19 Data Science - Engineer in Oberurnen
Data Platform Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Du designst, entwickelst und betreibst skalierbare Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks für Batch- und Streaming-Anwendungen.
Du entwickelst und pflegst dimensionale Datenmodelle nach Kimball mit dbt und arbeitest dabei in einer modernen Bronze/Silver/Gold-Architektur.
Du erstellst und betreibst semantische Modelle, Dashboards und Reports mit Power BI für interne Stakeholder und externe Kunden.
Du übersetzt fachliche Datenanforderungen in zuverlässige und skalierbare technische Lösungen und verantwortest deine Data Products ganzheitlich.
Du stellst Qualität, Dokumentation und Monitoring sicher und wirkst bei Terraform, CI/CD, Code Reviews sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Plattform mit.
Qualifikationen
Du verfügst über einen Abschluss in Computer Science, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich bzw. bringst eine gleichwertige Berufserfahrung mit.
Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion.
Du verfügst über fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Data-Transformation-Praktiken, idealerweise mit dbt.
Du arbeitest sicher mit Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI inklusive DAX und semantischen Modellen sowie Python.
Du kennst dich mit Data Governance und modernen Datenarchitekturen wie Unity Catalog, Data Vault, Kimball und Medaillon-Architektur sowie Terraform und CI/CD aus.
Benefits
Senior Database & SQL Engineer (m/w/d)
Über
Rolle
Für ein anspruchsvolles IT-Umfeld wird eine erfahrene Persönlichkeit gesucht, die Verantwortung für zentrale Datenbankplattformen übernimmt und deren Architektur, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung sicherstellt. Im Fokus stehen hochverfügbare Microsoft-SQL-Umgebungen sowie moderne Cloud-Datenbanklösungen.
Die Position verbindet technisches Engineering mit Architektur, Projektarbeit und Beratung interner Anspruchsgruppen. Dabei besteht auch die Möglichkeit, bei Integrationsthemen mitzuwirken und gemeinsam mit internen Teams sowie externen Betriebspartnern einen stabilen und sicheren Plattformbetrieb sicherzustellen.
Verantwortung
Design, Engineering und Betrieb zentraler Datenbankplattformen wie Microsoft SQL Server, MariaDB und Oracle inklusive Monitoring
Konzeption von Systemarchitekturen und technischen Lösungen sowie Definition der erforderlichen Ressourcen
Leitung von Projekten, Weiterentwicklungen und technischen Lifecycle-Vorhaben unter Berücksichtigung von Qualität, Terminen und Budget
Beratung interner Stakeholder bei Architektur-, Security-, Performance- und Betriebsfragen rund um Datenbankservices
Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Betriebspartnern zur Sicherstellung von Verfügbarkeit, Qualität und Sicherheit
Mitarbeit bei Integrationsthemen sowie Unterstützung der Teamentwicklung und Übernahme von Bereitschaftsdiensten
Qualifikationen
Abschluss auf Stufe HF oder höher in Informatik, Systemtechnik oder eine vergleichbare Weiterbildung
Fundierte Erfahrung mit hochverfügbaren Microsoft-SQL-Umgebungen, insbesondere AlwaysOn, Performance-Tuning, Security, Upgrades und Disaster Recovery
Gute Kenntnisse in T-SQL und PowerShell sowie idealerweise Erfahrung mit MariaDB, MySQL oder Oracle
Praktische Erfahrung mit Azure SQL Database und Azure SQL Managed Instances
Interesse an Integrationstechnologien wie Kafka und IBM webMethods ESB sowie Bereitschaft, sich in angrenzende Themen einzuarbeiten
Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sowie eine selbstständige, teamorientierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Analytics Platform Engineer - Azure (m/w/d)
Über
Verantwortung
Du entwickelst moderne, skalierbare Datenpipelines für Batch- und Streaming-Anwendungen und nutzt dafür Azure Data Factory und Databricks.
Du modellierst und transformierst Daten mit dbt und setzt robuste Datenstrukturen innerhalb einer Bronze/Silver/Gold-Architektur um.
Du verantwortest die Entwicklung von Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Modelle, Dashboards und Reports und bereitest Daten adressatengerecht auf.
Du begleitest deine Data Products über den gesamten Lifecycle – von der Entwicklung über Qualitätssicherung und Dokumentation bis zu Monitoring und Betrieb.
Du arbeitest eng mit Business-Stakeholdern zusammen und gestaltest die Weiterentwicklung der Datenplattform durch Infrastructure-as-Code, CI/CD und Code Reviews aktiv mit.
Qualifikationen
Du bringst einen Abschluss in Computer Science, Data Science oder einem verwandten Bereich oder eine vergleichbare praktische Qualifikation mit.
Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer ähnlichen Position.
Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines sowie idealerweise mit dbt und modernen Transformationsmethoden.
Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI inklusive DAX und semantischer Modelle sowie Python gehören zu deinem technischen Werkzeugkasten.
Du hast Erfahrung mit modernen Data-Governance- und Architekturkonzepten wie Unity Catalog, Data Vault, Kimball und Medaillon-Architektur sowie Terraform und CI/CD. Fliessende Englisch- und Französischkenntnisse sind erforderlich, Deutsch ist von Vorteil.
Benefits
Senior SQL & Database Platform Engineer (m/w/d)
Über
Rolle
Eine vielseitige Herausforderung für einen erfahrenen Database Engineer mit Schwerpunkt auf Microsoft SQL und modernen Datenbankplattformen. Du übernimmst technische Verantwortung für den stabilen Betrieb, die Architektur und die Weiterentwicklung geschäftskritischer Datenbankservices.
Neben dem operativen Plattformbetrieb erwarten dich anspruchsvolle Architektur- und Lifecycle-Projekte sowie die Beratung bei technischen Fragestellungen. Die Rolle bietet zudem Berührungspunkte mit Cloud-Datenbanken und modernen Integrationstechnologien.
Verantwortung
Verantworten der zentralen Datenbanklandschaften von der technischen Konzeption über das Engineering bis zum laufenden Betrieb
Weiterentwicklung hochverfügbarer Datenbankarchitekturen und Sicherstellung eines zuverlässigen Monitorings
Planung und Umsetzung von Migrationen, Upgrades, Lifecycle-Projekten und technischen Optimierungen
Analyse und Optimierung von Performance, Security, Verfügbarkeit und Disaster-Recovery-Konzepten
Technische Beratung interner Fachstellen bei Architekturentscheidungen und betrieblichen Fragestellungen
Koordination mit externen Betriebspartnern sowie Unterstützung bei Integrationsthemen und Bereitschaftsdiensten
Qualifikationen
Höhere Ausbildung in Informatik, Systemtechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Praxiserfahrung mit Microsoft SQL Server, insbesondere AlwaysOn und hochverfügbaren Umgebungen
Sehr gute Kenntnisse in Performance-Optimierung, Datenbanksicherheit, Upgrades und Disaster Recovery
Erfahrung mit T-SQL und PowerShell sowie von Vorteil Kenntnisse in Oracle, MariaDB oder MySQL
Erfahrung mit Azure SQL Database und Azure SQL Managed Instances; Kenntnisse in Kafka oder IBM webMethods ESB sind ein Plus
Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
Data Engineer Cloud & Azure (m/w/d)
Über
Verantwortung
Mitgestaltung beim Aufbau eines strategisch relevanten Datenbereichs mit direkter Sichtbarkeit bis zur Geschäftsleitung
Entwicklung und Weiterentwicklung einer modernen, cloudbasierten Dateninfrastruktur mit Microsoft Azure und Data Warehouse
Gestaltung skalierbarer Datenarchitekturen und Datenmodelle in einem hybriden Hub-and-Spoke-Team
Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern sowie eigenständige Umsetzung von Daten- und Cloud-Initiativen
Nutzung kurzer Entscheidungswege und hoher Gestaltungsspielräume zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenlandschaft
Qualifikationen
Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture oder einem vergleichbaren technischen Umfeld
Gute Kenntnisse in Microsoft Azure sowie im Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen
Erfahrung mit Data Warehouse, Data Modeling und ETL
Analytisches Denken, eigenständige Arbeitsweise und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit
Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und einen neuen strategischen Bereich aktiv mitzugestalten
Benefits
Senior Data & ML Engineer (m/w/d)
Über
Unser Rocken Partner entwickelt massgeschneiderte digitale Lösungen und setzt dabei auf innovative Technologien. Mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz, Cloud-Architekturen und Softwareentwicklung begleitet das Unternehmen Kunden aus verschiedensten Branchen in die digitale Zukunft. Das Tätigkeitsfeld umfasst die Entwicklung von intelligenten Agenten, komplexen Plattformen und skalierbaren Anwendungen. Dabei steht die enge Zusammenarbeit mit Kunden im Mittelpunkt, um wirkungsvolle und zukunftssichere Lösungen zu schaffen. Agile Methoden und modernste Technologie-Stacks prägen den Arbeitsalltag. Das Unternehmen fördert eigenverantwortliches Arbeiten und legt Wert auf fachliche Exzellenz. Mehrfach ausgezeichnet als innovativer Arbeitgeber, bietet unser Rocken Partner ein Umfeld, in dem technische Expertise geschätzt und weiterentwickelt wird. Bist du bereit für anspruchsvolle Projekte mit echtem Impact? Dann bewirb dich jetzt!
Rolle
In deiner neuen Rolle verantwortest du Datenprojekte für Kunden. Du entwickelst also in deinem Team mit Data – und Machine-Learning-Engineers komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise.
Verantwortung
Du übernimmst Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate
Du berätst Kunden bei der Umsetzung von modernen Datenhaltungslösungen und bei der Technologiewahl
Du übernimmst inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche
Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei Kunden
Qualifikationen
Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Gebiet
Mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung auf relevanten Projekten
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
Praktische Erfahrung in der Arbeit mit Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierungstools wie Terraform, Azure ARM, Azure DevOps und GitLab CI
Fundierte Kenntnisse in relevanten Technologien wie Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, MageAI, Pandas, PySpark oder ähnlichen
Praktische Erfahrung und gute Kentnisse im Aufbau von Datalakes oder Data Lakehouses
Praktische Erfahrung mit ETL und ELT Prozessen
Erfahrung im Umgang mit Datentechnologien von einem der grossen Cloud-Anbieter
Erfahrung mit modernen KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Claude Code, Cursor, GitHub Copilot oder ähnlich
Benefits
DWH-Entwickler:in mit Schwerpunkt Power BI (m/w/d)
Rolle
Du willst ein Data Warehouse (DWH) nicht nur betreiben, sondern von Grund auf mitgestalten? Als DWH-Entwickler:in mit Schwerpunkt Power BI übernimmst Du genau diese Aufgabe im Finanzdienstleistungsumfeld. Im Zentrum stehen der Aufbau einer modernen Datenplattform auf Basis von Microsoft SQL Server und aussagekräftige Analysen mit Power BI. Deine Arbeit schafft Transparenz und liefert den Fachbereichen belastbare Entscheidungsgrundlagen. Dabei geniesst Du viel Gestaltungsspielraum und prägst die Datenstrategie nachhaltig.
Verantwortung
Du konzipierst ein neues DWH, baust es auf und verantwortest den Betrieb der bestehenden Data Warehouses sowie eines Operational Data Store (ODS).
Mit Power BI entwickelst Du Dashboards und Reports, die den Fachbereichen echten Mehrwert bieten.
Du gestaltest robuste Datenpipelines mit T-SQL, SQL Server Reporting Services (SSRS) und PowerShell.
Hinzu kommen Backup- und Disaster-Recovery-Strategien, gezieltes Query-Tuning und ein sauberes Berechtigungskonzept.
Du stellst zuverlässige und geschützte Schnittstellen zu internen und externen Partnern sicher, entwickelst operative Applikationen weiter und begleitest Datenbankmigrationen.
Darüber hinaus stimmst Du Dich eng mit Softwareanbietern und externen Entwicklungsteams ab und bringst Dich in strategische Projekte ein.
Qualifikationen
Ein Hochschulabschluss (Universität oder FH) in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Finance oder ein gleichwertiger Hintergrund bildet Deine Basis.
Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung in der Datenbankadministration, der SQL-Entwicklung und der Datenanalyse.
Business Intelligence und Datenmodellierung sind Dir vertraut, und idealerweise hast Du bereits ein DWH mitaufgebaut.
Erfahrung mit Bankensoftware oder im Finanzsektor ist ein klarer Pluspunkt.
Du packst Probleme pragmatisch an, denkst in Zusammenhängen und lieferst Ergebnisse, auf die sich andere verlassen können.
Zudem bewegst Du Dich auf Deutsch stilsicher auf Verhandlungsniveau und führst Fachgespräche auch auf Englisch mühelos.
Benefits
Data Warehouse Engineer (m/w/d)
Rolle
Saubere Daten sind das Fundament jeder guten Entscheidung, gerade im Finanzumfeld. Als Data Warehouse Engineer trägst Du die Verantwortung für mehrere Data Warehouses (DWH) und einen Operational Data Store (ODS). Mit Deiner Expertise in Microsoft SQL Server und T-SQL sorgst Du für sichere, performante und verlässliche Datenflüsse. Gleichzeitig gestaltest Du strategische Zukunftsprojekte aktiv mit und bringst Deine Ideen direkt ein.
Verantwortung
Du baust moderne Reporting-Pipelines mit SQL Server Reporting Services (SSRS) auf und automatisierst Abläufe mit PowerShell.
Performance-Optimierung, Query-Tuning und Zugriffssicherheit liegen in Deiner Hand.
Du sorgst für einen geschützten Datenaustausch mit internen und externen Partnern und optimierst ihn laufend.
Des Weiteren erarbeitest Du Backup- und Disaster-Recovery-Konzepte und hältst sie aktuell.
Du treibst die Weiterentwicklung operativer Applikationen voran und begleitest Datenbankmigrationen.
Zudem koordinierst Du die Zusammenarbeit mit Software-Providern und externen Entwicklungspartnern.
Qualifikationen
Du bringst ein abgeschlossenes Studium an einer Universität oder Fachhochschule in Wirtschaftsinformatik, Finance oder Betriebswirtschaft mit, alternativ eine vergleichbare Ausbildung.
Mehrjährige Praxis in Data Analytics, Datenbankadministration und SQL-Entwicklung zeichnet Dich aus.
Idealerweise kennst Du Dich mit einem Kernbankensystem aus oder hast bereits in der Finanzdienstleistungsbranche gearbeitet.
Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und mit hohem Qualitätsanspruch.
Darüber hinaus übernimmst Du gerne Verantwortung und behältst auch bei komplexen Themen den Überblick.
Zudem kommunizierst Du souverän auf Deutsch und überzeugst auch auf Englisch in Wort und Schrift.
Benefits
Data Platform Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Du entwickelst und betreibst robuste Datenpipelines auf modernen Enterprise-Plattformen.
Du modellierst leistungsfähige Datenstrukturen für Reporting, BI und analytische Anwendungen.
Du integrierst Informationen aus verschiedenen Quellsystemen und optimierst deren Verarbeitung.
Du automatisierst Datenprozesse und stellst eine hohe Datenqualität sowie zuverlässige Abläufe sicher.
Du entwickelst gemeinsam mit Business und IT skalierbare Lösungen und gewährleistest einen stabilen Plattformbetrieb.
Qualifikationen
Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du bringst mehrere Jahre Praxis in Data Engineering, Data Warehousing oder modernen Datenplattformen mit.
Du beherrschst SQL sehr gut und bist erfahren in der Verarbeitung komplexer Datenstrukturen.
Du kennst relationale Datenbanksysteme, idealerweise PostgreSQL, sowie Datenmodellierung und ETL-Prozesse.
Du arbeitest analytisch, eigenverantwortlich und qualitätsbewusst und kommunizierst souverän mit verschiedenen Anspruchsgruppen.
Benefits
Data Engineer – DWH & SQL (m/w/d)
Rolle
Du liebst saubere Datenstrukturen und performante Queries und möchtest die Zukunft einer modernen Datenlandschaft aktiv mitgestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Data-Warehouse- und ODS-Architektur und sorgst dafür, dass Daten konsistent, strukturiert und verlässlich verfügbar sind. Du gestaltest Prozesse und Strukturen so, dass strategische und operative Entscheidungen effizient unterstützt werden. Dabei baust du die Brücke zwischen Technik, Strategie und Business und stellst sicher, dass alle Beteiligten dieselbe Datensprache sprechen.
Verantwortung
Du stellst den zuverlässigen Betrieb der DWH /ODS Landschaft sicher und entwickelst diese kontinuierlich weiter
Für Performance, Datensicherheit und Verfügbarkeit optimierst du Datenbanken, Queries sowie Recovery Konzepte
Deine Kenntnisse in MS SQL Server, T-SQL, Reporting Services und PowerShell setzt du gezielt ein
Bei Migrationen, Applikationsprojekten und strategischen Vorhaben übernimmst du eine aktive Rolle
Zudem koordinierst du die Zusammenarbeit mit externen Entwicklungspartnern und Providern
Qualifikationen
Ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Finance, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation hast du abgeschlossen
Du verfügst über Erfahrung in Data Analytics, Database Administration und SQL-Development
Kenntnisse in Finnova oder im Bankenumfeld sind von Vorteil
Deutsch beherrschst du schriftlich sowie mündlich einwandfrei, ergänzt durch sehr gutes Englisch
Benefits