17 Data Science - Engineer in Oberurnen

• Du führst selbständig Datenmigrationsprojekte im Bereich Praxissoftware durch
• In dieser Rolle modernisierst du unsere Migrationsumgebung mit Python, SQL und modernen Tools inklusive KI
• Als Data Engineer (a) baust du Expertise in der Datenmigration aus Fremdsystemen auf
• Du planst und besprichst Datenmigrationsprojekte mit Kunden und Kollegen
• In dieser Rolle unterstützt du mit Aufwandschätzungen und fachlichem Know-how die Angebotserstellung
• Als Data Engineer (a) testest du Import- und Exportschnittstellen und pflegst die entsprechenden Dokumentationen

• Du verfügst über eine Aus- und oder Weiterbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder bringst Berufserfahrung in einem ähnlichen Bereich mit
• Du hast fundierte Kenntnisse in Datenbanken wie MS SQL Server und PostgreSQL
• Du beherrschst Python, weitere Programmiersprachen sind ein Plus
• Du verfügst idealerweise über Wissen in Datenmodellierung und Datenverarbeitung
• Du kommunizierst stilsicher in Deutsch und Englisch
• Du punktest zusätzlich mit Erfahrung in Pandas, Performance-Optimierung von SQL-Queries und vorzugsweise Praxis in der Medizinbranche

In dieser Rolle gestaltest du moderne Business-Intelligence-Lösungen und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Gesundheitswesen. Du analysierst Daten systematisch, bereitest sie entscheidungsrelevant auf und unterstützt so eine transparente, faktenbasierte Steuerung. Dabei setzt du dein Know-how ein, um komplexe Informationen verständlich zu strukturieren und in aussagekräftige Auswertungen zu überführen. Mit deinem Engagement trägst du dazu bei, Prozesse zu optimieren und die Qualität im Gesundheitswesen messbar zu machen.

• Du konzipierst, entwickelst und optimierst Datenmodelle, Management-Dashboards und Reports und erstellst aussagekräftige Ad-hoc-Analysen für die operative und finanzielle Steuerung des Spitalbetriebs
• In dieser Rolle analysierst du die Anforderungen der Fachbereiche und entwickelst in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Anspruchsgruppen massgeschneiderte Business-Intelligence-Lösungen
• Als Senior Business Intelligence Specialist integrierst du neue Quellsysteme und entwickelst die Datenplattform mit neuen Datenmodellen, Cubes und Data-Warehouse-Lösungen kontinuierlich weiter
• Du trägst Mitverantwortung für Wartung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft und sicherst deren Qualität, Stabilität und Zukunftsfähigkeit
• In dieser Rolle berätst und befähigst du Mitarbeitende im Umgang mit Business-Intelligence-Tools und unterstützt sie dabei, datenbasierte Entscheidungen im Arbeitsalltag zu treffen

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss (FH oder Universität) in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder über eine gleichwertige Qualifikation
• Du hast drei bis fünf Jahre Berufserfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Business-Intelligence-Lösungen
• Du bringst fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen mit BI-Tools wie Power BI oder Qlik Sense mit
• Idealerweise hast du Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen sowie im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen und modernen Datenplattformen
• Du zeichnest dich durch ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten aus, arbeitest strukturiert und lösungsorientiert und kommunizierst adressatengerecht
• Du arbeitest gerne interdisziplinär mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen zusammen

• Du führst selbständig Datenmigrationsprojekte für unser Segment Praxissoftware durch und prüfst, transformierst sowie importierst Daten
• In dieser Rolle unterstützt du die technische Modernisierung unserer Migrationsumgebung mit Python, SQL und modernen Tools inklusive KI-Tools
• Als Data Engineer beteiligst du dich am Aufbau von Expertise zur Datenmigration aus Fremdsystemen
• Du planst und besprichst Datenmigrationsprojekte mit Kunden und Kollegen und bringst dein Fachwissen ein
• In dieser Rolle unterstützt du die Angebotserstellung mit Aufwandschätzungen und fachlichem Know-how
• Als Data Engineer testest du Import- und Exportschnittstellen zu unserem Praxisinformationssystem und führst sowie erweiterst Dokumentationen

• Du verfügst über eine Aus- und/oder Weiterbildung (HF/FH/Uni) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder Berufserfahrung in einem ähnlichen Bereich
• Du besitzt fundierte Datenbank-Kenntnisse in MS-SQL Server und PostgreSQL
• Du beherrschst Python, weitere Programmiersprachen sind von Vorteil
• Du hast idealerweise Erfahrung in der Daten-Modellierung und -Verarbeitung
• Du kommunizierst mündlich und schriftlich sicher in Deutsch und Englisch
• Du punktest zusätzlich mit Erfahrung in Pandas, Performance-Optimierung von SQL-Queries und vorzugsweise Praxis in der Medizinbranche

• Du entwickelst und betreibst unsere zentralen Datenbankplattformen und sorgst für deren Performance, Verfügbarkeit und Sicherheit.

• Du betreust hochverfügbare SQL-Umgebungen, analysierst Performance-Themen und kümmerst dich um Upgrades, Backup und Disaster Recovery.

• Du realisierst technische Projekte rund um Migrationen, Lifecycle, Cloud-Datenbanken und die Modernisierung unserer Plattformen.

• Du unterstützt Entwicklung und Application Management bei Datenbankarchitekturen, Schnittstellen und technischen Betriebsfragen.

• Du automatisierst wiederkehrende Aufgaben mit T-SQL und PowerShell und arbeitest eng mit internen Teams und externen Partnern zusammen.

• Du hast eine höhere Ausbildung oder ein Studium in Informatik, Systemtechnik oder einem vergleichbaren Bereich abgeschlossen.

• Du bringst fundierte Erfahrung mit Microsoft SQL Server und Always On sowie mit Performance-Tuning und Hochverfügbarkeit mit.

• Du kennst T-SQL, PowerShell und idealerweise Azure SQL Database oder Managed Instances.

• Du hast Interesse an weiteren Datenbanktechnologien wie Oracle oder MariaDB sowie an modernen Integrationstechnologien wie Kafka.

• Du arbeitest eigenverantwortlich, lösungsorientiert und gerne im Team und kommunizierst sehr gut auf Deutsch und gut auf Englisch.

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch Fokus auf Datenqualität und Schutz sensibler Informationen eine verlässliche Datengrundlage sicher.
• Als Softwareentwicklung Datenanalyse stimmst du Lösungen in Reviews mit Stakeholdern ab und passt sie an die Bedürfnisse der Fachbereiche an.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle sowie Reports und unterstützt Endnutzer durch Support und Schulungen.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemarchitektur und -Prozesse mit.

• Du verfügst über einen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und hast mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist; alternativ hast du eine technische Berufsausbildung mit mindestens 5 Jahren relevanter Erfahrung.
• Du hast praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen und beherrschst ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie die Entwicklung von Reports sicher.
• Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch in Wort und Schrift (mindestens Niveau C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (Niveau B2).
• Du analysierst komplexe Prozesse strukturiert, denkst vernetzt und kannst Anforderungen von Stakeholdern zielgerichtet in Datenlösungen übersetzen.
• Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und übernimmst Verantwortung für deine Aufgaben.
• Du findest pragmatische, kundennahe Lösungen und behältst dabei stets die praktische Umsetzbarkeit im Blick.

• Integrationen zwischen internen und externen Applikationen entwickeln, betreiben und kontinuierlich optimieren.

• Datenflüsse, Events und Integrationslogiken für stabile und effiziente Geschäftsprozesse gestalten.

• Business-Anforderungen analysieren und in nachhaltige technische Integrationslösungen übersetzen.

• APIs, Messaging und eventbasierte Architekturen mit REST, SOAP, JSON, XML oder Service Bus umsetzen.

• Qualität und Verfügbarkeit durch Monitoring, Testing und systematische Fehleranalyse sicherstellen.

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von Applikationsintegrationen.

• Fundierte Kenntnisse in APIs, Datenflüssen, Messaging sowie eventbasierten Architekturen.

• Erfahrung mit REST, SOAP, JSON, XML und Service-Bus-Technologien sowie idealerweise Microsoft Azure.

• Starkes Prozess- und Datenverständnis und Fähigkeit, Business und IT wirkungsvoll zu verbinden.

• Ausgeprägtes Ownership, klare Kommunikation und selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise.

• Administration, Automatisierung und Betrieb von Oracle-, MariaDB- und PostgreSQL-Datenbanken

• Unterstützung der Entwicklungsteams bei Datenbankfragen sowie Analyse und Optimierung der Datenhaltung

• Sicherstellung eines stabilen Datenbankbetriebs durch Störungsbehebung und Performanceoptimierung

• Planung und Begleitung des Lifecycle-Managements von Datenbank-Infrastrukturen

• Weiterentwicklung von DevOps-Automatisierungen, Deployments und modernen Informationsinfrastrukturen

• Abgeschlossene IT-Ausbildung (EFZ, HF, FH oder Universität) sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenbanken oder Softwareentwicklung

• Sichere Kenntnisse in SQL, PL/SQL, Python und Shell-Scripting

• Fundiertes Know-how in Datenpersistenz, Datenhaltung und modernen Datenbanktechnologien

• Strukturierte, systematische und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie ausgeprägte Team- und Verantwortungsorientierung

Du liebst saubere Datenstrukturen und performante Queries und möchtest die Zukunft einer modernen Datenlandschaft aktiv mitgestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Data-Warehouse- und ODS-Architektur und sorgst dafür, dass Daten konsistent, strukturiert und verlässlich verfügbar sind. Du gestaltest Prozesse und Strukturen so, dass strategische und operative Entscheidungen effizient unterstützt werden. Dabei baust du die Brücke zwischen Technik, Strategie und Business und stellst sicher, dass alle Beteiligten dieselbe Datensprache sprechen.

• Du stellst den zuverlässigen Betrieb der DWH /ODS Landschaft sicher und entwickelst diese kontinuierlich weiter

• Für Performance, Datensicherheit und Verfügbarkeit optimierst du Datenbanken, Queries sowie Recovery Konzepte

• Deine Kenntnisse in MS SQL Server, T-SQL, Reporting Services und PowerShell setzt du gezielt ein

• Bei Migrationen, Applikationsprojekten und strategischen Vorhaben übernimmst du eine aktive Rolle

• Zudem koordinierst du die Zusammenarbeit mit externen Entwicklungspartnern und Providern

• Ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Finance, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation hast du abgeschlossen

• Du verfügst über Erfahrung in Data Analytics, Database Administration und SQL-Development

• Kenntnisse in Finnova oder im Bankenumfeld sind von Vorteil

• Deutsch beherrschst du schriftlich sowie mündlich einwandfrei, ergänzt durch sehr gutes Englisch

Diese Position verbindet Datenbankplattformen, Architektur und Projektverantwortung. Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit, die hochverfügbare Datenbanksysteme betreibt, weiterentwickelt und technische Standards im Datenbankumfeld aktiv mitgestaltet.

• Betrieb und Weiterentwicklung von MS SQL Server-, MariaDB- und Oracle-Plattformen

• Konzeption von Datenbankarchitekturen und technischen Lösungsdesigns

• Leitung von Infrastruktur-, Lifecycle- und Optimierungsprojekten

• Beratung interner Fachbereiche zu Architektur-, Security-, Performance- und Betriebsthemen

• Sicherstellung von Verfügbarkeit, Monitoring und Betrieb gemeinsam mit internen und externen Partnern

• Mitarbeit im Bereitschaftsdienst für geschäftskritische Plattformen

• Hochschulabschluss oder vergleichbare Weiterbildung im Informatikumfeld

• Mehrjährige Erfahrung mit Microsoft SQL Server AlwaysOn, Performance-Tuning und Disaster Recovery

• Kenntnisse in T-SQL, PowerShell, Azure SQL sowie idealerweise MariaDB oder Oracle

• Erfahrung mit Datenbankarchitekturen, Hochverfügbarkeit und Plattformbetrieb

• Interesse an Integrationsplattformen wie Kafka oder IBM webMethods ESB von Vorteil

• Selbstständige, analytische Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse