17 Data Science - Engineer in Realp

In dieser Rolle trägst du mit deinem Datenmanagement dazu bei, die bestmögliche Behandlungsqualität für Patientinnen und Patienten durch fundierte Entscheidungen im Controlling zu unterstützen. Du übernimmst die Planung, Kontrolle und Steuerung von finanz- und leistungsrelevanten Kennzahlen und stellst damit die Grundlage für ein aussagekräftiges Reporting sicher. Du verantwortest die Erstellung und Weiterentwicklung von Analysen, die als Entscheidungsgrundlage für strategische und operative Fragestellungen dienen. Zudem pflegst und optimierst du die dafür notwendigen ERP- und BI-Systeme, um Datenqualität, Transparenz und Effizienz kontinuierlich zu verbessern.

• Mitgestaltung und Weiterentwicklung des zentralen Data-Warehouse-Ökosystems (BI, Reporting, Analysen)

• Betrieb, Monitoring und Troubleshooting von HL7 FHIR-Schnittstellen zwischen Quellsystemen (z. B. SAP, KIS)

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen sowie Schnittstelle zwischen IT, Controlling und Fachbereichen

• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und zuverlässigem Betrieb inkl. Ticket- und Incident-Management

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation

• Erfahrung in ETL-Prozessen sowie im Betrieb von Data-Warehouse- und BI-Lösungen (idealerweise im Controlling-/Finanzumfeld)

• Gute Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge

• Hohe Qualitätsorientierung, Kommunikationsstärke und strukturierte Arbeitsweise

• Du untersuchst Informationsquellen, um verwertbare Erkenntnisse zu Produktverwendung, Fahrzeugleistung und Kundenerlebnis zu gewinnen

• Du erstellst und betreust interaktive Übersichten sowie Auswertungen (beispielsweise mittels Power BI)

• Du deckst Entwicklungen, Auffälligkeiten und Optimierungschancen auf

• Du stellst sicher, dass Datengrundlagen hochwertig, stimmig und analysierbar sind

• Du treibst den Ausbau von Self-Service-Auswertungen voran und vermittelst Ergebnisse verständlich an Fachbereiche

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem analytischen oder technischen Gebiet

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Interpretation und Aufbereitung von Informationsbeständen mit

• Du verfügst über Kenntnisse in Cloud-Plattformen, Datenverarbeitungstools und Programmiersprachen für Analysen

• Du besitzt ein gutes Verständnis für Wahrscheinlichkeitsrechnung, Modellbildung sowie eine klare und zielgruppenorientierte Darstellungskompetenz

In dieser Rolle gestaltest du den Weg von Rohdaten zu klaren, geschäftsrelevanten Insights und treibst so datenbasierte Entscheidungen in Produkt-, Service- und Vertriebsbereichen voran. Du verantwortest die Analyse von Daten aus einem vernetzten Maschinenökosystem und leitest daraus präzise Handlungsempfehlungen für unterschiedliche Stakeholder ab. Dabei arbeitest du eng mit dem Data Engineering zusammen, um eine leistungsfähige Datenbasis sicherzustellen und analytische Anforderungen in skalierbare Lösungen zu überführen. Du stärkst die Datenreife der Organisation, indem du relevante Kennzahlen, Reports und Dashboards definierst, priorisierst und kontinuierlich optimierst. Als erfahrener Profi im Bereich Business Intelligence und Datenanalyse prägst du Standards, Methoden und Best Practices für eine nachhaltige, unternehmensweite Nutzung von Daten.

• Du analysierst Produktnutzungs-, Flotten- und Servicedaten, um konkrete Verbesserungspotenziale und Geschäftschancen abzuleiten.
• In dieser Rolle entwickelst und pflegst du aussagekräftige KPI-Dashboards und Berichte, unter anderem mit Power BI.
• Du stellst sicher, dass Daten verlässlich, konsistent und optimal für Analysen strukturiert und nutzbar sind.
• Als Business-Intelligence- und Datenanalyse-Manager arbeitest du eng mit Data Engineering zusammen, um Datenverfügbarkeit und stabile Pipelines sicherzustellen.
• Du treibst skalierbare Analytics-Lösungen wie Self-Service-Analytics voran und setzt statistische Methoden für vertiefte Analysen ein.
• In dieser Rolle übersetzt du Geschäftsanforderungen in passende Datennutzungs- und Reporting-Lösungen und präsentierst deine Erkenntnisse adressatengerecht.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Analytics, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Du hast mehrjährige (mindestens 4 Jahre) Erfahrung in Datenanalyse und Datenvisualisierung, idealerweise mit Tools wie Power BI.
• Du beherrschst Databricks, Azure Cloud Services, Apache Spark, GIT, SQL, Python sowie DAX oder ähnliche Technologien und kennst dich mit Datenmodellierung und -verarbeitung aus.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik und Machine-Learning-Modellen und setzt diese zur Lösung komplexer Fragestellungen ein.
• Du übersetzt geschäftliche Anforderungen strukturiert in datenbasierte Erkenntnisse und arbeitest routiniert in agilen Umgebungen.
• Du überzeugst mit klarer Kommunikation, sicherem Stakeholder-Management sowie sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift.

• Du betreibst und optimierst Datenplattformen und nimmst am Pikettdienst teil

• Du entwickelst und administrierst Datenbanken, ETL-Tools, APIs und Backend-Systeme (On-Prem & Cloud)

• Du verantwortest Anforderungsanalyse, Design, Entwicklung und Integration von Workflows und Schnittstellen

• Du entwickelst Lösungen für Meteorologie und Klimadaten nach internationalen Standards

• Du modernisierst bestehende Systeme und entwickelst APIs sowie Gateways weiter

• Du hast ein abgeschlossenes Informatikstudium und mehrjährige Erfahrung mit Datenmanagement-Systemen in AWS und auf Unix/Linux

• Du arbeitest sicher mit Data Pipelines, ETL-Tools (z. B. Pentaho, FME) und Datenbanken (PostgreSQL, Oracle)

• Du hast Kenntnisse in Programmierung/Scripting (z. B. Python, Java, PL/SQL)

• Du bringst idealerweise Erfahrung mit Kafka, Airflow, NoSQL oder GIS mit

• Du arbeitest strukturiert nach ITIL-Prozessen und nutzt agile Methoden im Betrieb

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

In dieser Rolle gestaltest du das Datenbankmanagement aktiv mit und sorgst dafür, dass Daten sicher, verfügbar und performant genutzt werden können. Du verantwortest die Konzeption, Pflege und Optimierung von Datenbanken, um stabile Grundlagen für effiziente Geschäftsprozesse zu schaffen. Dabei analysierst du komplexe Datenstrukturen, entwickelst passende Lösungen und setzt Standards für Datenqualität und -sicherheit durch. Du arbeitest eng mit Fachbereichen und IT-Schnittstellen zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und in tragfähige Datenbankarchitekturen zu übersetzen. Mit deinem Know-how treibst du die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenbanklandschaft voran und unterstützt datengetriebene Entscheidungen.

• Du konzipierst, realisierst und entwickelst eine cloud-basierte DWH-Architektur weiter, unter Berücksichtigung der bestehenden Systemlandschaft.
• In dieser Rolle implementierst, betreibst und überwachst du stabile ETL-/ELT-Prozesse und verantwortest die Lösungen End-to-End.
• Du stellst eine konsistente, skalierbare Datenbasis als „Single Source of Truth“ bereit und unterstützt Reporting sowie Analysen mit kuratierten PowerBI-Modellen.
• In dieser Rolle wendest du Best Practices wie GIT-Versionierung, Clean Code und umfassende technische Dokumentation von Datenmodellen und -flüssen konsequent an.
• Du gehst bewusst und sicher mit Cloud-Ressourcen um, überwachst Kosten im Pay-as-you-go-Modell und bewertest Risiken fundiert.
• Als Fachkraft Datenbankmanagement arbeitest du eng mit den Fachabteilungen zusammen, nimmst Anforderungen proaktiv auf und koordinierst dich mit dem internen IT-Dienstleister.

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen und beherrschst SQL/T-SQL sowie SSIS (HaloBI ist von Vorteil).
• Du kennst moderne Cloud-Technologien und -Mechanismen, insbesondere Google Cloud, Airbyte, dbt und PowerBI Cloud.
• Du denkst und arbeitest wie eine Engineering-Fachkraft und setzt konsequent auf GIT und Clean Code.
• Du gehst deine Aufgaben strukturiert an, dokumentierst sauber und behältst dabei stets die Übersicht.
• Du treibst Themen eigenständig und pragmatisch voran und legst dabei grossen Wert auf hohe Qualität.
• Du kommunizierst serviceorientiert, tauscht dich gerne mit Fachbereichen und IT aus und kannst komplexe Sachverhalte verständlich darstellen.

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform und stellst eine effiziente ELT-Verarbeitung sicher.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power BI Reports zur hochwertigen Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch konsequentes Datenqualitätsmanagement und den Schutz sensibler Informationen die Verlässlichkeit der Daten sicher.
• Als Fachkraft Datenanalyse und Entwicklung führst du regelmässige Reviews mit Stakeholdern durch, um Anforderungen zu schärfen und datenbasierte Mehrwerte zu schaffen.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle und Reports, unterstützt Endnutzer bei Anfragen und führst Schulungen durch.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemarchitektur und -Prozesse mit.

• Du verfügst über einen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und mehrere Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld – alternativ über eine technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Erfahrung.
• Du hast fundierte Praxiserfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen sowie solide Kenntnisse in ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
• Du bist versiert in der Konzeption und Entwicklung aussagekräftiger Reports und nutzt Daten gezielt zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch auf C1-Niveau und verfügst über gute Englischkenntnisse auf B2-Niveau.
• Du analysierst komplexe Prozesse strukturiert, erfasst Anforderungen von Stakeholdern präzise und setzt sie zielgerichtet in Datenlösungen um.
• Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und findest pragmatische, kundenorientierte Lösungen.

In dieser Rolle gestaltest du die Datenwelt einer modernen Organisation aktiv mit und entwickelst als Fachkraft für Datenlager-Architektur leistungsfähige, zukunftsorientierte Datenlösungen. Du analysierst, modellierst und lädst Daten, entwickelst das Data Warehouse inklusive Toolchain weiter und stellst performante Schnittstellen zu Umsystemen bereit. Du verantwortest zudem die Entwicklung und Pflege semantischer Modelle sowie die Analyse von Reporting-Anforderungen und deren effiziente Umsetzung in hochwertige Datenprodukte. Dabei kombinierst du dein technisches Know-how mit einem ausgeprägten Verständnis für effiziente Workflows, Nutzerbedürfnisse und exaktes Arbeiten in einer Cloud-Architektur auf Basis von Microsoft Azure. In dieser Position trägst du wesentlich dazu bei, aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen zu schaffen und die Datenarchitektur kontinuierlich zu verbessern.

• Du analysierst, modellierst und lädst Daten in unser zentrales Data Warehouse
• In dieser Rolle entwickelst du unsere Data-Warehouse-Architektur inklusive Toolchain in Microsoft Azure weiter
• Du konzipierst, realisierst und optimierst Schnittstellen zu Umsystemen für einen reibungslosen Datenaustausch
• Als Fachkraft für Datenlager-Architektur entwickelst und pflegst du semantische Datenmodelle für Analyse- und Reportingzwecke
• Du nimmst Reporting-Anforderungen auf, bewertest sie fachlich und setzt sie mit Power BI und Azure Analysis Services um
• In dieser Rolle stellst du die Qualität, Konsistenz und Performance der Datenprozesse in Azure SQL Database und Azure Data Factory sicher

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du verfügst über Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Data-Warehouses, idealerweise mit DataVault 2.0.
• Du beherrschst SQL auf sehr gutem fachlichem Niveau.
• Du bringst idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Python, Azure Analysis Services und/oder DAX mit.
• Du denkst analytisch, strukturiert und prozessorientiert und gehst Aufgaben mit hoher Lösungsorientierung an.
• Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und übernimmst Verantwortung in einem agilen, selbstorganisierten Umfeld.

In dieser Rolle gestaltest du die Weiterentwicklung eines modernen Data Warehouses auf Basis einer Cloud-Architektur in Microsoft Azure und kombinierst technisches Verständnis mit einem Gespür für effiziente Workflows und Nutzerbedürfnisse. Du übernimmst die Verantwortung für das Analysieren, Modellieren und Laden von Daten, die Weiterentwicklung des Data Warehouses inklusive Toolchain sowie die Bereitstellung und Optimierung von Schnittstellen zu Umsystemen. Zudem entwickelst und pflegst du semantische Modelle und setzt Reporting-Anforderungen in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen um. In enger Zusammenarbeit mit anderen Data-Warehouse-Engineers sowie Backend- und Frontend-Entwickler:innen treibst du die Data-Vault-2.0-basierte Architektur kontinuierlich voran. Dabei bringst du deine Erfahrung mit SQL sowie idealerweise Python, Azure Analysis Services und DAX ein und nutzt deine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise für anspruchsvolle Fragestellungen.

• Du analysierst, modellierst und lädst Daten in unser Data Warehouse
• In dieser Rolle entwickelst du unser cloudbasiertes Data Warehouse inklusive Toolchain in Microsoft Azure weiter
• Als Fachperson Datenlager-Entwicklung stellst du performante und stabile Schnittstellen zu Umsystemen bereit und optimierst diese laufend
• Du entwickelst und pflegst semantische Modelle für analytische Auswertungen mit Azure Analysis Services
• In dieser Rolle analysierst du Reporting-Anforderungen und setzt diese mit Power BI zielgerichtet um
• Als Fachperson Datenlager-Entwicklung arbeitest du eng mit Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen kontinuierlich zu verbessern

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du hast Erfahrung im Modellieren und Implementieren von Data-Warehouses, idealerweise mit DataVault 2.0.
• Du beherrschst SQL auf sehr gutem fachlichem Niveau.
• Du bringst idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Python, Azure Analysis Services und/oder DAX mit.
• Du denkst analytisch, strukturiert und prozessorientiert und arbeitest gerne exakt.
• Du bist lösungsorientiert, kommunizierst klar und arbeitest gerne im agilen Team an komplexen Fragestellungen.

In dieser Rolle identifizierst du proaktiv Optimierungspotenziale und leitest daraus eigenständig Initiativen und IT-Projekte ab, die du von der Zieldefinition bis zur erfolgreichen Umsetzung steuerst. Du verantwortest die Evaluation und Umsetzung von KI-Use-Cases, etwa in den Bereichen Automatisierung, intelligente Assistenten und Datenanalyse, und entwickelst dazu Lösungen mit modernen KI-Tools. Dabei übernimmst du die Entwicklung, Einführung, Wartung und kontinuierliche Optimierung von Applikationen, insbesondere auf Basis der Microsoft Power Plattform, mit klarem Fokus auf Benutzerfreundlichkeit. Du arbeitest strukturiert, priorisierst geschickt auch bei mehreren parallelen Themen und trägst die Verantwortung für Entscheidungen, Ergebnisse und den Erfolg deiner Projekte. Zudem bringst du dich aktiv in den fachlichen Austausch ein, verfolgst neue Tools, Features und Best Practices und leistest so einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung der Digitalisierung.

• Du identifizierst proaktiv Optimierungspotenziale und leitest daraus konkrete Initiativen und IT-Projekte ab.
• In dieser Rolle übernimmst du die Projektleitung, definierst Ziele und Roadmaps und stellst Fortschritt sowie Qualität sicher.
• Du erkennst Projektrisiken frühzeitig, adressierst sie gezielt und sorgst für transparente Kommunikation mit den Stakeholdern.
• Als Anwendungsentwickler:in evaluierst du KI Use Cases wie Automatisierung oder intelligente Assistenten und setzt sie praxisnah um.
• Du entwickelst Lösungen mit modernen KI-Tools und führst diese stabil und nutzerorientiert in den produktiven Betrieb ein.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du bestehende und neue Applikationen, insbesondere auf der MS-Powerplattform, kundenfreundlich weiter.

• Du verfügst über einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik mit Schwerpunkt Artificial Intelligence und/oder Software Systems oder über vergleichbare praktische Kompetenzen.
• Du hast fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen, idealerweise mit Low-Code/No-Code-Plattformen und der Microsoft Power Plattform.
• Du agierst proaktiv, erkennst Handlungsbedarf selbstständig und setzt notwendige Schritte zielgerichtet um.
• Du übernimmst Verantwortung für Entscheidungen, Ergebnisse und den Erfolg deiner Projekte und treibst diese eigenständig voran.
• Du arbeitest strukturiert, kannst Prioritäten auch bei mehreren parallelen Themen setzen und Projekte klar steuern.
• Du brennst für KI, Automatisierung und Daten, baust dein Know-how kontinuierlich aus und tauscht dich aktiv im Team über neue Tools, Features und Best Practices aus.