40 Data Science - Engineer in Mumpf

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen innerhalb der Microsoft Azure Plattform
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power BI Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung
• Als Developer Data Analytics sicherst du Datenqualität und schützt sensible Informationen
• Du führst regelmässige Reviews mit Stakeholdern durch, um zielgerichtete Lösungen mit echtem Mehrwert sicherzustellen
• In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports für fundierte, datenbasierte Entscheidungen und unterstützt Endnutzer inklusive Schulungen
• Als Developer Data Analytics evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse mit

• Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist oder eine technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Berufserfahrung
• Du verfügst über Entwicklungserfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen und bringst fundierte Kenntnisse in ELT-Prozessen, Datenmodellierung und der Entwicklung von Reports mit
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch in Wort und Schrift (Niveau C1) und gut auf Englisch (Niveau B2)
• Du analysierst komplexe Prozesse im Detail, denkst adaptiv und setzt die Anforderungen der Stakeholder gezielt um
• Du arbeitest selbstständig und verantwortungsbewusst und legst Wert auf pragmatische, kundenahe Lösungen

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform
• In dieser Rolle wartest und optimierst du bestehende ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung
• Als Developer Data Analytics stellst du durch hohe Datenqualität und Schutz sensibler Informationen die Verlässlichkeit der Lösungen sicher
• Du führst regelmässige Reviews mit Stakeholdern durch, um zielgerichtete Lösungen mit echtem Mehrwert für die Fachbereiche sicherzustellen
• In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports, unterstützt Endnutzeranfragen und führst Schulungen durch
• Als Developer Data Analytics evaluierst du neue Technologien und trägst aktiv zur Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse bei

• Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist oder eine technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Berufserfahrung
• Du verfügst über Erfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen
• Du hast fundierte Kenntnisse in ELT-Prozessen, Datenmodellierung und der Entwicklung von Reports
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch in Wort und Schrift (Niveau C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (Niveau B2)
• Du analysierst Prozesse detailliert, denkst analytisch und adaptiv und setzt die Anforderungen deiner Stakeholder gezielt um
• Du arbeitest selbstständig und verantwortungsbewusst mit Fokus auf pragmatische und kundennahen Lösungen

• Gemeinsam mit den Fachbereichen Anforderungen erarbeiten, Testfälle abstimmen und Einführungen begleiten

• Du entwickelst KI Anwendungen und AI Agenten von der Machbarkeit bis zum produktiven Betrieb

• Dabei baust du AI Services für Retrieval, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung auf Basis von Azure AI, Vektordatenbanken und LLMs auf

• Mit Evaluationen und automatisierten Qualitätsmessungen stellst du die Qualität von Modellen und Antworten sicher

• Zudem betreibst du Lösungen nach modernen DevOps Prinzipien und arbeitest mit Databricks

• Du verfügst über einen Master in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich sowie idealerweise mehrjährige Berufserfahrung

• Python, LLM Anwendungen, RAG und Prompt Engineering gehören zu deinem technischen Repertoire, Erfahrung mit Agent Frameworks ist ein Plus

• Deine Kenntnisse in Azure, Container Technologien und CI/CD sowie dein Verständnis für Datenflüsse und Schnittstellen runden dein Profil ab

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei, gute Englischkenntnisse

• Verantwortung für das architektonische Zielbild der Informationslandschaft einschliesslich fachlicher, logischer und technischer Datenstrukturen.

• Aufbau einer skalierbaren Datenplattform mit modernen Streaming-, Integrations- und dezentralen Verantwortungsmodellen.

• Verankerung von Governance-Mechanismen für Katalogisierung, Herkunft, Güte, Schutzklassen und Zugriffsfreigaben.

• Entwicklung zukunftsfähiger Persistenzstrategien sowie Begleitung leistungsfähiger Warehouse-, Lake- und Lakehouse-Lösungen.

• Vertretung der Datenarchitektur in strategischen Gremien, bei Technologieentscheidungen und Beschaffungsvorhaben sowie Unterstützung bei BI-, Analytics- und Machine-Learning-Initiativen

• Hochschulabschluss im Bereich Informatik, Business IT oder einer verwandten Fachrichtung sowie ausgewiesene Tätigkeit als Senior Architect.

• Tiefgreifende Praxis in relationaler Informationsverarbeitung, insbesondere Oracle-Datenbanken, DDL, SQL und PL/SQL.

• Sicherer Umgang mit alternativen Speicherparadigmen wie Graph-, JSON- und Vektordatenbanken sowie modernen Analyseplattformen.

• Kenntnisse in Datenflussdesign, Pipeline-Orchestrierung und Messaging-Technologien; Erfahrung mit NiFi, Informatica, Kafka oder vergleichbaren Lösungen.

• Nachweisbare Kompetenz in Data Governance und im Umgang mit anspruchsvollen Entscheidungsträgern; ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gutes Deutsch und Englisch.

Unser Kunde ist ein international erfolgreiches Schweizer Produktionsunternehmen mit einer starken Markenidentität und globaler Präsenz. Das Unternehmen verbindet langjährige Tradition mit modernen Technologien, hoher Innovationskraft und konsequenten Qualitätsstandards. Mitarbeitende profitieren von einem stabilen und zukunftsorientierten Arbeitsumfeld.

• Konzeption und Weiterentwicklung einer zentralen Cloud-Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric sowie Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, Lakehouses und automatisierter ELT-/ETL-Prozesse

• Entwicklung produktiver Analytics-, Machine-Learning- und GenAI-Lösungen von der fachlichen Idee über Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Integration in den laufenden Betrieb

• Aufbau anspruchsvoller semantischer Datenmodelle und moderner Power-BI-Lösungen sowie Entwicklung von Forecasting- und Predictive-Analytics-Anwendungen gemeinsam mit den Fachbereichen

• Sicherstellung von Data Quality, Governance, Security und Compliance sowie Automatisierung von CI/CD- und Deployment-Prozessen und Evaluation neuer Data- und AI-Technologien

• Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation sowie mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data-, Analytics- oder BI-Umfeld

• Fundierte Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen sowie sehr gute Kenntnisse in Power BI, DAX, Power Query und Deployment Pipelines

• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Praxis mit modernen Datenarchitekturen, Lakehouses, Data Pipelines und idealerweise Machine Learning, GenAI oder Data Science

• Analytische und eigenverantwortliche Persönlichkeit mit ausgeprägter Beratungskompetenz, sicherem Stakeholder-Management sowie sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen

• Du entwickelst die unternehmensweite Datenarchitektur weiter und schaffst mit konsistenten Datenmodellen eine belastbare Basis für die digitale Wertschöpfung.

• Du transformierst bestehende Integrationsmuster hin zu dezentralen, ereignisorientierten Architekturen nach Event-Driven- und Data-Mesh-Prinzipien.

• Du etablierst wirksame Leitplanken für Datenqualität, Metadaten, Klassifizierung, Berechtigungen und verantwortungsvolle Datennutzung.

• Du konzipierst moderne Speicher- und Plattformlösungen für relationale, dokumentenbasierte, Graph- und Vektordaten sowie Data-Lake- und Lakehouse-Umgebungen.

• Du begleitest Fachbereiche, ERP-Verantwortliche und Projektteams bei Datenpipelines, Integrationen und innovativen Analytics- sowie KI-Anwendungen.

• Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen und verfügst über mehrjährige Architekturpraxis.

• Du beherrschst Datenmodellierung, Oracle sowie SQL und PL/SQL und kannst komplexe Informationsstrukturen nachhaltig gestalten.

• Du bringst Erfahrung mit Spark, Databricks oder vergleichbaren Plattformen sowie unterschiedlichen Datenbanktechnologien mit.

• Du kennst ETL/ELT, Apache NiFi, Informatica, Kafka, CDC und Schema Registry und kannst moderne Integrationslösungen beurteilen.

• Du kommunizierst souverän mit Fach- und Führungskräften, arbeitest konzeptionell sowie dokumentationsstark und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Windows-Client-Umgebung verantworten sowie deren Betrieb und Weiterentwicklung sicherstellen

• Serverplattformen On-Premises und in der Cloud betreuen und optimieren

• Die hybride IT-Landschaft mit Entra, M365 und On-Premises im Client- und Serverbereich weiterentwickeln

• Virtualisierungs- & Backup-Plattformen wie VMware und VEEAM administrieren und warten

• ICT-Projekte & Cloud-Migrationen begleiten sowie System-, Prozess- und Sicherheitsdokumentationen pflegen

• Abgeschlossene Informatik-Ausbildung in Systemtechnik

• Fundierte Windows-Engineering-Kenntnisse im Client- und Server-Umfeld

• Praxiserfahrung mit VMware und VEEAM

• Mehrjährige Berufserfahrung sowie eine höhere IT-Ausbildung (HF/FH oder vergleichbar)

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Hauptverantwortung für die Windows-Client-Umgebung

• Betreuung und Weiterentwicklung von Serverplattformen (On-Premises & Cloud)

• Optimierung der hybriden IT-Landschaft (Entra, M365, On-Premises) im Client- und Serverbereich

• Verwaltung von Virtualisierungs- und Backup-Plattformen (VMware, VEEAM)

• Mitarbeit an ICT-Projekten, insbesondere Migrationen zu Cloud-Lösungen

• Erstellung und Pflege von System-, Prozess- und Sicherheitsdokumentationen

• Abgeschlossene Informatik-Ausbildung mit Schwerpunkt Systemtechnik

• Vertiefte Kenntnisse in Windows Engineering (Client & Server)

• Erfahrung mit VMware und VEEAM

• Mehrjährige Berufserfahrung & höhere Berufsbildung (HF/FH oder ähnlich)

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Entwicklung produktiver KI-Anwendungen und intelligenter Agenten von der Machbarkeitsanalyse und Prototypisierung bis zur Integration in bestehende Geschäftsprozesse und den stabilen Betrieb

• Aufbau zentraler AI-Services für Retrieval, RAG, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung unter Einsatz von Azure AI Services, Vektordatenbanken, LLM-Frameworks und geeigneten Guardrails

• Konzeption systematischer Evaluationsverfahren für generative KI inklusive Testsets, automatisierter Qualitätsmessung und frühzeitiger Erkennung von Performance- und Qualitätsveränderungen

• Technische Umsetzung nach modernen DevOps- und Cloud-Prinzipien sowie Entwicklung datenintensiver und prädiktiver Lösungen und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern

• Masterabschluss in Informatik, Data Science oder verwandter Fachrichtung sowie idealerweise mehrjährige Erfahrung im AI-, Machine-Learning- oder Software-Engineering

• Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit produktiven LLM-Anwendungen, RAG-Architekturen und Prompt Engineering; Kenntnisse moderner Agent-Frameworks sind von Vorteil

• Fundiertes Verständnis von Statistik und klassischen Machine-Learning-Verfahren sowie Erfahrung mit LLM Evaluation, Datenflüssen, Schnittstellen und der systematischen Verbesserung von AI-Qualität

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Azure, sowie Containerisierung und CI/CD; sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Erfahrung in regulierten Branchen von Vorteil