33 Data Science - Engineer in Oeschgen
Cloud Data Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Moderne und skalierbare Datenlösungen in der Cloud entwickeln, implementieren und kontinuierlich weiterentwickeln
End-to-End-Datenarchitekturen konzipieren und umsetzen, insbesondere moderne Data-Lakehouse- und Analytics-Architekturen
Bestehende Data-Warehouse-Lösungen auf eine moderne Microsoft Cloud Analytics Plattform migrieren und deren Weiterentwicklung begleiten
ETL-/ELT-Pipelines sowie automatisierte Monitoring- und Qualitätssicherungslösungen für Daten und Dateninfrastrukturen entwickeln
Datenqualität, Konsistenz, Sicherheit und Governance sicherstellen sowie Datenschutz- und Compliance-Anforderungen technisch umsetzen
Datenverarbeitung und -speicherung für grosse Datenmengen skalieren, optimieren und hinsichtlich Performance und Effizienz kontinuierlich verbessern
Technische Anforderungen, Architekturen, Security-Konzepte und Teststrategien für moderne Datenprodukte definieren
Als technischer Sparring Partner eng mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern zusammenarbeiten und datengetriebene Lösungen vorantreiben
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich (ETH/Uni/FH) bzw. eine gleichwertige Ausbildung
Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, insbesondere im Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Data-Warehouse- und Datenplattformen
Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT, Data Warehousing und Datenmodellierung; Erfahrung mit dem Oracle-Stack ist von Vorteil
Praxiserfahrung mit Cloud Computing, Data Storage, Data Processing und Data Governance, idealerweise mit Microsoft Fabric
Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines, Monitoring- und Automatisierungslösungen sowie im Umgang mit grossen Datenmengen
Kenntnisse in Datenschutz, Compliance und regulatorischen Anforderungen im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld sind von Vorteil
Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ganzheitlichem Denken, hoher Eigenverantwortung und ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit
Offenheit für neue Technologien und Perspektiven sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern
Benefits
Head of Data Analytics (m/w/d)
Über
Verantwortung
Du entwickelst und setzt die Data Operations & Analytics-Strategie um und verantwortest die Datenplattform
Du führst und entwickelst interdisziplinäre Data-&-Analytics-Teams weiter
Du priorisierst Data-, Analytics-, Reporting-, AI- und Automatisierungs-Use Cases
Du stellst Data Governance, Datenqualität, Informationssicherheit und Compliance sicher
Du entwickelst nachhaltige Daten- und Reporting-Lösungen und förderst eine datengetriebene Unternehmenskultur
Qualifikationen
Du hast ein Studium in Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik und mehrjährige Erfahrung mit Data-&-Analytics-Plattformen
Du bringst Erfahrung in der Führung interdisziplinärer Teams und Projekte mit
Du kennst Data Governance, Datenqualität, Datenarchitekturen und Cloud-Technologien und hast Erfahrung mit AI-Datenplattformen
Du hast Praxis mit BI, Reporting und Datenintegration, idealerweise Qlik
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
Power BI Developer (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du moderne Datenlösungen in Microsoft Fabric und setzt anspruchsvolle Auswertungen in Power BI um. Du übernimmst die Verantwortung für die Modellierung, Transformation und Visualisierung von Daten, damit aussagekräftige Berichte und Dashboards entstehen. Dabei stellst du sicher, dass Datenqualität, Performance und Sicherheit jederzeit gewährleistet sind. Zudem bringst du dein Fachwissen ein, um bestehende Datenprozesse kontinuierlich zu optimieren und neue Reporting-Anforderungen strukturiert umzusetzen.
Verantwortung
- Du betreibst, wartest und entwickelst die Microsoft-Fabric-Umgebung (Lakehouse, Pipelines, Notebooks) weiter
- In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines aus heterogenen Quellsystemen (REST-APIs, Datenbanken, Flatfiles)
- Als Fabric & Power BI Developer:in entwickelst und pflegst du semantische Modelle und Power-BI-Reports (DirectLake, Import-Mode)
- Du nimmst fachliche Anforderungen aus verschiedenen Abteilungen auf und priorisierst sie gemeinsam mit der Projektverantwortung
- In dieser Rolle übernimmst du je nach Profil perspektivisch die Product-Owner-Rolle für die Datenplattform
Qualifikationen
- Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung (HF/FH/Universität) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du hast fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric (Pipelines, Notebooks, Lakehouse, Semantic Models) und Power BI (DAX, semantische Modellierung)
- Du arbeitest sicher mit Python oder PySpark sowie SQL (T-SQL oder Spark SQL)
- Du bringst idealerweise Erfahrung mit REST-API-Integrationen und dem Umgang mit Azure DevOps mit
- Du zeichnest dich durch analytische Kompetenz aus und interessierst dich für Requirements Engineering
- Du verfügst über gute Deutschkenntnisse
