20 Data Science - Engineer in Le Prese

Daten bilden die Grundlage moderner Unternehmensentscheidungen. In dieser Rolle gestaltest du den Wandel von einer klassischen Data-Warehouse-Landschaft hin zu einer zukunftsorientierten Data-Lakehouse-Architektur. Dabei verbindest du technisches Know-how mit strategischem Denken und schaffst die Basis für datengetriebene Anwendungen – von Business Intelligence bis Künstlicher Intelligenz.

• Optimierung und Weiterentwicklung des bestehenden On-Premises Data Warehouse

• Technische Konzeption und Umsetzung der Migration zu einer On-Premises Data Lakehouse-Architektur

• Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data Lakehouse-Plattform

• Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger Datenpipelines für BI-, Analytics- und KI-Anwendungen

• Etablierung von Best Practices in den Bereichen Data Engineering, Data Warehouse und Data Lakehouse

• Beratung der Fachbereiche bei der Datenaufbereitung sowie Unterstützung beim Aufbau von Data Literacy

• Sicherstellung hoher Standards in Data Governance, Data Quality und Datenmodellierung

• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Entwicklung nachhaltiger Datenlösungen

• Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakehouse-Architekturen, idealerweise On-Premises

• Fundierte Erfahrung mit Datenpipelines, MSSQL und relationalen Datenbanksystemen

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Talend

• Fundiertes Verständnis von Datenarchitekturen, Datenmodellierung, Data Governance und Data Quality Management

• Kenntnisse der SAP S/4HANA-Datenstrukturen und Datenlogik

• Erfahrung in Matrixorganisationen sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern

• Strukturierte, qualitätsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative

• Deutsch verhandlungssicher; Englischkenntnisse von Vorteil

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform und ein leistungsfähiges Lakehouse, das als zentrales Fundament für datengetriebene Entscheidungen dient. Du übernimmst die Verantwortung für Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung der Plattformarchitektur, inklusive Integration verschiedenster Datenquellen. Dabei stellst du Datenqualität, Sicherheit und Automatisierung entlang der gesamten Datenpipeline sicher und setzt geeignete Standards sowie Best Practices um. Du arbeitest eng mit Fachbereichen und Analytics-Teams zusammen, um Anforderungen in skalierbare Datenprodukte und Self-Service-Lösungen zu übersetzen. Zudem identifizierst du kontinuierlich Optimierungspotenziale, evaluierst neue Technologien und trägst so massgeblich zur Weiterentwicklung der Datenlandschaft bei.

• Du optimierst das bestehende on premise Data Warehouse als Basis für die spätere Migration.

• Du gestaltest und setzt die Migration von einem Data Warehouse zu einer on premise Data Lakehouse Architektur technisch um.

• In dieser Rolle betreibst, überwachst und entwickelst du das Data Lakehouse nach dem initialen Aufbau weiter.

• In dieser Rolle arbeitest du aktiv an der Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für BI- bis KI-Use-Cases mit.

• Als Data Engineer bringst du Best Practices zu Data Warehouse, Data Lakehouse und Data Engineering ins Team ein und etablierst sie.

• Als Senior berätst und unterstützt du die Businessabteilungen zu Datenaufbereitung und -bereitstellung und förderst die Data Literacy im Unternehmen.

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-Lösungen, idealerweise on premise
• Tiefe Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrung mit MSSQL und der Entwicklung von Datenpipelines, idealerweise ergänzt durch Talend-Know-how
• Sicherer Umgang mit Datenarchitektur, Datenmodellierung sowie Konzepten zu Data Governance und Data Quality Management
• Gute Kenntnisse der SAP S/4HANA Datenstrukturen und -logik
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke in Matrixorganisationen, um technische Inhalte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln, sowie sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Du entwickelst die Datenarchitektur auf Basis von Azure Analytics Services weiter

• Du gestaltest Batch- und Echtzeit-Datenpipelines sowie Datenmodelle zur sicheren Datenbereitstellung

• Du arbeitest mit Stakeholdern zusammen, erfasst Anforderungen und setzt sie in Datenlösungen um

• Du übernimmst Verantwortung für die Implementierung, Wartung und Unterstützung von Datenpipelines

• Du pflegst die Dokumentation und stellst den stabilen Betrieb der Datenlösungen sicher

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine gleichwertige Aus-/Weiterbildung

• Du bringst mehrjährige Erfahrung im Aufbau von komplexen Datenpipelines mit Apache Spark und dem Azure Analytics Stack mit

• Du kennst moderne Datenarchitekturen wie Data Lakes und Lakehouses und verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken

• Du besitzt gute Kenntnisse in Scripting und objektorientierter Programmierung wie .NET, Python oder Bash

• Du arbeitest sicher im Bereich Data Engineering und Datenarchitektur

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Führende Rolle bei der Gestaltung und Weiterentwicklung einer modernen Modellierungsplattform

• Verantwortung für die End-to-End-Bereitstellung der Plattform in einer agilen Umgebung inkl. Betrieb und Weiterentwicklung

• Enge Zusammenarbeit mit Händlern, Risikoanalysten, Architekten, Infrastruktur-Teams und Partnern

• Fachliche Unterstützung in Cloud-Migration sowie DevOps Best Practices für Kunden und Teammitglieder

• Unterstützung des Product Owners bei der Weiterentwicklung der Plattform mit Startup-Mindset

• Aktives Mentoring und Coaching von jüngeren Teammitgliedern

• Abgeschlossene IT-Ausbildung und 7–10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im agilen DevOps-Umfeld

• Azure-Zertifizierungen von Vorteil

• Gute Kenntnisse der Azure-Produkte und Azure-Architektur

• Erfahrung in Cloud-Einführung und Cloud-Migration

• Sehr gute Kenntnisse in Python, Kenntnisse in R und .NET von Vorteil

• Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil

In dieser Rolle übernimmst du die eigenständige Analyse von Daten und Geschäftsprozessen, um fundierte Entscheidungsgrundlagen zu schaffen und Optimierungspotenziale sichtbar zu machen. Du verantwortest die Konzeption, Aufbereitung und Interpretation von komplexen Datensätzen und leitest daraus klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen ab. Dabei entwickelst du passende Reporting- und Controlling-Instrumente, definierst relevante Kennzahlen und sorgst für eine transparente Darstellung der Ergebnisse. Du arbeitest eng mit verschiedenen Anspruchsgruppen zusammen, übersetzt fachliche Anforderungen in analytische Lösungen und trägst so wesentlich zur Weiterentwicklung von Prozessen und Strukturen bei. Mit deinem professionellen Blick für Datenqualität und Effizienz stärkst du die strategische und operative Steuerung der Organisation.

• Du entwickelst und optimierst Reports, Dashboards und KPI-Systeme mit modernen BI-Tools wie Qlik oder Power BI.
• In dieser Rolle konzipierst, baust und betreust du das Data Warehouse inklusive Datenmodellierung im Star- oder Snowflake-Schema.
• Du entwickelst, implementierst und wartest ETL-/ELT-Strecken und stellst dabei Datenqualität, Integrität und Performance sicher.
• Als Fachkraft für Daten- und Geschäftsanalysen analysierst du Geschäftsanforderungen und übersetzt sie in tragfähige BI-Lösungen inklusive Ad-hoc-Analysen fürs Management.
• Du berätst und unterstützt die Fachbereiche in Reporting-, Analyse- und Datenfragen und wirkst aktiv an Datenstandards sowie Data Governance mit.
• In dieser Rolle dokumentierst du Datenflüsse, Prozesse und Systemarchitekturen und treibst die Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenstrategie voran.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Mehrjährige Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen, Datenmodellierung und Performance-Tuning zeichnen dich aus.
• Du beherrschst SQL sicher und hast praxisnahe Erfahrung mit ETL-Tools (z. B. SAP Data Services, Talend) sowie relationalen Datenbanken (z. B. MS SQL Server, Oracle).
• Der Umgang mit modernen BI-Tools wie Qlik, Power BI oder Tableau ist dir vertraut, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit SAP-Systemen und Kenntnissen des SAP-Datenmodells.
• Du kombinierst grundlegende betriebswirtschaftliche Kenntnisse mit einem guten Verständnis für betriebliche Zusammenhänge.
• Eine analytische, strukturierte Arbeitsweise, hohe Kommunikationsfähigkeit sowie sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab; Englisch ist von Vorteil.

In dieser Rolle tauchst du tief in Datenwelten ein und verwandelst komplexe Informationen in klare Entscheidungsgrundlagen. Du übernimmst die Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Business-Intelligence- und Reporting-Lösungen, die strategisch relevante Insights liefern. Dabei analysierst du Daten aus verschiedenen Quellen, leitest aussagekräftige Kennzahlen ab und bereitest diese adressatengerecht auf. Du verantwortest die Sicherstellung der Datenqualität und treibst die Weiterentwicklung der zugrunde liegenden Daten- und Analyseprozesse aktiv voran. Mit deinem professionellen Know-how berätst du interne Stakeholder in Fragen der Datenanalyse und unterstützt sie dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

• Du entwickelst und optimierst Reports, Dashboards und KPI-Systeme mit modernen BI-Tools wie Qlik oder Power BI.
• In dieser Rolle konzipierst, baust und betreust du das Data Warehouse inklusive geeigneter Datenmodelle wie Star- oder Snowflake-Schema.
• Du entwickelst, implementierst und wartest ETL-/ELT-Strecken aus verschiedenen Quellsystemen und stellst Datenqualität, Integrität und Performance sicher.
• Als Datenanalyse und Business-Intelligence-Fachperson analysierst du Geschäftsanforderungen, übersetzt sie in technische BI-Lösungen und führst Ad-hoc-Analysen für das Management durch.
• Du berätst und unterstützt die Fachbereiche bei Reporting-, Analyse- und Datenfragen und wirkst bei der Definition von Datenstandards sowie bei Data Governance mit.
• In dieser Rolle dokumentierst du Datenflüsse, Prozesse und Systemarchitekturen und trägst aktiv zur Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenstrategie bei.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du hast mehrjährige Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen, Datenmodellierung und Performance-Tuning.
• Du beherrschst SQL sehr sicher und hast praktische Erfahrung mit ETL-Tools (z. B. SAP Data Services, Talend) sowie relationalen Datenbanken (z. B. MS SQL Server, Oracle).
• Du arbeitest routiniert mit modernen BI-Tools wie Qlik, Power BI oder Tableau und kennst dich mit SAP-Systemen sowie dem SAP-Datenmodell aus.
• Du bringst grundlegende betriebswirtschaftliche Kenntnisse und ein gutes Verständnis für betriebliche Zusammenhänge mit.
• Du zeichnest dich durch eine analytische, strukturierte Arbeitsweise, hohe Kommunikationsfähigkeit sowie sehr gute Deutschkenntnisse aus; Englisch ist von Vorteil.

• Du planst und designst Schnittstellen und entwickelst innovative Lösungen zur Verbindung verschiedener Systeme.

• In dieser Rolle gestaltest du auf Basis von Microsoft Azure die Architektur und Schnittstellen der Integrationsplattform zukunftssicher.

• Du optimierst ETL-Pipelines und stellst eine zuverlässige und effiziente Datenverarbeitung mit Azure Synapse Workspace sicher.

• In dieser Rolle führst du fachlich externe IT-Dienstleister und arbeitest eng mit internen Projektleiter*innen und Applikationsverantwortlichen zusammen.

• Du übernimmst die Auftragsvergabe an externe Partner*innen und steuerst deren Beitrag zur erfolgreichen Umsetzung von Projekten.

• Du triffst eigenverantwortlich Entscheidungen und treibst damit die Weiterentwicklung der Plattform voran.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine gleichwertige Qualifikation bzw. vergleichbare Berufserfahrung
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen sowie in der Integration von Cloud-Lösungen
• Ausgeprägtes Verständnis für wartbare, skalierbare Systemlandschaften und die Entwicklung solider Grundarchitekturen
• Erfahrung in der fachlichen Führung externer Partner*innen und in der effektiven Zusammenarbeit im Team
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und hohe Motivation, Verantwortung zu übernehmen
• Seniorität in der Rolle mit der Fähigkeit, technische Entscheidungen souverän zu treffen und voranzutreiben

• Du planst und designst Schnittstellen, um unterschiedliche IT-Systeme nahtlos zu verbinden.

• In dieser Rolle gestaltest du die Architektur und Schnittstellen der Integrationsplattform auf Basis von Microsoft Azure zukunftssicher weiter.

• Du optimierst ETL-Pipelines und stellst eine zuverlässige sowie effiziente Datenverarbeitung mit Azure Synapse Workspace sicher.

• In dieser Rolle führst du externe IT-Dienstleister fachlich und koordinierst die Zusammenarbeit mit internen Projektleiter*innen und Applikationsverantwortlichen.

• Du übernimmst die Vergabe von Aufträgen an externe Partner*innen und begleitest diese bis zur erfolgreichen Projektumsetzung.

• Du triffst eigenverantwortlich Entscheidungen und treibst damit die Weiterentwicklung der Integrationsplattform voran.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation bzw. Berufserfahrung
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen sowie deren Integration in bestehende Systeme
• Fähigkeit, komplexe Systeme wartbar zu halten und schlanke, robuste Grundarchitekturen zu gestalten
• Erfahrung in der fachlichen Führung externer Partner*innen und in der effektiven Kommunikation im Team
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise mit hoher Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein
• Seniorität in vergleichbaren Rollen mit Blick für das Wesentliche und nachhaltige technische Lösungen

In dieser Rolle übernimmst du die Fachadministration relationaler Datenbanksysteme und sorgst dafür, dass diese stabil, performant und sicher betrieben werden. Du verantwortest die Planung, Konfiguration und Optimierung der Datenbanken und stellst einen zuverlässigen Betrieb sowie eine hohe Verfügbarkeit sicher. Dabei analysierst du komplexe Anforderungen, leitest passende technische Lösungen ab und setzt diese effizient in den Systemen um. Zudem überwachst und optimierst du kontinuierlich die Datenbanklandschaft, identifizierst Verbesserungspotenziale und treibst deren Umsetzung voran. Durch deine strukturierte und präzise Arbeitsweise trägst du entscheidend zur Qualität und Weiterentwicklung der eingesetzten Datenbanksysteme bei.

• Du übernimmst den Betrieb und die Administration von Oracle-Datenbanken (19c) sowie von RAC-Cluster-Umgebungen

• Die Betreuung von Data Guard Standby-Systemen und GoldenGate-Replikationen gehört ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich

• Incidents und Datenbankprobleme analysierst du selbstständig und sorgst für nachhaltige Lösungen inklusive Performance-Analysen

• Zusätzlich verantwortest du Backup- und Recovery-Strategien (RMAN) sowie die Pflege und Upgrades von Oracle Cloud Control

• Mehrjährige Berufserfahrung als Oracle DBA in produktiven Enterprise-Umgebungen sowie eine abgeschlossene IT-Ausbildung

• Sehr gute Kenntnisse in Oracle 19c, RAC, Data Guard, GoldenGate, Cloud Control und SQL

• Sicherer Umgang mit Linux / Unix sowie Erfahrung im Incident-Handling und in der Problemlösung produktiver Systeme

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei