16 Data Science - Engineer in Regensberg

In dieser Rolle gestaltest du moderne Business-Intelligence-Lösungen und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Gesundheitswesen. Du analysierst Daten systematisch, bereitest sie entscheidungsrelevant auf und unterstützt so eine transparente, faktenbasierte Steuerung. Dabei setzt du dein Know-how ein, um komplexe Informationen verständlich zu strukturieren und in aussagekräftige Auswertungen zu überführen. Mit deinem Engagement trägst du dazu bei, Prozesse zu optimieren und die Qualität im Gesundheitswesen messbar zu machen.

• Du konzipierst, entwickelst und optimierst Datenmodelle, Management-Dashboards und Reports und erstellst aussagekräftige Ad-hoc-Analysen für die operative und finanzielle Steuerung des Spitalbetriebs
• In dieser Rolle analysierst du die Anforderungen der Fachbereiche und entwickelst in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Anspruchsgruppen massgeschneiderte Business-Intelligence-Lösungen
• Als Senior Business Intelligence Specialist integrierst du neue Quellsysteme und entwickelst die Datenplattform mit neuen Datenmodellen, Cubes und Data-Warehouse-Lösungen kontinuierlich weiter
• Du trägst Mitverantwortung für Wartung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft und sicherst deren Qualität, Stabilität und Zukunftsfähigkeit
• In dieser Rolle berätst und befähigst du Mitarbeitende im Umgang mit Business-Intelligence-Tools und unterstützt sie dabei, datenbasierte Entscheidungen im Arbeitsalltag zu treffen

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss (FH oder Universität) in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder über eine gleichwertige Qualifikation
• Du hast drei bis fünf Jahre Berufserfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Business-Intelligence-Lösungen
• Du bringst fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen mit BI-Tools wie Power BI oder Qlik Sense mit
• Idealerweise hast du Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen sowie im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen und modernen Datenplattformen
• Du zeichnest dich durch ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten aus, arbeitest strukturiert und lösungsorientiert und kommunizierst adressatengerecht
• Du arbeitest gerne interdisziplinär mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen zusammen

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch Reviews mit Stakeholdern sicher, dass Lösungen den Fachbereichsbedürfnissen entsprechen und echten Mehrwert schaffen.
• Als Fachkraft Datenanalyse-Entwicklung entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports für fundierte, datenbasierte Entscheidungen.
• Du unterstützt Endnutzer durch Support und führst Schulungen zur optimalen Nutzung der Analytics-Lösungen durch.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und gestaltest aktiv die Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse mit.

• Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist – alternativ eine technische Berufsausbildung mit mindestens 5 Jahren relevanter Erfahrung.
• Du verfügst über Erfahrung in der Entwicklung moderner Datenplattformen, in (T-)SQL, dem Aufbau von Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen.
• Du beherrschst ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie die Erstellung aussagekräftiger Reports sicher.
• Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch (C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (B2).
• Du analysierst und verstehst Prozesse im Detail und kannst Anforderungen von Stakeholdern zielgerichtet in Lösungen übersetzen.
• Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und legst Wert auf pragmatische, kundennah ausgerichtete Lösungen.

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch Fokus auf Datenqualität und Schutz sensibler Informationen eine verlässliche Datengrundlage sicher.
• Als Softwareentwicklung Datenanalyse stimmst du Lösungen in Reviews mit Stakeholdern ab und passt sie an die Bedürfnisse der Fachbereiche an.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle sowie Reports und unterstützt Endnutzer durch Support und Schulungen.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemarchitektur und -Prozesse mit.

• Du verfügst über einen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und hast mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist; alternativ hast du eine technische Berufsausbildung mit mindestens 5 Jahren relevanter Erfahrung.
• Du hast praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen und beherrschst ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie die Entwicklung von Reports sicher.
• Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch in Wort und Schrift (mindestens Niveau C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (Niveau B2).
• Du analysierst komplexe Prozesse strukturiert, denkst vernetzt und kannst Anforderungen von Stakeholdern zielgerichtet in Datenlösungen übersetzen.
• Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und übernimmst Verantwortung für deine Aufgaben.
• Du findest pragmatische, kundennahe Lösungen und behältst dabei stets die praktische Umsetzbarkeit im Blick.

• Aufbau, Pflege und technische Optimierung einer modernen Dateninfrastruktur für unternehmensweite Analyse- und Reporting-Anwendungen.

• Entwicklung skalierbarer Datenmodelle sowie effizienter ETL-/ELT-Prozesse für unterschiedlichste Informationsquellen.

• Zusammenführung heterogener Datenbestände und Verbesserung von Qualität, Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und Verfügbarkeit.

• Technische Betreuung von Nachhaltigkeits- und ESG-Informationen als Basis für Analysen, Kennzahlen und Compliance-Anforderungen.

• Enge Zusammenarbeit mit Business, Analytics und IT bei der Umsetzung neuer Datenprodukte sowie bei der Weiterentwicklung der Plattform.

• Abgeschlossenes Studium oder höhere Ausbildung in einem daten-, technologie- oder wirtschaftsnahen Fachgebiet.

• Fundierte Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen, analytischen Systemen oder Data-Warehouse-Lösungen.

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen Strukturen, Transformationen und komplexen Datenmodellen.

• Praxis mit Technologien wie PostgreSQL, Python, Azure Data Services, dbt oder vergleichbaren Werkzeugen ist von Vorteil.

• Ausgeprägte Qualitätsorientierung, selbstständige Arbeitsweise und Freude daran, technische Zusammenhänge verständlich mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen zu diskutieren.

Dieser Rocken Partner ist die nahe Bank. Sie positionieren sich erfolgreich als Universalbank mit regionaler Verankerung und internationaler Vernetzung. Unser Partner überzeugt mit attraktiven Vergütungskomponenten, guten Vorsorgelösungen und flexiblen Arbeitszeitmodellen.

• Du bist verantwortlich für die Datenverarbeitung und Datenbereitstellung für Applikationen im Fondsmanagement

• Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datapipelines

• Du gestaltest Cloud-Native-Architekturen mit und implementierst Software-Komponenten sowie Schnittstellen

• Zudem betreust du Applikationen und behebst Incidents im laufenden Betrieb

• Du automatisierst Build- und Release-Prozesse und bringst neue Ideen im Bereich Data Integration und Cloud Native ein

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH, Uni oder vergleichbar)

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in der ELT/ETL-Entwicklung und Data Integration mit

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Cloud-Native-Technologien wie Kubernetes, Docker und Cloud-Plattformen

• Zudem kennst du dich mit CI/CD-Tools wie Jenkins, Maven, Tomcat und GitLab aus

• Du bist eine team- und kundenorientierte Persönlichkeit, offen für neue Technologien

• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

In dieser Rolle gestaltest du effiziente Datenflüsse und stellst sicher, dass Informationen aus unterschiedlichen Systemen nahtlos zusammenfinden. Du analysierst bestehende Datenquellen und Schnittstellen, definierst Integrationskonzepte und setzt diese mit passenden Tools und Methoden um. Dabei verantwortest du die Datenqualität, erkennst Inkonsistenzen und entwickelst Lösungen, um Daten konsistent, vollständig und zuverlässig bereitzustellen. Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen, übersetzt deren Anforderungen in technische Integrationslösungen und unterstützt bei Tests sowie Dokumentation. Durch deine Erfahrung im professionellen Datenmanagement trägst du entscheidend dazu bei, datengetriebene Entscheidungen fundiert und transparent zu ermöglichen.

• Entwicklung und Betreuung zuverlässiger Verbindungen zwischen Applikationen, Plattformen und Services.

• Gestaltung skalierbarer Integrationsmuster für synchrone und ereignisgesteuerte Kommunikation.

• Überführung fachlicher Anforderungen in wartbare technische Konzepte und Lösungen.

• Sicherstellung eines stabilen Betriebs durch Telemetrie, automatisierte Tests und strukturierte Störungsbehebung.

• Weiterentwicklung der Integrationslandschaft mit Fokus auf Effizienz, Resilienz und Automatisierung.

• Mehrjährige Berufspraxis im Engineering und Lifecycle-Management von Integrationsplattformen.

• Fundiertes Know-how in API-Design, Messaging, Event Streaming sowie REST- und SOAP-Schnittstellen.

• Erfahrung mit Microsoft Azure, Azure Functions und cloudbasierten Integrationsdiensten.

• Ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Prozessketten und systemübergreifende Abhängigkeiten.

• Selbstständige, verantwortungsbewusste Persönlichkeit mit überzeugender Kommunikation und ausgeprägter Lösungsorientierung.

• Du konzipierst und automatisierst robuste Datenpipelines und sorgst für einen zuverlässigen Betrieb unserer zentralen Analytics-Plattform.

• Du entwickelst performante Datenmodelle für Reporting, BI und Advanced Analytics und optimierst deren Verarbeitung.

• Du erschliesst Informationen aus verschiedenen Quellsystemen und etablierst saubere, nachvollziehbare Datenflüsse.

• Du entwickelst Lösungen für ESG- und Nachhaltigkeitsdaten weiter und stellst deren Verfügbarkeit für Analysen und regulatorische Auswertungen sicher.

• Du arbeitest eng mit Fachbereichen und IT zusammen und treibst Data Quality, Automatisierung sowie technische Verbesserungen aktiv voran.

• Du hast eine höhere Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Du bringst mehrere Jahre Praxis in Data Engineering, ETL/ELT, Data Warehousing oder modernen Analytics-Umgebungen mit.

• Du beherrschst SQL sicher und kennst dich mit relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und grossen Datenmengen aus.

• Du verfügst idealerweise über Erfahrung mit Python, Cloud-Datenplattformen, API-Anbindungen oder Orchestrierungswerkzeugen wie Airflow.

• Du denkst analytisch, handelst eigenverantwortlich und findest auch bei komplexen Datenproblemen pragmatische Lösungen.

In dieser Rolle gestaltest du die effiziente Anbindung und Integration von Datenquellen aktiv mit und sorgst für reibungslose Datenflüsse. Du übernimmst die Verantwortung für die Konzeption, Implementierung und Optimierung von Schnittstellen, damit Daten strukturiert, sicher und zuverlässig zur Verfügung stehen. Dabei analysierst du bestehende Systeme, identifizierst Verbesserungspotenziale und setzt passende technische Lösungen um. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Spezifikationen und stellst eine hohe Datenqualität sicher. Durch deine Expertise trägst du entscheidend dazu bei, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und Prozesse nachhaltig zu verbessern.

• Du entwickelst robuste Schnittstellen und verknüpfst unterschiedliche Softwarelösungen miteinander.

• Du konzipierst automatisierte Datenströme, Event-Prozesse und asynchrone Kommunikationswege.

• Du übersetzt fachliche Bedürfnisse in skalierbare Integrationsarchitekturen.

• Du stellst Überwachung, Qualitätssicherung und zuverlässige Fehlerbehandlung sicher.

• Du verbesserst bestehende Integrationslösungen laufend und treibst deren Automatisierung voran.

• Du bringst mindestens drei Jahre Praxis in der Entwicklung und Betreuung von Integrationslösungen mit.

• Du beherrschst REST, JSON, XML, Messaging sowie Technologien wie Azure Service Bus oder Kafka.

• Du kennst dich mit Azure, Cloud Services und modernen API-Konzepten aus.

• Du verfügst über ein ausgeprägtes Verständnis für Geschäftsabläufe, Informationen und Abhängigkeiten.

• Du handelst eigenverantwortlich, kommunizierst verständlich und überzeugst unterschiedliche Ansprechpartner.

Diese Position verbindet Datenbankplattformen, Architektur und Projektverantwortung. Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit, die hochverfügbare Datenbanksysteme betreibt, weiterentwickelt und technische Standards im Datenbankumfeld aktiv mitgestaltet.

• Betrieb und Weiterentwicklung von MS SQL Server-, MariaDB- und Oracle-Plattformen

• Konzeption von Datenbankarchitekturen und technischen Lösungsdesigns

• Leitung von Infrastruktur-, Lifecycle- und Optimierungsprojekten

• Beratung interner Fachbereiche zu Architektur-, Security-, Performance- und Betriebsthemen

• Sicherstellung von Verfügbarkeit, Monitoring und Betrieb gemeinsam mit internen und externen Partnern

• Mitarbeit im Bereitschaftsdienst für geschäftskritische Plattformen

• Hochschulabschluss oder vergleichbare Weiterbildung im Informatikumfeld

• Mehrjährige Erfahrung mit Microsoft SQL Server AlwaysOn, Performance-Tuning und Disaster Recovery

• Kenntnisse in T-SQL, PowerShell, Azure SQL sowie idealerweise MariaDB oder Oracle

• Erfahrung mit Datenbankarchitekturen, Hochverfügbarkeit und Plattformbetrieb

• Interesse an Integrationsplattformen wie Kafka oder IBM webMethods ESB von Vorteil

• Selbstständige, analytische Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse