32 Data Science - Engineer in Rietheim

Für ein anspruchsvolles IT-Umfeld wird eine erfahrene Persönlichkeit gesucht, die Verantwortung für zentrale Datenbankplattformen übernimmt und deren Architektur, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung sicherstellt. Im Fokus stehen hochverfügbare Microsoft-SQL-Umgebungen sowie moderne Cloud-Datenbanklösungen.

Die Position verbindet technisches Engineering mit Architektur, Projektarbeit und Beratung interner Anspruchsgruppen. Dabei besteht auch die Möglichkeit, bei Integrationsthemen mitzuwirken und gemeinsam mit internen Teams sowie externen Betriebspartnern einen stabilen und sicheren Plattformbetrieb sicherzustellen.

• Design, Engineering und Betrieb zentraler Datenbankplattformen wie Microsoft SQL Server, MariaDB und Oracle inklusive Monitoring

• Konzeption von Systemarchitekturen und technischen Lösungen sowie Definition der erforderlichen Ressourcen

• Leitung von Projekten, Weiterentwicklungen und technischen Lifecycle-Vorhaben unter Berücksichtigung von Qualität, Terminen und Budget

• Beratung interner Stakeholder bei Architektur-, Security-, Performance- und Betriebsfragen rund um Datenbankservices

• Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Betriebspartnern zur Sicherstellung von Verfügbarkeit, Qualität und Sicherheit

• Mitarbeit bei Integrationsthemen sowie Unterstützung der Teamentwicklung und Übernahme von Bereitschaftsdiensten

• Abschluss auf Stufe HF oder höher in Informatik, Systemtechnik oder eine vergleichbare Weiterbildung

• Fundierte Erfahrung mit hochverfügbaren Microsoft-SQL-Umgebungen, insbesondere AlwaysOn, Performance-Tuning, Security, Upgrades und Disaster Recovery

• Gute Kenntnisse in T-SQL und PowerShell sowie idealerweise Erfahrung mit MariaDB, MySQL oder Oracle

• Praktische Erfahrung mit Azure SQL Database und Azure SQL Managed Instances

• Interesse an Integrationstechnologien wie Kafka und IBM webMethods ESB sowie Bereitschaft, sich in angrenzende Themen einzuarbeiten

• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sowie eine selbstständige, teamorientierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Du verantwortest den zuverlässigen Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Azure- und Databricks-Landschaft.

• Du automatisierst Provisionierung, Releases und wiederkehrende Betriebsaufgaben mit Terraform und CI/CD.

• Du entwickelst performante Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte für Analytics und AI bereit.

• Du begleitest Data Scientists und Data Engineers bei der Industrialisierung von ML- und GenAI-Lösungen.

• Du analysierst Anforderungen, berätst Fachbereiche und optimierst Plattform, Sicherheit, Performance sowie Ressourcenverbrauch.

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Cloud-, Data- oder Platform Engineering mit.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Azure, Databricks, Python, SQL und Apache Spark.

• Du hast praktische Erfahrung mit Terraform, Git, CI/CD und modernen Automatisierungskonzepten.

• Du kennst Architektur und Betrieb skalierbarer Cloud-Datenplattformen.

• Du überzeugst durch Eigeninitiative, pragmatische Lösungsfindung und verständliche Kommunikation in Deutsch und Englisch.

Komplexe Datenlandschaften brauchen Menschen, die technische Zusammenhänge verstehen und gleichzeitig den Blick für die Anforderungen der Fachbereiche behalten. Du arbeitest an zentralen Datenlösungen, entwickelst bestehende Strukturen weiter und begleitest neue Anforderungen von der ersten Analyse bis zur Umsetzung.

• Du untersuchst bestehende Quell- und Datenbankstrukturen und leitest daraus geeignete technische Lösungsansätze ab.

• Du übersetzt Anforderungen interner und externer Kundinnen und Kunden in funktionierende technische Umsetzungen.

• Du entwickelst vorhandene Werkzeuge und Datenlösungen kontinuierlich weiter und konzipierst bei Bedarf neue technische Hilfsmittel.

• Du erstellst technische Spezifikationen und dokumentierst Lösungen so, dass deren Aufbau und Funktionsweise nachvollziehbar bleiben.

• Du analysierst auftretende Fehler systematisch, wertest Logs und Fehlermeldungen aus und koordinierst die notwendigen Schritte zur Behebung.

• Du begleitest Datenlösungen über verschiedene Phasen hinweg – von der Konzeption über die Entwicklung bis zum Betrieb.

• Du baust dein Wissen über das Syrius-Datenmodell kontinuierlich aus und entwickelst dich zu einer wichtigen Ansprechperson für datenbezogene Fragestellungen.

• Du verfügst über praktische Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenarchitekturen.

• Du beherrschst SQL und PL/SQL und kennst dich im Oracle-Umfeld gut aus.

• Du bringst Erfahrung in der Entwicklung von Datenbanklösungen mit.

• Du kannst komplexe Datenstrukturen analysieren und technische Zusammenhänge verständlich erfassen.

• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert.

• Du bist fliessend in Deutsch.

Du liebst saubere Datenstrukturen und performante Queries und möchtest die Zukunft einer modernen Datenlandschaft aktiv mitgestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Data-Warehouse- und ODS-Architektur und sorgst dafür, dass Daten konsistent, strukturiert und verlässlich verfügbar sind. Du gestaltest Prozesse und Strukturen so, dass strategische und operative Entscheidungen effizient unterstützt werden. Dabei baust du die Brücke zwischen Technik, Strategie und Business und stellst sicher, dass alle Beteiligten dieselbe Datensprache sprechen.

• Du stellst den zuverlässigen Betrieb der DWH /ODS Landschaft sicher und entwickelst diese kontinuierlich weiter

• Für Performance, Datensicherheit und Verfügbarkeit optimierst du Datenbanken, Queries sowie Recovery Konzepte

• Deine Kenntnisse in MS SQL Server, T-SQL, Reporting Services und PowerShell setzt du gezielt ein

• Bei Migrationen, Applikationsprojekten und strategischen Vorhaben übernimmst du eine aktive Rolle

• Zudem koordinierst du die Zusammenarbeit mit externen Entwicklungspartnern und Providern

• Ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Finance, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation hast du abgeschlossen

• Du verfügst über Erfahrung in Data Analytics, Database Administration und SQL-Development

• Kenntnisse in Finnova oder im Bankenumfeld sind von Vorteil

• Deutsch beherrschst du schriftlich sowie mündlich einwandfrei, ergänzt durch sehr gutes Englisch

• Du entwickelst und betreibst robuste Datenpipelines auf modernen Enterprise-Plattformen.

• Du modellierst leistungsfähige Datenstrukturen für Reporting, BI und analytische Anwendungen.

• Du integrierst Informationen aus verschiedenen Quellsystemen und optimierst deren Verarbeitung.

• Du automatisierst Datenprozesse und stellst eine hohe Datenqualität sowie zuverlässige Abläufe sicher.

• Du entwickelst gemeinsam mit Business und IT skalierbare Lösungen und gewährleistest einen stabilen Plattformbetrieb.

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Du bringst mehrere Jahre Praxis in Data Engineering, Data Warehousing oder modernen Datenplattformen mit.

• Du beherrschst SQL sehr gut und bist erfahren in der Verarbeitung komplexer Datenstrukturen.

• Du kennst relationale Datenbanksysteme, idealerweise PostgreSQL, sowie Datenmodellierung und ETL-Prozesse.

• Du arbeitest analytisch, eigenverantwortlich und qualitätsbewusst und kommunizierst souverän mit verschiedenen Anspruchsgruppen.

• Mitgestaltung beim Aufbau eines strategisch relevanten Datenbereichs mit direkter Sichtbarkeit bis zur Geschäftsleitung

• Entwicklung und Weiterentwicklung einer modernen, cloudbasierten Dateninfrastruktur mit Microsoft Azure und Data Warehouse

• Gestaltung skalierbarer Datenarchitekturen und Datenmodelle in einem hybriden Hub-and-Spoke-Team

• Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern sowie eigenständige Umsetzung von Daten- und Cloud-Initiativen

• Nutzung kurzer Entscheidungswege und hoher Gestaltungsspielräume zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenlandschaft

• Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture oder einem vergleichbaren technischen Umfeld

• Gute Kenntnisse in Microsoft Azure sowie im Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen

• Erfahrung mit Data Warehouse, Data Modeling und ETL

• Analytisches Denken, eigenständige Arbeitsweise und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit

• Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und einen neuen strategischen Bereich aktiv mitzugestalten

• Sicherstellung einer belastbaren Informationsbasis für Management-Entscheidungen.

• Modellierung, Ausbau und Überwachung automatisierter Datenflüsse.

• Planung zukunftsfähiger Informationsspeicher mit relationalen und Lake-basierten Konzepten.

• Realisierung von Verbindungen zwischen Quellsystemen inklusive zeitgesteuerter und kontinuierlicher Verarbeitung.

• Prüfung innovativer Geschäftsideen sowie Überführung geeigneter Ansätze in produktive Services.

• Höhere Ausbildung im Bereich Informatik, Datenanalyse oder einer verwandten Fachrichtung.

• Fundierte Kenntnisse in Microsoft SQL Server und Datenmodellierung.

• Programmiererfahrung mit C#, Python oder T-SQL sowie Praxis mit Visualisierungsplattformen.

• Vertrautheit mit künstlicher Intelligenz, Conversational Solutions und idealerweise Finanzprozessen.

• Ausgeprägte Eigeninitiative, hohe Serviceorientierung, Anpassungsfähigkeit und Freude an komplexen technischen Fragestellungen.

Daten bilden die Grundlage für zentrale Geschäftsprozesse und müssen zuverlässig, strukturiert und effizient verarbeitet werden. In dieser Funktion arbeitest du an datenbankbasierten Lösungen, analysierst bestehende Strukturen und begleitest technische Anforderungen von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

• Analyse bestehender Datenquellen, Datenbankstrukturen und Datenmodelle

• Entwicklung und Umsetzung technischer Lösungen auf Basis fachlicher Anforderungen

• Weiterentwicklung bestehender Datenbankwerkzeuge sowie Konzeption neuer Hilfsmittel

• Erstellung technischer Spezifikationen und nachvollziehbarer Dokumentationen

• Analyse von Fehlerbildern, Logs und Fehlermeldungen sowie Koordination der Behebung

• Weiterentwicklung und Betrieb datenbankbasierter Lösungen über deren gesamten Lifecycle

• Aufbau und Vertiefung von Know-how rund um das Syrius-Datenmodell

• Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenarchitektur

• Fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL

• Gute Erfahrung mit Oracle-Datenbanken

• Praxiserfahrung in der Datenbank-Softwareentwicklung

• Kenntnisse des Syrius-Datenmodells von Vorteil

• Erfahrung im Kranken- oder Unfallversicherungsbereich von Vorteil

• Analytische und strukturierte Vorgehensweise bei technischen Fragestellungen

• Du entwickelst und verbesserst aussagekräftige Business-Reports und Analyse-Lösungen.

• Du konzipierst und betreibst zuverlässige Datenpipelines.

• Du gestaltest skalierbare Strukturen für Data Warehouses und Data Lakes.

• Du integrierst Batch- sowie Echtzeitverarbeitung über geeignete Schnittstellen.

• Du evaluierst neue digitale Angebote und begleitest deren technische Umsetzung.

• Du verfügst über ein Studium in Data Engineering, Analytics oder eine vergleichbare Weiterbildung.

• Du bringst Praxis mit MS SQL Server sowie dem Aufbau moderner Datenplattformen mit.

• Du beherrschst Python, C#, T-SQL und BI-Werkzeuge wie Power BI oder Tableau.

• Du kennst KI-Anwendungen und Chatbots; Finanzwissen ist ein Plus.

• Du denkst vernetzt, lernst schnell, arbeitest gerne im Team und begeisterst dich für neue Technologien.