Datenmengen
• Du bereitest Daten auf und erstellst zielgerichtete Auswertungen für unterschiedliche Fachbereiche
• Als Fachkraft für Datentechnik führst du spezifische Datenanalysen in enger Zusammenarbeit mit dem Business durch
• Du stellst durch stabile und performante Datenaufbereitung die termingerechte Verfügbarkeit der Daten sicher

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik (FH, Uni, ETH) oder eine gleichwertige Berufserfahrung und hast mehr als drei Jahre Erfahrung als Datenbankentwickler.
• Du bist Data Engineer aus Leidenschaft und zeichnest dich durch breite Kenntnisse sowie solides Engineering qualitativ hochstehender Datenbanklösungen aus.
• Du hast Erfahrung im Aufbau, Betrieb, in der Administration und Automatisierung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von MS SQL Server; weitere Datenbankkenntnisse sind ein Plus.
• Von Vorteil sind deine Praxis mit Workflow-Orchestrierung (z.B. Airflow), deine Programmiererfahrung in Python sowie dein Umgang mit BI-Tools.
• Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe, ausgeprägte analytische Fähigkeiten und arbeitest zielorientiert sowie sehr genau.
• Du schätzt die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und engagierst dich dafür, dich und deine Kolleginnen und Kollegen fachlich weiterzuentwickeln.

In dieser Rolle steuerst du anspruchsvolle IT-Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung und übernimmst dabei die fachliche Koordination interdisziplinärer Teams. Du analysierst komplexe Systemanforderungen, entwickelst passende Lösungsarchitekturen und begleitest die technische Umsetzung. Als zentrale Ansprechperson verantwortest du Zeitplanung, Ressourcensteuerung und Qualitätssicherung. Du bringst deine Expertise ein, um strategische IT-Initiativen zielgerichtet weiterzuentwickeln und deren nachhaltigen Erfolg sicherzustellen. Durch deinen strukturierten Ansatz und deine Kommunikationsstärke behältst du auch in dynamischen Projektphasen den Überblick.

• Du entwickelst moderne Data-Warehouse-Lösungen für Kunden im Gesundheitswesen weiter
• In dieser Rolle konzipierst und implementierst Du ETL-Prozesse sowie Auswertungen für umfangreiche Datenbestände
• Du führst zielgerichtete Datenanalysen durch und arbeitest eng mit dem Business zur Beantwortung fachlicher Fragestellungen zusammen
• Als Data Engineering Spezialist stellst Du eine performante und stabile Datenaufbereitung sicher
• Du sorgst dafür, dass relevante Daten rechtzeitig und zuverlässig verfügbar sind
• In Kundenprojekten bringst Du Dein Know-how zur Optimierung von Datenprozessen aktiv ein

• Du hast einen Abschluss in Informatik auf Stufe FH, Uni oder ETH oder bringst eine vergleichbare Berufserfahrung mit, ergänzt durch mehr als drei Jahre als Datenbankentwickler (zwingend)

• Du begeisterst dich für Data Engineering und überzeugst mit fundiertem Know-how in der Entwicklung hochwertiger Datenbanklösungen

• Deine Erfahrung umfasst Aufbau, Betrieb und Automatisierung von Data-Warehouse-Lösungen basierend auf MS SQL Server, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse weiterer Datenbanksysteme

• Analytisches Denken, eine schnelle Auffassungsgabe sowie eine sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise zeichnen dich aus

• Du arbeitest gerne im Team und schätzt den Austausch in einem interdisziplinären Umfeld zur gemeinsamen Weiterentwicklung

• Kenntnisse mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow, Programmierung in Python und der Einsatz von BI-Tools runden dein Profil ab

• Deutsch C2 ist zwingend

• Du analysierst, modellierst und lädst Daten in unser Data Warehouse

• Du stellst performante und stabile Schnittstellen zu Umsystemen bereit und optimierst diese laufend

• Du erfasst Reporting-Anforderungen der Stakeholder und setzt sie in Power-BI-Lösungen um

• In dieser Rolle nutzt du Microsoft Azure Services wie SQL Database, Data Factory und Analysis Services für skalierbare BI-Lösungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung

• Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen, idealerweise mit DataVault 2.0

• Ausgeprägtes analytisches, strukturiertes und prozessorientiertes Denkvermögen

• Hohe Lösungsorientierung, Freude an komplexen Fragestellungen und verantwortungsbewusstes Arbeiten im agilen Team

• Du analysierst, modellierst und lädst Daten in das Data Warehouse

• In dieser Rolle entwickelst du die Data Warehouse sowie die zugehörige Toolchain kontinuierlich weiter

• Du gestaltest und optimierst Schnittstellen zu verschiedenen Umsystemen

• Du ermittelst Reporting-Anforderungen und setzt diese in tragfähige BI-Lösungen um

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine gleichwertige Ausbildung.

• Du hast fundierte Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen, idealerweise mit DataVault 2.0.

• Du beherrschst SQL sehr sicher und setzt komplexe Abfragen effizient um.

• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und prozessorientiert.

In dieser Rolle übernimmst du die technologische Verantwortung für Schnittstellenprojekte, komplexe Datentransformationen und deren erfolgreiche Implementierung, um durch optimal vernetzte Systeme smarte Lösungen zu realisieren. Du verantwortest die Führung und Koordination von Projekten, externen Partnern und internen Stakeholdern und stellst durch klare Kommunikation und strukturiertes Vorgehen den Erfolg von der Planung bis zum Abschluss sicher. Als Data Engineer entwickelst du massgeschneiderte Konzepte für automatisierte Schnittstellen, optimierst damit Prozesse und hilfst, das volle Potenzial aus Daten herauszuholen. Du baust auf einer fundierten Ausbildung, deiner Erfahrung im Data Engineering und in der Projektleitung auf und setzt deine analytischen Fähigkeiten sowie Programmierkenntnisse gezielt ein. In dieser Position agierst du als treibende Kraft, die flexibel auf neue Herausforderungen reagiert und mit Weitblick nachhaltige Datenarchitekturen gestaltet.

• Du übernimmst als Leitung Datenengineering und Projekte die technologische Verantwortung für Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen.
• In dieser Rolle koordinierst und führst du Projekte von der Planung bis zum erfolgreichen Abschluss mit internen und externen Stakeholdern.
• Als Leitung Datenengineering und Projekte entwickelst du gemeinsam mit Kunden massgeschneiderte Konzepte für automatisierte Schnittstellen und optimierte Prozesse.
• Du treibst innovative, optimal vernetzte Systemlösungen voran und erleichterst damit den Arbeitsalltag der Kunden.
• In dieser Rolle agierst du als Pionier, übernimmst den Lead und gestaltest neue, datengetriebene Lösungsansätze aktiv mit.
• Du wächst in einem dynamischen Umfeld, passt dich neuen Herausforderungen schnell an und baust dein Know-how kontinuierlich aus.

• Du verfügst über eine technische oder kaufmännische Grundausbildung mit Weiterbildung in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin und mehrjähriger Erfahrung in der Leitung von IT-Projekten sowie im Data Engineering.
• Du übernimmst gerne Projekt- und Eigenverantwortung, triffst proaktiv Entscheidungen und führst Vorhaben auch in hektischen Phasen strukturiert und zielorientiert zum Erfolg.
• Analytisches Denken, Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Begeisterung für moderne Technologien zeichnen dich aus; SQL und mindestens eine Programmiersprache (z.B. Python) setzt du sicher ein.
• Du behältst auch unter hoher Belastung den Überblick, arbeitest selbstständig, flexibel und lösungsorientiert und passt dich schnell an veränderte Anforderungen an.
• Als strukturierte, unkomplizierte und humorvolle Persönlichkeit trittst du klar und gewinnend auf und schaffst es, dein Umfeld mit deinem Drive zu motivieren.