16 Data Science - Engineer in Oberurnen

Du bewegst dich in einer zentralen Rolle rund um unsere Datenplattformen und sorgst dafür, dass geschäftskritische Datenbanken jederzeit stabil, performant und sicher betrieben werden. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Betrieb, Architektur und Weiterentwicklung und gestaltest aktiv unsere hybride Datenbanklandschaft mit.

• Du planst, betreibst und entwickelst unsere zentralen Datenbankplattformen wie MS SQL Server, Oracle und MariaDB weiter und stellst dabei Stabilität und Transparenz im Monitoring sicher

• Du übernimmst Verantwortung für Architektur- und Designentscheide und leitest daraus nachhaltige technische Lösungen und Ressourcenanforderungen ab

• Du begleitest komplexe Projekte über den gesamten Lifecycle hinweg und stellst sicher, dass Qualität, Zeit und Budget eingehalten werden

• Du analysierst Störungen, Engpässe und Performanceprobleme und entwickelst nachhaltige Lösungen im täglichen Betrieb

• Du unterstützt interne Stakeholder bei technischen Fragestellungen rund um Architektur, Security und Performance und agierst als Sparringspartner

• Du arbeitest eng mit externen Partnern zusammen und stellst gemeinsam die Verfügbarkeit und Betriebssicherheit der Plattformen sicher

• Du hast ein abgeschlossenes Studium (HF/FH/Uni) in Informatik, Systemtechnik oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung

• Du bringst fundierte Praxis im Betrieb hochverfügbarer MS SQL Server Umgebungen (inkl. AlwaysOn) sowie im Performance- und Security-Tuning mit

• Du verfügst über solide Scripting-Erfahrung mit T-SQL und PowerShell und hast zusätzlich Berührungspunkte mit Oracle, MySQL oder MariaDB

• Du hast Erfahrung mit cloudbasierten Datenbanken wie Azure SQL Database oder Azure SQL Managed Instance

• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und bringst ein gutes Verständnis für komplexe Datenbank- und Integrationsarchitekturen mit

• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse

Zur Verstärkung des Analytics-Teams wird eine erfahrene Persönlichkeit gesucht, die den Aufbau und die Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform verantwortet. Die Position verbindet modernes Data Engineering mit analytischer Modellierung und der Umsetzung datengetriebener Lösungen, welche fundierte Entscheidungen im Unternehmen ermöglichen.

• Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenbasis für Business- und Customer-Analytics

• Konzeption, Implementierung und Betrieb moderner ETL-/ELT-Prozesse sowie Datenpipelines

• Überwachung und Optimierung von Datenflüssen hinsichtlich Stabilität, Performance und Datenqualität

• Weiterentwicklung der Datenarchitektur unter Berücksichtigung fachlicher und technischer Anforderungen

• Entwicklung analytischer Datenmodelle und Auswertungen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen

• Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche

• Fachliche Leitung von Analytics- und Data-Projekten sowie enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und Data-Science-Teams

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenplattformen

• Fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken sowie Python

• Praktische Erfahrung mit dbt im produktiven Einsatz

• Kenntnisse in Data Science, statistischer Modellierung oder Advanced Analytics

• Erfahrung im Projektmanagement datengetriebener Vorhaben

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Von Vorteil sind Kenntnisse moderner Azure Data Services sowie Erfahrung mit Cloud Data Warehouses und komplexen ETL-/ELT-Prozessen

• Fliessend in Deutsch

In dieser Rolle gestaltest du als Analytics Engineer die Datenbasis des Unternehmens, damit fundierte, datenbasierte und kundenorientierte Entscheidungen möglich werden. Du arbeitest im Bereich Customer und Business Intelligence in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern sowie Data-Science-Expertinnen und -Experten. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und Qualitätssicherung von Datenarchitekturen, Datenpipelines und analytischen Modellen. Zudem übernimmst du die fachliche Verantwortung für datenbezogene Erweiterungs- und Einführungsprojekte mit Wirkung auf strategische und operative Unternehmensbereiche. So trägst du entscheidend dazu bei, Daten in einen messbaren Mehrwert für das Geschäft zu transformieren.

• Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenbasis für kundenorientierte Entscheidungen.

• In dieser Rolle konzipierst und implementierst du moderne Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse im bestehenden Data-Stack.

• Als Data & Analytics Engineer übernimmst du den Betrieb und die Überwachung der Datenpipelines für stabile, qualitativ hochwertige Datenflüsse.

• Du entwickelst die Datenarchitektur in Abstimmung mit fachlichen und technischen Anforderungen kontinuierlich weiter.

• In dieser Rolle erstellst du datengetriebene Modelle, Analysen und Handlungsempfehlungen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen.

• Du koordinierst Anforderungen und Prioritäten mit internen Stakeholdern und arbeitest eng mit Data-Science-Expertinnen und -Experten zusammen.

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Aufbau von Datenpipelines und Arbeit mit Cloud Data Warehouses

• Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Routine im Umgang mit relationalen Datenbanken

• Sicherer Einsatz von Python zur Entwicklung und Automatisierung datenbezogener Prozesse, idealerweise mit produktivem Einsatz von dbt

• Praxis in Projektmanagement in datengetriebenen Umgebungen und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Science-Teams

• Interesse an modernen Azure-basierten Data-Stacks und daran, dich in neue Tools, Architekturen und komplexe ETL-/ELT-Prozesse einzuarbeiten

• Fliessend in Deutsch

Daten sind der Motor moderner Unternehmen. Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit, welche leistungsfähige Datenplattformen entwickelt, Datenprozesse optimiert und innovative Cloud-Technologien erfolgreich einsetzt.

• Entwicklung, Administration und kontinuierliche Optimierung moderner Microsoft-SQL-Datenbankumgebungen

• Entwicklung performanter T-SQL-Abfragen, Stored Procedures, Views und Datenmodelle

• Planung und Umsetzung skalierbarer Datenplattformen in Microsoft Azure

• Optimierung von Performance, Verfügbarkeit und Datensicherheit

• Entwicklung automatisierter Datenprozesse sowie moderner ETL- und ELT-Workflows

• Mitarbeit bei Cloud-Migrationen und Modernisierung bestehender Datenbanklandschaften

• Analyse komplexer Datenstrukturen und technische Beratung interner Fachbereiche

• Einführung moderner Technologien rund um Azure SQL Database, Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics

• Mehrjährige Erfahrung als Database Engineer, Database Administrator oder SQL Developer

• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft SQL Server und T-SQL

• Erfahrung mit Azure SQL, Cloud-Datenbanken und modernen Datenplattformen

• Kenntnisse in Performance Tuning, Datenmodellierung und Datenbankoptimierung

• Erfahrung mit Automatisierung sowie CI/CD für Datenbanklösungen von Vorteil

• Analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Interesse an modernen Cloud- und Data-Engineering-Technologien

In dieser Rolle gestaltest du eine skalierbare und robuste Datenlager-Architektur und übernimmst die Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und die Wartung leistungsfähiger Data-Warehouse-Lösungen. Du entwickelst, optimierst und überwachst ETL/ELT-Pipelines, stellst hohe Datenqualität, Konsistenz und Governance sicher und übersetzt fachliche sowie analytische Anforderungen in belastbare Datenmodelle. Dabei arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams zusammen, optimierst Datenarchitekturen und Abfrage-Performance und dokumentierst Datenflüsse, Modelle und Prozesse klar und nachvollziehbar. Zudem unterstützt du Business-Intelligence-, Reporting- und Analytics-Anwendungen und schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Als Fachkraft für Datenlager-Architektur übernimmst du eine technische Lead-Rolle in diesem Themenfeld und begleitest weniger erfahrene Kolleg:innen als kompetente Ansprechperson.

• Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare, robuste Data-Warehouse-Lösungen.
• In dieser Rolle entwickelst, optimierst und überwachst du ETL/ELT-Pipelines für eine nahtlose Datenintegration.
• Du stellst hohe Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Systeme hinweg sicher.
• Als Fachkraft für Datenlager-Architektur arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams zusammen und integrierst Daten effizient, auch in Laravel-basierten Anwendungen.
• Du übersetzt fachliche und analytische Anforderungen in skalierbare Datenmodelle und optimierst Datenarchitektur sowie Abfrageperformance.
• In dieser Rolle dokumentierst du Datenflüsse, Modelle und Prozesse und übernimmst fachliche Führung in Data-Warehouse-Themen inklusive Mentoring für Juniors.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
• Du hast mehrere Jahre Berufserfahrung in Data Warehousing und Data Engineering.
• Du beherrschst SQL sicher und bist versiert im Datenmodellieren (z.B. Star- und Snowflake-Schemata).
• Du arbeitest routiniert mit modernen Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake, BigQuery, Redshift oder vergleichbaren Lösungen.
• Du kennst dich mit gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP aus und hast idealerweise Erfahrung mit Application Backends (z.B. Laravel/PHP).
• Du arbeitest selbstständig, analytisch und strukturiert und kommunizierst fliessend in Englisch (Deutsch oder Französisch sind ein Plus).

Moderne Unternehmen benötigen stabile, skalierbare Datenplattformen für Analytics und KI. Diese Position gestaltet aktiv die Transformation von klassischen Data-Warehouse-Strukturen hin zu einer modernen Data-Lakehouse-Architektur.

• Modernisierung und Weiterentwicklung einer bestehenden Data-Warehouse-Landschaft im On-Premise-Umfeld

• Planung und Umsetzung der Migration zu einer Data-Lakehouse-Architektur

• Sicherstellung des stabilen Betriebs sowie kontinuierliche Optimierung der Datenplattform

• Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten für BI-, Reporting- und KI-Anwendungen

• Aufbau und Etablierung von Standards im Data Engineering sowie in der Datenarchitektur

• Unterstützung der Fachbereiche bei der Datenaufbereitung und Interpretation von Daten

• Förderung datengetriebener Entscheidungen durch aktive Verbesserung der Data Literacy

• Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern zur Umsetzung datengetriebener Anforderungen

• Abschluss im Bereich Data Engineering, Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse- oder Data Lakehouse-Systemen, idealerweise on-premise

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit MSSQL oder ähnlichen Datenbanksystemen

• Erfahrung im Design und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines

• Fundiertes Wissen in Data Modeling, Data Governance und Datenqualität

• Vorteilhaft: Kenntnisse in SAP S/4HANA Datenmodellen

• Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren

• Strukturierte, lösungsorientierte und zuverlässige Arbeitsweise

• Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil

Du möchtest die Datenbasis eines Unternehmens aktiv mitgestalten und dafür sorgen, dass datenbasierte Entscheidungen auf einer modernen und zuverlässigen Plattform entstehen? Dann erwartet dich eine abwechslungsreiche Rolle, in der du Datenarchitekturen entwickelst, leistungsfähige Datenpipelines aufbaust und gemeinsam mit Fachbereichen sowie Data-Science-Teams innovative Analytics-Lösungen realisierst.

• Du entwickelst und betreibst eine unternehmensweite Datenplattform als Grundlage für Business- und Customer-Analytics.

• Du konzipierst, implementierst und optimierst moderne ETL-/ELT-Prozesse sowie leistungsfähige Datenpipelines.

• Du stellst einen stabilen, performanten und qualitativ hochwertigen Datenfluss sicher und entwickelst die Datenarchitektur kontinuierlich weiter.

• Du entwickelst datengetriebene Modelle und Analysen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen.

• Du leitest aus Analysen konkrete Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche ab.

• Du übernimmst die fachliche Verantwortung für Analytics- und Datenprojekte und koordinierst Anforderungen gemeinsam mit internen Stakeholdern.

• Du arbeitest eng mit Data-Science-Expertinnen und -Experten zusammen und bringst dein Know-how aktiv in die Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft ein.

• Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenplattformen.

• Du besitzt fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken sowie Python.

• Du bringst praktische Erfahrung mit dbt im produktiven Einsatz mit.

• Du verfügst über Kenntnisse in Data Science, statistischer Modellierung oder Advanced Analytics.

• Du hast Erfahrung im Projektmanagement datengetriebener Vorhaben und arbeitest strukturiert sowie eigenverantwortlich.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Idealerweise kennst du moderne Azure Data Services, Cloud Data Warehouses und komplexe ETL-/ELT-Architekturen und arbeitest dich gerne in neue Technologien ein.

• Du sprichst gut Deutsch und Englisch.

Du denkst in Datenbankarchitekturen, die nicht nur heute performen, sondern auch morgen noch skalieren. Mit strategischem Weitblick, technischer Tiefe und einer offenen, kooperativen Art gestaltest du unternehmenskritische Datenplattformen – von der Architektur bis zum laufenden Betrieb.

• Verantwortung für Architektur, Aufbau und Betrieb hochverfügbarer Datenbankplattformen auf Basis relationaler und cloudnativer Technologien

• Erarbeitung technischer Spezifikationen und Ressourcenplanung für komplexe Datenbankprojekte und Migrationsvorhaben

• Eigenständige Projektleitung bei Datenbank-Lifecycle-Vorhaben inkl. Upgrades, Konsolidierungen und Cloud-Migrationen

• Beratungsfunktion für interne Stakeholder zu Datenbankarchitektur, Sicherheitskonzepten und Betriebsoptimierungen

• Etablierung und Weiterentwicklung von Standards für Monitoring, Alerting und Capacity Planning in produktiven Datenbankumgebungen

• Mitarbeit an Datenintegrationsprojekten mit modernen Streaming- und Middleware-Technologien

• Aktive Mitgestaltung der Teamentwicklung durch offene Kommunikation, Wissenstransfer und konstruktives Feedback

• Abgeschlossenes Studium oder HF-Ausbildung in Informatik oder Systemtechnik mit nachgewiesener Senior-Erfahrung im Datenbankumfeld

• Tiefgreifende Expertise in MS SQL Server (AlwaysOn, Always Encrypted, Query Store, Performance-Tuning, DR-Szenarien)

• Praxiserfahrung mit Azure-Datenbankdiensten (Azure SQL Database, Managed Instances) und hybriden Cloud-Architekturen

• Fundierte Scripting-Kenntnisse in T-SQL und PowerShell; Kenntnisse in MariaDB, MySQL oder Oracle von klarem Vorteil

• Interesse an modernen Datenintegrationsthemen wie Apache Kafka, CDC-Patterns oder ESB-Architekturen

• Analytisch starke, teamfähige Persönlichkeit mit hohem Verantwortungsbewusstsein und Bereitschaft für Pikettdienste

In dieser Rolle identifizierst du proaktiv Optimierungspotenziale und leitest daraus eigenständig Initiativen und IT-Projekte ab, die du von der Zieldefinition bis zur erfolgreichen Umsetzung steuerst. Du verantwortest die Evaluation und Umsetzung von KI-Use-Cases, etwa in den Bereichen Automatisierung, intelligente Assistenten und Datenanalyse, und entwickelst dazu Lösungen mit modernen KI-Tools. Dabei übernimmst du die Entwicklung, Einführung, Wartung und kontinuierliche Optimierung von Applikationen, insbesondere auf Basis der Microsoft Power Plattform, mit klarem Fokus auf Benutzerfreundlichkeit. Du arbeitest strukturiert, priorisierst geschickt auch bei mehreren parallelen Themen und trägst die Verantwortung für Entscheidungen, Ergebnisse und den Erfolg deiner Projekte. Zudem bringst du dich aktiv in den fachlichen Austausch ein, verfolgst neue Tools, Features und Best Practices und leistest so einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung der Digitalisierung.

• Du identifizierst proaktiv Optimierungspotenziale und leitest daraus konkrete Initiativen und IT-Projekte ab.
• In dieser Rolle übernimmst du die Projektleitung, definierst Ziele und Roadmaps und stellst Fortschritt sowie Qualität sicher.
• Du erkennst Projektrisiken frühzeitig, adressierst sie gezielt und sorgst für transparente Kommunikation mit den Stakeholdern.
• Als Anwendungsentwickler:in evaluierst du KI Use Cases wie Automatisierung oder intelligente Assistenten und setzt sie praxisnah um.
• Du entwickelst Lösungen mit modernen KI-Tools und führst diese stabil und nutzerorientiert in den produktiven Betrieb ein.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du bestehende und neue Applikationen, insbesondere auf der MS-Powerplattform, kundenfreundlich weiter.

• Du verfügst über einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik mit Schwerpunkt Artificial Intelligence und/oder Software Systems oder über vergleichbare praktische Kompetenzen.
• Du hast fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen, idealerweise mit Low-Code/No-Code-Plattformen und der Microsoft Power Plattform.
• Du agierst proaktiv, erkennst Handlungsbedarf selbstständig und setzt notwendige Schritte zielgerichtet um.
• Du übernimmst Verantwortung für Entscheidungen, Ergebnisse und den Erfolg deiner Projekte und treibst diese eigenständig voran.
• Du arbeitest strukturiert, kannst Prioritäten auch bei mehreren parallelen Themen setzen und Projekte klar steuern.
• Du brennst für KI, Automatisierung und Daten, baust dein Know-how kontinuierlich aus und tauscht dich aktiv im Team über neue Tools, Features und Best Practices aus.