4 Data Science - Engineer in Luzern
AI & Platform Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Gemeinsam mit internen Teams analysierst du KI Anwendungsfälle und entwickelst daraus innovative Lösungen mit messbarem Mehrwert
Verantwortung übernimmst du für die Entwicklung und den Betrieb von GenAI-Anwendungen auf Basis von Python und modernen KI Technologien
Zu deinen Aufgaben zählen die Umsetzung von RAG Lösungen, die Erstellung von System-Prompts sowie der Einsatz von Guardrails und MCP-Integrationen
Enge Abstimmungen mit IT Architektur, IT-Security und Plattform-Teams ermöglichen dir die erfolgreiche Einführung neuer KI-Services
Neue LLM Modelle evaluierst du kontinuierlich, optimierst Workflows und unterstützt die Weiterentwicklung von Governance-Standards
Qualifikationen
Abgeschlossene IT Ausbildung sowie erste relevante Berufserfahrung im KI- oder Plattformumfeld, Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei
Erfahrung in der Entwicklung mit Python und Kenntnisse in PyTorch oder vergleichbaren KI-Frameworks zeichnen dich aus
Sicher bewegst du dich im Umfeld von LLMs, RAG, Vektor-Datenbanken und Prompt Engineering
Kenntnisse in Docker, Kubernetes, MLOps oder GPU-basierten Plattformen sind von Vorteil
Benefits
AI Engineer (m/w/d)
Rolle
Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Unternehmen arbeiten – und du gestaltest diese Entwicklung aktiv mit. In dieser Rolle entwickelst du innovative AI-Lösungen, bringst moderne GenAI-Technologien produktiv zum Einsatz und schaffst echten Mehrwert für Fachbereiche und interne Teams. Von der ersten Idee über Machbarkeitsstudien bis hin zum produktiven Betrieb arbeitest du an zukunftsweisenden Anwendungen, die Prozesse automatisieren, Entscheidungen unterstützen und neue Möglichkeiten eröffnen. Dabei bewegst du dich an der Schnittstelle von AI Engineering, Plattformen, Security und Architektur und prägst den nachhaltigen Einsatz von künstlicher Intelligenz entscheidend mit.
Verantwortung
Analyse von Geschäftsanforderungen und Identifikation von Einsatzmöglichkeiten für moderne KI-Lösungen.
Durchführung von Machbarkeitsanalysen sowie Entwicklung innovativer AI-Use-Cases für Fachbereiche und interne Teams.
Konzeption, Entwicklung und Betrieb produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Python, PyTorch und modernen GenAI-Technologien.
Entwicklung und Optimierung von RAG-Architekturen, Prompting-Konzepten, Guardrails und AI-Workflows.
Integration von KI-Services in bestehende Plattformen und Unternehmenssysteme unter Berücksichtigung von Sicherheits- und Architekturvorgaben.
Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Security-, Netzwerk- und Architekturteams zur Bereitstellung skalierbarer AI-Services.
Evaluation neuer Sprachmodelle, Frameworks und Technologien sowie Ableitung technischer Empfehlungen.
Unterstützung bei der Definition von Standards, Governance-Richtlinien und Best Practices im Bereich künstliche Intelligenz.
Durchführung von Tests, Qualitätsprüfungen und Performanceanalysen für KI-Lösungen.
Aktive Mitgestaltung der strategischen Weiterentwicklung von AI-Services und Automatisierungslösungen.
Qualifikationen
Du verfügst über eine Ausbildung oder Weiterbildung im IT-Umfeld und hast bereits erste Erfahrung als AI Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle gesammelt.
Du entwickelst sicher mit Python und bringst idealerweise Erfahrung mit PyTorch oder vergleichbaren Frameworks mit.
Du kennst die aktuellen Möglichkeiten von LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Prompt Engineering aus der Praxis.
Du interessierst dich für moderne Plattformtechnologien wie Docker, Kubernetes, GPU-basierte Workloads oder MLOps.
Du verstehst technische Zusammenhänge schnell und findest pragmatische Lösungen für komplexe Herausforderungen.
Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und behältst auch bei neuen Technologien den Überblick.
Du überzeugst durch Teamgeist und kommunizierst sicher mit Fachbereichen, Architekten und technischen Spezialisten.
Du möchtest die Zukunft von Generative AI aktiv mitgestalten und neue Technologien produktiv nutzbar machen.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.
Benefits
AI Platform & Solutions Engineer (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du den Aufbau einer zentralen, hybriden KI-Plattform aktiv mit, indem du KI-Potenziale identifizierst, Machbarkeitsstudien durchführst und daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams entwickelst. Du entwickelst eigenständig KI-Anwendungen – etwa Mail-Assistenten oder Log-Management-Lösungen – mit Python, idealerweise PyTorch, und führst diese bis in den produktiven Betrieb. Du verantwortest die Konzeption und Umsetzung von RAG-Systemen, System-Prompts, Guardrails sowie die Integration von MCP-Servern und sorgst in enger Zusammenarbeit mit Security-, Netzwerk- und Plattform-Teams für sichere, performante und standardisierte KI-Services. Zudem arbeitest du eng mit der IT-Architektur zusammen, bringst moderne KI-Ansätze ein, unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI und testest Workflows sowie LLMs inklusive der Evaluation neuer Modelle. Mit deinem fundierten Know-how in Python, Erfahrung mit LLM-Frameworks, Vektor-Datenbanken und Container-Technologien sowie einer strukturierten, lösungsorientierten Arbeitsweise übernimmst du die Rolle als Enabler und Treiber von KI-Themen.
Verantwortung
Du identifizierst gemeinsam mit dem Team KI-Potenziale, führst Machbarkeitsstudien durch und entwickelst daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams.
Du entwickelst eigenständig KI-Anwendungen mit Technologien wie PyTorch und Python und überführst diese in den produktiven Betrieb.
In dieser Rolle konzipierst und implementierst du RAG-Systeme, System-Prompts, Guardrails sowie Integrationen von MCP-Servern.
Als Spezialist für KI-Plattformentwicklung stellst du in Zusammenarbeit mit IT-Security, Netzwerk- und Plattform-Teams sicher, dass KI-Services sicher, performant und standardisiert bereitgestellt werden.
Du arbeitest eng mit der IT-Architektur zusammen, bringst moderne KI-Ansätze ein und unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI.
In dieser Rolle testest du Workflows und LLMs, evaluierst neue Modelle und wirkst an Best Practices sowie Governance-Themen als Enabler und Treiber von AI in der DIIN mit.
Qualifikationen
Du verfügst über eine Ausbildung im IT-Umfeld, ergänzt durch erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion (z. B. KI-Engineering, Data Science oder Platform-Engineering).
Fundierte Kenntnisse in Python zeichnen dich aus; idealerweise hast du zusätzlich Erfahrung mit PyTorch und modernen LLM-Frameworks.
Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und im Prompt-Engineering; Kenntnisse zu MCP, Agent-Frameworks oder Guardrails sind ein Plus.
Für moderne KI- und Plattformthemen begeisterst du dich und bringst ein gutes Verständnis von Container-Technologien wie Docker und Kubernetes mit.
Idealerweise kennst du dich mit GPU-Workloads oder MLOps aus oder bist motiviert, dein Wissen in diesen Bereichen gezielt auszubauen.
Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Partnern.
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Benefits
BI Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Du entwickelst gemeinsam mit dem BI & Analytics Team eine neue Datenplattform mit Microsoft Fabric
Du nimmst Datenanforderungen auf und übersetzt sie in technische Konzepte und Lösungen
Du definierst und pflegst Data Products sowie deren Beschreibung im Data Catalog
Du etablierst Standards für Data Governance, Data Security und Data Quality
Du unterstützt Fachbereiche bei Power BI, arbeitest mit Data Engineers im Data Lakehouse zusammen und analysierst Daten für Handlungsempfehlungen
Qualifikationen
Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung
Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten und gute Kommunikationsskills
Du hast Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Data-Governance-Frameworks
Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI oder Azure sind von Vorteil
Du hast Erfahrung im Requirements Engineering und verstehst Datenqualität, Datenschutz und Informationssicherheit
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
